[问题描述] 在持续批量写入HBase的情况下,出现了Dead Region Servers的情况.集群会把dead掉节点上的region自动分发到另外2个节点上,集群还能继续运行,只是少了1个节点. [解决方案] 重启HBase集群,dead掉的那个节点又恢复正常了.集群又会重新分配region到3个节点上 [总结] HBase版本为2.0.0,问题产生的原因还没有找到,在这里先记录一下. 補充: 問題原因已找到,請查看另外1個:https://www.cnblogs.com/caoweixi

HBase的多节点集群详细启动步骤(3或5节点)分为: 1.HBASE_MANAGES_ZK的默认值是false(zookeeper外装)(推荐) 2.HBASE_MANAGES_ZK的默认值是true(zookeeper自带) 1.HBASE_MANAGES_ZK的默认值是false(推荐) 伪分布模式下,如(weekend110) hbase-env.sh配置文档中的HBASE_MANAGES_ZK的默认值是true,它表示HBase使用自身自带的Zookeeper实例.但是,该实例只能为单

伪分布模式下,如(weekend110)hbase-env.sh配置文档中的HBASE_MANAGES_ZK的默认值是true,它表示HBase使用自身自带的Zookeeper实例.但是,该实例只能为单机或伪分布模式下的HBase提供服务. 若是分布式模式,则需要配置自己的Zookeeper集群.如(HadoopMaster.HadoopSlave1.HadoopSlave2)hbase-env.sh配置文档中的HBASE_MANAGES_ZK的默认值是true,它表示,分布式模式里,在启动HB

简介: Apache Ambari是一种基于Web的工具,支持Apache Hadoop集群的供应.管理和监控.Ambari已支持大多数Hadoop组件,包括HDFS.MapReduce.Hive.Pig. Hbase.Zookeeper.Sqoop和Hcatalog等. Apache Ambari 支持HDFS.MapReduce.Hive.Pig.Hbase.Zookeepr.Sqoop和Hcatalog等的集中管理.也是5个顶级hadoop管理工具之一. 环境 现有主机: 172.18.7

问题描述: 16010端口启动成功,16020未启动. hbase-root-regionserver-hbase2.log日志: 2019-08-14 16:45:10,552 WARN [Thread-37] hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /hbase/default/tsdb/3f2398c5b49b581c096

1)在hbase-site.xml文件中 修改增加 ,将时间改大点<property><name>hbase.master.maxclockskew</name><value>150000</value></property>2)修改系统时间,将时间改为一致(建议采用本方法):修改日期date -s 08/20/2016修改时间date -s 15:14:00检查硬件(CMOS)时间clock -r将系统时间写入CMOSclock -

1.在运行java代码之前,一定要先启动Hbase,很重要!!    cd /home/cx/itcast/hbase-1.2.6/bin   ./start-hbase.sh 2.新建一个java项目,导入相关的jar包,放在lib目录下,并右键build path将它们添加到referenced libraries3.在项目下新建conf文件夹,将Hbase的配置文件hbase-site.xml复制到该目录,然后选择项目属性,在Libraies->add class  folder,将con

一个知乎上的问题:Hbase的Region server和hadoop的datanode是否可以部署在一台服务器上?如果是的话,二者是否是一对一的关系?部署在同一台服务器上,可以减少数据跨网络传输的流量. 但不是一对一对的关系,首先,数据还hdfs中保存N份,默认是三分,也就是说数据会分布在三个datanode上,即使regionserver上只保存一个region,它也可以与三个datanode交互,更何况,一台regionserver可以保存多个region. 参考:https://www.

启动hbase后,主节点的进程正常,但是子节点的regionserver进程会自动挂掉 然后我们看看子节点的情况 可以看到挂掉了 我们这样解决问题,先把hadoop目录下的这个两个文件放到hbase的conf目录下 core-site.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configurati

Base节点的管理 1.服役(commissioning) 当启动regionserver时,regionserver会向Hmaster注册并开始接收本地数据,开始的时候,新加入的节点不会有任何数据,平衡器开启的情况下,将会有新的region移动到开启的RegionServer上.如果启动和停止进程是使用ssh和HBase脚本,那么会将新添加的节点的主机名加入到conf/regionservers文件中. 2.退役(decommissioning) 顾名思义,就是从当前HBase集群节点中删除某

一.概要 本文记录hbase高可用集群部署过程,在部署hbase之前需要事先部署好hadoop集群,因为hbase的数据需要存放在hdfs上,hadoop集群的部署后续会有一篇文章记录,本文假设hadoop集群已经部署好,分布式hbase集群需要依赖zk,并且zk可以是hbase自己托管的也可以是我们自己单独搭建的,这里我们使用自己单独搭建的zk集群,我们的hadoop集群是用的cdh的发行版,所以hbase也会使用cdh的源. 二.环境 1.软件版本 centos6 zookeeper-3.4

