关键词:hbase rebalance 负载均衡 参考源码版本:apache-hbase-1.1.2 什么是HBase Rebalance ? 随着数据写入越来越多以及不均衡,即使一开始每个RegionServer的region数差不多,后期也会出现较为明显的差异现象.如果不做均衡,region过多的RS就有可能成为热点服务器,成为瓶颈.因此rebalance相当于一个负载调整的过程,把负载重的RS的部分region分发出去给别的RS去分担region压力. Rebalance 策略 Rebal

1,删除hbase中的 hbase:meta表中相应的region的row 如; get 'hbase:meta','kylin_metadata,,1481101316881.f3b4c7c1148aee68fbaaecd2dfdb9e70.' delete 'hbase:meta','kylin_metadata,,1481101316881.f3b4c7c1148aee68fbaaecd2dfdb9e70.','info:regioninfo' delete 'hbase:meta','k

Hadoop原理 分为HDFS与Yarn两个部分.HDFS有Namenode和Datanode两个部分.每个节点占用一个电脑.Datanode定时向Namenode发送心跳包,心跳包中包含Datanode的校验等信息,用来监控Datanode.HDFS将数据分为块,默认为64M每个块信息按照配置的参数分别备份在不同的Datanode,而数据块在哪个节点上,这些信息都存储到Namenode上面.Yarn是MapReduce2,可以集成更多的组件,如spark.mpi等.MapReduce包括Job

HBase 默认配置  ,原文:http://eclecl1314-163-com.iteye.com/blog/1474286 该文档是用hbase默认配置文件生成的,文件源是 hbase-default.xml (因翻译需要,被译者修改成中文注释). hbase.rootdir 这个目录是region server的共享目录,用来持久化Hbase.URL需要是'完全正确'的,还要包含文件系统的scheme.例如,要表示hdfs中的 '/hbase'目录,namenode 运行在namenod

hbase.tmp.dir:本地文件系统的临时目录,默认是java.io.tmpdir/hbase−java.io.tmpdir/hbase−{user.name}: hbase.rootdir:hbase持久化的目录,被所有regionserver共享,默认${hbase.tmp.dir}/hbase,一般设置为hdfs://namenode.example.org:9000/hbase类似,带全限定名: hbase.cluster.distributed:hbase集群模式运作与否的标志,默

最近为了方便开发,在自己的虚拟机上搭建了三节点的Hadoop集群与Hbase集群,hadoop集群的搭建与zookeeper集群这里就不再详细说明,原来的笔记中记录过.这里将hbase配置参数进行相应整理,方便日后使用. 首先vi ~/.bash_profile将hbase的环境变量进行配置,最后source ~./bash_profile使之立即生效 1.修改hbase-env.sh 由于我使用的是外置的zookeeper,所以这里HBASE_MANAGES_ZK设置为,设置参数: # The

1.概述 Apache官方发布HBase2已经有一段时间了,HBase2中包含了许多个Features,从官方JIRA来看,大约有4500+个ISSUES(查看地址),从版本上来看是一个非常大的版本了.本篇博客将为大家介绍HBase2的新特性,以及如何在实战中与Flink.Kafka等组件进行整合. 2.内容 HBase2有哪些新特性值得我们去关注,这里给大家列举部分特定. 2.1 部分新特性预览 2.1.1 Region分配优化 在HBase中遇到比较频繁的问题就是RIT问题,而在新特性中,对

hbase.tmp.dir:本地文件系统的临时目录,默认是java.io.tmpdir/hbase−java.io.tmpdir/hbase−{user.name}: hbase.rootdir:hbase持久化的目录,被所有regionserver共享,默认${hbase.tmp.dir}/hbase,一般设置为hdfs://namenode.example.org:9000/hbase类似,带全限定名: hbase.cluster.distributed:hbase集群模式运作与否的标志,默

Base配置和使用文档...................................................................................................... 1 一. HBase原理和结构说明............................................................................................. 2 二. HBase的表结构...........

