背景:对于其他数据存储系统来说,统计表的行数是再基本不过的操作了,一般实现都非常简单:但对于HBase这种key-value存储结构的列式数据库,统计 RowCount 的方法却有好几种不同的花样,并且执行效率差别巨大!下面来研究下吧~ 测试集群:HBase1.2.0 - CDH5.13.0 四台服务器 注:以下4种方法效率依次提高 一.hbase-shell的count命令这是最简单直接的操作,但是执行效率非常低,适用于百万级以下的小表RowCount统计! hbase> count 'ns1

背景: 某电信项目中采用HBase来存储用户终端明细数据,供前台页面即时查询.HBase无可置疑拥有其优势,但其本身只对rowkey支持毫秒级 的快 速检索,对于多字段的组合查询却无能为力.针对HBase的多条件查询也有多种方案,但是这些方案要么太复杂,要么效率太低,本文只对基于Solr的 HBase多条件查询方案进行测试和验证. 原理: 基于Solr的HBase多条件查询原理很简单,将HBase表中涉及条件过滤的字段和rowkey在Solr中建立索引,通过Solr的多条件查询快速获得符合过滤条

Oracle按不同时间分组统计 Oracle按不同时间分组统计的sql 如下表table1: 日期(exportDate) 数量(amount) -------------- ----------- 14-2月 -08 20 10-3月 -08 2 14-4月 -08 6 14-6月 -08 75 24-10月-09 23 14-11月-09 45 04-8月 -10 5 04-9月 -10 44 04-10月-10 88 注意:为了显示更直观,如下查询已皆按相应分组排序 1.按年份分组 sel

package com.fjsh.SearchJobsFirst; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; import java.util.Date; import java.util.GregorianCalendar; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.LinkedHashMap; import jav

SQL Server2016 新功能实时查询统计信息 很多时候有这样的场景,开发抱怨DBA没有调优好数据库,DBA抱怨开发写的程序代码差,因此,DBA和开发都成为了死对头,无法真正排查问题. DBA只能使用Windows性能监视器,SQL Server内置的活动监视器.SQL Trace.SQL Profiler.Performance Dashboard等工具,或者使用执行计划来查看查询成本. 为了让DBA有更多有效工具排查问题,SQL Server2016推出了很多新功能,其中一项功能是 L

聚合查询 在应用中我们经常会用到一些统计数据,例如当前所有(或者满足某些条件)的用户数.所有用户的最大积分.用户的平均成绩等等,ThinkPHP为这些统计操作提供了一系列的内置方法,包括: 用法示例: 获取用户数: Db::table('think_user')->count(); // 助手函数 db('user')->count(); 或者根据字段统计: Db::table('think_user')->count('id'); // 助手函数 db('user')->coun

sql查询统计 sql语句: select count(code) as '统计',create_time as '订单时间' from sp_orders where datediff(create_time,'2017-06-06')>=0 and datediff(create_time,'2017-09-09')<=0 group by month(create_time) 查询结果:

Oracle数据库从10g開始,启用以时间模型统计为主.命中率为辅等性能度量指标.基于时间模型统计,主要是基于操作类型測量在数据库中花费的时间的统计信息.最重要的时间模型统计是数据库时间.或DB时间.数据库时间表示在数据库调用中所花费的总时间,是实例工作负载量的总指示器.本文描写叙述时间模型统计相关知识点. 一. DB Time(数据库时间)与User Response Time(用户响应时间) 1.DB Time(数据库时间) 下图为 DB Time in Overall User Respo

SELECT DATE_FORMAT(releaseDate,"%Y年%m月") AS dates,COUNT(*) FROM t_diary GROUP BY DATE_FORMAT(releaseDate,"%Y年%m月") ORDER BY DATE_FORMAT(releaseDate,"%Y年%m月") DESC ;releaseDate 日期 t_diary表名 DATE_FORMAT();按照格式对某个日期操作ORDER BY 排序

oracle 按每天,每周,每月,每季度,每年查询统计数据 //按天统计 select count(dataid) as 每天操作数量, sum() from tablename group by trunc(createtime, 'DD')) //按自然周统计 select to_char(date,'iw'),sum() from tablename group by to_char(date,'iw') //按自然月统计 select to_char(date,'mm'),sum() f