Apache HBase 是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,是NoSQL数据库,基于Google Bigtable思想的开源实现,可在廉价的PC Server上搭建大规模结构化存储集群,利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase海量数据,使用Zookeeper协调服务器集群.Apache HBase官网有详细的介绍文档. Apache HBase的完全分布式集群安装部署并不复杂,下面是部署的详细过程: 1.规划HBas

管理工具 HBase ShellHBase Shell是HBase组件提供的基于JRuby IRB的字符界面的交互式客户端程序,通过HBase Shell可以实现对HBase的绝大部分操作 通过help ["group-name"]命令,可以获取该组包含命令的详细使用说明 hbck工具hbck工具对HBase中的数据进行扫描,找出错误的数据块,并生产简单的报表.该工具调用方法如下:$ bin/hbase hbck输出结果摘录如下:......Number of Tables: 1Num

Hbase: 更细的操作和原理研究笔记和视频 cloudera Hbase:https://sysit.cn/blog/post/sysit/cloudera%E5%AE%89%E8%A3%85HBASE官网:https://docs.cloudera.com/documentation/enterprise/6/6.2/topics/hbase.htmlCDH启动hbasehttps://sysit.cn/blog/post/sysit/cloudera%E5%AE%89%E8%A3%85HB

目录 HBase实验步骤: 1.配置时间同步(所有节点) 2.部署HBase(master节点) 3.配置HBase(master节点) 4.拷贝文件到slave节点 5.修改权限,切换用户(所有节点) 6.启动hadoop(master节点) 7.启动hbase(master节点) 8.查看浏览器页面 9.hbase语法应用(master节点) 10.关闭hbase(master节点) HBase实验步骤: 需要在Hadoop-全分布式配置的基础上进行配置 1.配置时间同步(所有节点) [ro

HBase 安装与配置 首要配置 配置时间同步(所有节点上执行) yum -y install chrony vi /etc/chrony.conf #写入(7版本用server:8版本用pool): server time1.aliyun.com iburst 或 pool time1.aliyun.com iburst #保存配置并退出 systemctl enable --now chronyd systemctl status chronyd #执行后如果看到running则表示成功 步

1.hbase的改的会影响器他的组件的使用, 故而, 在修改 hadoop的任何组件后, 一定要记得其它的组件也能受到影响, 一下是我在将hadoop的集群改了之后 , 再次运行hbase的时候, 就会发生异常, 原因是在连接namenode的时候,发生连接不到, 就是因为我改了之前的配置,将端口号改了, 没有去将配置文件在hbase中进行更新, 具体问如下: ##我今天起得hbase的集群时候,发生了 1.http://node3:60010/master-status HTTP ERROR

HBASE的集群的搭建HBASE的表设计HBASE的底层存储模型 HBase 是一个高可靠.高性能.面向列.可伸缩的分布式缓存系统.利用HBase 技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群HBase利用hadoop hdfs作为起文件存储系统,利用hadoop mapreduce来处理HBase中的海量数据,利用zookeeper作为协调工具. 主键: Row Key主键是用来减速记录的主键,访问hbase table中的行,只有3种方式1. 通过单个row key 访问2.

HBase集群搭建 搭建环境:假设我们的linux环境已经准备好,包括网络.JDK.防火墙.主机名.免密登录等都没有问题,而且一定要有zookeeper.下面我们用3台linux虚拟机来搭建Hbase集群,首先启动我们的3台linux虚拟机,主机名分别为hadoop01.hadoop02和hadoop03. 1.启动zookeeper集群 启动zookeeper的命令: [root@hadoop01 zookeeper]# bin/zkServer.sh start 查看zookeeper启动状

配置 hive 与 hbase 整合的目的是利用 HQL 语法实现对 hbase 数据库的增删改查操作,基本原理就是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,两者通信主要是依靠hive_hbase-handler.jar工具类. 但请注意:使用Hive操作HBase中的表,只是提供了便捷性,前面章节已经介绍,hiveQL引擎使用的是MapReduce,对于性能上,表现比较糟糕,在实际应用过程中可针对不同的场景酌情使用. 注意:本文介绍的内容适用的版本见我前面章节,HDP2.4.2 ( HBase

一.HBase引入 http://hbase.apache.org/ 大数据的数据库 1. 概述 Hadoop生态系统中的一个分布式.可拓展.面向列.可伸缩,具有自动容错功能的数据库. NoSQL数据库 BigTable:一种分布式海量结构化数据存储系统 HBase基于google论文实现的开源数据库框架 场景: 对海量数据进行随机读写.实时查询(对上亿条数据能够在秒级进行访问) 表:上亿行百万列 ———TB级别甚至PB级别 设备:廉价的商用服务器 HBase:真正存储数据还是在HDFS,数据分