石家庄铁道大学信息科学与技术学院               实验报告 2018年----2019年  第一学期                       题目:  熟悉常用的 HBase 操作 课程名称:      大型数据库应用技术 班    级: 信1605-2班 姓    名:   XX     学号:  XXXXXXXX 指导教师:      XXX 一.实验内容与完成情况:(实验具体步骤和实验截图说明)  实验说明: 1. 本次实验是第三次上机,属于验证性实验.实验报告上交

目录 前期准备 在HBase shell中实现CRUD操作 1. 启动命令行客户端 2. 创建表 3. 删除.新增列族 4. 删除表teacher 5. 新增数据 6. 查看数据 用Java API实现CRUD操作 工程结构 1. 导入依赖包 2. 调用Java API 3. 导出hbasedemo.jar包 4. 将HBase依赖包加入到hadoop classpath中 5. 运行 注:也可直接在eclipse中运行(跳过3.5步骤),因为要访问zookeeper,所以要修改eclipse所

开启zookeeper.hadoop.hbase: 打开eclipse创一个java project,然后导入所需jar包: 写好java代码,运行create,然后去hbase shell里查看: 运行delete: package hh; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.H

实验目的 熟悉hive和hbase的操作 熟悉hadoop.hbase.hive.zookeeper的关系 熟练大数据环境的搭建 学会分析日志排除问题 实验原理 1.hive整合hbase原理 前面大家已经了解了Hive和Hbase,Hive是一个mapreduce的客户端,把sql语句转化为mapreduce程序执行,同时提供了数据仓库技术.Hbase是一个非关系型数据库,数据存储的时候面向列,方便横向扩展,但是不方便进行关系查询和二级索引.有时候为了方便操作,需要用hive操作hbase进行

师姐呕心沥血整理的 qRT-PCR 注意事项 关键词: qRT-PCR 注意事项2017-07-17 10:17 来源:生物学霸 点击次数:1257 大家都在说 qRT-PCR 实验原理.引物设计.结果解读等,而我觉得我应该和大家分享一下 qRT-PCR 的实验操作事项.虽小,但是关乎结果. 在做 qRT-PCR 之前,我们需要对自己的 RNA 以及操作方法有清楚的了解,毕竟我们的努力是希望得到结果的,而不是简单的练练手.所以在做 qRT-PCR 之前,我们需要确定以下问题(部分内容仅适用于 S

Hbase常用操作(增删改查) [日期:2014-01-03] 来源:Linux社区  作者:net19880504 [字体:大 中 小]     运行Eclipse,创建一个新的Java工程“HBaseClient”,右键项目根目录,选择 “Properties”->“Java Build Path”->“Library”->“Add External JARs”,将HBase解压后根目录下的hbase-0.94.1-security.jar.hbase-0.94.1-security

原文链接:HBase入门基础教程 在本篇文章中,我们将介绍Hbase的单机模式安装与伪分布式的安装方式,以及通过浏览器查看Hbase的用户界面.搭建HBase伪分布式环境的前提是我们已经搭建好了Hadoop完全分布式环境,搭建Hadoop环境请参考:[Hadoop入门基础教程]4.Hadoop之完全分布式环境搭建 开发环境 硬件环境:CentOS 6.5 服务器4台(一台为Master节点,三台为Slave节点) 软件环境:Java 1.7.0_45.Eclipse Juno Service R

Hadoop+HBase搭建云存储总结 PDF http://www.linuxidc.com/Linux/2013-05/83844.htm HBase 结点之间时间不一致造成regionserver启动失败 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86655.htm Hadoop+ZooKeeper+HBase集群配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86347.htm Hadoop集群安装&HBase实验环境搭

HBase表数据分页处理 HBase是Hadoop大数据生态技术圈中的一项关键技术,是一种用于分布式存储大数据的列式数据库,关于HBase更加详细的介绍和技术细节,朋友们可以在网络上进行搜寻,笔者本人在接下来的日子里也会写一个HBase方面的技术专题,有兴趣的朋友们可以稍微的期待一下.不过本章节的重点是介绍下HBase表数据的分页处理,其他的就不多说了. 首先说一下表数据分页中不可回避的一个指标:总记录数.在关系数据库中很容易统计出记录总数,但在HBase中,这却是一个大难题,至少在目前,朋友们

前言 啦啦啦~各位好久不见啦~博主最近比较忙,而且最近一次实验也是刚刚结束~ 好了不废话了,直接进入我们这次的内容~ 在这篇博文里我们将学习Service(服务)的相关知识,学会使用 Service 进行后台工作, 学会使用 Service 与 Activity 进行通信,并在此知识基础上学会使用 MediaPlayer和简单的多线程编程.使用 Handle 更新 UI,并设计成功一个简单的音乐播放器. 是不是很高大上呢~一起来学习~ 基础知识 Service作为Android四大组件之一,在每

