/** * @Title: queryData * @Description: 从HBase查询出数据 * @author xxxx * @param tableName * 表名 * @param rowkey * rowkey * @return 返回用户信息的list * @throws IOException * @throws UnsupportedEncodingException */ public static ArrayList<xxxxUserInfo> queryData

背景: 某电信项目中采用HBase来存储用户终端明细数据,供前台页面即时查询.HBase无可置疑拥有其优势,但其本身只对rowkey支持毫秒级 的快 速检索,对于多字段的组合查询却无能为力.针对HBase的多条件查询也有多种方案,但是这些方案要么太复杂,要么效率太低,本文只对基于Solr的 HBase多条件查询方案进行测试和验证. 原理: 基于Solr的HBase多条件查询原理很简单,将HBase表中涉及条件过滤的字段和rowkey在Solr中建立索引,通过Solr的多条件查询快速获得符合过滤条

HBase是三维有序存储的,通过rowkey(行键),column key(column family和qualifier)和TimeStamp(时间戳)这个三个维度可以对HBase中的数据进行快速定位. HBase中rowkey可以唯一标识一行记录,在HBase查询的时候,有以下几种方式: 通过get方式,指定rowkey获取唯一一条记录 通过scan方式,设置startRow和stopRow参数进行范围匹配 全表扫描,即直接扫描整张表中所有行记录 rowkey长度原则 rowkey是一个二进

1 概述 HBase是一个分布式的.面向列的数据库,它和一般关系型数据库的最大区别是:HBase很适合于存储非结构化的数据,还有就是它基于列的而不是基于行的模式. 既然HBase是采用KeyValue的列存储,那Rowkey就是KeyValue的Key了,表示唯一一行.Rowkey也是一段二进制码流,最大长度为64KB,内容可以由使用的用户自定义.数据加载时,一般也是根据Rowkey的二进制序由小到大进行的. HBase是根据Rowkey来进行检索的,系统通过找到某个Rowkey (或者某个 R

一).什么情况下使用Hbase 1)传统数据库无法承载高速插入.大量读取. 2)Hbase适合海量,但同时也是简单的操作. 3)成熟的数据分析主题,查询模式确立不轻易改变. 二).现实场景 1.电商浏览历史 问题: 传统数据库 数据量很大,事情会变得复杂. Order by 消耗很多性能. 大量发生又无法分布式处理,顾客需要事实看到自己足迹,传统数据库无法使用缓存. Hbase 面向时间查询. 基于行健查询速度快,新产生数据存于内存中的memstore,完全没有IO开销. 分布式化解负荷. 思路

HBase是三维有序存储的,通过rowkey(行键),column key(column family和qualifier)和TimeStamp(时间戳)这个三个维度可以对HBase中的数据进行快速定位. HBase中rowkey可以唯一标识一行记录,在HBase查询的时候,有两种方式: 1.通过get方式,指定rowkey获取唯一一条记录 2.通过scan方式,设置startRow和stopRow参数进行范围匹配  3.全表扫描,即直接扫描整张表中所有行记录 rowkey长度原则: rowke

数据模型 我们可以将一个表想象成一个大的映射关系,通过行健.行健+时间戳或行键+列(列族:列修饰符),就可以定位特定数据,Hbase是稀疏存储数据的,因此某些列可以是空白的, Row Key Time Stamp Column Family:c1 Column Family:c2 列 值 列 值 r1 t7 c1:1 value1-1/1 t6 c1:2 value1-1/2 t5 c1:3 value1-1/3 t4 c2:1 value1-2/1 t3 c2:2 value1-2/2 t2

在HBase中细节上的设计,最最最重要的就是我该选取什么做Rowkey,Rowkey的选择,最直接的影响就是对你之后分析数据的影响了. Rowkey是不可分割的字节数,按照字典排序由低到高存储在表中.一个空的数组用来标识表空间的起始或结尾. 在设计HBase表时,Rowkey设计是最重要的事情,应该基于预期的访问模式来为Rowkey建模.Rowkey决定了访问HBase表时可以得到的性能,原因有两个:Region基于Rowkey为一个区间的行提供服务,并且负责区间的每一行:HFile在硬盘上存储

今天在整合ssh三个框架时,有一个功能,是查询所有员工信息,且员工表和部门表是多对一的映射关系,代码能正常运行到查询得到一个List集合,但在页面展示的时候,就报异常了, java.lang.ClassCastException: com.ch.hibernate.Department_$$_javassist_0 cannot be cast to javassist.util.proxy.Proxy 问题应该出在实体类Department上,然后我参照网上的解释,将Department.hb

大家好,欢迎来到第1周的SQL Server性能调优培训.在我们进入SQL Server性能调优里枯燥难懂的细节内容之前,我想通过讲解SQL Server如何执行一个查询来建立基础.这个部分非常重要,因为接下来的培训中我们会以这些概念来加深我们对SQL Server的认识. 当我们执行一个查询时,在SQL Server中最重要的组件有哪些,下面这张图片可以给大家一个概观的认识. 可以看到,SQL Server内部分成了2个部分:关系引擎和存储引擎.在关系引擎中最大的一个组件是查询优化器.查询优化

