若是删除不存在的列修饰符,看下会是什么情况 package zhouls.bigdata.HbaseProject.Test1; import javax.xml.transform.Result; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;import org.apache.hadoop.hbase.TableName;import org.apac

数据源.数据集.同步任务.数据仓库.元数据.数据目录.主题.来源系统.标签. 增量识别字段.修改同步.ES索引.HBase列族.元数据同步.DS.ODS.DW.DM.zk集群地址 == 数据源 数据源是指数据库应用程序所使用的数据库或者数据库服务器. 数据源(Data Source)顾名思义,数据的来源, 是提供某种所需要数据的器件或原始媒体. 在数据源中存储了所有建立数据库连接的信息.就像通过指定文件名称可以在文件系统中找到文件一样, 通过提供正确的数据源名称,你可以找到相应的数据库连接. 1

本文转自hbase.收藏学习下. 随着大数据的越来越普及,HBase也变得越来越流行.会用HBase现在已经变的并不困难,然而,怎么把它用的更好却并不简单.那怎么定义'用的好'呢?很简单,在保证系统稳定性.可用性的基础上能够用最少的系统资源(CPU,IO等)获得最好的性能(吞吐量,读写延迟)就是'用的好'.HBase是一个庞大的体系,涉及到很多方面,很多因素都会影响到系统性能和系统资源使用率,根据场景对这些配置进行优化会很大程度上提升系统的性能.笔者总结至少有如下几个方面:HDFS相关配置优化,

Memstore存在的意义 HBase在WAL机制开启的情况下,不考虑块缓存,数据日志会先写入HLog,然后进入Memstore,最后持久化到HFile中.HFile是存储在hdfs上的,WAL预写日志也是,但Memstore是在内存的,增加Memstore大小并不能有效提升写入速度,为什么还要将数据存入Memstore中呢? Memstore在内存中维持数据按照row key顺序排列,从而顺序写入磁盘 由于hdfs上的文件不可修改,为了让数据顺序存储从而提高读取率,HBase使用了LSM树结构

在之前的文章<深入探讨HBASE>中,笔者详细介绍了: HBase基础知识(包括简介.表结构).系统架构.数据存储 WAL log和HBase中LSM树的应用 HBase寻址机制 minor合并和major合并 region管理以及region server上下线 HMaster工作机制和HBase容错性 HBASE数据迁移和备份 distcp命令拷贝hdfs文件的方式 copytable的方式实现表的迁移和备份 replication的方式实现表的复制 Export/Import的方式实现表

HRegionServer内部管理了一系列HRegion对象,每个HRegion对 应了table中的一个region,HRegion中由多 个HStore组成.每个HStore对应了Table中的一个column family的存储,可以看出每个columnfamily其实就是一个集中的存储单元,因此最好将具备共同IO特性的column放在一个column family中,这样最高效. HStore存储是HBase存储的核心,由两部分组成,一部分是MemStore,一 部分是StoreFile

import com.google.common.base.Strings; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.apache.hadoop.hbase.client.*; import org.apache.hadoop.hbase.u

import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.CellScanner; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.apache.hadoop.hbase.client.*; import org.apache.hadoop.hb

我们知道,一张 HBase 表包含一个或多个列族.HBase 的官方文档中关于 HBase 表的列族的个数有两处描述: A typical schema has between 1 and 3 column families per table. HBase tables should not be designed to mimic RDBMS tables. 以及 HBase currently does not do well with anything above two or thre

hbase是一个KeyValue型的数据库,在<hbase实战>描述它的逻辑模型[行键,列族,列限定符,时间版本],物理模型是基于列族的.但实际情况是啥?还是上点代码吧. HTableDescriptor tableDesc = new HTableDescriptor("test"); //日志flush的时候是同步写,还是异步写 tableDesc.setDurability(Durability.SYNC_WAL); //MemStore大小 tableDesc.se

1. 列族数据库的基本组件 键空间,行键,列,列族 2. 什么是键空间 keyspace? 键空间 keyspace 是列族数据库的顶级数据结构,它在逻辑上能够容纳列族,行键以及与之相关的其他数据结构. 一般来说,每个数据库应用都会有自己的一套键空间. 键空间有些类似于关系型数据库的 schema 3. 什么是 row key ? 行键用来分辨列族数据库中各个数据行的身份,其用途与关系数据库的主键有些相似. 要想准确的定位某个数值,除了 row key,还需要用到列族的名称,列的名称,以及时间戳

