背景:需要将HBase中表xyz(列簇cf1,列val)迁移至Hive 1. 建立Hive和HBase的映射关系     1.1 运行hive shell进入hive命令行模式,运行如下脚本 CREATE EXTERNAL TABLE hbase_student(key int, value string) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.colum

#region 接口返回的Xml转换成DataSet /// <summary> /// 返回的Xml转换成DataSet /// </summary> /// <param name="text">Xml字符</param> /// <returns></returns> private DataSet GetDataSet(string text) { try { XmlTextReader reader =

研究了一天 因为需要从数据库拿数据然后转换成json的格式 expose出去为 API 发现一条数据是容易,两条以上我居然搞了这么久 好歹出来了 先贴一下 后面更新 mysql的操作 比较容易了https://pynative.com/python-mysql-select-query-to-fetch-data/ flask也比较容易 很多参考的 提取mysql的字段名反而是最少看到的 -- >https://www.jianshu.com/p/057a784febb9 fields = cu

摘要:开发一款能支持标准数据库SQL的大数据仓库引擎,让那些在Oracle上运行良好的SQL可以直接运行在Hadoop上,而不需要重写成Hive QL. 本文分享自华为云社区<​​​​​​​​​​​​​​从零开发大数据SQL引擎>,作者:JavaEdge . 学习大数据技术的核心原理,掌握一些高效的思考和思维方式,构建自己的技术知识体系.明白了原理,有时甚至不需要学习,顺着原理就可以推导出各种实现细节. 各种知识表象看杂乱无章,若只是学习繁杂知识点,固然自己的知识面是有限的,并且遇到问题的应变

package utils { import flash.xml.XMLDocument; import flash.xml.XMLNode; import mx.rpc.xml.SimpleXMLEncoder; /** * 模块功能:把json格式的数据 转换成 xml格式的数据 * 创建时间:2016-11-26 下午3:33:20 * @author pengxiang * */ public final class ConverJSONToXML { public function C

干了一年H5,最近被要求写编辑器,Electron等级还不够,写不了,只有重新拿起as3,用flex,最近写到数据表编辑模块,有这部分功能,基本完成 . package utils { /** * 模块功能:把xml格式的数据 转换成 json格式的数据 * 创建时间:2016-11-26 下午3:33:20 * @author pengxiang * */ public final class ConverXMLToJSON { public function ConverXMLToJSON(

1.目的:在前段是 jQuery库 或者 VUE库 或者两者混合库,将html 页面和数据 转换成PDF格式并下载,支持分页 1.项目背景: 对客户报修记录进行分类统计,并生成各种饼图.柱状图.线性图.并要求导出word,并打印.html里面内容是通过js刷新出来的,是动态的数据. 2.项目难点: 1)html导出到word,不太可能,页面比较复杂,内容比较多,而且word不支持. 2)html页面存在多个 echart图表,根本无法导出. 3.折中方案 采用jspdf插件,将html页面导出成

1.hive是什么? 2.MapReduce框架实现SQL基本操作的原理是什么? 3.Hive怎样实现SQL的词法和语法解析? 连接:http://www.aboutyun.com/thread-20461-1-1.html            美团大众点评上:http://tech.meituan.com/hive-sql-to-mapreduce.html hive是什么? Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统,在各大公司都有广泛的应用.美团数据仓库也是基于Hive搭建,每天执行近

今天,上海尚学堂大数据培训班毕业的一位学生去参加易普软件公司面试,应聘的职位是大数据开发.面试官问了他10个问题,主要集中在Hbase.Spark.Hive和MapReduce上,基础概念.特点.应用场景等问得多.看来,还是非常注重基础的牢固.整个大数据开发技术,这几个技术知识点占了很大一部分.那本篇文章就着重介绍一下这几个技术知识点. 一.Hbase 1.1.Hbase是什么? HBase是一种构建在HDFS之上的分布式.面向列的存储系统.在需要实时读写.随机访问超大规模数据集时,可以使用HB

重点:HBase的基本数据模型.拓扑结构.部署配置方法,并介绍通过命令行和编程方式使用HBase的基本方法. HBase:一种列存储模式与键值对相结合的NoSQL软件,但更多的是使用列存储模式,底层的数据文件采用HDFS存储,其文件结构和元数据等由自身维护. HBase是Hadoop的重要成员,提供了分布式数据表和更高效的数据查询能力,弥补了HDFS只能进行文件管理以及MapReduce不适合完成实时任务的缺陷. HBase利用HDFS实现数据分布式存储,数据分块以及多副本等,HBase在此基础

