问题现象: 使用hbase shell 连接报如下问题: 2019-10-09 10:37:18,855 ERROR [main] zookeeper.RecoverableZooKeeper: ZooKeeper exists failed after 4 attempts2019-10-09 10:37:18,856 WARN [main] zookeeper.ZKUtil: hconnection-0x6ef784bf0x0, quorum=xxx:2181,xxx:2181,xxx:21

下载 kafka 官网下载最新版本(已集成 zookeeper) 解压到 D 盘的 kafka_2.12-2.3.0 运行 zookeeper 执行 zookeeper 运行命令 D:\kafka_2.12-2.3.0\bin\windows\zookeeper-server-start.bat D:\kafka_2.12-2.3.0\config\zookeeper.properties 执行结果 默认端口号是 2181 运行 kafka 打开新的命令行,执行: D:\kafka_2.12-2

http://blog.csdn.net/cnweike/article/details/42920547

ambari metrics collector内置hbase目录位于 /usr/lib/ams-hbase 配置位于 /etc/ams-hbase/conf 通过ruby启动 /usr/lib/ams-hbase/bin/hirb.rb 实际的启动命令为 /usr/lib/ams-hbase/bin/hbase-daemon.sh --config /etc/ams-hbase/conf foreground_start master 但是启动一段时间报错: java.lang.Runtime

连接池原理 数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”.预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从“缓冲池”中取出一个,使用完毕之后再放回去.我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接. 现在流行的第三方Java数据库连接池库 DBCP 它是Apache推出的Database Connection Pool,属于Apache Commons开源项目,官网:http://commons.apache.org/components.html.Co

本篇介绍几种开源数据库连接池,同时重点讲述如何使用Tomcat服务器内置的数据库连接池. 之前的博客已经重点讲述了使用数据库连接池的好处,即是将多次创建连接转变为一次创建而使用长连接模式.这样能减少数据库创建连接的消耗.正是由于数据库连接池的思想非常重要,所以市面上也有很多开源的数据库连接池供我们使用.主要有以下三个: DBCP数据库连接池 C3P0 数据库连接池 Tomcat内置的数据库连接池(DBCP) 本篇主要讲述C3P0数据库连接池的使用,关于另外两个数据库连接池的用法请看<开源数据库连

最近在监控中发现HiveServer2连接到zookeeper里的连接持续上涨,很奇怪,虽然知道HiveServer2支持并发连接,使用ZooKeeper来管理Hive表的读写锁,但我们的环境并不需要这些,我们已经关闭并发功能,以下是线上的配置,甚至把这些值都改成final了. 但是zookeeper连接依然会涨.后来想想,我们要访问的表是hive去映射的hbase,hiveserver2什么时候去连接zookeeper,它连接zookeeper干么,先从日志下手,将线上日志级别改为了debug

Xshell 连接虚拟机 前置条件:VMware Workstation 12.5.1.Xshell 5 .  centOS 6.6 1.打开虚拟机,输入用户名和密码: 2.输出命令:ifconfig   ,查看虚拟机IP,如下图红线所示: 3.切换至win操作系统,打开聪明的窗口,输入命令:ping    xxx.xxx.xxx.xxx (上一步查看的虚拟机ip地址) 如上图所示,代表此IP可正常连接 4.Xshell新建连接,保持ssh连接协议和22端口号,在主机输入框填写,刚刚查询的虚拟机

1: 输入hostname, username 后连接提示: ubuntu The remote system refused the connection. 因为没有安装或启动 ssh.  使用命令 su root 切换至root用户.    使用命令 ps -e | grep ssh 查看是否启动 ssh. 如没有返回 则尝试使用命令 sudo apt install openssh-server  尝试安装ssh. 如提示已安装,  使用命令 /etc/init.d/ssh start 启

一.序言 UCode Cms管理系统是面向企业级应用软件开发的脚手架.当前版本1.3.4.快速体验: git clone https://gitee.com/decsa/demo-cms.git (一)项目特点 1.源码开源 源码开源并且使用MIT开源许可协议,个人或者企业用户免费放心使用,项目源码地址: git clone https://gitee.com/decsa/ucode-cms-vue.git 2.快速上手 新建空项目,引入相关依赖,初始化数据库,启动项目,一个项目脚手架便搭建完成

windows安装配置ubuntu系统内置子系统 官方文档:https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/about https://www.jianshu.com/p/6d6e629df051 使用xshell登录windows内置ubuntu子系统 https://www.jianshu.com/p/039411d2c1f6 以上文章介绍的比较详细了,这里说下sshd的开机自启 ubuntu的sshd设置开机自启,但是启动windows系统之后并未

