一.HBase表的基本结构 1.概述: 平时常见的MySQL.Oracle数据库都是传统型关系数据库,它们都是按行查询.按行存储:而HBase为非关系型数据库,它是按列存储的的. 在HBase插入数据时,先输入数据的格式为rowkey => info => column => value rowkey:行键,唯一且不重复 info:列族(数量一般不超过3个) column:列(在列族下,一个列族下可有许多个列) value:值 timestamp:时间戳 cell:单元格 表的基本结构如

数据总数:746条数据 因为后面需要进行算法合成,而且spark目前对这种算法支持并不好,因此采用代码编写,所以在查询hbase的过程中采用的是java直接查询, 但是为了加快查询速度,我尽可能的使用了过滤器 1:初期Hbase的rowkey组合:时间+"_"+订单id 查询思路: 1:能快速检索,减少GC,采用过滤器 2:支持时间段查询 根据上面两点,我采用时间过滤,比如:startTime=201904010000  endTime=201904180000|:[注意这个符号:“|

#!/bin/bash #TOOL_PATH=$(cd "$(dirname "$0")"; pwd) #TOOL_PATH_TMP=$(cd "$(dirname "$0")"; pwd) if [ $# != 3 ];then echo 'usage:sh byRowKeyRange.sh table startrowkey endrowkey' exit fi table=$1 srowkey=$2 erowkey=$3

和哈希表类比,HBase中的行键类似于哈希表中的键.要构造一个良好的HBase模式,关键之一就是选择一个合适的行键. 1 记录检索 行键是HBase中检索记录所使用的键.HBase记录含有的列在数量上没有限制,但是只能有一个行键.这一点同关系型数据库有所不同,后者的主键可以有多个列组合.既然要为一个记录创建唯一的行键,那么单一的行键就需要包含多种信息.例如,如果一行标识一个订单,那么customer_id,order_id,timestamp可以作为该行的行键.在关系型数据库中,customer

  所谓RowKey行键生成器,是指通过软件工具制定行键生成策略,并可将策略信息保存成本地策略文件,待需要时再将本地策略文件序列化成行键生成策略对象,传入数据行信息后可自动生成RowKey行键. 那么,为什么要设计这个行键生成器呢?最初的时候,我们有一个需求,要把Oracle中的若干大表数据导入到HBase中,那么这里就出现了一个问题:那么多表,每个表的RowKey生成规则都是不一样的,难道我们要为每个表都设计一个行键生成方法吗?! 当然不可能,我们必须做一些事半功倍或者一劳永逸的事情来解决这个

2. RowKey行键设计规范 2.1. RowKey四大特性 2.1.1 字符串类型 虽然行键在HBase中是以byte[]字节数组的形式存储的,但是建议在系统开发过程中将其数据类型设置为String类型,保证通用性:如果在开发过程中将RowKey规定为其他类型,譬如Long型,那么数据的长度将可能受限于编译环境等所规定的数据长度. 常用的行键字符串有以下几种: 纯数字字符串,譬如9559820140512: 数字+特殊分隔符,譬如95598-20140512; 数字+英文字母,譬如city2

我们通过行键访问HBase.尽管使用扫描过滤器可以一次性指明大量的键,但是HBase仅仅能够根据行键识别出一行. 优秀的行键设计可以保证良好的HBase性能. 1.行键存在于HBase中的每一个单元格中.如果行键越长,用于存储单元格的I/O开销就会越大.通常我们采用MD5加密的定长键来代替行键. 2.对于组合式行键,每个组件的排序顺序取决于访问模式 如果是一个以主机名和事件类型存储的日志数据库,可能的键值选取方法有以下几种: [主机名][事件类型][时间戳] :适用于访问模式使用主机名和事件类型

行是由列簇中的列组成.行根据行键依照字典顺序排序. HBase的行使用行键标识,可以使用行键查询整行的数据. 对同一个行键的访问都会落在同样的物理节点上.如果表包含2个列簇,属于两个列簇的文件还是保存在相同的节点上.因此,行键和节点存在一一对应的关系.

rowkey是行的主键,而且hbase只能用rowkey范围即scan来查找数据.rowkey是以字典排序的.可以巧妙设计行键,比如想通过电影的评价进行排序,可以把评分rate和电影id组合起来,rate_id这样的形式来实现排序. 做个小推广:程序员经常久坐,颈椎毛病比较多,特别推荐ventry颈椎保健枕

首先要回答一个问题,为何要使用HBase? 随着业务不断发展.数据量不断增大,MySQL数据库存在这些问题: MySQL支持的数据量为TB级,不能一直保留历史数据.而HBase支持的数据量为PB级,适合存储久远的历史冷数据 新增列的代价较高,数据量越大耗费时间越长.而HBase可以随意增加列,空列不占据空间,业务模型可以灵活变化 要使用HBase,最重要的一点是rowkey行键设计,如果设计不妥,后续要改的代价非常大. HBase行键设计原则 下面列几个HBase rowkey设计的原则: 组合

