首先介绍各个数据库: Redis: 传统数据库: HBase: Hive:

最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力.大数据下的IO性能.可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型. 我们最终把选项范围缩窄在 HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比. 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总,也不会有太多深入或底层原理探讨. 本文所引用的资料来源将示于本文尾部.所汇总的内容仅供参考,若有异议望指正

NoSQL的四大种类 NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻.在大数据时代,虽然RDBMS很优秀,但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型,RDBMS渐渐力不从心,无法应对很多数据库处理任务,这时NoSQL凭借易扩展.大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟. 目前大家基本认同将NoSQL数据库分为四大类:键值存储数据库,文档型数据库,列存储数据库和图形数据库,其中每一种类型的数据库都能够解决关系型数据不能解决的问题.在实际应用中,NoSQL数据库的分

NoSQL的四大种类 NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻.在大数据时代,虽然RDBMS很优秀,但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型,RDBMS渐渐力不从心,无法应对很多数据库处理任务,这时NoSQL凭借易扩展.大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟. 目前大家基本认同将NoSQL数据库分为四大类:键值存储数据库,文档型数据库,列存储数据库和图形数据库,其中每一种类型的数据库都能够解决关系型数据不能解决的问题.在实际应用中,NoSQL数据库的分

实现原理: 1.读取hbase数据每页的数据时多取一条数据.如:分页是10条一页,第一次查询hbase时, 取10+1条数据,然后把第一条和最后一条rowkey数据保存在redis中,redis中的key为用户的token+URL.即token.set(token+url:list<String>); 2.前台点击下页时,查询当前页(currentPagae)在redis的list是否存在list.get(currentPage)的rowkey.如果存在,则以之前为startRowKey,取1

一. Redis常用数据类型 Redis最为常用的数据类型主要有以下: String Hash List Set Sorted set 一张图说明问题的本质 图一: 图二: 代码: /* Object types */ #define REDIS_STRING 0 #define REDIS_LIST 1 #define REDIS_SET 2 #define REDIS_ZSET 3 #define REDIS_HASH 4 /* Objects encoding. Some kind of

1.YCSB背景 YCSB,全称为“Yahoo!Cloud Serving Benchmark”,是雅虎开发的用来对云服务进行基础测试的工具,其内部涵盖了常见的NoSQL数据库产品,如Cassandra.MongoDB.HBase.Redis等等.在运行YCSB的时候,可以配置不同的workload和DB,也可以指定线程数&并发数等其他参数. 2.初探 首先在官网上下载源码编译或者直接下载软件包:https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/releases/

前言 现今互联网科技发展日新月异,大数据.云计算.人工智能等技术已经成为前瞻性产品,海量数据和超高并发让传统的 Web2.0 网站有点力不从心,暴露了很多难以克服的问题.为此,Google.Amazon .Powerset 等各大平台纷纷推出 NoSQL 技术以应对市场的急速发展,近10年间NoSQL技术百花齐放,HBase.Redis.MongoDB.Cassandra 等技术纷纷涌现.本文主要向各位介绍 HBase 的发展历史,基础结构与原理,应用的场景,对常用的 JAVA API 操作进行

Redis大部分应用场景是纯缓存服务,请求后端有Primary Storage的组件,如MySQL,HBase;请求Redis的键未命中,会从primary Storage中获取数据返回,同时更新Redis缓存.如果少量数据丢失,相当于请求"缓冲未命中": 一般对业务的影响是无感知的.但现在Redis用作存储的业务场景变多,数据丢失对业务是致命的影响.下面简单讨论几个Redis常见数据"丢失"现象,以及怎么规避:   数据丢失的影响-   Redis存储的应用场景,

来自: http://blog.csdn.net//chenleixing/article/details/50530419 上上周和同事(龙哥)参加了360组织的互联网技术训练营第三期,美团网的DBA负责人侯军伟给大家介绍了美团网在redis上踩得一些坑,讲的都是干货和坑.     分为5个部分:    一. 周期性出现connect timeout 二.redis bgrewriteaof问题 三.redis内存占用飙升 四.redis内存使用优化 五.redis cluster遇到的一些问

一.功能简述 1.笔记本管理(增删改) 2.笔记管理 3.共享笔记查询功能 4.回收站 效果预览: 二.库表设计 1.设计理念 将云笔记信息分别存储在redis和hbase中. redis(缓存):存储每个用户的笔记本信息 hbase(持久层):存储用户的笔记本信息.笔记本下的笔记列表.笔记具体信息. 2.设计概要 redis: hbase: // 分别是笔记本和笔记 3.hbase建表语句 create ‘nb’,’nbi’ create ‘n’,’ni’,’ci’ // 回顾建表语句,hba

