前言 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”.就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力.HBase是Apache的Hadoop项目的子项目.HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的

How to use DBVisualizer to connect to Hbase using Apache Phoenix Article DB Visualizer is a popular free tool that allows developers to organize development tools for RDBMS development. With Apache Phoenix, that allows SQL like capability for Hbase,

1. 创建HBase 表 create 'hbase_test','user' 2. 插入数据 put 'hbase_test','111','user:name','jack' put 'hbase_test','111','user:age','18' 查看HBase表中数据 3. 创建Hive外部表关联Hbase create external table hbase_test1( id int, name string, age int ) STORED BY 'org.apache.h

Hadoop生态上几个技术的关系与区别:hive.pig.hbase 关系与区别 Pig 一种操作hadoop的轻量级脚本语言,最初又雅虎公司推出,不过现在正在走下坡路了.当初雅虎自己慢慢退出pig的维护之后将它开源贡献到开源社区由所有爱好者来维护.不过现在还是有些公司在用,不过我认为与其使用pig不如使用hive.:) 关系与区别  Pig"> Pig是一种数据流语言,用来快速轻松的处理巨大的数据. Pig包含两个部分:Pig Interface,Pig Latin. Pig可以非常方便

原文来源:https://stackoverflow.com/questions/5586383/how-to-diff-one-file-to-an-arbitrary-version-in-git 问:如何比较一个文件,比方说pom.xml,比较master分支上与git上任意的一个老版本的区别? 答: 你可以使用以下命令: git diff master~20:pom.xml pom.xml ...将您当前的pom.xml与主分支20个版本之前的pom.xml通过第一个父级进行比较. 当然

描述 现有hbase的查询工具有很多如:Hive,Tez,Impala,Shark/Spark,Phoenix等.今天主要记录Phoenix. phoenix,中文译为“凤凰”,很美的名字.Phoenix是由saleforce.com开源的一个项目,后又捐给了Apache基金会.它相当于一个Java中间件,提供jdbc连接,操作hbase数据表. 但是在生产环境中,不可以用在OLTP中.在线事务处理的环境中,需要低延迟,而Phoenix在查询HBase时,虽然做了一些优化,但延迟还是不小.所以依

Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层,能让我们用标准的JDBC APIs对HBase数据进行增删改查,构建二级索引.当然,开源产品嘛,自然需要注意“避坑”啦,阿丸会把使用方式和最佳实践都告诉你. 1.什么是Phoenix Phoenix完全使用Java编写,将SQL查询转换为一个或多个HBase扫描,并编排执行以生成标准的JDBC结果集.Phoenix主要能做以下这些事情: 将SQL查询编译为HBase扫描scan 确定scan的开始和停止位置 将scan并行执行 将where子句中

初接触Hadoop技术的朋友肯定会对它体系下寄生的个个开源项目糊涂了,我敢保证Hive,Pig,HBase这些开源技术会把你搞的有些糊涂,不要紧糊涂的不止你一个,如某个菜鸟的帖子的疑问,when to use Hbase and when to use Hive?....请教了^_^没关系这里我帮大家理清每个技术的原理和思路. Pig 一种操作hadoop的轻量级脚本语言,最初又雅虎公司推出,不过现在正在走下坡路了.当初雅虎自己慢慢退出pig的维护之后将它开源贡献到开源社区由所有爱好者来维护.不

1.建表 执行建表语句 $ . ../examples/stock_symbol.sql 其中../examples/stock_symbol.sql是建表的sql语句 CREATE TABLE IF NOT EXISTS WEB_STAT ( HOST ) NOT NULL, DOMAIN VARCHAR NOT NULL, FEATURE VARCHAR NOT NULL, DATE DATE NOT NULL, USAGE.CORE BIGINT,--usage指定列族名 USAGE.DB

转自:http://www.linuxidc.com/Linux/2014-03/98978.htm Pig 一种操作hadoop的轻量级脚本语言,最初又雅虎公司推出,不过现在正在走下坡路了.当初雅虎自己慢慢退出pig的维护之后将它开源贡献到开源社区由所有爱好者来维护.不过现在还是有些公司在用,不过我认为与其使用pig不如使用hive.:) Pig是一种数据流语言,用来快速轻松的处理巨大的数据. Pig包含两个部分:Pig Interface,Pig Latin. Pig可以非常方便的处理HDF

Phoenix:Phoenix将SQL查询语句转换成多个scan操作,并编排执行最终生成标准的JDBC结果集.   Spring将数据库访问的样式代码提取到JDBC模板类中,JDBC模板还承担了资源管理和异常处理的工作,Phoenix作为JDBC驱动同样可以将其与Spring集成,提高开发效率.   具体操作如下:   1.配置applicationContext.xml <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans&q

export const warning = (str, callback = _ => {}, outCallback = () => {}) => { Modal.warning({ // onOk: callback, onOk: () => { callback(outCallback) }, title: '提示', content: str }) }

