client: 发起读写请求 维护cache,加快读取速度 zookeeper: HMaster选举,存储meta-region的路由信息,监控集群从节点HRegionSever上信息 HMaster: 分配region,RegionServer管理,RegionServer的注册,负载均衡,故障切换. HRegionServer: 管理region,负责region的IO读写 HLog预写日志 Region: Store: MemStore: 缓存数据落盘 1.刷盘周期:默认1小时. 2.单个

HBase1.2.2伪分布式安装(HDFS)+ZooKeeper-3.4.8安装配置+HBase表和数据操作+HBase的架构体系+单例安装,记录了在Ubuntu下对HBase1.2.2的实践操作,HBase的安装到数据库表的操作.包含内容1.HBase单例安装2.HBase伪分布式安装(基于Hadoop的HDFS)过程,3.HBase的shell编程,对HBase表的创建,删除等的命令,HBase对数据的增删查等操作.4.简单概述了Hbase的架构体系.5.zookeeper的单例安装和常用操

概述 我们在上一篇Windows平台分布式架构实践 - 负载均衡中讨论了Windows平台下通过NLB(Network Load Balancer) 来实现网站的负载均衡,并且通过压力测试演示了它的效果,可以说还是非常的理想的.同时我们也收集到了不少的问题,比如说如何在这种分布式的架构下使用Session,NLB中有一台服务器挂掉了会导致对外暴露的地址无法访问,如果实现服务器之间的同步,如果更好的进行热修复等等,还有我们在上一篇中也提到了NLB所提供的功能是非常简单的,为了回答我们前面提到的问题

1.Kubernetes介绍 1.1 简介 Kubernetes是什么?首先,它是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案.其次,它是一个开放的开发平台.最后,它是一个完备的分布式系统支撑平台.Kubernetes是Google团队发起的开源项目,它的目标是管理跨多个主机的容器,提供基本的部署,维护以及运用伸缩,主要实现语言为Go语言.Kubernetes特点是:•易学:轻量级,简单,容易理解•便携:支持公有云,私有云,混合云,以及多种云平台•可拓展:模块化,可插拔,支持钩子,可任意组合•自修

Zookeeper 是一个高性能.高可靠的分布式协调系统,是 Google Chubby 的一个开源实现.Zookeeper 能够为分布式应用提供一致性服务,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.组服务等.它以Fast Paxos算法为基础的,Paxos 算法存在活锁的问题,即当有多个proposer交错提交时,有可能互相排斥导致没有一个proposer能提交成功,而Fast Paxos作了一些优化,通过选举产生一个leader (领导者),只有leader才能提交proposer.

什么是分布式架构 分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统. 内聚性是指每一个数据库分布节点高度自治,有本地的数据库管理系统. 透明性是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的,看不出是本地还是远程. 在分布式数据库系统中,用户感觉不到数据是分布的,即用户不须知道关系是否分割.有无副本.数据存于哪个站点以及事务在哪个站点上执行等. 简单来讲:在一个分布式系统中,一组独立的计算机展现给用户的是一个统一的整体,就好像是一个系统似的. 分布式系统作为一个整体

前言 在当前的复杂分布式架构环境下,服务治理已经大行其道.但目光往下一层,从上层 APP.Service,到底层计算引擎这一层面,却还是各个引擎各自为政,Client-Server 模式紧耦合满天飞的情况.如何做好“计算治理”,让复杂环境下各种类型的大量计算任务,都能更简洁.灵活.有序.可控的提交执行,和保障成功返回结果?计算中间件 Linkis 就是上述问题的最佳实践. 一.复杂分布式架构环境下的计算治理有什么问题? 1. 什么是复杂分布式架构环境? 分布式架构,指的是系统的组件分布在通过网络

