Hbase中的value格式不对

2024-10-20

【hbase】——bulk load导入数据时value=\x00\x00\x00\x01问题解析

一.存入数据类型 Hbase里面,rowkey是按照字典序进行排序.存储的value值,当用filter进行数据筛选的时候,所用的比较算法也是字典序的. 1.当存储的value值是float类型的时候,录入数据可以录入,但是读取出来的数据会存在问题会出问题例如: 存入数据的代码: p = new Put(Bytes.toBytes(“66”)); p.add(Bytes.toBytes("value"),Bytes.toBytes("null"), (Long.v

使用bulkload向hbase中批量写入数据

1.数据样式写入之前,需要整理以下数据的格式,之后将数据保存到hdfs中,本例使用的样式如下(用tab分开): row1 N row2 M row3 B row4 V row5 N row6 M row7 B 2.代码假设要将以上样式的数据写入到hbase中,列族为cf,列名为colb,可以使用下面的代码(参考) package com.testdata; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configurat

在js中实现邮箱格式的验证

在js中实现邮箱格式的验证 <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"><html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"><title>在此处插入标题</title><script

HBase中的压缩算法比较 GZIP、LZO、Zippy、Snappy [转]

网址: http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2012/12/24/applications-scenario-summary-of-compression-algorithms.html GZIP.LZO.Zippy/Snappy是常用的几种压缩算法,各自有其特点,因此适用的应用场景也不尽相同.这里结合相关工程实践的情况,做一次小结. 压缩算法的比较以下是Google几年前发布的一组测试数据(数据有些老了,有人近期做过测试的话希望能共享出来):

在 ios 中的日期格式

var d="2017-1-1" ; new Date(d) //生成一个日期对象这样写在 Android 中没有问题,但是在 ios 中,d 的格式不对,应该设为 2017-01-01 .

spark批量写写数据到Hbase中（bulkload方式）

1:为什么大批量数据集写入Hbase中,需要使用bulkload BulkLoad不会写WAL,也不会产生flush以及split. 如果我们大量调用PUT接口插入数据,可能会导致大量的GC操作.除了影响性能之外,严重时甚至可能会对HBase节点的稳定性造成影响.但是采用BulkLoad就不会有这个顾虑. 过程中没有大量的接口调用消耗性能可以利用spark 强大的计算能力上面是一个总的执行流程图, 数据生成,HFile转换以及HFile加载, 下面是HFile 的格式, 就是个key val

HBase中此类异常解决记录org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException):

ERROR: Can't get master address from ZooKeeper; znode data == null 一定注意这只是问题的第一层表象,真的问题是: File /hbase/.tmp/hbase.version could only be replicated to 0 nodes instead of minReplica 网上很多都是叫用两种方式解决 stop/start 重启hbase 格式化 hdfs namenode -format,不能随随便便就格

MapReduce将HDFS文本数据导入HBase中

HBase本身提供了很多种数据导入的方式,通常有两种常用方式: 使用HBase提供的TableOutputFormat,原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase 另一种方式就是使用HBase原生Client API 本文就是示范如何通过MapReduce作业从一个文件读取数据并写入到HBase中. 首先启动Hadoop与HBase,然后创建一个空表,用于后面导入数据: hbase(main):006:0> create 'mytable','cf' 0 row(s) in 10.

在Gridview 中对日期格式的控制

在数据库中保存日期格式的时候,我们需要在客户端的显示有自己的要求这就需要对 datatime 类型的数据进行控制,使之显示为你需要的格式数据库中如果不对其进行控制,显示的格式为当在前端页面上进行控制的时候,按照你需要的格式进行显示原来的需要修改的代码: <asp:TemplateField HeaderText="年月" HeaderStyle-HorizontalAlign="Center"> <EditItemTemplate&g

Flink 使用（一）——从kafka中读取数据写入到HBASE中

1.前言本文是在<如何计算实时热门商品>[1]一文上做的扩展,仅在功能上验证了利用Flink消费Kafka数据,把处理后的数据写入到HBase的流程,其具体性能未做调优.此外,文中并未就Flink处理逻辑做过多的分析,只因引文(若不特殊说明,文中引文皆指<如何计算实时热门商品>一文)中写的很详细了,故仅给出博主调试犯下的错.文中若有错误,欢迎大伙留言指出,谢谢! 源码在GitHub上,地址:https://github.com/L-Wg/flinkExample: 环境:Flin

将HBase中的表加载到hive中

两种方式加载hbase中的表到hive中,一是hive创建外部表关联hbase表数据,二是hive创建普通表将hbase的数据加载到本地 1. 创建外部表 hbase中已经有了一个test表,内容如下 hbase(main):012:0* scan 'test' ROW COLUMN+CELL 001 column=info:age, timestamp=1526563694645, value=18 001 column=info:name, timestamp=1526563629119,

