最近的项目需要使用Hbase做实时查询,由于Hbase只支持一级索引,也就是使用rowkey作为索引查询,所以对于多条件筛选查询的支持不够,在不建立二级索引的情况下,只能使用Hbase API中提供的各种filter过滤器进行筛选,感觉查询效率不太理想,于是考虑建立二级索引的方案. 经过google学习网上前辈们的经验,暂时找到两种可用的方案: 使用Hbase协处理器Coprocessor在写入数据时,创建二级索引表,并将每条数据的索引写入二级索引表中,查询时先根据筛选条件查询二级索引表,获取相

一.什么是高级查询: ① 多条件的过滤查询 简单说,即拼接sql语句,在sql查询语句之后使用: where 条件1 and/or 条件2 and/or 条件3 - ② 分页查询 二.多条件过滤查询: 1,WHERE 1=1: ​ 是一个永远为true的条件[mysql安全注入漏洞],通过 1=1 的条件,避免判断where后边应该接收那个字段[考虑到拼接的几个字段都为空]. StringBuilder sql = new StringBuilder(); sql.append(" WHERE

背景: 某电信项目中采用HBase来存储用户终端明细数据,供前台页面即时查询.HBase无可置疑拥有其优势,但其本身只对rowkey支持毫秒级 的快 速检索,对于多字段的组合查询却无能为力.针对HBase的多条件查询也有多种方案,但是这些方案要么太复杂,要么效率太低,本文只对基于Solr的 HBase多条件查询方案进行测试和验证. 原理: 基于Solr的HBase多条件查询原理很简单,将HBase表中涉及条件过滤的字段和rowkey在Solr中建立索引,通过Solr的多条件查询快速获得符合过滤条

hbase基于hue的查询语法 登录地址 https://hue-ui.xiaoniangao.cn 界面操作说明 进入hue中的hbase 进入表的查询界面 界面说明 查询语句 ,表示结束查询,可以不加 主键查询 输入主键 rowkey1,rowkey2 说明:只输入主键查询 例1:00000051|1538229142 例2:00000051|1538229142,00000051|1538230148 根据主键的前缀查询 row_prefix*, 说明:根据主键的前几位进行模糊查询,默认只

HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员,它的海量数据存储能力,超高的数据读写性能,以及优秀的可扩展性使之成为最受欢迎的NoSQL数据库之一.它超强的插入和读取性能与它的数据组织方式有着密切的关系,在逻辑上,HBase的表数据按RowKey进行字典排序, RowKey实际上是数据表的一级索引(Primary Index),由于HBase本身没有二级索引(Secondary Index)机制,基于索引检索数据只能单纯地依靠RowKey.也只有使用RowKey查询数据才能得到非常高

mysql用outer join时 on 后边只是关联条件,有时可能会查出无用的记录, 需用where查询条件过滤 五欧诺个的数据. 记录一下

在asp.net core.asp.net 中做where条件过滤筛选的时候写的长而繁琐不利于维护,用PredicateBuilder进行筛选.过滤.LInq配合Ef.core进行动态拼接lamdba表达式树并用作条件精准查询,模糊查询,加上Any和Contains进行进一步处理 在linq中各种条件表达式可能写的巨长而且过几天自己都看不懂了,这个可以可以使操作变得简单易懂并用在各种地方,我举例一部分 public async Task<IActionResult> List(Model fi

在Hbase查询中有时需要用到多个Filter关联的查询. 代码如下: ArrayList<Filter> listForFilters = new ArrayList<Filter>(); // 当前Filter Filter filter = null; for (String taskIDTmp : taskIDArray) { if ((null != taskIDTmp) && (!"".equals(taskIDTmp))) { fi

开发环境vs2010 css:bootstrap js:jquery bootstrap paginator 原先只是想做个mvc的分页,但是一般的数据展现都需要检索条件,而且是多个条件,所以就变成了MVC多条件+分页查询 因为美工不是很好,所以用的是bootstrap前端框架,自己懒得写前端的分页控件,用的是bootstrap paginator分页控件. 方式: 用Get方式提交检索条件,分页可用2种模式,无刷新或者带刷新的跳转. Shared\_Layout.cshtml中添加css.js

常写一个简单的模糊查询的SQL语句格式可以如下例: sql="select * from 表名 where 字段名 like ’%" & request.form("请求变量") & "%’ " 说明:1.Where 关键词的后面跟着用来过滤数据的条件,百分号%是通配符,可以代表多个任何字符,若是下划线_就代表一个任意字符. 实例如下: sql="select * from 表名 where 姓名 like ’%&quo

