hive表的数据源有四种: hbase hdfs 本地 其他hive表 而hive表本身有两种: 内部表和外部表. 而hbase的数据在hive中,可以建立对应的外部表(参看hive和hbase整合) 内部表和外部表 区别:删除时,内部表删除hadoop上的数据:而外部表不删,其数据在外部存储,hive表只是查看数据的形式,看时从外部读入数据: 内部表:CREATETABLE tab(column1 STRING, column2 STRING); 外部表:用EXTERNAL 关键字,且必须在表

目录: hdfs 命令操作本地 hbase Azure HDInsight HBase表数据导入本地 hbase hdfs命令操作本地hbase: 参见  HDP2.4安装(五):集群及组件安装 , 创建本地 hbase集群后,使用hadoop hdfs 命令在访问 hbase 存储数据时,数据在hdfs文件中的路径依赖于 hbase-site.xml 配置中hbase.rootdir参数,默认如下图: hdp2.4默认的目录地址为: hdfs://mycluster/apps/hbase/da

尝试使用 into outfile导出数据的时候出现错误: The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement 方法一:查看本地允许导出目录 mysql>SHOW VARIABLES LIKE "secure_file_priv";  C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7\Uploads\  mys

有时候需要将hive库中的部分数据导入至本地,这样子做可视化和小规模的数据挖掘实验都是比较方便的.数据导入至本地的HQL语法如下: INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY directory1 select_statement1;但是hive对字段分隔时默认使用的分隔符是^A,使用文本编辑器打开文件显示出来就是乱码,同时,后续提取字段值时需要指定这个特殊的分隔符,在python中使用line.split('\x01')来进行切分在java中split("\\u000

报错信息: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.MoveTask. Unable to move source hdfs://localhost:9000/tmp/hive/daisy/185ccfc8-52f0-48e4-acd2-866340445241/hive_2020-01-21_11-00-58_110_6359830348207520702-1/-mr-10000 to destina

这是SAP的一个Bug,FM方式ALV Grid和Class ALV Grid都会出现,但是ALV List好像没有这个BUG.   在以下几个条件满足的时候就会出现这个问题: 1.字段对应的域Convers. routine = ALPHA,也就是有前导零的字段,比如供应商号.商品号.客户号等. 2.做ALV Fieldcat的时候,没有指定参考表和参考字段. 3.列的表头文本(seltext_s等)比实际显示的数据短.   所以解决问题的时候从2.3两点下手即可.   TYPE-POOLS:

控制面板——>系统安全——>windows防火墙——>高级设置 新建入站规则: 将一下两个应用 允许入站: D:\Program Files (x86)\Microsoft SQL Server\MSSQL10_50.MSSQLSERVER\MSSQL\Binn\sqlservr.exe C:\Program Files (x86)\Microsoft SQL Server\90\Shared\sqlbrowser.exe 添加端口 TCP的1433 和 UDP的1434  允许连接 可

需求: 实现错误信息生成Excel保存到本地让用户查看. 刚开始使用了微软自带的Microsoft.Office.Interop.Excel类库. Microsoft.Office.Interop.Excel.Application excel = new Microsoft.Office.Interop.Excel.Application(); excel.Visible = true; //新增加一个工作簿,Workbook是直接保存,不会弹出保存对话框,加上Application会弹出保存

在sql  server management中右键当前连接——>方面 在 服务器配置中 将  RemoteAccessEnabled.RemoteDacEnabled设置为TRUE 安全性——登录名——sa——右键属性——状态 开始程序,sqlserver r2——>配置工具——>配置管理器 右键  属性  IP地址 sql server导出数据,详细操作!(自用) sql server导出数据,本地数据库远程连接不上,怎样设置防火墙(自用)

1.使用mysqldump导出数据到本地sql文件 在mysql>bin下执行: 例如: mysqldump -hrm-2ze8mpi5i65429l1qvo.mysql.rds.aliyuncs.com -uchgg_erp_prod -p密码 -P3306 --set-gtid-purged=OFF chgg_erp_prod >e:/中国汉广集团/生产环境数据/chgg_erp_prod.sql 例如: mysqldump -hrm-2ze8mpi5i65429l1qvo.mysql.r

export是HDFS里的文件导出到RDBMS的工具,不能从hive.hbase导出数据,且HDFS文件只能是文本格式.如果要把hive表数据导出到RDBMS,可以先把hive表通过查询写入到一个临时表,临时用文本格式,然后再从该临时表目录里export数据. HDFS导出数据到MySQL  说明: (1).Sqoop与数据库通信,获取数据库表的元数据信息: (2).将Hadoop上的文件划分成若干个Split,每个Split由一个Map Task进行数据导出操作: 参数 --columns:指