如何在latex 中插入EPS格式图片

如何在latex 中插入EPS格式图片第一步:生成.eps格式的图片 1.利用visio画图,另存为pdf格式的图片利用Adobe Acrobat裁边,使图片大小合适另存为.eps格式,如下图所示: 注:这一步必须按照图示方式另存为,不能直接强行改后缀名,否则插入后无法显示. 2.利用matlab画图,直接另存为eps格式即可第二步:插入代码 1.添加宏包 \usepackage{graphicx} \usepackage{epstopdf} 2.将.eps图片和.tex文件

在现有的图像处理软件中融合dxf格式输出

在现有的图像处理软件中融合dxf格式输出 dxf格式是autocade的支持格式.如果将现有图像识别的结果导出到dxf格式,就能够使用autocad的强大功能进行后续处理. dxf的格式比较复杂,开源支持库为libdxf,使用起来也比较复杂.经过一段时间融合,我将其修改为vs2012(mfc)能够直接调用的模式. 包含的类库都保存在一个文件夹下调用方式 void testWriting() { DL_Dxf* dxf = new DL_Dxf(); DL_Codes::vers

java实现服务端守护进程来监听客户端通过上传json文件写数据到hbase中

1.项目介绍: 由于大数据部门涉及到其他部门将数据传到数据中心,大部分公司采用的方式是用json文件的方式传输,因此就需要编写服务端和客户端的小程序了.而我主要实现服务端的代码,也有相应的客户端的测试代码.这里须有一个需要提到的是,我在实现接收json文件的同时,而且还需将数据写到hbase中.写入到hbase当中采用的是批量插入的方式,即一次插入多条记录. 好了,有了前面的说明,下面来简单的说一下我实现的服务端的小程序把. 2.为了实现服务端能够监听客户端的行为,因此我在服务端采用多线程的技术

使用Hive或Impala执行SQL语句，对存储在HBase中的数据操作

CSSDesk body { background-color: #2574b0; } /*! zybuluo */ article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,hgroup,nav,section{display:block}audio,canvas,video{display:inline-block;*display:inline;*zoom:1}audio:not([controls]){display:none}html{

关于mysql（或MariaDB）中的用户账号格式

之前在修改数据库本地root用户密码时,发现我远程连接的root用户的密码并没有改变,之后查了一下,发现原来这两个root不是同一个用户(汗..) 于是联想到之前配置数据库每次给用户赋予远程连接权限时,都是有一个@ip地址,于是总结了下mysql中用户的格式所代表的含义在mysql中所有的用户的形式都为: 用户名@用户对应ip地址如:mysql所在机器的root用户的账户应该为: root@localhost而当我需要允许一个用户远程访问我的数据库时,我需要“创建”一个远程账号,即:grant

sqoop将关系型的数据库得数据导入到hbase中

1.sqoop将关系数据库导入到hbase的参数说明

简单通过java的socket&serversocket以及多线程技术实现多客户端的数据的传输，并将数据写入hbase中

业务需求说明,由于公司数据中心处于刚开始部署的阶段,这需要涉及其它部分将数据全部汇总到数据中心,这实现的方式是同上传json文件,通过采用socket&serversocket实现传输. 其中,服务端采用多线程的方式,实现多用户传输的目的.并且实现可以将数据写入到hbase中. 具体步骤如下: 1.首先编写客户端的代码: package com.yiban.datacenter.ToHbaseFromJson; import java.io.BufferedReader; import java

Hbase中的BloomFilter（布隆过滤器）

(1) Bloomfilter在hbase中的作用 Hbase利用bloomfilter来提高随机读(get)的性能,对于顺序读(scan)而言,设置Bloomfilter是没有作用的(0.92版本以后,如果设置了bloomfilter为rowcol,对于执行了qualifier的scan有一定的优化) (2) Bloomfilter在hbase中的开销 Bloomfilter是一个列族(cf)级别的配置属性,如果在表中设置了bloomfilter,那么hbase会在生成sto

HBase中MVCC的实现机制及应用情况

MVCC(Multi-Version Concurrent Control),即多版本并发控制协议,广泛使用于数据库系统.本文将介绍HBase中对于MVCC的实现及应用情况. MVCC基本原理在介绍MVCC概念之前,我们先来想一下数据库系统里的一个问题:假设有多个用户同时读写数据库里的一行记录,那么怎么保证数据的一致性呢?一个基本的解决方法是对这一行记录加上一把锁,将不同用户对同一行记录的读写操作完全串行化执行,由于同一时刻只有一个用户在操作,因此一致性不存在问题.但是,它存在明显的性能问题:

什么是Zookeeper，Zookeeper的作用是什么，在Hadoop及hbase中具体作用是什么

什么是Zookeeper,Zookeeper的作用是什么,它与NameNode及HMaster如何协作?在没有接触Zookeeper的同学,或许会有这些疑问.这里给大家总结一下. 一.什么是Zookeeper ZooKeeper 顾名思义动物园管理员,他是拿来管大象(Hadoop) . 蜜蜂(Hive) . 小猪(Pig) 的管理员, Apache Hbase和 Apache Solr 以及LinkedIn sensei 等项目中都采用到了 Zookeeper.ZooKeeper是一个分

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