原文:ASP.NET MVC+EF框架+EasyUI实现权限管理系列(20)-多条件模糊查询和回收站还原的实现 ASP.NET MVC+EF框架+EasyUI实现权限管系列 (开篇)   (1):框架搭建    (2):数据库访问层的设计Demo    (3):面向接口编程   (4 ):业务逻辑层的封装       (5):前台Jquery easyUI实现  (6):EF上下文实例管理   (7):DBSession的封装   (8):DBSession线程内唯一      (9):TT摸版

很多网友问到如何写模糊查询语句和多条件查询,这里我整理了一下,假设以姓名.性别.电话号...作为数据库中的字段名. 通常写一个简单的模糊查询的SQL语句格式可以如下例: sql="select  from 表名 where 字段名 like '%" & request.form("请求变量") & "%' "  说明:1.WHERE 关键词的后面跟着用来过滤数据的条件,百分号%是通配符,可以代表多个任何字符,若是下划线_就代表一个

前言 不知道大家是否和我有同样的问题: 一般在数据库的设计阶段,会制定一些默认的规则,其中有一条硬性规定就是一定不要对任何表中的数据执行delete硬删除操作,因为每条数据对我们来说都是有用的,并且是值得分析的. 所以我们一般会在每张表中加一个"是否删除IsDeleted"或者"是否有效IsValid"的字段,来标识这条数据的状态是否可用! 那么疑问来了,在写SQL或者Linq的时候我们到底是要加上这个条件还是忽略这个条件呢?答案当然是根据实际业务需求和情况来决定.

本篇原文地址:Sorting, Filtering, and Paging 说明:学习笔记参考原文中的流程,为了增加实际操作性,并能够深入理解,部分地方根据实际情况做了一些调整:并且根据自己的理解做了一些扩展. 本人的学习环境: VS2017 + EF 6.1.3 + .NET 4.6.1 上一篇完成基本的CRUD操作:本篇学习如何进行排序显示.过滤查询及分页显示: Step1 排序显示,主要是对Student列表页面进行点击表列头进行该列排序:点击一次从正序变为反序,再点击一次从反序变为正序:

EF6 学习笔记索引目录页: ASP.NET MVC5 及 EF6 学习笔记 - (目录整理) 上篇:EF6 学习笔记(二):操练 CRUD 增删改查 本篇原文地址:Sorting, Filtering, and Paging 说明:学习笔记参考原文中的流程,为了增加实际操作性,并能够深入理解,部分地方根据实际情况做了一些调整:并且根据自己的理解做了一些扩展. 本人的学习环境: VS2017 + EF 6.1.3 + .NET 4.6.1 上一篇完成基本的CRUD操作:本篇学习如何进行排序显示.

MySQL之多表查询 阅读目录 一 介绍 二 多表连接查询 三 符合条件连接查询 四 子查询 五 综合练习 一 介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 首先说一下,我们写项目一般都会建一个数据库,那数据库里面是不是存了好多张表啊,不可能把所有的数据都放到一张表里面,肯定要分表来存数据,这样节省空间,数据的组织结构更清晰,解耦和程度更高,但是这些表本质上是不是还是一个整体啊,是一个项目所有的数据,那既然分表存了,就要涉及到多个表连接查询了,比如说员工信息一张表,部门信息一张表,那如

前端关联 组合过滤查询 实现效果如图: models.py 创建表代码 from django.db import models # Create your models here. class Level(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) def __str__(self): return self.name # 方向 class Direction(models.Model): name = models.CharFi

公司开发使用的搜索引擎核心是Solr,但是应为业务原因,需要相对复杂权限机制. 1)通过Solr的filterQuery可以实现field过滤,实现过滤项的效果.索引A{filter1:a,field2:a,field3:a,field4:1}B{filter1:b,field2:b,field3:b,field4:2}C{filter1:c,field2:c,field3:c,field4:3}过滤条件fq=field:b结果B{filter1:b,field2:b,field3:b,fiel

3.4.2.8 条件过滤 关系型数据库开发对于数据的筛选,想到的一定是where语句,MongoDB里面提供的是"$where". 范例:使用where进行数据的查询 db.students.find({"$where" : "this.age>20"}).pretty() db.students.find("this.age>20").pretty() 这里的this表示逐条的判断. 对于“$where”是可以简

转载: http://blog.csdn.net/xiaobai51509660/article/details/36011899 Extjs4.2中,对于treeStore中未实现filterBy函数进行实现,treestore并未继承与Ext.data.Store,对于treePanel的过滤查询功能,可有以下两种实现思路: 一:FilterBy函数 实现思路: 1)对于treestore 结构类型,extjs提供了专门的迭代函数cascadeBy函数,用于对树型节点进行迭代 2)迭代树型结