HBase 可以根据当前集群的负载以region为单位进行rebalance.在HMaster中,后台会起一个线程定期检查是否需要进行rebalance,线程叫做BalancerChore.线程每隔 hbase.balancer.period会定期执行 master.balance()函数,配置项默认300000毫秒,5分钟.每次balance最多执行 hbase.balancer.max.balancing,如果没有配置,则使用hbase.balancer.period配置项的值.master

一.前言 接触HBase已近半年,从一无所知到问题的解决,在数据落地方面也有了一定的了解,在此记录这半年来碰到的一些问题和对一些数据落地方面的见解,本篇主要介绍一下hbase安装方面的信息 二.安装环境 对于生产环境而言,一个hbase集群可能包含几百上千机器,集群必不可少的几个组件,如Zookeeper, Hbase, Hadoop等,其中Zookeeper一般是奇数台且独立部署,HBase方面主要包括Master结点和RegionServer结点,Hadoop方面包括NameNode和Dat

hbase.rootdir:这个目录是region  server的共享目录,用来持久化Hbase.URL需要是'完全正确'的,还要包含文件系统的scheme.例如,要表示hdfs中的 '/hbase'目录,namenode  运行在namenode.example.org的9090端口.则需要设置为hdfs://namenode.example.org:9000 /hbase.默认情况下Hbase是写到/tmp的.不改这个配置,数据会在重启的时候丢失.默认: file:///tmp/hbase

FROM:http://www.just4e.com/hbase.html Apache HBase™ 参考指南  HBase 官方文档中文版 Copyright © 2012 Apache Software Foundation.保留所有权利. Apache Hadoop, Hadoop, MapReduce, HDFS, Zookeeper, HBase 及 HBase项目 logo 是Apache Software Foundation的商标. Revision History Revis

HBase 官方文档 Copyright © 2010 Apache Software Foundation, 盛大游戏-数据仓库团队-颜开(译) Revision History Revision 0.90.4 配置,数据模型使用入门 Abstract 这是 Apache HBase的官方文档, Hbase是一个分布式,版本化(versioned),构建在 Apache Hadoop和 Apache ZooKeeper上的列数据库. 我(译者)熟悉Hbase的源代码,从事Hbase的开发运维工

该文档是用hbase默认配置文件生成的,文件源是 hbase-default.xml. 在实际的HBase生产环境中应用于%HBASE_HOME%/conf/hbase-site.xml中. hbase.rootdir 这个目录是region server的共享目录,用来持久化HBase.URL需要是'完全正确'的,还要包含文件系统的scheme.例如,要表示hdfs中的'/hbase'目录,namenode 运行在namenode.example.org的9090端口.则需要设置为hdfs:/

问题导读 1. Centos7如何安装配置? 2. linux网络配置如何进行? 3. linux环境下java 如何安装? 4. linux环境下SSH免密码登录如何配置? 5. linux环境下Hadoop2.7 如何安装? 6. linux环境下Mysql 如何安装? 7. linux环境下Hive 如何安装? 8. linux环境下Zookeeper 如何安装? 9. linux环境下Kafka 如何安装? 10. linux环境下Hbase如何安装? 11. linux环境下KYLIN

六.简述kafka的Rebalance[偏向实战,有难度] 1.背景 kafka日志:在消息量大.高并发时,经常会出现rebalance中 rebalance会影响kafka性能,会阻塞partition的读写操作 2.了解其机制,以避免rebalance的发生 3.Rebalance是什么 coordinator:leader节点所在的broker,作为一个协调者,监控cg中消费者的存活,判断consumer是否消费超时 七.kafka的副本同步机制 注意:LEO从哪落盘.HW从哪消费[更新]

Mapreduce的文件和hbase共同输入 package duogemap;   import java.io.IOException;   import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result; i

KV系统对比表 对比维度 Redis Redis Cluster Medis Hbase Tair 访问模式    支持Value大小 理论上不超过1GB(建议不超过1MB) 理论上可配置(默认配置10M,这个可以调大) 256M(更大value还需要测试) 支持Value结构 byte[]/list/map/set 支持分列族存储,在列族(column Family)下支持多quantifier(quantifier支持实时增删,不需要在schema中预定义) (1)kv/map/list (

Hbase安装模式介绍 单机模式 1> Hbase不使用HDFS,仅使用本地文件系统 2> ZooKeeper与Hbase运行在同一个JVM中 分布式模式– 伪分布式模式1> 所有进程运行在同一个节点上,不同进程运行在不同的JVM当中2> 比较适合实验测试– 完全分布式模式1> 进程运行在多个服务器集群中2> 分布式依赖于HDFS系统,因此布署Hbase之前一定要有一个正常工作的HDFS集群 Linux环境准备 关闭防火墙和SELinux # service iptab