hbase的稳定性是近期社区的重要关注点,毕竟稳定的系统才能被推广开来,这里有几次稳定性故障和大家分享.     第一次生产故障的现象及原因     现象: 1 hbase发现无法写入 2 通过hbck检测发现.META.表中出现空洞,具体log是:;Chain of regions in table ...  is broken; edges does not contain ... 3 此时读写失败 修复方法:直接使用check_meta.rb重新生成.META.表并修补空洞,但是会引起数据

在HBase中,大部分的操作都是在RegionServer完成的,Client端想要插入,删除,查询数据都需要先找到相应的RegionServer.什么叫相应的RegionServer?就是管理你要操作的那个Region的RegionServer.Client本身并不知道哪个RegionServer管理哪个Region,那么它是如何找到相应的RegionServer的?本文就是在研究源码的基础上揭秘这个过程. 在前面的文章“HBase存储架构”中我们已经讨论了HBase基本的存储架构.在此基础上

在HBase中,大部分的操作都是在RegionServer完成的,Client端想要插入,删除,查询数据都需要先找到相应的RegionServer.什么叫相应的RegionServer?就是管理你要操作的那个Region的RegionServer.Client本身并不知道哪个RegionServer管理哪个Region,那么它是如何找到相应的RegionServer的?本文就是在研究源码的基础上揭秘这个过程. 在前面的文章“HBase存储架构”中我们已经讨论了HBase基本的存储架构.在此基础上

在HBase中,大部分的操作都是在RegionServer完成的,Client端想要插入,删除,查询数据都需要先找到相应的RegionServer.什么叫相应的RegionServer?就是管理你要操作的那个Region的RegionServer.Client本身并不知道哪个RegionServer管理哪个Region,那么它是如何找到相应的RegionServer的?本文就是在研究源码的基础上揭秘这个过程. 在前面的文章"HBase存储架构"中我们已经讨论了HBase基本的存储架构.

在HBase中,大部分的操作都是在RegionServer完成的,Client端想要插入,删除,查询数据都需要先找到相应的RegionServer.什么叫相应的RegionServer?就是管理你要操作的那个Region的RegionServer.Client本身并不知道哪个RegionServer管理哪个Region,那么它是如何找到相应的RegionServer的?本文就是在研究源码的基础上揭秘这个过程. 在前面的文章"HBase存储架构"中我们已经讨论了HBase基本的存储架构.

下面看下hbase:meta 表的结构,hbase:meta表中,保存了每个表的region地址,还有一些其他信息,例如region的名字,HRegionInfo,服务器的信息.hbase:meta表中每一行对应一个单一的region.例如我们现在创建一个表名叫"t".hbase:meta中对应的行会像下面这个样子. Row Column Family Column Qualifier Value t,,1351700811858 info regioninfo NAME =>

一.HBase读数据流程 1.Client访问Zookeeper,从ZK获取-ROOT-表的位置信息,通过访问-ROOT-表获取.META.表的位置,然后确定数据所在的HRegion位置: 2.Client访问HRegion所在的HRegionServer,通过HRegionServer获取需要查找的数据: 3.Client到HRegion的中去查找数据,首先到MemStore中查找,查到直接返回:查不到就去ClockCache中查找,查到直接返回:再查不到就去StoreFile中读数据,把读到

[From]https://www.iteye.com/blog/blackproof-2052898 meta表修复一 查看hbasemeta情况 hbase hbck .重新修复hbase meta表(根据hdfs上的regioninfo文件,生成meta表) hbase hbck -fixMeta .重新将hbase meta表分给regionserver(根据meta表,将meta表上的region分给regionservere) hbase hbck -fixAssignments m

Hbase meta表异常修复 标签(空格分隔): Hbase 一,Hbase meta元数据表 1.1 背景 线上Hbase 因为在hbase shell中清空 truncate 'table'一张表时候发现中途清空错了,嗯下了Ctrl+c,导致某张表在RIT 阶段. 1.2 meta表修复一 查看hbase:meta情况 hbase hbck 1.重新修复hbase meta表(根据hdfs上的.regioninfo文件,生成meta表) hbase hbck -fixMeta 2.重新将h

meta表修复一 查看hbasemeta情况hbase hbck1.重新修复hbase meta表(根据hdfs上的regioninfo文件,生成meta表)hbase hbck -fixMeta2.重新将hbase meta表分给regionserver(根据meta表,将meta表上的region分给regionservere)hbase hbck -fixAssignments meta表修复二 当出现漏洞 hbase hbck -fixHdfsHoles (新建一个region文件夹)

在 HBase里的HRegion 里,谈过,HRegion是按照表名+开始/结束主键,即表名+主键范围来区分的.由于主键范围是连续的,所以一般用开始主键就可以表示相应的HRegion了. 不过,因为我们有合并和分隔操作,此时,如果正好在执行这些操作的过程中出现死机,那么就可能存在多份表名和开始主键相同的数据,这样的话,只有光靠开始主键就不够了,这就需要通过HBase的元数据信息来区分哪一份才是正确的数据文件.为此,为了区分这样的情况,每个HRegion都有一个'regionId'来标识它的唯一性

业务系统中有一张表drop不掉了. 可以disable,就是drop不掉. 解决办法: 1.将HDFS上的数据删除或移动 hadoop fs -mv /hbase/<table_name> /tmp 2.使用命令修复meta表 hbase hbck -fixMeta -fixAssignments 3.重启hbase集群.

