创建表,表名hbase_1102,HBase表是由Key-Value组成的,此表中Key为NAME   此表有两个列族,CF1和CF2,其中CF1和CF2下分别有两个列name和gender,Chinese和Math 1,创建表hbase_1102有两个列族CF1和CF2 hbase(main):041:0> create 'hbase_1102', {NAME=>'cf1'}, {NAME=>'cf2'} 2,向表中添加数据,在想HBase的表中添加数据的时候,只能一列一列的添加,不能

开发中遇到的问题:在新增一条数据后往往不需要返回该数据的ID,但是有的时候可能需要返回该数据的ID以便后面的编程使用. 在这里介绍两种方法: 其一:使用存储过程: create procedure addDatas ( @Id int OUTPUT, @a varchar(200), @b varchar(500) ) AS insert into T_news(a, b) values(@a,@b) SET @Id = @@IDENTITY RETURN 使用存储过程返回了新增数据的ID: 第

HBase中的Client如何路由到正确的RegionServer 在HBase中,大部分的操作都是在RegionServer完成的,Client端想要插入,删除,查询数据都需要先找到相应的 RegionServer.什么叫相应的RegionServer?就是管理你要操作的那个Region的RegionServer.Client本身并 不知道哪个RegionServer管理哪个Region,那么它是如何找到相应的RegionServer的?本文就是在研究源码的基础上揭秘这个过程. 在前面的文章“

先介绍一个关键字的使用: delimiter 定好结束符为"$$",(定义的时候需要加上一个空格) 然后最后又定义为";", MYSQL的默认结束符为";" 如何通过mysql命令行批量插入100条数据呢,可以在代码里实现,也可以通过命令行,也就是通过存储过程: delimiter $$create procedure myproc ()begindeclare num int ;set num = 1 ;while num < 100 d

CREATE SEQUENCE test_seq    --创建一个test_seq序列INCREMENT BY 1   --每次加1START WITH 1     --从1开始NOMAXVALUE    --没有最大值NOCYCLE    --直累加,不循环 sql: 例如 INSERT INTO SUFFERINFOVALUES(test_seq.nextval,'1','1','1','19-4月-2017');

原文:http://blog.csdn.net/tomcat_2014/article/details/53377924 delimiter $$ create procedure myproc () begin declare num int ; ; do INSERT INTO rd_user (user_name, add_time, MOBILE_PHONE) VALUES (CONCAT('test',num), now(), NULL); ; end while ; end$$ --

如果将上篇内容理解为一个冗长的"铺垫",那么,从本文开始,剧情才开始正式展开.本文基于提供的样例数据,介绍了写数据的接口,RowKey定义,数据在客户端的组装,数据路由,打包分发,以及RegionServer侧将数据写入到Region中的全部流程. NoSQL漫谈 本文整体思路 前文内容回顾 示例数据 HBase可选接口介绍 表服务接口介绍 介绍几种写数据的模式 如何构建Put对象(包含RowKey定义以及列定义) 数据路由 Client侧的分组打包 Client发RPC请求到Regi

常见的HBase新手问题: 什么样的数据适合用HBase来存储? 既然HBase也是一个数据库,能否用它将现有系统中昂贵的Oracle替换掉? 存放于HBase中的数据记录,为何不直接存放于HDFS之上? 能否直接使用HBase来存储文件数据? Region(HBase中的数据分片)迁移后,数据是否也会被迁移? 为何基于Spark/Hive分析HBase数据时性能较差? 开篇 用惯了Oracle/MySQL的同学们,心目中的数据表,应该是长成这样的: 这种表结构规整,每一行都有固定的列构成,因此

[摘要] 这是HBase入门系列的第1篇文章,主要介绍HBase当前的项目活跃度以及搜索引擎热度信息,以及一些概况信息,内容基于HBase 2.0 beta2版本.本系列文章既适用于HBase新手,也适用于已有一定经验的HBase开发人员. 华为云上的NoSQL数据库服务CloudTable,基于Apache HBase,提供全托管式集群服务,集成了时序数据库OpenTSDB与时空数据库GeoMesa,在TB/PB级别的海量数据背景下,可提供ms级查询以及千万级TPS,点我了解详情. 这是HBa

这篇文章主要介绍了apache日志文件每条数据的请意义,以及一些实用日志分析命令,需要的朋友可以参考下(http://wap.0834jl.com) 一.日志分析 如果apache的安装时采用默认的配置,那么在/logs目录下就会生成两个文件,分别是access_log和error_log 1).access_log access_log为访问日志,记录所有对apache服务器进行请求的访问,它的位置和内容由CustomLog指令控制,LogFormat指令可以用来简化该日志的内容和格式 例如,

EF:修改不是查询出来的对象dbContext.Web_User.AddOrUpdate(user);dbContext.SaveChanges(); 上面的写法有时候可能不起作用,而且把这条数据重复的添加了一遍.解决的办法是给它指定一下主键.//EF密码不能修改,是因为加了这个this.HasKey(t => new { t.ID, t.Name,t.Password});