Redis 介绍 Redis 一个开源的使用ANSI C语言编写.遵守BSD协议,内存中的数据结构存储系统,它可以用作Key-Value数据库.缓存和消息中间件,并提供多种语API. 支持多种数据结构,如 字符串(strings),散列(hashes),列表(lists),集合(sets),有序集合(sorted sets)与范围查询,bitmaps,hyperloglogs 和 地理空间(geospatial)索引半径查询.Redis内置了复制(replication),LUA脚本(Lua s

美团在Redis上踩过的一些坑-5.redis cluster遇到的一些问题 博客分类: redis 运维 redis clustercluster-node-timeoutfailover  转载请注明出处哈:http://carlosfu.iteye.com/blog/2254154   更多Redis的开发.运维.架构以及新动态,欢迎关注微信公众号:   由于演讲时间有限,有关Redis-Cluster,演讲者没做太多介绍,简单的介绍了一些Redis-Cluster概念作用和遇到的两个问题

redis 持久化 什么是持久化 redis 将所有数据保持在内存中,对数据的更新将异步地保存在磁盘中 持久化的方式 1. 快照 快照是某时某刻对数据的完整备份. 在: MySQL Dump Redis RDB 被使用. 2. 写日志 数据库做任何操作的更新就将它记录在日志中,当某时刻需要将数据恢复的时候,只需要将日志中的操作重新执行一遍,便得到某时某点的完整数据. 在: MySQL Binlog Hbase HLog Redis AOF 被使用.

个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) Redis持久化的取舍和选择 持久化的作用 RDB AOF RDB和AOF的选择 一.持久化的作用   什么是持久化            持久化的实现方式 1.什么是持久化? Redis 所有数据保存在内存中,对数据的更新将异步的保存到磁盘上. 如图: ​ 2.持久化方式:   快照: MySQL Dump Redis RDB    写日志: MySQL Binlog Hbase HLog Redi

Nosql:非关系型数据库 分表分库 + 水平拆分 + mysql集群: 在Memcached的高速缓存,Mysql主从复制.读写分离的基础上,由于MyISAM使用表锁,高并发Mysql应用开始使用InnoDB引擎代替MyISAM.现如今分表分库 + 水平拆分 + mysql集群 已经成为解决缓解写压力和数据增长的问题的热门技术. NoSQL用于超大规模数据的存储.这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展. - 代表着不仅仅是SQL - 没有声明性查询语言 - 没有预定义的

一.产生背景 自1970年以来,关系数据库用于数据存储和维护有关问题的解决方案.大数据的出现后,好多公司实现处理大数据并从中受益,并开始选择像Hadoop的解决方案.Hadoop使用分布式文件系统,用于存储大数据,并使用MapReduce来处理.Hadoop擅长于存储各种格式的庞大的数据,任意的格式甚至非结构化数据的处理. Hadoop的限制 Hadoop只能执行批量处理,并且只以顺序方式访问数据.这意味着必须搜索整个数据集,即使是最简单的搜索工作.当处理结果在另一个庞大的数据集,也是按顺序处理

HBase学习(四) 一.HBase的读写流程 画出架构 1.1 HBase读流程 Hbase读取数据的流程:1)是由客户端发起读取数据的请求,首先会与zookeeper建立连接2)从zookeeper中获取一个hbase:meta表位置信息,被哪一个regionserver所管理着     hbase:meta表:hbase的元数据表,在这个表中存储了自定义表相关的元数据,包括表名,表有哪些列簇,表有哪些reguion,每个region存储的位置,每个region被哪个regionserver

最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力.大数据下的IO性能.可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型. 我们最终把选项范围缩窄在 HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比. 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总,也不会有太多深入或底层原理探讨. 本文所引用的资料来源将示于本文尾部.所汇总的内容仅供参考,若有异议望指正

13.2.4 事务机制 NoSQL系统通常注重性能和扩展性,而非事务机制. 传统的SQL数据库的事务通常都是支持ACID的强事务机制.要保证数据的一致性,通常多个事务是不可能交叉执行的,这样就导致了可能一个很简单的操作需要等等一个复杂操作完成才能进行的情况. 对很多NoSQL系统来说,对性能的考虑远在ACID的保证之上.通常NoSQL系统仅提供行级别的原子性保证,也就是说同时对同一个Key下的数据进行的两个操作,在实际执行的时候是会串行的执行,保证了每一个Key-Value对不会被破坏.对绝大多

前言 一 个成熟的大型网站(如淘宝.天猫.腾讯等)的系统架构并不是一开始设计时就具备完整的高性能.高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,业务功能的 扩展逐渐演变完善的,在这个过程中,开发模式.技术架构.设计思想也发生了很大的变化,就连技术人员也从几个人发展到一个部门甚至一条产品线.所以成熟的 系统架构是随着业务的扩展而逐步完善的,并不是一蹴而就:不同业务特征的系统,会有各自的侧重点,例如淘宝,要解决海量的商品信息的搜索.下单.支付,例 如腾讯,要解决数亿用户的实时消息传输,百度它要处理海