在<HBase技术简介>中我们知道,HBase中有两个特殊的表:-ROOT-和.META.. 由于HBase中的表可能非常大,故HBase会将表按行分成多个region,然后分配到多台RegionServer上.数据访问的整个流程如下图所示: 注意两点: Client端在访问数据的过程中并没有涉及到Master节点,也就是说HBase日常的数据操作并不需要Master,不会造成Master的负担. 并不是每次数据访问都要执行上面的整个流程,因为很多数据都会被Cache起来. 从存储结构和操作方

Hbase的表结构设计与关系型数据库有很多不同,主要是Hbase有Rowkey和列族.timestamp这几个全新的概念,如何设计表结构就非常的重要. 创建 Hbase就是通过 表 Rowkey 列族 timestamp确定一行数据. 这与关系型数据库完全不同: 属性 HBase RDBMS 数据类型 只有字符串 丰富的数据类型 数据操作 简单的增删改查 不支持join 各种函数和表连接 存储模式 基于列式存储 基于表格结构和行式存储 数据保护 更新后仍然保留旧版本 替换 可伸缩性 轻易的增加节

① createTable(String tableName, String[] fields) 创建表,参数tableName为表的名称,字符串数组fields为存储记录各个域名称的数组.要 求当HBase已经存在名为tableName的表的时候,先删除原有的表,再创建新的表. import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBase

在本节中,您将使用Entity Framework Code First来实现模型类上的操作.从而使得这些操作和变更,可以应用到数据库中. 默认情况下,就像您在之前的教程中所作的那样,使用 Entity Framework Code First自动创建一个数据库,Code First为数据库所添加的表,将帮助您跟踪数据库是否和从它生成的模型类是同步的.如果他们不是同步的,Entity Framework将抛出一个错误.这非常方便的在开发时就可以发现错误,否则您可能会在运行时才发现这个问题. 为对

Sun shine  16:15:55 帅哥  我有个手机表 大约有700百数据,,每天新增 大约五万,并且新也有update 大约10万  然后 我每晚 把当天的数据select 导入一个新表中的时候 整个表就锁死了,  有什么好的解决方案吗 黄杉()  17:32:18 你的导入方式是? 刚才在忙 你的导入方式或者大概过程是怎么样的? Sun shine  17:43:39 insert  表 a  select * from 表b where time=day 黄杉()  17:49:45

在Hadoop目录下的HBASE下执行命令 ./hbase shell 进入hbase环境 创建hbase 数据库表 create "表名", "字段A","字段B".... 删除表     首先desable "表名"  然后drop "表名" 查看表机构 desc "表名" 查看所有表名 list 查看表数据 scan "表名" -----------------

实习过程中boss交代的任务(以下出现的代码以及数据只给出小部分,提供一个思路) 目的:Spring中添加新的配置表,并对新的配置表进行处理:替换的新的配置表要友好,同时保证替换前后功能不能发生变化. 需要处理的配置表数据: 很明显,原配置表中的数据都是以Json的格式给出的,那么很容易在处理的过程中出现错误,现在需要将配置表换成一个友好的格式,同时保证使用Postman调试接口时,得到的响应不变. 第一步:将原配置表数据生成为一个友好的格式,我采取的格式如下: 这种方式能够通过id来合理的取到

在本节中,您将使用Entity Framework Code First来实现模型类上的操作.从而使得这些操作和变更,可以应用到数据库中. 默认情况下,就像您在之前的教程中所作的那样,使用 Entity Framework Code First自动创建一个数据库,Code First为数据库所添加的表,将帮助您跟踪数据库是否和从它生成的模型类是同步的.如果他们不是同步的,Entity Framework将抛出一个错误.这非常方便的在开发时就可以发现错误,否则您可能会在运行时才发现这个问题. 为对

一.HBase Shell创建表 1.HBASE shell命令 ## hbase(main):001:0> create_namespace 'ns1' //创建命名空间:ns1 hbase(main):002:0> list_namespace //查看命名空间 ## hbase(main):003:0> create 'ns1:t1', 'cf' //创建一个表t1,属于ns2命名空间,列族:cf hbase(main):005:0> create 'ns1:t2',{NAM