有时我们需要批量删除一些hbase中符合某些条件的数据,本文提供一种简单的shell命令的方式批量删除hbase里的数据.思路就是,建立hive与hbase的关联表,通过hive sql查询出符合条件的数据rowkey导出到本地文件,然后通过hbase shell批量删除.示例如下: 1 创建hbase 表 #创建表名为"test:user_blacklist",列簇名为"user"的hbase表 #hbase 表 create 'test:user_blackli

package com.bank.service; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.conf.Configured;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;import org.apache.hadoop.hba

2018-11-05  19:42:08开始写 选择 删除 1.FileUtils.java类 import java.io.File;//导入包 import java.util.List;//导入包 public class FileUtils { // 删除文件夹下所有文件 public static void deleteFiles(File rootFile) { //参数是根文件夹 if (rootFile.listFiles().length == 0) {// 如果用户给定的是空

定位要删除的行 需求:删除指定列中NaN所在行. 如下图,’open‘ 列中有一行为NaN,定位到它,然后删除. 定位: df[np.isnan(df['open'])].index # 这样即可定位到所在行的index,然后对该index进行drop操作即可 删除行 df.drop(df[np.isnan(df['open'])].index, inplace=True) # 直接drop对应indx即可删除该行

删除指定 def df["列名"] del df4["韩国地震影响"] 直接删除,df4中不在含有"韩国地震影响"这一列了 drop 不改变内存,及输入df的时候,它还是显示原数据 df.drop('韩国地震影响',axix=1 改变内存,及输入df的时候,它显示改变后的数据 df.drop('num',axix=1,inplace=True) 参考

1.针对仅仅是删除文件夹下的文件的操作:使用del命令,单纯的删除文件操作,如下:del /f /s /q C:\Users\dell\AppData\Local\Temp\*.* 2.删除文件夹操作使用rd命令,删除空文件夹,如下:rd /s /q  C:\Users\dell\AppData\Local\Temp\A 3.删除文件和文件夹操作:使用的是del命令+rd命令,先删除文件,在进入相应文件夹删除文件夹下的文件夹, 如下: del /f /s /q C:\Users\dell\App

function TFtpContentThd.DeleteDirectory(NowPath: string): Boolean; var search: TSearchRec; ret: integer; key: string; begin if NowPath[Length(NowPath)] <> '\' then NowPath := NowPath + '\'; key := NowPath + '*.*'; ret := findFirst(key, faanyfile, se

方法一: find 目录 -name "*.abc" | xargs rm命令有点危险,可以先执行前半段,看看是不是你要删除的文件, 然后再整条执行 方法二:find . -name '*.exe' -type f -print -exec rm -rf {} \;(1) "."    表示从当前目录开始递归查找(2) “ -name '*.exe' "根据名称来查找,要查找所有以.exe结尾的文件夹或者文件(3) " -type f "

# -*- coding: utf-8 -*- import os #遍历文件夹删除文件 def traversing_dir(rootDir): #遍历根目录 for root,dirs,files in os.walk(rootDir): for file in files: #文件后缀名 extFile=os.path.splitext(file)[1] if extFile==".longtian": os.remove(os.path.join(root,file)) #删除

update );

  sudo find /目录 -name ".svn" -exec rm -r {} \;

第一步:关联Jar包 1. 配置hadoop-env.sh文件添加Hbase关联jar包 /opt/modules/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6/etc/hadoop下编辑hadoop-env.sh文件添加下列变量 export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:/opt/modules/hbase-0.98.6-cdh5.3.6/lib/* 2. 配置临时或者永久环境变量 /opt/modules/hbase-0.98.6-cdh5.3.6/c

列在列簇中依照字典排序.例如,列簇是基础信息或公司域名或水果类.列是基础信息:面貌.基础信息:年龄.公司域名:org.公司域名:edu.水果类:苹果.水果类:香蕉.      列 = 列簇:列修饰符 列根据列簇分组. 列簇的特点: 1.一张表通常有一单独的列簇,而且一张表中的列簇不会超过5个. 2.列簇必须在创建表的时候定义. 3.表的列簇无法改变. 4.每个列簇中的列数是没有限制的. 5.同一列簇下的所有列会保存在一起. 6.列在列簇中是有序的. 7.列在运行时创建. 8.列只有插入后才会存在

1. 删除指定行 new_df = df.drop(index='行索引') new_df = df.drop('行索引', axis='index') new_df = df.drop('行索引', axis=0) 2. 删除指定的多行 new_df = df.drop(index=['行索引1', '行索引2']) new_df = df.drop(['行索引1', '行索引2'], axis='index') new_df = df.drop(['行索引1', '行索引2'], axis=

目录 1. 背景描述 2. 问题描述 3. 解决方案 1. 背景描述 目前在做音乐推荐项目,前期做排序模型优化,任务是使用模型对用户的历史音乐进行排序,有6800多万个用户,约40G的用户数据,使用HBase作为数据仓库. 利用HBase可以存储多个版本数据的特性,数据运算完后入库时,将用户id作为rowkey,songInfo:songid的值为歌曲id,使用自定义时间戳,将排序模型输出的歌曲得分(分值越高)作为时间戳.因为HBase数据存储默按照时间戳降序存储,这样只要取出用户的songIn

hbase官方文档中描述了,hbase删除数据可以总结为下面三种(Java API有很多接口,可以总结下面的几种): 删除一个列的指定版本 删除一个列的所用版本 删除指定列族的所有列 hbase删除数据,并不是马上删掉,只是对数据打一个删除标记,真正删除数据是等到下一次major_compact(除非KEEP_DELETED_CELLS=true).当删除整行时,hbase会给这条数据每个列族打一个删除标记.有两个需要注意的地方: 1. major_compact之前和之后,查询结果不一样,具体

HBase中包含列簇(column family)的概念.列簇本质上是列的存储容器.一张表可以有一个或多个列簇.每个列簇都有自己的HFile结婚,而且在执行合并操作时,同一个表的其他列簇不受影响 在很多实用案例中,一张表不需要多个列簇.如果一张标中国的一部分列操作完成,或者变化频率与其他列存在显著不同,则可以使用一个以上的列簇. 比如,HBase 表包含两列:列1每行包含400字节,而列2每行包含20个字节.现在我们假设列1的值只设置一次,,不会改变,但是列2的值要经常改变.另外,从访问模式上看

import java.io.File; public class Test { public static void main(String args[]){ Test t = new Test(); delFolder("c:/bb"); System.out.println("deleted"); } //删除文件夹 //param folderPath 文件夹完整绝对路径 public static void delFolder(String folderP

工具类代码如下: 一.获取 public Class Test{ //定义全局变量,存放所有文件夹下的文档 List<String> fileList ; public List<String> getFileLists() { String path = "路径"; //用的时候再new,相当于用之前清空一下List fileList = new ArrayList<String>(); List<String> list = getF

Elasticseach目前作为查询搜索平台,的确非常实用方便.我们今天在这里要讨论的是如何做数据备份和type删除.我的ES的版本是2.4.1. ES的备份,可不像MySQL的mysqldump这么方便,需要一个插件进行数据的导出和导入进行备份和恢复操作.这里要说的插件是elasticdump. elasticdump的安装: [root@localhost ~]# yum install elasticdump 已加载插件:fastestmirror, product-id, subscri

import java.io.File; /*************************删除文件夹delFolder / 删除文件夹中的所有文件delAllFile *start***********/ /** * 删除文件夹 * @param folderPath 文件夹完整绝对路径 ,"Z:/xuyun/save" */ public static void delFolder(String folderPath) { try { delAllFile(folderPath)