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_ae33b83901018euz.html ------------------ HBase有几个高级特性,在你设计表时可以使用.这些特性不一定联系到模式或行键设计,但是它们定义了某些方面的表行为.本节我们讨论这些配置参数,以及你可以如何使用它们.1 可配置的数据块大小HFile数据块大小可以在列族层次设置.这个数据块不同于之前谈到的HDFS数据块.其默认值是65,536字节,或64KB.数据块索引存储每个HFile数据块的起始

HBase是面向列的分布式的数据库,和传统的关系型数据库有很大的不同:物理模型和逻辑模型.这里我们要首先讲一下HBase数据库相关的区别于关系型数据库的几个基本概念:          表:HBase将数据组织到自己的HTable表中,这个表是根据列族(colomn family)在物理上保存数据的,每个列族都有自己的文件夹和storefiles,不像关系型数据库那样将一个表保存成一个文件,表明也是文件系统路径的一部分.          行:HBase中的行是逻辑上的行,物理上模型上行是按列族

hbase 对于表的相关操作: 实现功能有:指定region创建,普通创建,删除,修改列族信息 package learm.forclass.testclass; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hado

Oracle列操作 增加一列: alter table emp4 add test varchar2(10); 修改一列: alter table emp4 modify test varchar2(20); 删除一列: alter table emp4 drop column test; 这里要注意几个地方,首先,增加和修改列是不需要加关键字COLUMN,否则会报错ora-00905. 其次,对删除单列的话,一定要加COLUMN,然后记住,删除是不需要加列类型的. 做法如下: 增加多列: al

对于已经创建的表,在特殊需求下,需要增加一个自增长列步骤: --1. 增加 自增长列 ); --2. 程序方式更新设置 IdNum 列 值 --3.查询最大 ) From Limsbusinessenregisterinfo; --4. 创建 自增长初始种子值 序列 increment ; --5. 创建触发器,插入时 自增长的值 CREATE OR REPLACE TRIGGER trg_beReg_IdNum Before Insert On Limsbusinessenregisterin

1.增加一列: Alter table 表名 add 列名 varchar2(10); 2.修改一列: Alter table 表名 modify 列名 varchar2(20); 3.删除一列: Alter table 表名 drop column 列名; 这里要注意几个地方,首先,增加和修改列是不需要加关键字COLUMN,否则会报错ora-00905. 其次,对删除单列的话,一定要加COLUMN,然后记住,删除是不需要加列类型的. 4.增加多列: Alter table 表名 add (列名

增加一列: alter table emp4 add test varchar2(10); 修改一列: alter table emp4 modify test varchar2(20); 删除一列: alter table emp4 drop column test; 这里要注意几个地方,首先,增加和修改列是不需要加关键字COLUMN,否则会报错ora-00905. 其次,对删除单列的话,一定要加COLUMN,然后记住,删除是不需要加列类型的. 增加多列: alter table emp4 a

Redis总结(五)缓存雪崩和缓存穿透等问题   前面讲过一些redis 缓存的使用和数据持久化.感兴趣的朋友可以看看之前的文章,http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/771056.html .今天总结总结缓存使用过程中遇到的一些常见的问题.比如缓存雪崩,缓存穿透,缓存预热等等. 缓存雪崩 缓存雪崩是由于原有缓存失效(过期),新缓存未到期间.所有请求都去查询数据库,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁

1. 查看约束条件 - MySQL: SELECT * FROM information_schema.`TABLE_CONSTRAINTS` where table_name = 'book'; - Oracle: SELECT * where table_name = '表名'; 2. 使约束生效和失效 - Oracle 使约束条件失效: ALTER TABLE 表名 DISABLE CONSTRANT 约束名; 使约束条件生效: ALTER TABLE 表名 ENABLE CONSTRAN

总结: 1.计算某列值(数值or字符串)重复的次数 select 列1,count( 列1 or *) count1  from table1 group by 列1 输出的表为:第一列是保留唯一值的列1,第二列是count1列的统计表. 问:那怎么把其他列信息也都显示出来呢?可以参考:http://www.myexception.cn/oracle-develop/1767413.html  我这里自己做一个总结,进入下一步.2.一张表中增加一列计算某列值重复的次数列,并且把表中其他列也显示出