HBase里的4维坐标系统(第一步定位行键   ->   第二步定位列簇  ->  第三步定位列修饰符   ->  第四步定位时间戳) HBase里的4维坐标系统(第一步定位行键   ->   第二步定位列簇  ->  第三步定位列修饰符   ->  第四步定位时间戳) 实际上,HBase的存储值,即一个键值对,是   { row key,column family,column name,timestamp }   ->  value   行键,相当于第一步级索

​在一个集群中,一个导入数据的进程锁住不动,所有的client都在等待一个region (因而也就是一个单个节点),过了一会后,变成了下一个region…​如果使用了单调递增 或者时序的key便会造成这样的问题. 数据存储提示:rowkey采用单调增加的值真的很糟糕. 使用了顺序的key会将本没有顺序的数据变得有顺序,把负载压在一台机器上.所以要尽量避免时间戳或者序列(e.g. 1, 2, 3)这样的行键. monotonically increasing values are bad When

这一节我们简单介绍一下HBase的行信息.文章前半部分会对照源码介绍,后面会有我自己画的图,大家如果对这些信息已经比较了解了,跳过源码对照部分看后面的图,加深一下印象. 下面简单分析一下HBase中对于每一行的存储,这个知识点至关重要,以至于会影响到我们在后面的很多流程的分析. 根据下图,我们可以得到以下分析: 1.首先计算了keyLength,让我们来到KeyValue.getKeyDataStructureSize.可以看到这里有一个常量KEY_INFRASTRUCTURE_SIZE. 其中

 http://blog.csdn.net/hustjoyboy/article/details/50721535 "如何用70行Java代码实现深度神经网络算法" 的delphi版本 2016-02-23 10:58 225人阅读 评论(0) 收藏 举报 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. =====ann.pas源程序=================================== { by 阿甘 2016.2.23 参考自此篇文档如何用70行Java代码实

centos下查看网卡,主板,CPU,显卡,硬盘型号等硬件信息 osc_4o5tc4xq 2019/10/11 15:03 阅读数 253 centos下查看网卡,主板,CPU,显卡,硬盘型号等硬件信息rose_willow rose_willow 发布于 2016/06/16 11:32 字数 902 阅读 405 收藏 0 点赞 0 评论 0 centos下查看网卡,主板,CPU,显卡,硬盘型号等硬件信息 查看网卡型号 [root@server]# lspci | grep Ethernet

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好久没机会写点东西了,今天把自己遇到的一个小问题跟大家分享一下如何修改db2数据库表中列的属性--将列的非空属性改为允许空的属性,修改数据表的某一列属性其实很简单但是里面有需要细节需要dba注意,毕竟数据的安全才是最重要的啊!db2数据库支持直接使用ddl修改原表列属性,但是在修改之前需要确认要修改的列是否存在唯一性约束,否则你是无法修改属性的.注:该操作会导致表处于pending状态,在操作之前需要确认该表是否24小时表,是否为大表(因为需要reorg重置表状态,数据量太大将导致业务中断时间变

背景:对于其他数据存储系统来说,统计表的行数是再基本不过的操作了,一般实现都非常简单:但对于HBase这种key-value存储结构的列式数据库,统计 RowCount 的方法却有好几种不同的花样,并且执行效率差别巨大!下面来研究下吧~ 测试集群:HBase1.2.0 - CDH5.13.0 四台服务器 注:以下4种方法效率依次提高 一.hbase-shell的count命令这是最简单直接的操作,但是执行效率非常低,适用于百万级以下的小表RowCount统计! hbase> count 'ns1

-进入hbase shell hbase shell - 帮助help help - 查看hbase versionversion - 查看hbase 状态 status - 创建表create 'tableName', 'columnFamily:column' - 查看存在哪些表 list - 查看表结构describe 'tableName' - 存储数据put 'tableName','rowkey','columnFamily:column','value' - 获取数据 - get

有些时候需要我们去统计某一个Hbase表的行数,由于hbase本身不支持SQL语言,只能通过其他方式实现.可以通过一下几种方式实现hbase表的行数统计工作: 1.count命令 最直接的方式是在hbase shell中执行count的命令可以统计行数. [html] view plain copy hbase> count 't1′ hbase> count 't1′, INTERVAL => 100000 hbase> count 't1′, CACHE => 1000

package com.jason.lala.pipe.dbinfo import com.jason.lala.common.query.option.HbaseOptions import org.apache.hadoop.hbase.{CellUtil, HBaseConfiguration, TableName} import org.apache.hadoop.hbase.client.{Connection, ConnectionFactory, HTable, Scan} imp