ElasticSearch的River机制 ElasticSearch自身提供了一个River机制,用于同步数据. 这里能够找到官方眼下推荐的River: http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/rivers/current/ 可是官方没有提供HBase的River. 事实上ES的River很easy,就是一个用户打包好的jar包,ES负责找到一个node,并启动这个River.假设node失效了.会自己主动找另外一个node来启动

方法:通过watch监听子组件数据变化 1.父组件中注册方法 <Child @getChildValue="getChildValue"></Child> 2.子组件中通过watch监听数据变化,数据变化时通过$emit来触发方法传参 <template> <div class="child"> <p>子组件同步数据到父组件</p> <input type="text"

最近在公司做统一日志收集处理平台,技术选型肯定要选择elasticsearch,因为可以快速检索系统日志,日志问题排查及功业务链调用可以被快速检索,公司各个应用的日志有些字段比如说content是不需要在es中作为存储的,当时考虑使用一种keyValue形式的数据库作存储,然后使用hbase的Rowkey作为es的docId,实现数据检索在es中,存储在hbase中,这样可以大大减轻es的存储压力. 什么是 Observer HBase 0.92 版本引入了协处理器(Coprocessor),可

安装logstash.同步数据至ElasticSearch 为什么使用logstash来同步,CSDN上有一篇文章简要的分析了以下几种同步工具的优缺点:https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/51694519. 下面开始实践: 1. 下载Logstash安装包,需要注意版本与elasticsearch保持一致,windows系统下直接解压即可. 2.添加同步mysql数据库的配置,并将mysql连接驱动jar包放在指定的配置目录 注: 目

Elasticsearch 2.3.2 从oracle中同步数据   1         数据批量导入-oracle 采用 elasticsearch-jdbc 插件 安装.版本需要ES版本一致 最新 elasticsearch-jdbc 需要 jdk 1.8的支持 1.1   安装 elasticsearch-jdbc 下载elasticsearch-jdbc-2.3.2.0-dist.zip 并解压 将 oracle 驱动jar包 拷贝到elasticsearch-jdbc-2.3.2.0-

Observer希望解决的问题 HBase是一个分布式的存储体系,数据按照RowKey分成不同的Region,再分配给RegionServer管理.但是RegionServer只承担了存储的功能,如果Region能拥有一部分的计算能力,从而实现一个HBase框架上的MapReduce,那HBase的操作性能将进一步提升.正是为了解决这一问题,HBase 0.92版本后推出了Coprocessor – 协处理器,一个工作在Master/RegionServer中的框架,能运行用户的代码,从而灵活地

MySQL 到 ES 数据实时同步技术架构 我们已经讨论了数据去规范化的几种实现方式.MySQL 到 ES 数据同步本质上是数据去规范化多种实现方式中的一种,即通过"数据迁移同步"构建高效数据应用,解决规范化数据复杂查询的效率问题.本节我们分享下"MySQL 到 ES 数据迁移同步"项目时可选的比较常见的两种技术架构,通过比较他们的优缺点和应用场景给读者后续架构选型时提供一些思路. 为什么是 MySQL MySQL 在关系型数据库历史上并没有特别优势的位置,Orac

大小写问题很严重 input 1.statement:mysql的连接使用 jdk版本有强要求 2.jdbc_driver_library:jar包的版本有对应要求 3.jdbc_driver_class:导包路径不同版本有不同写法 4.schedule: 定时加/是指每分钟或每小时或每天 不加是指每分钟的第几秒 每小时的第几分 5.tracking_column_type;sq语句追踪的字段类型 只有时间和数字两种 6.jdbc_default_timezone:时区 7.jdbc_pagin

使用情况说明: 已经使用logstash拉取MySQL数据存储到es中,es中也创建了相应的索引,也存储了数据.假若把这个索引给删除了,再次进行同步操作的话要咋做,从最开始的数据进行同步,而不是新增的数据 官方文档地址:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-jdbc.html#plugins-inputs-jdbc-tracking_column 官方原话: The plugin will persist

service是单例对象,在应用中不同代码块之间共享数据. 对一些公用的方法封装到service中,然后通过依赖注入在Controller中调用,示例代码: 1.创建一个模块: var module = angular.module( "my.new.module", [] ); 2.创建一个service服务: module.service( 'Book', [ '$rootScope', function( $rootScope ) { var service = { books:

