1. HBase安装部署 HBase有两种部署模式:单机版模式和集群版模式.无论哪种模式,都需要配置HBase conf目录下的文件.至少,必须在conf/hbase-env.sh文件中添加JAVA_HOME.在hbase-env.sh这个文件中,可以设置HBase的环境变量,如堆内存大小.JVM的其他配置,日志文件的存放位置等. 注意:HBase的安装版本需要与Hadoop的版本相对应,否则会出现HBase使用不了的情况,主要体现在HBase shell操作命令非常慢,甚至出错.HBase与H

Nacos 致力于帮助您发现.配置和管理微服务.Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现.服务配置.服务元数据及流量管理. Nacos支持三种部署模式 单机模式 - 用于测试和单机试用. 集群模式 - 用于生产环境,确保高可用. 多集群模式 - 用于多数据中心场景. 一.Nacos下载安装: nacos官方文档:https://nacos.io/zh-cn/docs/quick-start.html nacos官网下载:https://github.com/alibab

包括: IntelliJ IDEA的下载  IntelliJ IDEA的安装 IntelliJ IDEA中的scala插件安装 用SBT方式来创建工程 或 选择Scala方式来创建工程 本地模式或集群模式 我们知道,对于开发而言,IDE是有很多个选择的版本.如我们大部分人经常用的是如下. Eclipse *版本 Eclipse *下载 而我们知道,对于spark的scala开发啊,有为其专门设计的eclipse,Scala IDE for Eclipse Scala IDE for Eclips

不多说,直接上干货! 对于初学者来说,建议你先玩玩这个免费的社区版,但是,一段时间,还是去玩专业版吧,这个很简单哈,学聪明点,去搞到途径激活!可以看我的博客. 包括: IntelliJ IDEA(Community)的下载  IntelliJ IDEA(Community)的安装 IntelliJ IDEA(Community)中的scala插件安装 用SBT方式来创建工程 或 选择Scala方式来创建工程 本地模式或集群模式 我们知道,对于开发而言,IDE是有很多个选择的版本.如我们大部分人经

包括:    Eclipse的下载 Eclipse的安装 Eclipse的使用 本地模式或集群模式 Scala IDE for Eclipse的下载.安装和WordCount的初步使用(本地模式和集群模式) IntelliJ IDEA的下载.安装和WordCount的初步使用(本地模式和集群模式) 我们知道,对于开发而言,IDE是有很多个选择的版本.如我们大部分人经常用的是如下. Eclipse *版本 Eclipse *下载 现在啊,在业界,用java语言,开发是霸主地位. 比如,一个高级的高

包括: Scala IDE for Eclipse的下载  Scala IDE for Eclipse的安装 本地模式或集群模式 我们知道,对于开发而言,IDE是有很多个选择的版本.如我们大部分人经常用的是如下. Eclipse *版本 Eclipse *下载 而我们知道,对于spark的scala开发啊,有为其专门设计的eclipse,Scala IDE for Eclipse 1.Scala IDE for Eclipse的下载 http://scala-ide.org/ 2.Scala I

不多说,直接上干货! IntelliJ IDEA号称当前Java开发效率最高的IDE工具.IntelliJ IDEA有两个版本:社区版(Community)和旗舰版(Ultimate).社区版时免费的.开源的,但功能较少,旗舰版提供了较多的功能,是收费的,可以试用30天. 强烈推荐,新手刚入门,可以去用社区版,但是,立马还是用旗舰版,我可是走了弯路,当然,体会到其中的棘手还是很不错! IDEA Community(社区版)再谈之无奈之下还是去安装社区版 IntelliJ IDEA(Communi

redis(二)redis的主从模式和集群模式 主从模式 集群模式 主从模式 redis的主从模式,指的是针对多台redis实例时候,只存在一台主服务器master,提供读写的功能,同时存在依附在这台主服务器的从服务器slaver,只提供读服务,且数据和主服务器保持一致.主服务器只能有一台,从服务器可以有多台,而且可以存在级联模式(从服务器下面也挂载从服务器).主从的存在是为了分散访问量,提高访问可读性,同事保证数据的冗余和备份. 从服务器需要在配置文件中指定主服务的地址 slaveof 127

近几年微服务很火,Spring Cloud提供了为服务领域的一整套解决方案.其中Spring Cloud Alibaba是我们SpringCloud的一个子项目,是提供微服务开发的一站式解决方案. 包含微服务开发的必要组件,基于SpringCloud 符合SpringCloud标准,是阿里的微服务的解决方案. 文档:https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/master/README-zh.md Nacos的安装与启动 Nacos是

哨兵模式 哨兵模式是redis高可用的实现方式之一 使用一个或者多个哨兵(Sentinel)实例组成的系统,对redis节点进行监控,在主节点出现故障的情况下,能将从节点中的一个升级为主节点,进行故障转义,保证系统的可用性.   哨兵们是怎么感知整个系统中的所有节点(主节点/从节点/哨兵节点)的 首先主节点的信息是配置在哨兵(Sentinel)的配置文件中 哨兵节点会和配置的主节点建立起两条连接命令连接和订阅连接 哨兵会通过命令连接每10s发送一次INFO命令,通过INFO命令,主节点会返回自己

