本博文的主要内容有: .HBase定义 .HBase 的特点 .HBase 访问接口  .HBase 存储结构 .HBase设计 .HBase安装 .HBase shell操作  .输入 help 可以看到命令分组 .部分命令清单 .下边分组举例 Shell 的各种操作 .general操作    .ddl操作 .dml操作  .HBase 客户端     .Scan 对象提供了默认构造函数,一般使用默认构造函数        .Put 常用的方法有以下几个 .MapReduce 操作 HBas

saiku不仅可以对传统的RDBMS里面的数据做OLAP分析,还可以对Nosql数据库如Hbase做统计分析. 本文简单介绍下一个使用saiku去查询分析hbase数据的例子. 1.phoenix和hbase的关系 我们知道:hbase虽然好用,但是想用jdbc方式来查询数据单纯的hbase是办不到的,这里需要借助一个JDBC中间件名叫phoenix(英文:凤凰)来实现对HBASE的JDBC查询.在phoenix中可以用简单的sql语句来访问hbase的数据.中间的转换对用户是透明的. 安装只需

hbase是基于hadoop的hdfs框架做的分布式表格存储系统,所谓表格系统就是在k/v系统的基础上,对value部分支持column family和column,并支持多版本读写. hbase的工作原理是保证系统中key全局有序存储,每个regionserver负责的某一个key range,并在regionserver中数据量过大的时候由master负责通知其分列成2个key range,并将其中一个key range交给其他regionserver维护,通过修改meta表生效从而达到了自

入门指南 1. 简介 Quickstart 会让你启动和运行一个单节点单机HBase. 2. 快速启动 – 单点HBase 这部分描述单节点单机HBase的配置.一个单例拥有所有的HBase守护线程-Master,RegionServers和ZooKeeper,运行一个单独JVM持久化到本地文件系统.这是我们最基础的部署文档.我们将会向你展示如何通过hbase shell CLI在HBase中创建一个表格,在表中插入行,执行put和scan操作,让表使能和启动和停止HBase等等操作. 除了下载

hadoop和hbase节点添加和单独重启 有时候hadoop或hbase集群运行时间久了后,某些节点就会失效,这个时候如果不想重启整个集群(这种情况在很多情况下已经不被允许),这个时候可以单独重启失效节点.HADOOP: hadoop中重启单节点的方法和增加新节点其实是一样的.1.我们先看下如何了解hadoop机器的情况,可以用命令: hadoop dfsadmin -report 查看集群容量情况,很多情况下失效节点也可以从这里了解到(比如失效节点容量显示为0). 也可以用web查看:htt

1.HRegionServer启动不正常 在namenode上执行jps,则可看到hbase启动是否正常,进程如下: [root@master bin]# jps26341 HMaster26642 Jps7840 ResourceManager7524 NameNode7699 SecondaryNameNode 由上可见,hadoop启动正常.HBase少了一个进程,猜测应该是有个节点regionserver没有启动成功. 进入节点slave1 ,执行jps查看启动进程: [root@mas

Hadoop 面试题之九 16.Hbase 的rowkey 怎么创建比较好?列族怎么创建比较好? 答: 19.Hbase 内部是什么机制? 答: 73.hbase 写数据的原理是什么? 答: 75.hbase宕机如何处理? 答: 144. 如果让你设计,你觉得一个分布式文件系统应该如何设计,考虑哪方面内容: 每天百亿数据入hbase,如何保证数据的存储正确和在规定的时间里全部录入完毕, 不残留数据. 答: 149.hbase过滤器实现原则. 答: 164.介绍一下hbase过滤器. 答: 167

  不严谨地讲,Redis定位在"快",HBase定位于"大",mongodb定位在"灵活". NoSQL的优点正好就是SQL的软肋,而其弱点正好也就是SQL的杀手锏 ----------------------------------------- 最大区别在于,在一般使用情况下,mongodb可以当作简单场景下的但是性能高数倍的MySQL, Redis基本只会用来做缓存,HBase用来做离线计算   作者:Harry Zhu 链接:https

1 :数据即日志 内容 2 :HBase合并过程 内容 3 :HBase一致性 内容 书面作业1:数据即日志 内容 我们常说HBase是“数据即日志”的数据库,它是怎样修改和删除数据的?和Oracle这类传统的RDBMS有什么区别? 1.2 回答 HBase通过插入数据进行修改和删除,修改是根据时间戳完成的,删除时在插入的行上增加了删除标志.HBase的操作都是插入数据.顺序写,这点和关系型数据库中的写日志很相似,所以说HBase数据即日志. HBase和Oracle传统的RDBMS区别: 1.

