HRegion 当一张表中的数据特别多的时候,HBase把表拆成多个块,每个块就是一个HRegion,每个region中包含这个表里的所有行 HRegionServer 数据库的数据存在HDFS文件系统中,用户通过HRegionServer来获取数据,一台机器上一般只能运行一个HRegionServer,一个HRegion只能属于一个HRegionServer. 一个Server中有一个HLOG和多个HRegion组成,HLOG用来恢复数据.数据保存跟新时采用先写HLOG的方式.每个HRegio

前言:Hadoop体系核心大多源自Google的思想,里面的思想的确很精彩!比如分布式计算,云的思想等,比起其他简单技术,更使得我想写这文章, 虽然这个东东在一般公司不可能用到! 首先由于hadoop是分布计算.存储的东四,所有组件其实都是构建在Hadoop集群的基础之上,所有玩hadoop,比先说这个.. 1.namenode&2nd namenode,类似master,但不是纯数据的,是个中央协调器的作用,可惜是单点的,不过有ZooKeeper----后面介绍下 2.datanode,类似s

今天跟一个朋友在讨论hadoop体系架构,从当下流行的Hadoop+HDFS+MapReduce+Hbase+Pig+Hive+Spark+Storm开始一直讲到HDFS的底层实现,MapReduce的模型计算,到一个云盘如何实现,再到Google分布式史上那最伟大的三篇文章. 这几个名词刚问到初学者的时候肯定会一脸懵逼包括我自己,整个Hadoop家族成员很多,“势力”很庞大,下面画个图,简单概括下. 到这里本文内容已结束,下文是摘自网络上一些比较经典或者浅显易懂的相关文字,有兴趣的继续往下看.

一.了解hbase的存储体系. hbase的存储体系核心的有Split机制,Flush机制和Compact机制. 1.split机制 每一个hbase的table表在刚刚开始的时候,只有一个region,随着数据的不断插入到表中,region开始增大,当增大到一定的阀值以后,region就会等分两个新的region. 当table表中的行数越多,就会有越来越多的region. region是hbase中分布式存储和负载均衡的最小单元,相当于HDFS中的block. 2.Flush机制 HStor

在Oracle体系结构中包含了基本概念即Oracle数据库与实例,如果你想要了解Oracle体系结构的话,你就必须要了解这两个基本的概念,以下是文章的具体介绍,望你浏览完以下的内容会有所收获. 数据库(database)是一个数据集合. 无论数据库是采用关系结构还是面向对象结构, Oracle数据库都将其数据存放在数据文件中. 在其内部, 数据库结构数据对文件的逻辑映射, 使不同的数据分开存储, 这些逻辑划分称为表空间. 表空间和文件介绍: 1: 表空间 表空间(tablespace)是数据库的

上篇文章说了 Hbase 的基础架构,都是比较理论的知识,最近我也一直在搞 Hbase 的数据迁移, 今天就来一篇实战型的,把最近一段时间的 Hbase 整合 Hadoop 的基础知识在梳理一遍,毕竟当初搞得时候还是有点摸不着方向,写下来也方便以后查阅. 之前使用 Hbase 大多是把它当做实时数据库来做查询使用的,大部分使用的都是 Hbase 的基础 Api, Hbase 与 Hadoop Hive 框架的整合还真是没系统的搞过,话不多说,先看看本文的架构图: PS:文中提到的代码见最后 参考

Hbase是一种低延迟的在线系统,Hadoop是优化吞吐量的离线系统.这种互补关系造就了一种强大的.灵活的数据平台,可以用来搭建水平扩展的数据应用.

需求:由于我们用的阿里云Hbase,按存储收费,现在需要把kafka的数据直接同步到自己搭建的hadoop集群上,(kafka和hadoop集群在同一个局域网),然后对接到hive表中去,表按每天做分区 一.首先查看kafka最小偏移量(offset) /usr/local/kafka/bin/kafka-run- -topic test --time - (--time -1为查看kafka最大偏移量) test:: test:: test:: 显示三个partition最小offset都为0

HBase 使用的是 1.2.9 的版本.  Hadoop HA 的搭建见我的另外一篇:Hadoop 2.7.3 HA 搭建及遇到的一些问题 以下目录均为 HBase 解压后的目录. 1. 修改 conf/hbase-site.xml,内容如下 <configuration> <!-- HBase 的运行模式.为 false 表示单机模式,为 true 表示分布式模式.若为 false,HBase 和 ZooKeeper 会运行在同一个 JVM 中 --> <property

1.hadoop的内存配置调优 mapred-site.xml的内存调整 <property> <name>mapreduce.map.memory.mb</name> <value></value> </property> <property> <name>mapreduce.map.java.opts</name> <value>-Xmx1024M</value> <

