原文链接:https://blog.csdn.net/bjwfm2011/article/details/81076736 1.什么是HashMap? HashMap底层原理 HashMap是存储键值对(key-value)的集合,每个键值对也叫做Entry,这些Entry分散存储在一个数组中,这个数组可以称为HashMap的主干. 2.HashMap在高并发下会产生的情况 在分析高并发情况之前,需要搞清楚ReHash这个概念.(ReHash是HashMap在扩容时候的一个步骤) HashMap

为何出现死循环简要说明 HashMap闭环的详细原因 cocurrentHashMap的底层机制 为何出现死循环简要说明 HashMap是非线程安全的,在并发场景中如果不保持足够的同步,就有可能在执行HashMap.get时进入死循环,将CPU的消耗到100%. HashMap采用链表解决Hash冲突.因为是链表结构,那么就很容易形成闭合的链路,这样在循环的时候只要有线程对这个HashMap进行get操作就会产生死循环, 单线程情况下,只有一个线程对HashMap的数据结构进行操作,是不可能产生

在淘宝内网里看到同事发了贴说了一个CPU被100%的线上故障,并且这个事发生了很多次,原因是在Java语言在并发情况下使用HashMap造成Race Condition,从而导致死循环.这个事情我4.5年前也经历过,本来觉得没什么好写的,因为Java的HashMap是非线程安全的,所以在并发下必然出现问题.但是,我发现近几年,很多人都经历过这个事(在网上查"HashMap Infinite Loop"可以看到很多人都在说这个事)所以,觉得这个是个普遍问题,需要写篇疫苗文章说一下这个事,

我们听过并发情况下的HashMap,会出现成环的情况,现在,我就来总结一下它成环的过程. 一言以蔽之,就是他在resize的时候,会改变元素的next指针. 之前在一篇博客里提到,HashMap的resize过程,首先capacity<<1,长度变为了原来的2倍:其次,原来的hash会&老的长度决定是移动到oldCap上还是原来位置. 假设,A线程在putVal一个元素,B线程同时也在putVal一个元素,并且他们都将引起resize(因为resize是put完成之后进行的): voi

存入的数据过多的时候,尤其是需要扩容的时候,在并发情况下是很容易出现问题. resize函数: void resize(int newCapacity) { Entry[] oldTable = table; int oldCapacity = oldTable.length; if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) { threshold = Integer.MAX_VALUE; return; } Entry[] newTable = new Entry[n

转载:http://blog.csdn.net/zhuqiuhui/article/details/51849692 今天研读Java并发容器和框架时,看到为什么要使用ConcurrentHashMap时,其中有一个原因是:线程不安全的HashMap, HashMap在并发执行put操作时会引起死循环,是因为多线程会导致HashMap的Entry链表形成环形数据结构,查找时会陷入死循环.纠起原因看了其他的博客,都比较抽象,所以这里以图形的方式展示一下,希望支持! (1)当往HashMap中添加元

今天研读Java并发容器和框架时,看到为什么要使用ConcurrentHashMap时,其中有一个原因是:线程不安全的HashMap, HashMap在并发执行put操作时会引起死循环,是因为多线程会导致HashMap的Entry链表形成环形数据结构,查找时会陷入死循环.纠起原因看了其他的博客,都比较抽象,所以这里以图形的方式展示一下,希望支持! (1)当往HashMap中添加元素时,会引起HashMap容器的扩容,原理不再解释,直接附源代码,如下: /** * * 往表中添加元素,如果插入元素

本文转自http://blog.csdn.net/zhuqiuhui/article/details/51849692 今天研读Java并发容器和框架时,看到为什么要使用ConcurrentHashMap时,其中有一个原因是:线程不安全的HashMap, HashMap在并发执行put操作时会引起死循环,是因为多线程会导致HashMap的Entry链表形成环形数据结构,查找时会陷入死循环.纠起原因看了其他的博客,都比较抽象,所以这里以图形的方式展示一下,希望支持! (1)当往HashMap中添加

ArrayBlockingQueue LinkedBlockingQueue 数组是连续的一片内存 链表是不连续的一片内存  传统方式下用Collections工具类提供的synchronizedCollection方法来获得同步集合. java5中提供了如下一些同步集合类: > 通过看java.util.concurrent包下的介绍可以知道有哪些并发集合 > ConcurrentHashMap 可以进行并发操作的HashMap,并发的HashMap还有 Collections.synchr

Hashtable 和 HashMap 做为 Map 的基本特性 两者都实现了Map接口,基本特性相同 -          对同一个Key,只会有一个对应的value值存在 -          如何算是同一个Key? 首先,两个key对象的hash值相同,其次,key对象的equals方法返回真 内部数据结构 Hashtable和HashMap的内部数据结构相似 其基本内部数据结构是一个Entry数组 (transient Entry[] table) -          数组元素为实现M

java 集合系列目录: Java 集合系列 01 总体框架 Java 集合系列 02 Collection架构 Java 集合系列 03 ArrayList详细介绍(源码解析)和使用示例 Java 集合系列 04 LinkedList详细介绍(源码解析)和使用示例 Java 集合系列 05 Vector详细介绍(源码解析)和使用示例 Java 集合系列 06 Stack详细介绍(源码解析)和使用示例 Java 集合系列 07 List总结(LinkedList, ArrayList等使用场景和

