前言 前几天刚学了Hadoop的安装,几乎把Hadoop的雷都踩了一个遍,虽然Hadoop的相关的配置文件以及原理还没有完全完成,但是现在先总结分享一下笔者因为需要所整理的一些关于Hbase的东西. Hbase概述 什么是Hbase? 首先我们还是来看看Hbase在百度上面是怎么解释的: Hbase概述 Hbase简单结构概述 首先我们先来看一张图: 从上面的那张图中,我们可以发现: HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统,并且hbase内部管理的文件都存储在hdfs中:HBase是

Hbase+ Phoenix搭建教程 一.Hbase简介 HBase是基于列存储.构建在HDFS上的分布式存储系统,其主要功能是存储海量结构化数据. HBase构建在HDFS之上,因此HBase也是通过增加廉价的PC机提高系统运行和存储的能力. HBase中存储的表有如下特点: 1.大表:一个表可以有数十亿行,上百万列: 2.无模式:每行都有一个可排序的主键和任意多的列,列可以根据需要动态的增加,同一张表中不同的行可以有截然不同的列: 3.面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索:

一. 1.掌握Hbase在Hadoop集群体系结构中发挥的作用和使过程. 2.掌握安装和配置HBase基本方法. 3.掌握HBase shell的常用命令. 4.使用HBase shell命令进行表的创建,增加删除修改操作. 5.使用Java API进行表的创建,增加删除修改操作. 二. 1.完成Zookeeper和HBase的搭建. 2.使用HBase shell命令进行表的创建,增加删除修改操作. 3.使用Java API进行表的创建,增加删除修改操作. 一: 掌握Hbase在Hadoop集

HBase与Hadoop对应关系:http://hbase.apache.org/book.html#basic.prerequisites   4.1. Hadoop 这块介绍了对应关系 HBase全分布式安装:http://hbase.apache.org/book.html#quickstart_fully_distributed HBase全分布式环境搭建: 此处环境的搭建是建立在hadoop环境的基础进行搭建. 首先在m4机器上进行配置: 设置HBase不使用自己的zookeeper编

一.环境搭建 1. 下载 hbase-0.98.6-cdh5.3.6.tar.gz 2. 解压 tar -zxvf hbase-0.98.6-cdh5.3.6.tar.gz -C /opt/modules/cdh/ 3. 修改配置 1)修改hbase-env.sh # The java implementation to use. Java 1.6 required. export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1..0_67 # Extra Java CLASSPATH

本篇博文中谈及的Hadoop和HBase都是单机版,简单了解. 首先在Ubuntu上搭建Hadoop开发环境,主要参考另外一篇博客,仔细照做并解决出现的问题即可. 地址:http://www.powerxing.com/install-hadoop-2-4-1-single-node/ 这篇文章的思路很清晰,按顺序执行:1 创建Hadoop用户:2 安装SSH server和配置SSH无密码登录:3 安装java环境:4 安装Hadoop(本篇的版本是2.6.0) 然后,搞定完Hadoop环境后

引言 在上一篇中搭建了Hadoop的单机环境,这一篇则搭建HBase的单机环境 环境准备 1,服务器选择 阿里云服务器:入门型(按量付费) 操作系统:linux CentOS 6.8 Cpu:1核 内存:1G 硬盘:40G 2,配置选择 JDK:1.8 (jdk-8u144-linux-x64.tar.gz) Hadoop:2.8.2 (hadoop-2.8.2.tar.gz) HBase:1.6.2 (hbase-1.2.6-bin.tar.gz) 3,下载地址 官网地址: JDK: http

一.前述. 完全分布式基于hadoop集群和Zookeeper集群.所以在搭建之前保证hadoop集群和Zookeeper集群可用.可参考本人博客地址 https://www.cnblogs.com/LHWorldBlog/p/8232935.html搭建hadoop集群 二.集群规划. 说明:因为HMaster主节点和从节点不会自动切换,所以需要互相配置免密,并且配置从主节点到从节点的免密,备节点到从节点的免密. 推荐使用ssh-copy-id 主机名称 即从当前节点免密到其他节点.当不能用时

Hadoop 环境搭建 参考资料: http://hadoop.apache.org/docs/r2.4.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/ClusterSetup.html http://hadoop.apache.org/docs/r2.4.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml http://hadoop.apache.org/docs/r2.4.1/hadoop-project-dist/h

1.solrcloud搭建好2.hbase-solr-indexer服务开启3.确定hbase中的对应的表开启replication功能 create '} // 1表示开启replication 已经创建的表可以使用一下的命令: disable 'noc' alter } enable 'noc' 以下可以参考4.solr相关配置文件模板样例 中general.sh文件4. 生成实体配置文件,可以自己设置 solrctl instancedir --generate $PROJECT_HOME

hadoop HA搭建参考:https://www.cnblogs.com/NGames/p/11083640.html (本节:用不到YARN 所以可以不用考虑部署YARN部分) Hadoop 使用分 布式文件系统,用于存储大数据,并使用 MapReduce 来处理.Hadoop 擅长于存储各种格式 的庞大的数据,任意的格式甚至非结构化的处理. Hadoop 的限制: Hadoop 只能执行批量处理,并且只以顺序方式访问数据.这意味着必须搜索整个数据集, 即使是最简单的搜索工作.这一点上,一个