架构对比 HBase和Cassandra几乎是一个年份发起,又都是在2010年成为Apache的顶级项目,不过如果我们去细品其内部机制,我们会发现其实两者是完全不同的架构风格. HBASE起源于Google BigTable,几乎遵从了BigTable论文的大多数架构设计.Cassandra则是采纳了BigTable的数据模型,同时吸收了Amazon Dynamo的分布式设计. 因此从存储结构模型的微观上看,HBASE和Cassandra在单点存储数据的机理是类似的,但是从分布式架构的宏观上看,

1.概述:最近,有一些工程师问我有关HBase的基本架构的问题,其实这个问题仅仅说架构是非常简单,但是需要理解.在这里,我觉得可以用HDFS的架构作为借鉴.(其实像Hadoop生态系统中的大部分组建的架构原理是类似,不信你往下看) 2.介绍架构 (1)HDFS例子 在这里我以我比较熟悉的HDFS分布式文件系统作为一个例子来简单说明一下.首先我对HDFS的架构做一个简单的说明: HDFS分布式文件系统主要三个组建:NameNode和DataNode以及SecondaryNameNode.Namen

最近在了解MemSQL架构,看了些官方文档,在这里做个记录,原文在这里:http://docs.memsql.com/latest/concepts/distributed_architecture/ 分布式架构 MemSQL的分布式架构被设计为直接的.简单的并且快速的.这里概述了MemSQL集群,包括各式组件的交互.同时介绍了当你执行一个查询或者管理操作的时候,MemSQL环境发生了什么. 几个概念: 1.Aggregators(汇聚器) MemSQL集群的一种节点,为访问MemSQL集群的网

原文链接:http://www.jianshu.com/p/0bafd0168647 OpenTSDB介绍 1.1.OpenTSDB是什么?主要用途是什么? 官方文档这样描述:OpenTSDB is a distributed, scalable Time Series Database (TSDB) written on top of HBase: 翻译过来就是,基于Hbase的分布式的,可伸缩的时间序列数据库. 主要用途,就是做监控系统:譬如收集大规模集群(包括网络设备.操作系统.应用程序)

原文:[原创].NET 分布式架构开发实战五 Framework改进篇 .NET 分布式架构开发实战五 Framework改进篇 前言:本来打算这篇文章来写DAL的重构的,现在计划有点改变.之前的文章,园子里的朋友给出了不少的反馈,特别感谢金色海洋和Virus两位朋友的一些反馈.周末的这两天,对文章中开发的那个Framework做了一些改进,虽然说系列文章会慢慢的给出代码,但是这两天的一些想法让我很兴奋,迫不及待的和大家分享一下,也当是对文章中以后给出的Framework先睹为快吧. 系列文章链

原文:[原创].NET 分布式架构开发实战之四 构建从理想和实现之间的桥梁(前篇) .NET 分布式架构开发实战之四 构建从理想和实现之间的桥梁(前篇) 前言:上一篇文章讲述了一些实现DAL的理论,本篇主要是DAL实现的的初步的尝试. 本篇的主要议题如下: 1. 设计DAL的基本操作 2. 对基本的操作的进一步的思考 3. 查询对象的一些思考 系列文章链接: [原创].NET 分布式架构开发实战之一 故事起源 [原创].NET 分布式架构开发实战之二 草稿设计 [原创].NET 分布式架构开发实

原文:[原创].NET 分布式架构开发实战之三 数据访问深入一点的思考 .NET 分布式架构开发实战之三 数据访问深入一点的思考 前言:首先,感谢园子里的朋友对文章的支持,感谢大家,希望本系列的文章能够真正的对大家起到一点帮助的作用.再次感谢大家. 大家也许想问,什么时候出代码,代码一定会出的,我不想一上来就开始抛出一大堆的代码,然后讲解,架构的设计在思考的过程,思考到了,代码也就水到渠成了. 上篇文章讲述在设计之初,Richard所画出的一些草图,本篇对之前的草图做了进一步的思考. 本篇的议题

