Python的hashlib提供了很多摘要算法,如MD5,SHA1等常用算法. 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(如MD5值共32位,且每位都是用16进制进行表示). 摘要算法就是通过摘要函数对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest,目的是为了发现原始数据是否被人篡改过. 摘要算法之所以能指出数据是否被篡改过,就是因为摘要函数是一个单向函数,计算digest很容易,但通过digest反推数据data却非常

参考: http://blog.csdn.net/u014029783/article/details/53762363 用法: $ go run 01.go -f 1.txt b9d228f114d3f42e82c6a0315dd21a3a 1.txt $ go run 01.go -d tmp 503ff3936aeaf06adffe610788c7c091 tmp\wswFileServer5\files\01.md 3cda02c0f373006cebb29438bf0b01c6 tmp

使用过hashlib库的朋友想必都遇到过以下的错误吧:“Unicode-objects must be encoded before hashing”,意思是在进行md5哈希运算前,需要对数据进行编码.而且在不同版本的Python下还有所不同,唉Python还需努力啊,接口和消 息都很不稳定. hashlib.md5(data)函数中,data参数的类型应该是bytes.也就是说我们在进行hash前必须把数据转换成bytes类型,对于C程序而言似乎没有类似问题,指针强制转换就OK了. 对于中文,

前言 最近要开发一个基于python的合并文件夹/目录的程序,本来的想法是基于修改时间的比较,即判断文件有没有改变,比较两个文件的修改时间即可.这个想法在windows的pc端下测试没有问题. 但是当把一个文件从pc端复制到优盘时出现了一个问题,复制到优盘的文件比pc端的文件慢了两秒钟! 这里我用的复制函数是 shutil.copy2(),理论上它会把修改时间和最后访问时间也复制过来1,但是实际情况并不是完全相同. 详细情况我在segmentfault里提出了问题:为什么将一个文件从pc中复制到

系统 : Windows xp 程序 : 某游戏客户端 程序下载地址 :不提供 要求 : 远程注入 & 获取MD5值 使用工具 : vc++6.0 & OD 案例说明: 该游戏客户端对自身进行散列计算,并将md5值打包加密发给服务端.由于客户端本体带有病毒和压缩壳,索性采用硬件断点,和Debug API获取该MD5的内存地址. 逆向该客户端: 客户端启动时,先初始化md5内存: 00419DE9 33C0 xor eax, eax 00419DEB 8DBD B8610200 lea ed

C#计算文件的MD5值实例 MD5 是 Message Digest Algorithm 5(信息摘要算法)的缩写,MD5 一种散列(Hash)技术,广泛用于加密.解密.数据签名和数据完整性校验等方面.任何一个文件,无论是可执行程序.图像文件.临时文件或者其他任何类型的文件,也不管它体积多大,都可以计算出一个MD5值,如果文件被修改过,就算只改动了一个字节,其 MD5 值也会变得完全不同.因此,我们可以通过对比同一文件的 MD5 值,来校验这个文件是否被“篡改”过. C# 可以方便的计算出文件的

python检测文件的MD5值MD5(单向散列算法)的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),经MD2.MD3和MD4发展而来.MD5算法的使用不需要支付任何版权费用. #python 检测文件MD5值 #python version 2.6 import hashlib import os,sys #简单的测试一个字符串的MD5值 def GetStrMd5(src): m0=hashlib.md5() m0.update(src) print m0.he

(一)求字符串的MD5值 import hashlib #导入功能模块,此模块有MD5,SHA1,SHA256等方法 m = hashlib.md5() #声明一个对象 m.update(b'hello python') #用对象的update方法指定一个字符串,前面的b是转换为二进制,否则显示不 了. print(m.hexdigest()) #用对象的hexdigest()方法进行十六进制显示 . (二)求一个文件的md5值 import hashlib #导入功能模块,此模块有MD5,SH