    Hashtable HashMap 并发操作 使用同步机制, 实际应用程序中,仅仅是Hashtable本身的同步并不能保证程序在并发操作下的正确性,需要高层次的并发保护. 下面的代码试图在key所对应的value值等于x的情况下修改value为x+1 {  value = hashTable.get(key);    if(value.intValue()== x){ hashTable.put(key,      new Integer(value.intValue()+1));   

本文按以下顺序叙述: HashMap的感性认识. 官方文档中对HashMap介绍的解读. 到源码中看看HashMap这些特性到底是如何实现的. 把源码啃下来有一种很爽的感觉, 相信你读完后也能体会到~ 如发现有误, 欢迎指出.   在开始之前, 先通过图例对HashMap建立感性认识 如果不清楚哈希表是一种什么样的数据结构的话, 可以先看书了解一下, 如果觉得看书麻烦, 推荐看一下浙大数据公开课中的第十一讲 散列查找, 了解了这种数据结构后理解HashMap就没有问题了. HashMap由一个数

题外话:为什么要hashcode进行spread? 充分使用key.hashCode()的高16位信息,保证hash分布更分散, 扩容操作是新建2倍于原表大小的新表,并将原表结点拷贝一份放在新表中,对原表无修改或修改很小.当原表所有结点都已被拷贝到新表中后,原表会被垃圾回收. 在jdk7中的HashMap实现类中,数组+链表.扩容操作是将原数组的结点一一进行hash计算,然后一一挂接到新数组上,所以不是基于复制结点的机制.在jdk7中的ConcurrentHashMap实现类中,段(segmen

1.List接口:ArrayList 和 Vector ArrayList不是线程安全的,Vector是线程安全的,Vector有一个子类,可实现后进先出(LIFO)的对象堆栈(LinkedList 也是List接口的实现类). 2.Set接口:HashSet 和 TreeSet Set接口最常见的实现类是HashSet,HashSet默认是以无序的方式组织元素的,而LinkedHashSet可以有序组织元素: Treeset不仅实现了Set接口,还实现了SortedSet和NavigableS

转自:http://www.cnblogs.com/carbs/archive/2012/07/04/2576995.html Hashtable 和 HashMap 做为 Map 的基本特性 两者都实现了Map接口,基本特性相同 -          对同一个Key,只会有一个对应的value值存在 -          如何算是同一个Key? 首先,两个key对象的hash值相同,其次,key对象的equals方法返回真 内部数据结构 Hashtable和HashMap的内部数据结构相似  

前些天发现:http://hellojava.info/这个站点,关于java问题排查分析总结线上故障总结其实是最有价值的,好的总结就是一个系统演进历史,是团队难得的积累沉淀. 花了不少时间看了下,顺手整理了笔记: 1. Hashmap 并发情况下未加锁导致OOM 嗯,死循环很常见,OOM也会有,序列化时 HashMap.writeObject 一直执行生成巨大的数组. 2. Direct Bytebuffer     大小有限制,默认配置大小为:-Xmx,必要通过-XX:MaxDirectMe

String Java.lang.String是Java的字符串类. Srting是一个不可变对象,所有对String修改的操作都需要构造新的String实例. String可以由char数组或字符串字面值来构造: char[] data = {'a', 'b', 'c'} String s = new String(data) String s = "Hello World"; String s = new String("Hello World"); 使用+运算

多线程 锁 事务 缓存 hashmap 并发编程

1. Java Map 1. Java Map 重要观点 Java Map接口是Java Collections Framework的成员.但是它不是Collection 将键映射到值的对象.一个映射不能包含重复的键:每个键最多只能映射到一个值.(不同的键对应的值可以相等) Map 接口提供三种collection 视图,允许以键集.值集或键-值映射关系集的形式查看某个映射的内容. Map中某些映射实现可明确保证其自然顺序和定制顺序,如 TreeMap 类:另一些映射实现则不保证任何顺序,如 H

摘要:“快”作为程序员追逐的终极目标之一,而FastJSON则很好的证明了这一特性.本期<问底>,静行将带大家见证它序列化和反序列化的实现过程,一起领略它的“快”感. 还记得电影<功夫>中火云邪神的一句话:天下功夫,无坚不破,唯快不破.在程序员的世界中,“快”一直是大家苦苦修炼,竞相追逐的终极目标之一,甚至到了“不择手段”.“锱铢必较”的地步. 一直使用json游离于各种编程语言和系统之间.一个偶然的机会碰到了Fastjson,被他的无依赖.易使用.应用广等特性深深吸引的同时,更被