用jquery解析JSON数据的方法,作为jquery异步请求的传输对象,jquery请求后返回的结果是 json对象,这里考虑的都是服务器返回JSON形式的字符串的形式,对于利用JSONObject等插件封装的JSON对象,与此亦是大同小异,这里不再做说明. 这里首先给出JSON字符串集,字符串集如下: 代码如下: var data=" { root: [ {name:'1',value:'0'}, {name:'6101',value:'北京市'}, {name:'6102',value:'

HBase 数据的插入可以使用Java API 来写Java 程序逐条倒入,但是不是很方便.利用Hive自带的一个Jar包,可以建立Hive和HBase的映射关系 利用Hive 的insert可以将批量数 据导入到HBase中,还可以通过 Hql 语句进行查询. 具体的配置方法如下: 1.把hive-hbase-handler-0.9.0-cdh4.1.2.jar (CDH5 默认在 /usr/lib/hive/lib下)  cp到hbase/lib 下 (CDH5 默认在 /usr/lib/h

js如何把字符串转换成json数据的方法 function strtojson(str){ var json = eval('(' + str + ')'); return json; } 方法二 function strtojson(str){ var json = (new function("return " + str))(); return json; } 方法三 function strtojson(str){ return json.parse(str); }

领导让在存储过程中批量添加数据,找出效率最高的,我看到后台代码后,发现可以将list<对象>转换成DataTable,把DataTable转换成参数传入存储过程实现批量插入数据,知道还有其他的方法,不过这个方法已经实现,就写一下了: 1.创建表. CREATE TABLE [dbo].[person]( [ID] [,) NOT NULL, [Name] [nvarchar]() NULL, [Pwd] [nvarchar]() NULL, [Age] [int] NULL ) 2.创建表值参

原文:C# DataTable 转换成JSON数据 using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Linq; using System.Text; using System.Web; using System.Web.Script.Serialization; namespace WsDemo { public class DataTableConvertJson { #region

第一百二十七节,JavaScript,JSON数据类型转换,数据转换成字符串,字符串转换成数据 学习要点: 1.JSON语法 2.解析和序列化 前两章我们探讨了XML的结构化数据,但开发人员还是觉得这种微型的数据结构还是过于烦琐.冗长.为了解决这个问题,JSON的结构化数据出现了.JSON是JavaScript的一个严格的子集,利用JavaScript中的一些模式来表示结构化数据. 一．JSON语法 JSON和XML类型,都是一种结构化的数据表示方式.所以,JSON并不是JavaScript独有

在hive中创建外部表: CREATE EXTERNAL TABLE hive_hbase_table(key string, name string,desc string) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' WITH SERDEPROPERTIES("hbase.columns.mapping" = ":key,columfamily:name,columnfamily:desc&qu

将字符串类型的时间转换成date类型可以使用SimpleDateFormat来转换,具体方法如下:1.定义一个字符串类型的时间:2.创建一个SimpleDateFormat对象并设置格式:3.最后使用SimpleDateFormat的parse方法将String类型的时间转换成Date类型的时间.具体代码如下: String string = "2014-3-17"; SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yy

# ###强制转换成字典类型 # 多级容器数据:该类型是容器数据,并且里面的元素还是容器类型数据 # ###二级容器 # 二级列表 listvar = [1,3,4,5,[6,7,8,9]] res = listvar[-1][3] print(listvar) print(res) # 二级元组 tuplevar = (1,2,3,4,5,(6,7,8,9)) #二级集合(只能在里面放元组作为集合里面的容器数据) setvar = {1,2,3,(4,5,6,)} #setvar = {1,2

开发过程中经常需要根据数据表编写对应的实体类,下面是使用sql语句快速将数据表转换成对应实体类的代码,使用时只需要将第一行'TableName'引号里面的字母换成具体的表名称就行了: declare @TableName sysname = 'TableName' declare @Result varchar(max) = 'public class ' + @TableName + ' {' select @Result = @Result + ' public ' + ColumnType