在介绍 HBase 是不是列式存储数据库之前,我们先来了解一下什么是行式数据库和列式数据库. 行式数据库和列式数据库 在维基百科里面,对行式数据库和列式数据库的定义为:列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库,主要适合于批量数据处理(OLAP)和即时查询.相对应的是行式数据库,数据以行相关的存储体系架构进行空间分配,主要适合于小批量的数据处理,常用于联机事务型数据处理(OLTP). 比如我们有以下的表格: 那么行式数据库和列式数据库存储模型分别如上面的左图和右图.可以看到,行式数据一行的

现在Bigtable型(列族)数据库应用越来越广,功能也非常强大. 可是非常多人还是把它当做关系型数据库在使用,用原来关系型数据库的思维建表.存储.查询. 本文以hbase举例讲述数据模式的变化. 传统关系型数据库(mysql,oracle)数据存储方式主要例如以下: 图一 上图是个非常典型的数据储存方式.我把每条记录分成3部分:主键.记录属性.索引字段.我们会对索引字段建立索引,达到二级索引的效果. 可是随着业务的发展.查询条件越来越复杂,须要很多其它的索引字段,且非常多值都不存在,例如以下图

在上一篇文章中我们介绍了SharedPreferences的使用方法. 今天我们继续介绍另一种储存数据的方式:使用内部储存和外部储存 每一个Android设备都拥有两个数据储存区域:外部储存和外部储存 那么我们应该采用哪种储存方式呢? 我们先对比一下这两种储存方式的不同: 内部储存: 总是可用的 保存在这里的文件只能被你的app访问 当程序被卸载的时候,系统会删除所有属于该应用的文件 当你不希望你的文件被其他人或应用访问到的时候,内部储存是最好的选择 外部储存: 当sd卡被用户卸载的时候不可用,

参考链接:https://blog.csdn.net/u014281392/article/details/79120406 所描述的图的结构为: 下面介绍不同的储存方式,我想不必详细分别是每个名称都是那种数据来存储的,或是一种,或是两种的组合,这不是再通用的规定约束而来的结果,只是列举了一些灵活的组合而已. 1.邻接集合 邻接集合就是把顶点的邻接点放在一个集合中 # 将节点的编号赋值给相应的节点,方便操作 a, b, c, d, e, f, g, h = range(8) N = [{'b',

  Android下最好的数据储存方式:关系型数据库sqlite.   数据库的创建:使用SqliteOpenHelper类 结合SqliteOpenHelper类和SQLiteDatabase类的帮助,我们可以方便地对数据库进行CURD操作.   数据库的创建: 我们主要通过在SqliteOpenHelper类的onCreate方法中创建数据库表. 那么,onCreate方法又是在什么时候执行的呢? 我们先写一下代码: package com.whathecode.db; import and

在报表的开发当中,难免会遇到行转列的问题. 以Oracle中scott的emp为例,统计各职位的人员在各部门的人数分布情况,就可以用“行转列”: scott的emp的原始数据为: EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO 7369 SMITH CLERK 7902 12/17/1980 800.00 20 7499 ALLEN SALESMAN 7698 2/20/1981 1600.00 300.00 30 7521 WARD SALESMAN

wemall-mobile是基于WeMall的Android app商城,只需要在原商城目录下上传接口文件即可完成服务端的配置,客户端可定制修改.本文分享wemall app商城源码Android数据的SharedPreferences储存方式,供技术员参考学习.        SharedPreferences:除了SQLite数据库外,SharedPreferences也是一种轻型的数据储存方式,它的本质是基于XML文件存储key-value键值对数据,通常用来储存一些简单的配置信息.Sha

现阶段,浏览器提供的储存方式常用的有三种,cookie.localStorage.sessionStorage 1.cookie 概念:cookie 是浏览器中用于保存少量信息的一个对象 基本特征: 1)以域名为单位的,每个网站的cookie都保存在此网站的域名下,当下一次访问该网站的时候,就可以通过cookie访问保存的消息 2)每个浏览器保存cookie的位置不同,都保存在浏览器内部,可以通过相应的操作查看 3)每个浏览器保存cookie的数量限制不同,一般每个网站下不大于50个,不大于4k

Kvm虚拟化的一种打包部署方案(采用tar包,lvm方式) –-–-–-2016年终总结 一 毕业之后跟师兄学到的第一块主要内容,理解花了不少时间.期间经历了shell的入门.linux基础知识入门.对系统启动原理的了解等. 之前的学习方向不是这个,辛苦师兄-和自己了--T_T 镜像制作基于centOS 6.x,采用打包压缩方式. 镜像部署采取lvm.解压方式部署 目录 1     镜像制作 2     宿主机配置 3     镜像部署 1 镜像制作 第一步:官方方案安装centOS6.x.配置

这篇单单记录一下个人配置使用quartz的JDBC JobStoreTX的过程以及其中遇到的问题,这里的quartz是version2.2.1,数据库使用的MySQL. JDBCJobStore储存是速度比较慢的,但是也不至于很坏,通过JDBCJobStore储存于数据库的方式适用于Oracle,PostgreSQL, mysql, MS SQLServer, HSQLDB, DB2等数据库. 1) 建表 在下载的文件的docs/dbTables目录下有对应建表语句,如果没有对应于应用的就自己改