将hbase的 export HBASE_OPTS="-ea -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSIncrementalMode" 改为 export HBASE_OPTS="-ea -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70" 导致导出器导出数据的速度变慢

废话少说,直接上代码! package cn.com.oozie.demo;  import java.io.IOException;  import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue; import org

环境:sqoop1.4.6+hadoop2.6+hbase1.1+mysql5.7 说明: 1.文中的导入导出的表结构借鉴了网上的某篇博客 2.mysql导入hbase可以直接通过sqoop进行 3.hbase导出到mysql无法直接进行,需要经过hive的中间作用来完成 hbase→hive外部表→hive内部表→sqoop导出→mysql 一.Sqoop导入hbasea) Mysql创建表 mysql> create table test.smq_to_hbase select id,nam

背景 最近有个学弟找到我,跟我描述了以下场景: 他们公司内部管理系统上有很多报表,报表数据都有分页显示,浏览的时候速度还可以.但是每个报表在导出时间窗口稍微大一点的数据时,就异常缓慢,有时候多人一起导出时还会出现堆溢出. 他知道是因为数据全部加载到jvm内存导致的堆溢出.所以只能对时间窗口做了限制.以避免因导出过数据过大而引起的堆溢出.最终拍脑袋定下个限制为:导出的数据时间窗口不能超过1个月. 虽然问题解决了,但是运营小姐姐不开心了,跑过来和学弟说,我要导出一年的数据,难道要我导出12次再手工合

时经常用SQL Server2000自带的导出数据向导将数据从一台数据库服务器导出到另一台数据库服务器: 结果数据导出了,但表的主键.字段默认值.描述等信息却未能导出,一直没想出什么方法,今天又尝试了几种方法,最终实现了需求.方法很简单:先生成数据源的SQL脚本,然后在目标数据库服务器上执行SQL脚本,将表结构都建好,再使用导出数据向导导出数据,这样就可以了. 从两张结果图中可以看到,当没有先建好表结构时会多出一个建表的过程. 说明 1.生成SQL脚本时应注意包含扩展属性.主键.默认值等信息:

前言: 作为Hadoop生态系统中重要的一员, HBase作为分布式列式存储, 在线实时处理的特性, 备受瞩目, 将来能在很多应用场景, 取代传统关系型数据库的江湖地位. 本篇博文重点讲解HBase的数据导入, 描述三种方式, Client API, Bulkload, 以及Hive Over HBase. *). Client API实现借助HBase的Client API来导入, 是最简易学的方式. Configuration config = HBaseConfiguration.crea

如果数据有20几万以上的时候,下面的方法很实用 导出数据 1.into outfile select * from table into outfile 'C:/a.sql'; 2.mysqldump,按条件导出 mysqldump -uroot -p1234 dbname a –where "tag='88′"> c:\a.sql 导入数据 1.source(批模式) show databases; use table; source C:/a.sql; source命令导入多

Oracle数据导入导出imp/exp就相当于oracle数据还原与备份.exp命令可以把数据从远程数据库服务器导出到本地的dmp文件,imp命令可以把dmp文件从本地导入到远处的数据库服务器中.利用这个功能可以构建两个相同的数据库,一个用来测试,一个用来正式使用. 执行环境:可以在SQLPLUS.EXE或者DOS(命令行)中执行, DOS中可以执行时由于 在oracle 8i 中  安装目录\ora81\BIN被设置为全局路径, 该目录下有EXP.EXE与IMP.EXE文件被用来执行导入导出.

一. 实例数据库介绍 源数据库Test_Other_DB:存在tb_Class,tb_Student,tb_TestTable三张表. 目标数据库TestDB_Output:空库,不含任何表. 二. 实例内容介绍 实例目标: 将源数据库Test_Other_DB中的表tb_Class,tb_Student导入到目标数据库TestDB_Output中. 实现方式: >>使用“导出数据”任务来实现 1 打开“选择数据源”窗口. 设置数据源为“SQL Server Native Client 10.