转自:https://blog.csdn.net/a906998248/article/details/50815031

Tachyon编译部署 编译Tachyon 单机部署Tachyon 集群模式部署Tachyon 1.Tachyon编译部署 Tachyon目前的最新发布版为0.7.1,其官方网址为http://tachyon-project.org/.Tachyon文件系统有3种部署方式:单机模式.集群模式和高可用集群模式,集群模式相比于高可用集群模式区别在于多Master节点.下面将介绍单机和集群环境下去安装.配置和使用Tachyon. 1.1 编译Tachyon 1.1.1 下载并上传源代码 第一步   下

Redis 的几种常见使用方式包括: 单机模式 主从模式 哨兵模式(sentinel) 集群模式(cluster) 第三方模式 单机模式 Redis 单副本,采用单个 Redis 节点部署架构,没有备用节点实时同步数据,不提供数据持久化和备份策略,适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景. 优点: 架构简单,部署方便. 高性价比:缓存使用时无需备用节点(单实例可用性可以用 supervisor 或 crontab 保证),当然为了满足业务的高可用性,也可以牺牲一个备用节点,但同时刻只有一个实例对

1 弊端和优势 弊端:相比单机模式,集群模式会在节点之间同步数据,会降低20%-30%的性能,同时增加架构复杂性,提高硬件成本和学习成本. 优势:增加冗余,避免单点故障.单机模式如果要重启,必然会丢失期间的数据,而集群则不用担心. 2 由单机模式转为集群模式 ...暂时用不着^_^,不学了.

转自:https://blog.csdn.net/en_joker/article/details/78673456 在集群和单机两种模式下,我们基本完成了分别针对生产环境和开发环境ZooKeeper服务的搭建,已经可以满足绝大多数场景了. 现在我们再来看看另外一种情况,如果你手上有且只有一台比较好的机器(大体是——CPU核数大于10,内存大于等于8GB),那么这个时候,如果作为单机模式进行部署,资源明显优点浪费:而如果像想要按照集群模式来部署的话,那么就需要借助硬件上的虚拟化技术,把一台物理机

如果让你为开发.测试环境分别搭一套哨兵和集群模式的redis,你最快需要多久,或许你需要一天?2小时?事实是可以更短. 是的,你已经猜到了,用docker部署,真的只需要十几分钟. 一.准备工作 拉取redis镜像 运行如下命令: docker pull redis 该命令拉取的镜像是官方镜像,当然你可以搜索其他的镜像,这里不做深入 查看镜像情况: 二.部署redis哨兵主从模式 什么是哨兵模式?--请自行百度 1.什么是docker compose? Docker Compose 可以理解为将

Redis有三种集群模式:主从模式.哨兵模式和集群模式. 1. 主从模式 所有的写请求都被发送到主数据库上,再由主数据库将数据同步到从数据库上.主数据库主要用于执行写操作和数据同步,从数据库主要用于执行读操作缓解系统的读压力.Redis的主从模式如下图所示: 实现原理请参考<Redis主从复制的原理> 2. 哨兵模式 在主从模式上添加了一个哨兵的角色来监控集群的运行状态.哨兵通过发送命令让Redis服务器返回其运行状态.哨兵是一个独立运行的进程,在监测到Master宕机时会自动将Slave切换

最近一直在使用Redis作为缓存数据库,在使用当中,刚开始没有注意配置问题. 1.纯粹的注入单机模式 <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <property name="maxIdle" value="1" /> <property name="maxTotal" val

一:单机安装: 可以参考下面的伪集群安装方式 不同点: 不需要在data目录下创建 myid 文件 不需要配置集群 配置好后的启动和状态查询命令相同!! 二:伪集群模式 伪集群模式就是在同一主机上启动多个zookeeper并组成集群,下边以在192.168.126.129主机上创建3个zookeeper组集群为例子 1.首先创建一个空目录,例如在root家目录下创建一个文件夹zookeeper #mkdir /root/zookeeper 这个目录用来存放三个zookeeper包 2.解压一个z

zookeeper单机(Standalones模式)和集群搭建: 前奏: (1).zookeeper也可以在windows下使用,和linux一样可以单机也可以集群,具体就是解压zookeeper-3.4.6.tar.gz,然后进入conf目录修改配置文件zoo_sample.cfg,复制一份并改名zoo.cfg(这是默认名称) 编辑zoo.cfg里面的dataDir=/tmp/zookeeper(把这个路径换成windows带盘符的路径,单机版就改这么一点,集群版参考下面的Linux环境下集群

公司有个项目需要安装greenplum数据库,让我这个gp小白很是受伤,在网上各种搜,结果找到的都是TMD坑货帖子,但是经过4日苦战,总算是把greenplum的安装弄了个明白,单机及集群模式都部署成功,下面由我给大家分享一下整个部署过程,并小分析一下安装过程中遇到的各种坑. 首先,说一下我的环境,CentOS 7.2.1511,64位操作系统,全新安装,没有更新过 [root@mdw ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.2.15