最近需要使用python获取字符串的md5值. 今天把代码贴出来和大家分享一下. 01 #!/usr/bin/env python 02 # -*- coding: cp936 -*- 03 import hashlib 04   05 def get_md5_value(src): 06     myMd5 = hashlib.md5() 07     myMd5.update(src) 08     myMd5_Digest = myMd5.hexdigest() 09     return

import hashlib #########测试################# m = hashlib.md5() m.update(b"hello") m.update(b"world") print(m.hexdigest()) #fc5e038d38a57032085441e7fe7010b0 m1 = hashlib.md5() m1.update(b"helloworld") print(m1.hexdigest()) #fc5

import hashlib import os def GetFileMd5(filename): if not os.path.isfile(filename): return myHash = hashlib.md5() f = open(filename,'rb') while True: b = f.read(8096) if not b : break myHash.update(b) f.close() return myHash.hexdigest() print(GetFile

MD5算法常常被用来验证网络文件传输的完整性,防止文件被人篡改.MD5 全称是报文摘要算法(Message-Digest Algorithm 5),此算法对任意长度的信息逐位进行计算,产生一个二进制长度为128位(十六进制长度就是32位)的“指纹”(或称“报文摘要”),不同的文件产生相同的报文摘要的可能性是非常非常之小的. md5sum命令采用MD5报文摘要算法(128位)计算和检查文件的校验和.一般来说,安装了Linux后,就会有md5sum这个工具,直接在命令行终端直接运行. 语法 # md

工作需要实现一个查找出指定目录下md5值与excel表格中md5值相同的文件然后删掉的功能.我是这样做的:首先遍历指定目录,计算该目录下所有文件的md5值,以文件路径为key,md5值为value保存到一个字典中:然后读取excel表格中的md5,查看字典中的value是否包含该md5,如果包含,则删除对应文件.以下是具体实现代码: #coding:utf-8 from hashlib import md5 import os,time,sys import xlrd import os md5

import hashlib import os import time import configparser import uuid def test_file_md5(file_path): test = hashlib.md5() if os.path.isfile(file_path): with open(file_path, "rb") as f: while True: data = f.read(8096) if not data: break else: test.

用python做HTTP接口自动化测试的时候,接口的很多参数是经过各种编码加密处理后在传到后台的,这里列举出python实现 应用 base64.hmac.hashlib包实现:md5编码 sha1编码  sha3_224编码  sha3_256编码  sha3_384编码  sha3_512编码 . sha224编码 . sha384编码 . sha512编码  .shake_128编码 . shake_256 编码 .urlsafe_b64encode编码等各种编码加密签名的方法 impor

#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- ''' 计算某个目录下所有文件的MD5值 ''' import os import sys import hashlib def md5sum(path): for i in os.listdir(path): md5 = hashlib.md5() files = os.path.join(path, i) if os.path.isfile(files): with open(files) as fd:

以下脚本的功能是生成以指定字符为开头的md5值 #-*- coding:utf-8 -*- #脚本功能:生成以指定字符为开头的md5值(6位数字) import hashlib import random def encryption(chars): return hashlib.md5(chars).hexdigest() def generate(): return str(random.randint(99999,1000000)) def main(): start = "5e"

上一篇随笔:“socket 接收大数据”,在win系统上能够运行,并且解决了大数据量的数据传输出现的问题,但是运行在linux系统上就会出现如下图所示的情况: 就是服务端两次发送给客户端的数据(第一次发送是时准备发送数据的字节大小,第二次是数据内容)粘在一起了,这是socket中的粘包: 查看服务端代码就能知道发生粘包的原因: import socket,os server = socket.socket() server.bind(('localhost',2222)) server.list

ps:这几天本人用百度云盘秒传了几部大片到云盘上,几个G的文件瞬秒竟然显示"上传成功"!这真让我目瞪口呆,要是这样的话,那得多快的网速,这绝对是不可能的,也许这仅是个假象.百度了一下才发现所谓的"秒传"是常见的"忽略式"上传方式,就是您上传了一个文件名为111.exe,MD5为一个数,有一个网友以前也上传一个叫222.exe,MD5和您上传的文件MD5码一模一样,所以这个文件上传到服务器上的时间就很短了,这是因为别人上传过这个文件,您上传这个文件

三,hashlib模块 算法介绍 Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等. 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示). 摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest,目的是为了发现原始数据是否被人篡改过. 摘要算法之所以能指出数据是否被篡改过,就是因为摘要函数是一个单向函数,计算f(data)很容易,但通过digest反推d