由于一般密码破解工具的破解速度实在是太慢,而且支持的密码破解协议也不多,暴力破解的话,有的密码1年时间也破不出来,用字典跑的话必须要明文密码在字典里才行,而且密码字典太大的话,也很浪费时间,跑不出来也是很常见的事情,下面推荐一款世界上破解密码速度最快的工具,hashcat,hashcat github地址,选择最新版的下载即可. hashcat支持多种计算核心: GPUCPUAPUDSPFPGACoprocessor 下载官方NVIDA驱动程序 到NVIDA官网下载与自己电脑显卡型号相对应的显卡

在NVIDIA A100 GPU中使用DALI和新的硬件JPEG解码器快速加载数据 如今,最流行的拍照设备智能手机可以捕获高达4K UHD的图像(3840×2160图像),原始数据超过25 MB.即使考虑到令人尴尬的低HD分辨率(1280×720),原始图像也需要超过2.5 MB的存储空间.存储少至100张UHD图像将需要近3 GB的可用空间. 显然,如果以这种方式存储数据,则会很快耗尽空间.这是图像压缩派上用场的地方.众所周知的JPEG格式可以将图像大小从30 MB缩小到3 MB. 对于深度学

在NVIDIA A100 GPU上利用硬件JPEG解码器和NVIDIA nvJPEG库 根据调查,普通人产生的1.2万亿张图像可以通过电话或数码相机捕获.这样的图像的存储,尤其是以高分辨率的原始格式,会占用大量内存. JPEG指的是联合图像专家组,该组织于2017年庆祝成立25周年.JPEG标准指定了编解码器,该编解码器定义了如何将图像压缩为字节的位流并解压缩回图像. JPEG编解码器的主要目的是最小化照片图像文件的文件大小.JPEG是一种有损压缩格式,这意味着它不存储原始图像的完整像素数据.J

Linux虽然没有域环境,但是当我们拿到一台Linux 系统权限,难道只进行一下提权,捕获一下敏感信息就结束了吗?显然不只是这样的.本片文章将从拿到一个Linux shell开始,介绍Linux内网渗透技术,分为容器逃逸.Linux提权.Linux信息收集.Linux隧道技术.Linux横向移动.Linux权限维持.Linux痕迹清理几个部分. 容器逃逸 容器逃逸的应用主要是,拿到shell之后,发现是docker环境,要进一步渗透,就必须逃逸到宿主机. 容器逃逸方法见: https://www

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0x00 背景 目前GPU的速度越来越快,使用GPU超强的运算速度进行暴力密码破解也大大提高了成功率,曾经看到老外用26块显卡组成的分布式破解神器让我羡慕不已.要说目前最好的GPU破解HASH的软件,非HashCat莫属了.下面我就为大家具体介绍一下HashCat系列软件. 0x01 所需硬件及系统平台 HashCat系列软件在硬件上支持使用CPU.NVIDIA GPU.ATI GPU来进行密码破解.在操作系统上支持Windows.Linux平台,并且需要安装官方指定版本的显卡驱动程序,如果驱动

一 RPC正射校正的原理 影像正射校正的方法有很多,主要包含两大类:一类是严格的几何纠正模型,另一类是近似几何纠正模型.当遥感影像的成像模型和有关参数已知时,可以根据严格的成像模型来校正图像,这种方法属于严格几何纠正,最具代表的是共线方程法.当传感器成像模型未知或者无法获取相关的辅助参数时,可以用假定的数学模型模拟成像模型,对影像实现校正,这种方法属于近似几何纠正,主要有:几何多项式纠正.有理函数法.局部区域校正等模型.本文将主要对RPC正射校正模型进行展开讨论. RPC模型将像点坐标d(lin

一.Android端的卡顿 Android端APP在具体使用的过程中容易出现卡顿的情况,比如查看页面时出现一顿一顿的感受,切换tab之后响应很慢,或者具体滑动操作的时候也很慢. 二.卡顿的原因 卡顿的原因可能有很多种,比如: 1.CPU过高 2.内存溢出 3.主线程处理IO操作等 - 其中过度绘制,是一个容易被忽视但也最好修改并且能够看到效果的内容,其中Android官网给出的过度绘制相关内容见:https://developer.android.com/topic/performance/re

计算20000次10000点的fft,分别使用CPU和GPU,得 the running time of cpu is : 2.3696s the running time of gpu is : 0.3425s 相同的参数matlab处理的时间为 1.2865s ,理论上gpu最快,cpu次之,matlab最慢,得到的结果不对 处理的环境是(CPU i7 4790K,gpu GTX1080, matlab 2015a,内存1666MHZ 16G, PCI E M.2 固态硬盘(读1.2GB/s