Flume的内置监控怎么整?这个问题有很多人问.目前了解到的信息是可以使用Cloudera Manager.Ganglia有图形的监控工具,以及从浏览器获取json串,或者自定义向其他监控系统汇报信息.那监控的信息是什么呢?就是各个组件的统计信息,比如成功接收的Event数量.成功发送的Event数量,处理的Transaction的数量等等.而且不同的组件有不同的Countor来做统计,目前直到1.5版本仍然只对三大组件:source.sink.channel进行统计分别是SourceCount

版权声明:<—— 本文为作者呕心沥血打造,若要转载,请注明出处@http://blog.csdn.net/gamer_gyt <——   目录(?)[+]   一:Hive的几种内置服务 执行bin/hive --service help  如下: [master@master1 hive]$ bin/hive --service help ls: 无法访问/opt/spark/lib/spark-assembly-*.jar: 没有那个文件或目录 Usage ./hive <param

piggybank里面有很多函数,可以用register和define调用.也可以用java仿照piggybank自行开发. 比如读sequence二进制文件,可以用piggybank里面函数SequenceFileLoader,也可以自行开发函数. --REGISTER piggybank.jar; REGISTER wizad-etl-udf-0.1.jar; --DEFINE SequenceFileLoader org.apache.pig.piggybank.storage.Seque

本博文的主要内容如下: Hive文件存储格式 Hive 操作之表操作:创建外.内部表 Hive操作之表操作:表查询 Hive操作之表操作:数据加载 Hive操作之表操作:插入单表.插入多表 Hive语法结构:where 查询.all 和 distinct 选项.基于 Partition 的查询.基于 HAVING 的查询. LIMIT 限制查询. GROUP BY 分组查询. ORDER  BY 排序查询.SORT BY 查询.DISTRIBUTE BY 排序查询.CLUSTER BY 查询 H

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览 本文是<Flink的DataSource三部曲>系列的第二篇,上一篇<Flink的DataSource三部曲之一:直接API>学习了StreamExecutionEnvironment的API创建DataSource,今天要练习的是Flink内置的connector,即

@(MyBatis)[DataSource] MyBatis源码分析(5)--内置DataSource实现 MyBatis内置了两个DataSource的实现:UnpooledDataSource,该数据源对于每次获取请求都简单的打开和关闭连接.PooledDataSource,该数据源在Unpooled的基础上构建了连接池. UnpooledDataSource 配置 UNPOOLED数据源只有5个属性需要配置: driver:JDBC具体数据库驱动 url:JDBC连接 username:用

一.内置对象 (一)Response - 响应请求对象1.定义:Response对象用于动态响应客户端请示,控制发送给用户的信息,并将动态生成响应.Response对象只提供了一个数据集合cookie,它用于在客户端写入cookie值.若指定的cookie不存在,则创建它.若存在,则将自动进行更新.结果返回给客户端浏览器.2.方法(1)Redirect用法:Response.Redirect("url")作用是在服务器端重定向于另一个网页(2)Write功能:向客户端发送浏览器能够处理

最近会转载一些 MSSQL 基础相关的文章. 参考文献: http://www.cnblogs.com/xianspace/archive/2009/04/05/1429835.html 前言 今天在安装sqlserver2008 r2的时候,在Server Configuration阶段要求我设定sqlserver中各种服务的账户名称,如下图所示: 账户类型可以在后期修改,改的就是服务中的log on as里面的属性. 那么Local system/Network service/Local

这小节我们将要介绍如何定义变量.常量.Go内置类型以及Go程序设计中的一些技巧. 定义变量 Go语言里面定义变量有多种方式. 使用var关键字是Go最基本的定义变量方式,与C语言不同的是Go把变量类型放在变量名后面: // 定义一个名称为“variableName”,类型为"type"的变量 var variableName type 定义多个变量 // 定义三个类型都是“type”的变量 var vname1, vname2, vname3 type 定义变量并初始化值 // 初始化

ZeroMQ 官方地址 :http://api.zeromq.org/4-1:zmq-proxy zmq_proxy(3)             ØMQ Manual - ØMQ/4.1.0 Name zmq_proxy – 开始ZMQ内置代理 Synopsis int zmq_proxy (const void *frontend, const void *backend, const void *capture); Description zmq_proxy()函数在当前线程内开始ZMQ内