MM32 备份域学习(兼容STM32) 内容提要 备份域工作原理 备份域特性 备份域的保护:侵入检测 备份域侵入检测 备份域电源与主要内容 备份域特性 20字节数据后备寄存器(中容量和小容量产品),或 84 字节数据后备寄存器(大容量产品),当Vdd电源被切断,仍由Vbak维持电源. 用来管理防侵入检测并具有中功能的状态/控制寄存器. 用来存储RTC校验值的校验寄存器. 在PC13管脚(当该管脚不用于侵入检测时)上输出 RTC 校准时钟, RTC 闹钟脉冲或者秒脉冲 侵入检测理解 备份域可以存储

Hadoop 手动安装指南 cheungmine 2013-4 本文用于指导在Windows7,VMWare上安装Ubuntu, Java, Hadoop, HBase实验环境. 本指南用于实验的软件(版本)为: 1)        HOST OS: Windows7x64bits Professional 2)        VMware workstation: version:8.0.2 build-591240 3)        Guest (VM) OS: Ubuntu64bit S

(一)本次实验是将数据通过W5500模块传输到onenet平台上面去 (二)显示内容,onenet平台数据变化曲线 (三)相关网站: 1.onenet网站:https://open.iot.10086.cn/ 2. 资料汇总网址 (1)W5500上传温湿度到oneNET平台:https://blog.csdn.net/wiznet2012/article/details/77840533 (2)STM32F103+W5500[开发板]:http://wisioe.com/content/52.h

摘要:大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS)是阿里云提供的一种快速.完全托管的EB级数据仓库解决方案.本文章中阿里云MaxCompute公有云技术支持人员刘力夺通过一个实验向大家介绍了阿里云关系型数据库产品RDS中的MySQL数据如何同步到MaxCompute,帮助用户大体了解MaxCompute产品以及其数据同步过程. 直播视频回顾:MySQL/RDS数据如何同步到MaxCompute 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成. 实验方案概述 本实验是对RDS同步数据到MaxCom

37款传感器与模块的提法,在网络上广泛流传,其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止37种的.鉴于本人手头积累了一些传感器和模块,依照实践出真知(一定要动手做)的理念,以学习和交流为目的,这里准备逐一动手试试做实验,不管成功与否,都会记录下来---小小的进步或是搞不定的问题,希望能够抛砖引玉. [Arduino]168种传感器模块系列实验(资料+代码+图形+仿真) 实验五十七: 四档脉冲频率占空比可调模块矩形波信号发生器(NE555) NE555 (Timer IC)为8脚时基集成电路,

1. Hbase 的Go客户端语言使用方法 2. Hbase的Row使用注意事项 2.1. Row的前几个字段尽量散列 2.2. Row的排序是把所有Row中的字符做字典排序 我们最近在一个项目中使用Hbase做日志数据的存储,在其之上做一些数据分析工作,相对java来说,团队成员对Go的使用更熟练,所以自然使用Go作为Client的开发语言, 以前从来没有跟Hbase打过交道,本来一个比较简单的任务,愣是磕磕绊绊做了好久... 本文只说说Hbase的Row构造时的注意事项 1 Hbase 的G

起因:工作须要.我须要每5分钟从hbase中.导出一部分数据,然后导入到ES中.可是在開始阶段编写的python脚本,我发现从hbase读取数据的速度较慢,耗费大量的时间.影响整个导数过程,恐怕无法在5分钟内完毕导数工作 在咨询了老人后,採取部门优化策略,并记录了实验结果. hbase结果大致例如以下 粉丝表 rowKey  是粉丝ID 列名 含义 id 粉丝ID ut 更新时间 ...  ...     此hadoop集群有13台机器 任务的目标把hbase中前5分钟录入的数据录入到ES中.

[实验目的] 1)学会向表中添加记录 2)学会添加记录时动态添加列 3)学会查看一条记录 4)学会查看表中的记录总数 5)学会删除记录 [实验原理] Hbase shell作为Hbase数据的客户端,可以连接hbase,通过命令行方式和hbase进行交互. Hbase shell是一个封装了Java客户端API的JRuby应用软件. 在终端中执行hbase shell命令启动Shell,即可操作hbase. Shell可以支持命令自动补全和命令文档内联访问. [实验环境] 本次环境是:cento

[实验目的] 1)了解hbase服务 2)学会启动和停止服务 3)学会进入hbase shell环境 [实验原理] HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据.本实验时在linux系统中配置hbase环境,通过在hbase shell环境下进行对hbase表的基本操作. [实验环境] 本次环境是:centos6.5 + jdk1.7.0_79 + hadoop-2.4.1 + hb

[实验目的] 1)了解hbase服务 2)学会hbase shell命令操作用户表 [实验原理] HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据.本试验hbase提供了一个shell的终端通过操作命令对表user操作. [实验环境] 本次环境是:centos6.5 + jdk1.7.0_79 + hadoop-2.4.1 + hbase 工具包在/simple/soft目录下 [实验步

[实验目的] 1)了解hbase服务 2)学会hbase shell命令操作成绩表 [实验原理] HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据.本试验中hbase提供了一个shell的终端给用户交互.通过执行 help get 可以看到命令的帮助信息. 一个学生成绩表的例子来演示hbase的用法. 这里grad对于表来说是一个列,course对于表来说是一个列族,这个列族由两个列组成