来自:http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/using_gpu.html using the GPU 想要看GPU的介绍性的讨论和对密集并行计算的使用,查阅:GPGPU. theano设计的一个目标就是在一个抽象层面上进行特定的计算,所以内部的函数编译器需要灵活的处理这些计算,其中一个灵活性体现在可以在显卡上进行计算. 当前有两种方式来使用gpu,一种只支持NVIDIA cards (CUDA backend) :另一种,还在开发中,可

http://anandtech.com/show/2549 Now that NVIDIA’s has announced its newest GPU architecture (the GeForce GTX 200 series), interesting architectural details are popping up on the web. The best writeup I’ve found is by AnandTech. In the past, such detai

前面说了对我这一年多的工作进行一个总结,由于工作比较紧,加上本人比较懒,一直没能抽出时间来写,最近稍微闲下来了.先写一篇GPU优化的,后续的文章希望能慢慢补齐.这些基本都是我个人优化的实际经验,也参考了一些文章,我都放在后面引用 部分了,感兴趣的可以深入研究.个人理解可能有问题,如有不正确的还请指正,下面进入正题. 由于图形引擎的复杂性,瓶颈可能发生在CPU.GPU.,也可能发生在CPU与GPU的传输数据与交互之中.这里我们只假设瓶颈在GPU上,讨论GPU的优化方法. Premature opt

上一篇文章提到了数据挖掘.机器学习.深度学习的区别:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6159355.html 深度学习具体的内容可以看这里: 参考了这篇文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/20582907?refer=wangchuan  <王川: 深度学习有多深, 学了究竟有几分? (一)> 笔记:神经网络的研究,因为人工智能的一位大牛Marvin Minsky的不看好,并且出书说明其局限性,而出现二十年的长期低潮.   在

前言 本文通过介绍 GPU 编程技术的发展历程,让大家初步地了解 GPU 编程,走进 GPU 编程的世界. 冯诺依曼计算机架构的瓶颈 曾经,几乎所有的处理器都是以冯诺依曼计算机架构为基础的.该系统架构简单来说就是处理器从存储器中不断取指,解码,执行. 但如今这种系统架构遇到了瓶颈:内存的读写速度跟不上 CPU 时钟频率.具有此特征的系统被称为内存受限型系统,目前的绝大多数计算机系统都属于此类型. 为了解决此问题,传统解决方案是使用缓存技术.通过给 CPU 设立多级缓存,能大大地降低存储系统的压力

自Android 4.1引入了“Profile GPU rendering”这个开发工具以帮助分析应用程序性能并并精确定位渲染问题,Android 4.3增加了可视效果:On screen as bars/lines.模拟器中此功能生效要勾选AVD的:Emulation Options:User Host GPU. 这个选项的开关实现位于settings中DevelopmentSettings.java中的函数writeTrackFrameTimeOptions: Codeprivate voi

Hashcat是啥 Hashcat是什么呢?Hashcat是当前最强大的开源密码恢复工具,你可以访问Hashcat.net网站来了解这款工具的详细情况.本质上,Hashcat 3.0是一款高级密码恢复工具,可以利用CPU或GPU资源来攻击160多种哈希类型的密码 计算机环境准备 本地的测试系统为Mac 需要把airodump抓到的 4 次握手文件转换为hccap的格式 txt格式的字典文件 Hashcat和aircrack-ng的对比 使用aricrack-ng暴力破解8位数密码需要50个小时,

http://blog.csdn.NET/babyfacer/article/details/6902985 原文链接:http://www.hpcwire.com/hpcwire/2011-06-09/top_10_objections_to_gpu_computing_reconsidered.html作者:Dr. Vincent Natoli, Stone Ridge Technology (http://www.stoneridgetechnology.com/ )译者:陈晓炜(转载请注

https://developer.nvidia.com/how-to-cuda-Python python is one of the fastest growing and most popular programming languages available. However, as an interpreted language, it has been considered too slow for high-performance computing.  That has now

Point: 渲染渲染,神奇的渲染!! ———————————————— 只要你走的足够远,你肯定能到达某个地方. 1"GPU编程" History ————————— //由于笔记我是由印象里面转移过来的,排版上请见谅 想要实现自己的光线?想要渲染出自己的正方体!?那么没错了. 我们需要的东西不是C语言,而是英伟达所提出的 Cg 语言了. GPU 概念于20世纪70年代末80年代初被提出,采用单片集成电路作为图形芯片.[具有高并行结构,更多的ALU] 它能够很快的进行几张图片的合成和