C#同步SQL Server数据库中的数据 1. 先写个sql处理类: using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Text; namespace PinkDatabaseSync { class DBUtility : IDisposable { private string Server; private string

分布式文档存储 ES分布式特性 屏蔽了分布式系统的复杂性 集群内的原理 垂直扩容和水平扩容 真正的扩容能力是来自于水平扩容–为集群添加更多的节点,并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中 ES集群特点 一个集群拥有相同的cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力 主节点负责管理集群的变更例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等. 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作 集群健康 1.GET /_cluster/health 返回值中的status 是我们关注

使用json文件可以给es中导入数据,10万条左右的数据可以一次导入,数量太大时导入就会报错.大数量的到导入还是需要用bulk方式. accounts.json文件格式如下: {"index":{"_id":"1"}} {"title":"learn es","content":"work hard"} {"index":{"_id&qu

在用户目录(User Directories)界面中显示了最后的系统同步时间,包括有这次同步所花费的时间. 注意:针对 Crowd  和 Jira 目录同步时间的配置只在 Confluence 3.5.3 及其后续版本中可以设置.在早期版本中,你只能对 LDAP 的同步时间进行设置. 你可以在目录配置界面中设置 同步间隔(Synchronisation Interval).同步间隔时间指的是 2 个从目录服务器上查询请求的间隔时间. 为你的系统设置同步间隔时间基于下面的一些考虑: 你可以容许I系

  前面讲解到将Item中的所有字段都已经填写完成,那么接下来就是将他们存储到mysql数据库中,那就用到了pipeline项目管道了:  对项目管道的理解:做一个比喻,爬取好比是开采石油,Item装的都是原油,需要通过一系列的管道和工艺进行提炼,而这些原油都是通过pipeline进行加工的,才能真正的到我们所能使用的油(数据)  大致思路:      1, 安装MySQLdb和连接数据库的驱动mysqlclient,并创建数据库和相应的表,创建和Item的字段        一样的字段(注意各

前面章节一直在说ES相关知识点,现在是如何实现将爬取到的数据写入到ES中,首先的知道ES的python接口叫elasticsearch dsl 链接:https://github.com/elastic/elasticsearch-dsl-py 什么是elasticsearch dsl: Elasticsearch DSL是一个高级库,其目的是帮助编写和运行针对Elasticsearch的查询 安装: pip install elasticsearch-dsl 首先我们在项目文件中新建一个名为m

之前做定时器同步方法试过很多方法, 不过都有些问题 1)quartz + IIS 方式(web项目发布到IIS上,出现IIS应用池回收问题) 2)用线程Timer方式 (出现多个线程同步同个任务问题) 3)window计划任务+ api方法 方式 4)quartz+ window服务(暂不到怎么弄) 最后确定用第(3)种方式,解决了定时同步数据问题. 假如我们需要每隔5分钟定时同步数据,那么做一个api 同步方法映射到外部可调用, 然后用window计划任务做一个任务,定时调用批处理文件(文件包

针对一些特定的用户目录类型,Confluence 在系统的数据库中保存了目录的缓存信息(用户和用户组),这样能够让系统更快速的访问用户和用户组数据.一个数据同步的进程将会间歇性的在系统中运行来将远程的 LDAP 数据信息同步到本地. 数据缓存和同步可以支持下面的用户目录类型: LDAP(Microsoft Active Directory 和所有支持的 LDAP 目录),Confluence 权限被设置为 只读(read only). LDAP(Microsoft Active Director

es中插入数据 学习了:https://www.imooc.com/video/15769/0 分为指定Id和自动生成Id两种: 1,指定Id使用PUT操作 PUT http://127.0.0.1:9200/people/man/1 { "name":"stono", "country":"China", "age":111, "date":"1999-11-11"

先建立es的mapping,也就是建立在es中建立一个空的Index,代码如下:执行后就会在es建lagou 这个index.     from datetime import datetime from elasticsearch_dsl import DocType, Date, Nested, Boolean, \ analyzer, InnerDoc, Completion, Keyword, Text, Integer from elasticsearch_dsl.connection

今天在做一个页面,遇到一个数据渲染不同步的问题,如下: 代码如下:原理:点击时,对应的banklist 的选项选项变为 true 选中状态 html: <div class="PayOrder"> <div class="header"> <span class="iconfont"></span> 支付首页 </div> <div class="title"