今天在做一个时间查询的时候遇到一个问题,就是获取的时间是 数据库的存储是这样的2016-10-29 12:11:40    2016-10-31 15:00:05 ... $log=M('table'); $start_time='2016-10-30'; $end_time='2016-10-31'; $start=$start_time .' 00:00:00'; $end=$end_time .' 23:59:59'; $list = $log->where("time betwee

MySql数据库如何根据时间查询前一天的数据?本文整理了几个解决方法,有需要的朋友参考下.   本节内容:用MySql怎么根据时间查询前一天的数据. 例1: 代码示例: select * from tt where f1=DATE_ADD(now(),INTERVAL -1 day) 例2: 代码示例: select * from tt where f1 between DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 1 DAY) and current_date(); 例3,mysq

这里介绍Linq使用Group By和Count得到每个CategoryID中产品的数量,Linq使用Group By和Count得到每个CategoryID中断货产品的数量等方面. 学经常会遇到Linq使用Group By问题,这里将介绍Linq使用Group By问题的解决方法. 1.计数 var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, NumProducts = g.Count

ES中时间查询报错:Caused by: ElasticsearchParseException[failed to parse date field [Sun Dec 31 16:00:00 UTC 2017] with format [yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis]]; spring boot集成ES进行时间范围查询,报错如下: * Failed to execute phase [query], all shards faile

1.简单的,按月统计数量 SELECT CREATE_DATE, DATE_FORMAT(CREATE_DATE, '%Y-%m') AS month , COUNT(*) AS sum FROM pt_user GROUP BY month; 2.按月累加统计数据 SELECT a.month, SUM(b.total) AS total FROM ( SELECT DATE_FORMAT(CREATE_DATE, '%Y-%m') AS month, SUM(sum) AS total FR

1. to_date() 函数 1.1 格式 to_date("要转换的字符串","转换的格式")   //两个参数的格式必须匹配,否则会报错.即按照第二个参数的格式解释第一个参数. 1.2 例子 select to_date('2005-12-25,13:25:59','yyyy-mm-dd,hh24:mi:ss') from dual -- 返回结果:2005-12-25 13:25:59 //hh24表示:时间是24小时制的 sysdate:系统时间 sele

前情提要: 在c# mvc EF模式下 普通的列表展示页面,采用form提交的,后台视同request对象接收,如果涉及到时间搜索的情况,经常会搞错,现在明确一下怎么做. 一:Request /// <summary> /// 发票信息 /// </summary> public class InvoiceInforRequest : Request { /// <summary> /// 创建开票时间 /// </summary> public DateT

判断语句:if 条件 then   if  条件  then ************;   elsif  条件  then  ************;   elsif 条件  then ************;   end if;  end if; 主要注意elsif 写法,少一个e 时间查询:to_char(t.uptime,'yyyy-mm-dd')='2015-10-27',用to_char函数转成字符型 和分页查询有关的存储过程: create or replace procedu

1.xpath --1.文档 select @data --2.任意级别是否存在price节点 select @data.exist('//price') --3.获取所有book节点 select @data.query('//book') --4.获取所有包含lang属性的节点 select @data.query('//*[@lang]') --5.获取第一个book节点 select @data.query('//book[1]') --6.获取前两个book节点 select @dat

psql的时间类型,通过时间查询 psql有date/timestamp类型,date只显示年月日1999-01-08,而timestamp显示年月日时分秒 1999-01-08 09:54:03.249 在我们写sql语句,根据时间进行查询的时候 有下面一张表demo, Column Type Collation Nullable Default id integer   not null nextval('build_log_id_seq'::regclass) content charac

date: "2020-10-18T22:39:27+08:00" title: "hugo不蒜子统计数量" tags: ["不蒜子"] categories: ["不蒜子"] 官方文档地址 http://busuanzi.ibruce.info/ http://ibruce.info/2015/04/04/busuanzi/ 添加位置 hugo themes/layouts/partials/footer.html <