如何解决分布式系统数据事务一致性问题 (HBase加Solr) 摘要:对于所有的分布式系统,我想事务一致性问题是极其非常重要的问题,因为它直接影响到系统的可用性.本文以下所述所要解决的问题是:对于入HBase和Solr的过程,如何保证HBase中写入的数据与Solr中写入的数据完全一致. 关键词:HBase, Solr, 分布式, 事务, 系统架构, 大数据 作者:王安琪(博客:http://www.cnblogs.com/wgp13x/) 一.关于分布式系统事务一致性问题 Java 中有三种可

HBase加Solr 如何解决分布式系统数据事务一致性问题 (HBase加Solr) 摘要:对于所有的分布式系统,我想事务一致性问题是极其非常重要的问题,因为它直接影响到系统的可用性.本文以下所述所要解决的问题是:对于入HBase和Solr的过程,如何保证HBase中写入的数据与Solr中写入的数据完全一致. 关键词:HBase, Solr, 分布式, 事务, 系统架构, 大数据 作者:王安琪(博客:http://www.cnblogs.com/wgp13x/) 一.关于分布式系统事务一致性问题

底 第四年HBase.在上线的机HBase集群做一个初步的测试写入性能.下面具体说明做测试内容. 说明 HBase周围环境 0.96版本号,8台region server.默认配置 写数据说明 单column family.两个column qualifier的值为字符串+随机8位正整数,Row Key为两个quailifer值相连后串上随机Long 比方:val1 = dd1977285, val2 =cc6549921, rowkey = rondom.nextLong() + val1 +

Hbase架构与原理 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang所撰写的Google论文"Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统".就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力.HBase是Apache的Hadoop项目的子项目.HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBas

1.概述 HBase的存储结构和关系型数据库不一样,HBase面向半结构化数据进行存储.所以,对于结构化的SQL语言查询,HBase自身并没有接口支持.在大数据应用中,虽然也有SQL查询引擎可以查询HBase,比如Phoenix.Drill这类.但是阅读这类SQL查询引擎的底层实现,依然是调用了HBase的Java API来实现查询,写入等操作.这类查询引擎在业务层创建Schema来映射HBase表结构,然后通过解析SQL语法数,最后底层在调用HBase的Java API实现. 本篇内容,笔者并

Hbase Replication 介绍 现状 Hbase 的replication目前在业界使用并不多见,原因有很多方面,比如说HDFS目前已经有多份备份在某种程度上帮助HBASE底层数据的安全性,而且很多公司的集群规模比较小并且对数据重要程度并不是很高,比如一些日志系统或者是作为一个历史数据的第二个仓库,来分流大量的读请求.这样及时数据丢失了也可以在其他的地方(数据库集群)中找回来.对于这样的情况Replication的Slave集群变得可有可无,重要性根本得不到体现.故如果管理员把hbas

[每日五分钟搞定大数据]系列,HBase第一篇 结束了Zookeeper篇, 接下来我们来说下Google三驾马车之一BigTable的开源实现:HBase,要讲的内容暂定如下: 这是第一篇我们先不聊技术实现,只讨论特性和场景 hbase的特点 千万级高并发 PB级存储 非结构化存储 动态列,稀疏列 支持二级索引 强一致性,可靠性,扩展性(CP系统,可用性做了一点让步) 场景 1. 写密集型应用,每天写入量巨大,而相对读数量较小的应用 2. 不需要复杂查询条件来查询数据的应用 使用rowkey,

第3章 Hbase数据存储模型与工作组件 Data格式设计的的总体原则是按照需求要求,依据Hbase性能的相关标准规范和文件,并遵循“统一规范.统一数据模型.统一规划集群.分步实施”的原则,注重实际应用,力求设计方案达到资源利用最大化,以及方案切实可行. 3.1 Data Model 3.1.1 数据物理格式基本模型 在HBase中,数据存储在具有行和列的表中.这是与关系数据库(RDBMS)重叠的术语,但这不是一个有用的类比.相反,将HBase表视为多维地图会很有帮助. 一个HBase表由多行组

1.1  快速介绍 1.1.1 快速入门,单节点Hbase 本小节介绍单节点独立HBase的设置. 独立实例包含所有HBase守护进程 - Master,RegionServers和ZooKeeper  在单个JVM中运行,并保存到本地文件系统. 这是我们最基本的部署配置文件.下面会介绍如何使用hbase shell CLI(Client的简称)在HBase中创建表,向表中插入行,对表执行放置和扫描操作,启用osr禁用表以及启动和停止HBase. 除了下载HBase之外,这个过程应该不到10分钟

hbase hbck 只做检查 hbase hbck -fixMeta 根据region目录中的.regioninfo,生成meta表` hbase hbck -fixAssignments 把meta表中记录的region分配给regionserver hbase hbck -fixHdfsOrphans 修复.regioninfo文件

1. hbase sink介绍 1.1 HbaseSink 1.2 AsyncHbaseSink 2. 配置flume 3. 运行测试flume 4. 使用RegexHbaseEventSerializer来处理些HBASE的值 5. 效率测试 1. hbase sink介绍 如果还不了解flume请查看我写的其他flume下的博客. 接下来的内容主要来自flume官方文档的学习. 顺便也强烈推荐flume 1.6 官方API hbase的sink主要有以下两种.两种方式都提供和HBASE一样的

其实HBase/LevelDB等系统,背后都应用了Log-structured merge tree.HBase的写操作有两个步骤:1) 写入HLog(防止宕机丢失数据), 2) 写入对应的Memstore(内存).当Memstore写满时,其中的数据被flush到HDFS,形成一个新的数据文件(HFile).简单的讲,HBase的update/delete操作并不影响先前写入的字段,update只是对同一个key增加了一条记录,而delete只是将某个key标记为删除.由于HBase的数据文件