(2012-10-22 15:56:10) 转载▼      HBase客户端API中,我们看到对HBase的任何操作都需要首先创建HBaseConfiguration类的实 例.为HBaseConfiguration类继承自Configuration类,而Configuration类属于Hadoop核心包中实现的类, 该类的主要作用是提供对配置参数的访问途径. Configuration类中的配置参数都是来自于Hadoop的配置文件中,而这些配置文件在Configuration类中被当做一个个

一.前言 关于jython介绍,直接上官网www.jython.org,可以得到详细资料,这里只介绍一下jython操作hbase的一些方法,本质上和用java操作hbase差不多,只不过语法换成了python 二.环境 hbase版本:0.98.6.1 hadoop版本: 2.5.2 jython版本:2.7 三.jython安装配置 1 安装 关于hbase&hadoop的安装配置这里也不介绍,主要介绍一下jython的安装配置,其实安装很简单,就执行一条命令就OK java -jar jy

1. HBase连接的方式概况 主要分为: 纯Java API读写HBase的方式: Spark读写HBase的方式: Flink读写HBase的方式: HBase通过Phoenix读写的方式: 第一种方式是HBase自身提供的比较原始的高效操作方式,而第二.第三则分别是Spark.Flink集成HBase的方式,最后一种是第三方插件Phoenix集成的JDBC方式,Phoenix集成的JDBC操作方式也能在Spark.Flink中调用. 注意: 这里我们使用HBase2.1.2版本,flink

话不多说,可以看上篇博文,关于offset存储到zookeeper https://www.cnblogs.com/niutao/p/10547718.html 本篇博文主要告诉你如何将offset写到Hbase做存储: 最后存储到Hbase的展现形式: testDirect:co:1552667595000 column=info:0, timestamp=1552667594784, value=66 testDirect:co:1552667595000 column=info:1, ti

官方文档:http://hbase.apache.org/book.html java简单操作hbase的表 import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.*; import org.apache.hadoop.hbase.client.*; import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter; import org.apache.hado

package com.jason.lala.pipe.dbinfo import com.jason.lala.common.query.option.HbaseOptions import org.apache.hadoop.hbase.{CellUtil, HBaseConfiguration, TableName} import org.apache.hadoop.hbase.client.{Connection, ConnectionFactory, HTable, Scan} imp

环境极其恶劣情况下: import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Row, SQLContext} import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext val sqlContext = new HiveContext(sc) val sql = sqlContext.sql("selec

Java类与HBase数据模型 HBaseConfiguration 包名 : org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration 作用:对HBase进行配置. 使用方法演示样例: HBaseConfiguration hconfig = new HBaseConfiguration(); hconfig.set("hbase.zookeeper.property.clientPort","2181"); HBaseAdmin 包名

在用Java web和hbase连接时,报出来这个错误,一开始我以为是hbase导入的包位置不对,不从build path那里导入,而是从WEB-INF下的lib中导入,尝试了之后结果仍是这个错误 十月 19, 2018 8:18:10 下午 org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve invoke严重: Servlet.service() for servlet [jsp] in context with path [/Test] threw e

Mapreduce的文件和hbase共同输入 package duogemap;   import java.io.IOException;   import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result; i

[TOC] 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计模式 DStreams输出操作 print:打印driver结点上每个Dstream

Observer协处理器通常在一个特定的事件(诸如Get或Put)之前或之后发生,相当于RDBMS中的触发器.Endpoint协处理器则类似于RDBMS中的存储过程,因为它可以让你在RegionServer上对数据执行自定义计算,而不是在客户端上执行计算. 本文是以上两者的简单实例,使用的环境:环境 jdk1.8 hadoop2.6.5 hbase1.2.4. 1.Endpoint实例  1> 编写适用于protobuf的proto文件,如下,尽量不要带注释,因为编译时可能出现乱码 option

早些时候学习hadoop的技术,我一直对里面两项技术倍感困惑,一个是zookeeper,一个就是Hbase了.现在有机会专职做大数据相关的项目,终于看到了HBase实战的项目,也因此有机会搞懂Hbase原理. 首先来点实在的东西,假如我们已经在服务器上部署好了Hbase应用,作为客户端或者说的具体点,本地开发环境如何编写程序和服务端的Hbase进行交互了? 下面我将展示这些,首先看工程的结构图,如下图所示: 接下来我们将hbase应用下lib文件夹里所有jar包都导入到工程lib目录下,还要把c

1.kerberos验证 a.下载对应版本JCE(Java Cryptography Extension),解压拷贝local_policy.jar/US_export_policy.jar到$JAVA_HOME//jre/lib/security b.在resource即classes路径下添加hbase-site.xml <configuration> <!-- 访问的hbase集群的名字 --> <property> <name>hbase.clust

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 大家都知道用mapreduce或者spark写入已知的hbase中的表时,直接在mapreduce或者spark的driver class中声明如下代码 job.getConfiguration().set(TableOutputFormat.OUTPUT_TABLE, tablename); 随后mapreduce在mapper或者reducer中直接context写入即可,而spark则是

1.put/checkAndPut package com.testdata; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.client.HConnection; import org.apache.hadoop.hbase.clie

1.数据样式 写入之前,需要整理以下数据的格式,之后将数据保存到hdfs中,本例使用的样式如下(用tab分开): row1 N row2 M row3 B row4 V row5 N row6 M row7 B 2.代码 假设要将以上样式的数据写入到hbase中,列族为cf,列名为colb,可以使用下面的代码(参考) package com.testdata; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configurat

package testHBase; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.clien

一.HBase的安装配置 1.1 伪分布模式安装 伪分布模式安装即在一台计算机上部署HBase的各个角色,HMaster.HRegionServer以及ZooKeeper都在一台计算机上来模拟. 首先,准备好HBase的安装包,我这里使用的是HBase-0.94.7的版本,已经上传至百度网盘之中(URL:http://pan.baidu.com/s/1pJ3HTY7) (1)通过FTP将hbase的安装包拷贝到虚拟机hadoop-master中,并执行一系列操作:解压缩.重命名.设置环境变量 ①

def main(args: Array[String]): Unit = { val hConf = HBaseConfiguration.create(); hConf.set("hbase.zookeeper.quorum","m6,m7,m8") val tableName = "t_person" hConf.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE, tableName) val hAdmin = new HB

1. HBase相关对Admin操作的的API封装在HBaseAdmin中,封装了HBase常用操作的API 使用方法: pom.xml <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hbase/hbase-client --> <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-client</arti