部署规划 HBase全称叫Hadoop Database,它的数据存储在HDFS上.我们的实验环境依然基于上个主题Hive的配置,参考大数据学习(11)-- Hive元数据服务模式搭建. 在此基础上,增加HBase的部署规划.我感觉这8G的内存马上要跑不动了. 主机 RegionServer Master server01  •   server02  •   server03  • • 安装HBase 把HBase解压到/usr目录下,版本是2.26. [root@server01 home]

1:Hdfs分布式文件系统存的文件,文件存储. 2:Hbase是存储的数据,海量数据存储,作用是缓存的数据,将缓存的数据满后写入到Hdfs中. 3:hbase集群中的角色: ().一个或者多个主节点,Hmaster: ().多个从节点,HregionServer:4.hbase集群的配置是一主多从或者多主多从(一定注意区分和hive之间的关系,切记),一主多从可以动态添加主节点,配置成多主多从.5.如何配置HMaster主备: a.添加主节点: 在任意的安装了hbase的机器上启动hmaster

====软件版本==== jdk:jdk-8u77-linux-x64.tar.gz zookeeper:zookeeper-3.4.6.tar.gz hadoop:hadoop-2.7.4.tar.gz hbase:hbase-1.3.1-bin.tar.gz ====前提准备==== 3台vmware虚拟机(已配置无秘钥访问) 其中,/etc/hosts文件内容如下: ====安装jdk==== 上传安装包,解压缩,然后配置环境变量即可. 正常配置之后,在服务器任意路径执行java -ver

[root@node001 bin]# hbase shell SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/aisino/hbase-1.2.6/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt

一.下载 https://hbase.apache.org/downloads.html 2.1.3版本 解压,拷贝到文件夹 /hbase/hbase-2.1.3 设置HBASE_HOME环境变量,把它加到path环境变量中去 source /etc/profile 二.配置 1.在/data下创建目录 mkdir /data/hbase mkdir /data/hbase/tmp mkdir /data/hbase/pids 切换到 /hbase/hbase-2.1.3/conf 下 2.修改

架构 master1,2 免秘钥登录 配置环境变量export HBASE_HOME=/root/hbase-0.99.2export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin 修改配置文件hbase-env.shexport JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_40 //jdk安装目录export HBASE_MANAGES_ZK=false #如果使用独立安装的zookeeper这个地方就是false hbase-site.xml<property> &l

注:图片如果损坏,点击文章链接:https://www.toutiao.com/i6627857018461880836/ 系统版本,Hadoop已安装完成 Mysql安装完成 Hive版本 Sqoop版本 我们先开启hdfs.出现问题 查看日志,发现端口被占用 查看端口 找找是那个程序占用,我们安装lsof 没有找到问题 我们修改端口号 修改文件 修改内容 重启后依然有错误,我们将端口调回 这时候突然发现是权限的问题才看不到PID 把占用的端口都kill掉 重启又出现新的问题 我们停止hdfs

1.hadoop环境搭建,版本:2.6.2,参考:http://www.cnblogs.com/bookwed/p/5251393.html 启动服务:在master机器上,进入hadoop安装目录,执行命令:./sbin/start-all.sh 查看是否启动成功:jps 2.zookeeper环境搭建,版本:3.4.6,参考:http://www.cnblogs.com/bookwed/p/4599829.html 启动服务:分别在三台机器上,进入zookeeper安装目录,执行命令:./b

工作中一般使用的都是zookeeper和Hbase的分布式集群. more /etc/profile cd /usr/local zookeeper-3.4.5.tar.gz zookeeper在安装部署的时候,节点数量必须是不少于三个的奇数个. =================================== 伪分布式搭建(3个节点): 伪分布式集群,就是在一台pc中,启动多个zookeeper的实例,完全分布式是指每台pc,启动一个zookeeper实例. 1.1 解压缩zookeep

准备工作 Hbase的搭建是依赖于Hadoop的,Hbase的数据文件实际上存储在HDFS文件系统中,所以我们需要先搭建hadoop环境,之前的博文中已经搭建过了(详见http://www.cnblogs.com/bxljoy/p/3880250.html ),这里就不在赘述. 版本选择 由于之前搭建的hadoop2.2.0社区版,hadoop和hbase之间存在版本的兼容性问题,并不是所有的版本都可以相互兼容,所以在此我选择:Hbase 0.98版本,能够完美兼容hadoop2.2.0版本.我