原文:[原创].NET 分布式架构开发实战之一 故事起源 .NET 分布式架构开发实战之一 故事起源 前言:本系列文章主要讲述一个实实在在的项目开发的过程,主要包含:提出问题,解决问题,架构设计和各个逻辑层的实现以及新问题的出现和代码的重构.本系列文章以故事的形式展开,而且文章列举的很多项目的名称,大家也不用太关心,很多都是虚拟的. 系列文章链接: [原创].NET 分布式架构开发实战之一 故事起源 [原创].NET 分布式架构开发实战之二 草稿设计 [原创].NET 分布式架构开发实战之三 数

Windows平台分布式架构实践 - 负载均衡 概述 最近.NET的世界开始闹腾了,微软官方终于加入到了对.NET跨平台的支持,并且在不久的将来,我们在VS里面写的代码可能就可以通过Mono直接在Linux和Mac上运行.那么大家(开发者和企业)为什么那么的迫切的希望.NET跨平台呢?第一个理由是便宜,淘宝号称4万多台服务器全部运行在Linux,Linux平台下还有免费的MySql,这些都是免费的,这些省下来直接就是利润呀,做企业的成本可以降低又没有任何损失,何乐而不为呢?第二个理由是在Linu

2019年1月4日,OceanBase迁移服务解决方案在ATEC城市峰会中正式发布.蚂蚁金服资深技术专家师文汇和技术专家韩谷悦共同分享了OceanBase迁移服务的重要特性和业务实践. 蚂蚁数据库架构的三代升级史 在过去的十多年时间里,蚂蚁在整个基础数据库架构上一共经历了三代升级.第一代数据架构是构建在IOE的基础之上——IBM的小型机.Oracle的商业数据库,还有EMC的共享存储.基于第一代IOE架构的运维成本是非常高的,同时稳定性的挑战也是非常大的.随着业务的快速发展,这套架构已经完全没有

Windows平台分布式架构实践 - 负载均衡 概述 最近.NET的世界开始闹腾了,微软官方终于加入到了对.NET跨平台的支持,并且在不久的将来,我们在VS里面写的代码可能就可以通过Mono直接在Linux和Mac上运行.那么大家(开发者和企业)为什么那么的迫切的希望.NET跨平台呢?第一个理由是便宜,淘宝号称4万多台服务器全部运行在Linux,Linux平台下还有免费的MySql,这些都是免费的,这些省下来直接就是利润呀,做企业的成本可以降低又没有任何损失,何乐而不为呢?第二个理由是在Linu

系统架构演化历程-初始阶段架构 初始阶段 的小型系统 应用程序.数据库.文件等所有的资源都在一台服务器上通俗称为LAMP 特征:应用程序.数据库.文件等所有的资源都在一台服务器上. 描述:通常服务器操作系统使用linux,应用程序使用PHP开发,然后部署在Apache上,数据库使用MySQL,汇集各种免费开源软件以及一台廉价服务器就可以开始系统的发展之路了. 系统架构演化历程-应用服务和数据服务分离 好景不长,发现随着系统访问量的再度增加,webserver机器的压力在高峰期会上升到比较高,这个

  秉承站在巨人的肩膀上,同时我也不想重复制造轮子,我发现了一系列关于“分布式架构”方面,我需要,同时能够解决我的一些疑惑.问题的博客,转载过来,原文链接: http://blog.csdn.net/kobejayandy/article/details/52078275 http://blog.didispace.com/springcloud1/ http://www.jianshu.com/u/6a622d516e32 正文: 最近一段时间不论互联网还是传统行业,凡是涉及信息技术范畴的圈子

分布式数据库已经进入了全面快速发展阶段.这种发展是与时俱进的,与人的需求分不开,因为现在信息时代的高速发展,导致数据量和交易量越来越大.这种现象首先导致的就是存储瓶颈,因为MySQL数据库实质上还是一个单机版本的数据库,而只要是单机,就必然会遇到的一个问题就是存储问题,因为存储是硬需求,而CPU和内存如果不够的话,只是性能不好,并不会直接否定方案或者架构. 存储问题的解决,其实我们每一家公司或者个人,都一直在努力着.解决方案大概有三个方面: 1.增大磁盘 这种方式应该是最直接.最简单的方案了,因