Sqoop与HDFS结合 下面我们结合 HDFS,介绍 Sqoop 从关系型数据库的导入和导出. Sqoop import 它的功能是将数据从关系型数据库导入 HDFS 中,其流程图如下所示. 我们来分析一下 Sqoop 数据导入流程,首先用户输入一个 Sqoop import 命令,Sqoop 会从关系型数据库中获取元数据信息,比如要操作数据库表的 schema是什么样子,这个表有哪些字段,这些字段都是什么数据类型等.它获取这些信息之后,会将输入命令转化为基于 Map 的 MapReduce作

在之前的博文中提到,hive的表数据是能够同步到impala中去的. 一般impala是提供实时查询操作的,像比較耗时的入库操作我们能够使用hive.然后再将数据同步到impala中.另外,我们也能够在hive中创建一张表同一时候映射hbase中的表.实现数据同步. 以下.笔者依次进行介绍. 一.impala与hive的数据同步 首先,我们在hive命令行运行show databases;能够看到有以下几个数据库: 然后,我们在impala相同运行show databases;能够看到: 眼下的

前言 笔者在分类中的hbase栏目之前已经分享了hbase的安装以及一些常用的shell命令的使用,这里不仅仅重新复习一下shell命令,还会介绍hbase的DDL以及DML的相关操作. hbase的shell操作 启动hbase shell 在hbase的安装目录的bin目录下面启动我们的hbase,执行命令:hbase shell,执行效果以>结束,如下执行效果: [root@mini1 bin]# ./hbase shell SLF4J: Class path contains multi

阅读目录 前言 一.hbase的shell操作 1.1启动hbase shell 1.2执行hbase shell的帮助文档 1.3退出hbase shell 1.4使用status命令查看hbase现在的状态 1.5使用version命令查看hbase的相关的版本 1.6table_help 1.7whoami 二.hbase的DDL相关的操作 2.1使用hbase创建表 2.1.1创建表 2.1.2验证创建 2.2使用hbase禁用表 2.2.1禁用表 2.2.2验证禁用 2.2.3is_d

HBase是Google Bigtable的开源实现,它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协同服务. 1. 简介 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,源于google的一篇论文<bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统>.HBase是Google Bigtable的开源实现,它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase

进入hbase shell console$HBASE_HOME/bin/hbase shell如果有kerberos认证,需要事先使用相应的keytab进行一下认证(使用kinit命令),认证成功之后再使用hbase shell进入可以使用whoami命令可查看当前用户 hbase(main)> whoami 表的管理1)查看有哪些表 hbase(main)> list 2)创建表 # 语法:create <table>, {NAME => <family>,

@Hcy黄灿奕:http://blog.sina.com.cn/iihcy 前言: 1.存储过的好处: 存储过程相对于其他的数据库访问方法有以下的优点: (1)重复使用.存储过程可以重复使用,从而可以减少数据库开发人员的工作量. (2)提高性能.存储过程在创建的时候就进行了编译,将来使用的时候不用再重新编译.一般的SQL语句每执行一次就需要编译一次,所以使用存储过程提高了效率. (3)减少网络流量.存储过程位于服务器上,调用的时候只需要传递存储过程的名称以及参数就可以了,因此降低了网络传输的数据

HBase使用bulkload批量导入数据 HBase可使用put命令向一张已经建好了的表中插入数据,然而,当遇到数据量非常大的情况,一条一条的进行插入效率将会大大降低,因此本篇博客将会整理提高批量导入的效率的一种可行方案,那就是使用Mapper类先进行数据清洗,再在APP中批量导入,废话不多说,我们直接开始吧! 1. 准备工作 首先我们准备好一份csv文件学生表,其中包含的是学生信息,具体信息如下: 对于此文件来说,每一行有四个字段,第一个代表rowkey,第二个代表name,第三个代表cou

前言 本文基于伪分布式搭建 hadoop+zookeeper+hbase+opentsdb之后,文章链接:https://www.cnblogs.com/yybrhr/p/11128149.html,对于Hbase数据备份和恢复的几种方法已经有很多大神说明了很多(https://www.cnblogs.com/ballwql/p/hbase_data_transfer.html对hbase迁移数据的4种机制都做了说明),我就不做过多描述.本文主要实战Export 本地备份还原opentsdb数据

HBase shell的基本用法 hbase提供了一个shell的终端给用户交互.使用命令hbase shell进入命令界面.通过执行 help可以看到命令的帮助信息. 以网上的一个学生成绩表的例子来演示hbase的用法. name grad course math art Tom 5 97 87 Jim 4 89 80 这里grad对于表来说是一个只有它自己的列族,course对于表来说是一个有两个列的列族,这个列族由两个列组成math和art,当然我们可以根据我们的需要在course中建立更