Sentinel基本使用--基于QPS流量控制(二), 采用Warm Up预热/冷启动方式控制突增流量 2019年02月18日 23:52:37 xiongxianze 阅读数 398更多 分类专栏: 1====>Java   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/xiongxianze/article/details/87580917 一, Warm Up Sentinel的W

本文主要给大家罗列了HBase协处理器加载的三种方式:Shell加载(动态).Api加载(动态).配置文件加载(静态).其中静态加载方式需要重启HBase. 我们假设我们已经有一个现成的需要加载的协处理器Jar包:HelloCoprocessor-0.0.1.jar. 协处理器加载的三种方式 Shell加载 1. 上传HDFS 将打包好的HelloCoprocessor-0.0.1.jar上传服务器,然后放到HDFS上. # 切换hadoop用户,创建演示目录 $ hdfs dfs -mkdir

在你面前有一个n阶的楼梯,你一步只能上1阶或2阶.请问,当N=11时,你可以采用多少种不同的方式爬完这个楼梯:当N=9时呢? 思路解析 ①台阶只有一级阶梯时,只有一种走法. ②当台阶有两级时,可以先走一步走两次,或者直接走两步.两种走法 ③当有三级台阶时,可以走一步走三次.可以先走一步再两步.也可以先两步再一步.三种方法. 小结 可以看出台阶有三级时,可以走的方式等于一级加二级走的方式的总和,即f(3)=f(1)+f(2),符合f(n)=f(n-2)+f(n-1),这样下来,正好符合斐波那契数列

本文转自hbase.收藏学习下. 随着大数据的越来越普及,HBase也变得越来越流行.会用HBase现在已经变的并不困难,然而,怎么把它用的更好却并不简单.那怎么定义'用的好'呢?很简单,在保证系统稳定性.可用性的基础上能够用最少的系统资源(CPU,IO等)获得最好的性能(吞吐量,读写延迟)就是'用的好'.HBase是一个庞大的体系,涉及到很多方面,很多因素都会影响到系统性能和系统资源使用率,根据场景对这些配置进行优化会很大程度上提升系统的性能.笔者总结至少有如下几个方面:HDFS相关配置优化,

转自:http://www.cnblogs.com/bdifn/p/3801737.html 问题导读:1.如何防止热点?2.如何预分区?扩展:为什么会产生热点存储? HBase中,表会被划分为1...n个Region,被托管在RegionServer中.Region二个重要的属性:StartKey与EndKey表示这个Region维护的rowKey范围,当我们要读/写数据时,如果rowKey落在某个start-end key范围内,那么就会定位到目标region并且读/写到相关的数据.简单地说

HBase的一级索引就是rowkey,我们仅仅能通过rowkey进行检索. 假设我们相对hbase里面列族的列列进行一些组合查询.就须要採用HBase的二级索引方案来进行多条件的查询. 常见的二级索引方案有下面几种: 1.MapReduce方案 2.ITHBASE方案 3.IHBASE方案 4.Coprocessor方案 5.Solr+hbase方案 MapReduce方案 IndexBuilder:利用MR的方式构建Index 长处:并发批量构建Index 缺点:不能实时构建Index 举例:

有些时候需要我们去统计某一个Hbase表的行数,由于hbase本身不支持SQL语言,只能通过其他方式实现.可以通过一下几种方式实现hbase表的行数统计工作: 1.count命令 最直接的方式是在hbase shell中执行count的命令可以统计行数. [html] view plain copy hbase> count 't1′ hbase> count 't1′, INTERVAL => 100000 hbase> count 't1′, CACHE => 1000

  安卓系统默认提供了一下几种数据储存的方式: Shared Preferences 内部储存 外部储存 SQLite数据库 保存到网络服务器   使用Shared Preferences       Shared Preferences类主要用于保存键值对的数据类型.我们可以使用它保存一些简单的数据类型.        获得SharedPreferences对象有两种方法: 通过getSharedPreferences()方法 通过getPreferences()方法   上面两种方法的分别主

在报表的开发当中,难免会遇到行转列的问题. 以Oracle中scott的emp为例,统计各职位的人员在各部门的人数分布情况,就可以用"行转列": scott的emp的原始数据为: 使用 "行转列" 统计各职位的人员在各部门的分布人数后,数据为: 一.经典的实现方式 主要是利用decode函数.聚合函数(如max.sum等).group by分组实现的 )) (DEPTNO)", )) (DEPTNO)", )) (DEPTNO)", )

import com.google.common.base.Strings; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.apache.hadoop.hbase.client.*; import org.apache.hadoop.hbase.u

使用SharedPreferences保存数据,其实质是采用了xml文件存放数据, 存储位置:/data/data/<package name>/shared_prefs 写入: public void writeData(View view){ //实例化SharedPreferences对象,参数1是存储文件的名称,参数2是文件的打开方式,当文件不存在时,直接创建,如果存在,则直接使用 SharedPreferences mySharePreferences =getSharedPrefe