第一步: 首先把虚拟机和你的主机(本地电脑)弄通这样本地机器才能访问虚拟机里面的内容 我用的虚拟机为 VMware Workstation linux 为 centeros 补充一点虚拟机设置 1   虚拟机菜单上点击编辑->虚拟网络编辑器->VMnet8 如图: 按照我的图来! 那个子网IP 可以直接按我这个来   跟你主机没什么冲突的! 但是你设置你linux和你主机的虚拟网卡的ip都要在192.168.1.(1-254 )这个区间里    你也可以改成别的都没关系 2  点击那个NAT 

关于这个功能,这里也就是提供一个思路,在做项目的时候因为要用到,肯定存在更好的方法,此思路仅供参考. 一.关于前台页面的接收方式 这里使用struts2的标签: <s:iterator value="值栈中的值"> 来从struts2的值栈中拿到需要的值. <s:iterator value="#menusList"> <li> <a href="#" class="dropdown-toggl

1.1          Hadoop 概念:hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构.是根据google发表的GFS(Google File System)论文产生过来的. 优点: 1. 它是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架.以一种可靠.高效.可伸缩的方式进行数据处理. 2. 高可靠性,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理. 3. 高效性,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度. 4. 可伸缩

Why? Hadoop集群组件太多，默认端口无法记住，有事后需要查看，就在这里罗列下这里包含我们使用到的组件：HDFS, YARN, Hbase, Hive, ZooKeeper。 What? 端口 作用 9000 fs.defaultFS，如：hdfs://172.25.40.171:9000 9001 dfs.namenode.rpc-address，DataNode会连接这个端口 50070 dfs.namenode.http-address 50470 dfs.namenode.http

    石家庄铁道大学信息科学与技术学院               实验报告 2018年----2019年  第一学期                       题目:  熟悉常用的 HBase 操作 课程名称:      大型数据库应用技术 班    级: 信1605-2班 姓    名:   XX     学号:  XXXXXXXX 指导教师:      XXX 一.实验内容与完成情况:(实验具体步骤和实验截图说明)  实验说明: 1. 本次实验是第三次上机,属于验证性实验.实验报告上交

hadoop面试题 Q1. Name the most common InputFormats defined in Hadoop? Which one is default ? Following 2 are most common InputFormats defined in Hadoop - TextInputFormat - KeyValueInputFormat - SequenceFileInputFormat Q2. What is the difference between 

在前面的博文中,我已经介绍过Hadoop的基本概念了(见博文初识Hadoop),今天来介绍一下Hadoop的体系结构. Hadoop的两大核心是HDFS和MapReduce,而整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现分布式存储的底层支持的,并且它会通过MapReduce来实现分布式并行任务处理的程序支持.下面我就分别介绍一下HDFS和MapReduce的体系结构. 1. HDFS体系结构 HDFS采用了主从(Master/Slave)结构模型,一个HDFS集群是由一个NameNode和

HDFS和MapReduce是Hadoop的两大核心. 整个Hadoop体系结构主要是通过HDFS来实现分布式存储的底层支持的,而且通过MapReduce来实现分布式并行任务处理的程序支持. 一.HDFS体系结构 HDFS採用了主从(Master/Slave)结构模型.一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的.当中,NameNode作为主server.管理文件系统的命名空间和client对文件的訪问操作:集群中的DataNode管理存储的数据.HDFS典型的部署是在

SOA:面向服务的体系结构(service-oriented architecture) 是一个组件模型,它将应用程序的不同功能单元(称为服务)通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来. 接口是采用中立的方式进行定义的,它应该独立于实现服务的硬件平台.操作系统和编程语言.这使得构建在各种这样的系统中的服务可以以一种统一和通用的方式进行交互.这种具有中立的接口定义(没有强制绑定到特定的实现上)的特征称为服务之间的松耦合. 松耦合系统的好处有两点,一点是它的灵活性,另一点是,当组成整个应用程序的

ylbtech-doc:webservice-WebService试题 WebService试题 1.A,返回顶部 001．{WebService题目}下列是Web服务体系结构中的角色的是()(选择3项)      A)服务提供者         B)服务请求者         C)服务注册中心       D)服务控制中心 002．{WebService题目}下列属于Web服务开发生命周期的有()(选择3项)      A)构建    B)部署    C)运行    D)休眠 002．{Web

面向服务架构 面向服务的体系结构(service-oriented architecture,SOA)是一个组件模型,它将应用程序的不同功能单元(称为服务)通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来.接口是采用中立的方式进行定义的,它应该独立于实现服务的硬件平台.操作系统和编程语言.这使得构建在各种这样的系统中的服务可以以一种统一和通用的方式进行交互. 目 简介 特征 元素 利用价值 SOA特性 概述 服务架构 服务品质 SOA 不是Web服务 SOA的优势 展开 简介 特征 元素 利用价值