我们可以使用PHP自带的缓存机制来完成页面静态化,但在这里,需要说明一点,仅靠PHP缓存机制并不能完美的解决页面静态化,往往需要和其他页面静态技术(通常是伪静态技术)结合使用 例子: 当访问一个页面时,先判断是否存在缓存,存在则直接输出缓存文件中的内容,否则,先查询数据库,获得数据,生成缓存文件. 详解PHP缓存机制: output_buffering,常用的函数 ob_start() 开启PHP缓存机制功能 ob_get_contents() 返回输出缓冲区的内容 ob_clean()  清空

java -cp java -cp 和 -classpath 一样,是指定类运行所依赖其他类的路径,通常是类库和jar包,需要全路径到jar包,多个jar包之间连接符:window上分号“;”.Linux下使用“:”.windows环境: java -cp .;d:\work\other.jar;d:\work\my.jar packname.mainclassname linux环境: java -cp .:/hone/myuser/work/other.jar:/hone/myuser/wo

Socket的基本背景 在讨论这两个选项的区别时,我们需要知道的是BSD实现是所有socket实现的起源.基本上其他所有的系统某种程度上都参考了BSD socket实现(或者至少是其接口),然后开始了它们自己的独立发展进化.显然,BSD本身也是随着时间在不断发展变化的.所以较晚参考BSD的系统比较早参考BSD的系统多一些特性.所以理解BSD socket实现是理解其他socket实现的基石.下面我们就分析一下BSD socket实现. 在这之前,我们首先要明白如何唯一识别TCP/UDP连接.TC

显然,ld链接器,它的生命周期是发生在compile-time的,它的一些参数是编译时期gcc给传递的,比如,指定需要链接什么库. ld.so命令的周期是发生在run-time的,名字叫动态链接器/加载器.它的作用体现在运行时.比如你链接了指定的库,它运行的时候会根据指定的路径去加载指定的库. 而命令ld.so相应的配置文件是/etc/ld.so.conf,这是个文本文件,里面可以增加修改so库的搜索路径(与windows下是有区别的,windows下动态库是先搜索当前目录,再去环境变量PATH

fork:在github页面,点击fork按钮,将别人的仓库复制一份到自己的仓库. clone:直接将github中的仓库克隆到自己本地电脑中 问题1:pull request的作用 比如在仓库的主人(A)没有把我们添加为项目合作者的前提下,我们将A的某个仓库名为“B”的仓库clone到自己的电脑中,在自己的电脑进行修改,但是我们会发现我们没办法通过push将代码贡献到B中. 所以要想将你的代码贡献到B中,我们应该: 在A的仓库中fork项目B (此时我们自己的github就有一个一模一样的仓库

Hadoop生态圈-phoenix完全分布式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. phoenix只是一个插件,我们可以用hive给hbase套上一个JDBC壳,但是你有没有体会到Hive执行SQL语句是很慢的,因此我们采用phoenix插件的方式给hbase套上JDBC的壳. 一.Phoenix简介 1>.其实Phoenix可以看成是在hbase的hive,它是使用SQL方式访问HBase数据: 2>.内置多种协处理器实现,轻松实现二级索引和聚合查询: 二.部

个人主页:http://www.linbingdong.com 简书地址:http://www.jianshu.com/users/6cb45a00b49c/latest_articles 网上关于Phoenix的资料寥寥无几,中文资料更是几乎没有.本人详细阅读Phoenix官网,整理成此篇中文文档,供后人参考.如有翻译错误的地方,请批评指出. 1. Phoenix定义 Phoenix最早是saleforce的一个开源项目,后来成为Apache基金的顶级项目. Phoenix是构建在HBase上

博客已转移,请借一步说话,http://www.weixuehao.com/archives/111 HBase,一个NoSQL数据库,可存储大量非关系型数据. HBase,可以用HBase shell进行操作,也可以用HBase Java api进行操作.HBase虽然是一个数据库,但是它的查询语句,很不太好用.要是能像使用Mysql等关系型数据库一样用sql语句操作HBase,那就很Perfect了. 现有工具有很多Hive,Tez,Impala,Shark/Spark,Phoenix等.今

1.简介 Phoenix是一个HBase框架,可以通过SQL的方式来操作HBase. Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层,是内嵌在HBase中的JDBC驱动,能够让用户使用标准的JDBC来操作HBase. Phoenix使用JAVA语言进行编写,其查询引擎会将SQL查询语句转换成一个或多个HBase Scanner,且并行执行生成标准的JDBC结果集. *如果需要对HBase进行复杂的操作,那么应该使用Phoenix,其会将SQL语句转换成HBase相应的API. *Phoenix