记录通过执行Oracle的执行计划查询SQL脚本中的效率问题   问题现象: STARiBOSS5.8.1R2版本中,河北对帐JOB执行时,无法生成发票对帐文件.   首先,Quartz表达式培植的启动时间为2分钟执行一次JOB,通过日志上看,该JOB已经启动.且在开始统计发票信息后就没有新的日志了,因河北广电数据库很大,猜测是统计发票的SQL 效率低.在比较小的库上执行,系统正常生成发票对帐文件,因此确认猜测为正确的.   然后,将发票统计的SQL截取出来,其中一个SQL如下: select

删除ecshop底部共执行个查询Gzip 已禁用,占用内存方法 ECSHOP教程/ ecshop教程网(www.ecshop119.com) 2013-03-25   “共执行 41 个查询,用时 2.607806 秒,在线 1 人,Gzip 已禁用,占用内存 3.271 MB” 这段代码是ecshop自带的功能.但是由于内容基本没啥作用而且非常长 一些客户希望删除,具体位置在 后台库项目管理-page_footer.lbi,(具体文件位置在模板目录library文件夹里面的page_foote

基础配置: /***************************************************************** * * 移动抵扣券快到期推送提醒 * 首次执行 : 2016-09-19 10:00:00 * 定期执行 : 每天10:00:00 * ******************************************************************/ BEGIN --DBMS_SCHEDULER.drop_job('job_p_pu

原文:关于MySql entity framework 6 执行like查询问题解决方案 本人不善于言辞,直接开门见山 环境:EF6.0.0.0+MySQL Server5.6+MySqlConnector6.9.5.0 问题点如下: var username = "admin"; var lst = userService.GetQuery().Where(p => p.UserName.Contains(username)); foreach (var user in lst

原文地址:http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/3367274.html 看这篇文章之前,阁下可以先看一下下面的文章 SQLSERVER独特的任务调度算法"SQLOS" SQL Server SQLOS 的任务调度[转] 翻译自: http://rusanu.com/2013/08/01/understanding-how-sql-server-executes-a-query/ http://www.codeproject.com/Articles/6303

MySQL中‘关联(join)’ 一词包含的意义比一般意义上理解的要更广泛.总的来说,MySQL认为任何一个查询都是一次‘关联’ --并不仅仅是一个查询需要到两个表的匹配才叫关联,索引在MySQL中,每一个查询,每一个片段(包括子查询,设置基于表单的select)都可能是关联. 所以,理解MySQL如何执行关联查询至关重要.我们先来看一个union 查询的例子.对于union查询,MySQL先将一系列的单个查询结果放到一个临时表中,然后再重新读出临时表数据来完成union查询.在MySQL的概念

原文:第1周 SQL Server 如何执行一个查询 大家好,欢迎来到第1周的SQL Server性能调优培训.在我们进入SQL Server性能调优里枯燥难懂的细节内容之前,我想通过讲解SQL Server如何执行一个查询来建立基础.这个部分非常重要,因为接下来的培训中我们会以这些概念来加深我们对SQL Server的认识. 当我们执行一个查询时,在SQL Server中最重要的组件有哪些,下面这张图片可以给大家一个概观的认识. 可以看到,SQL Server内部分成了2个部分:关系引擎和存储

前言 上一篇讲述了执行sql和配置的一些功能,这篇说明IQueryable(linq)或执行sql的查询缓存与清理,包括扩展到将缓存存储到Redis中. 扩展类库源码: github:https://github.com/skigs/EFCoreExtend 引用类库: nuget:https://www.nuget.org/packages/EFCoreExtend/ PM> Install-Package EFCoreExtend 查询缓存引用Redis: PM> Install-Pack

本主题演示创建查询的两种不同方式,此查询将源数据排序成组,然后分别对每个组执行子查询. 每个示例中的基本方法是使用名为 newGroup 的"接续块"对源元素进行分组,然后针对 newGroup 生成新的子查询. 针对由外部查询创建的每个新组运行此子查询. 请注意,在此特定示例中,最终输出不是组,而是一系列匿名类型. public void QueryMax() { var queryGroupMax = from student in students group student b

总体流程 客户端发送一条查询给服务器: 服务器先会检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段: 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划: MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询: 将结果返回给客户端. MySQL客户端/服务器通信协议 1.MySQL客户端和服务器之间的通信协议是“半双工”:在任何一个时刻,要么由服务器向客户端发送数据,要么由客户端向服务器发送数据.这也就意味着没法进行流量控制. 在任何时刻,只有

mysql如何执行关联查询与优化 一.前言 在数据库中执行查询(select)在我们工作中是非常常见的,工作中离不开CRUD,在执行查询(select)时,多表关联也非常常见,我们用的也比较多,那么mysql内部是如何执行关联查询的呢?它又做了哪些优化呢?今天我们就来揭开mysql关联查询的神秘面纱. 二.mysql如何执行关联查询 mysql关联执行的策略很简单:mysql对任何关联都执行嵌套循环关联操作.即:mysql先在一个表中循环取出单条数据,然后再嵌套循环到下一个表中寻找匹配的行,依次