前言:本文详细介绍了 HBase ValueFilter 过滤器 Java&Shell API 的使用,并贴出了相关示例代码以供参考.ValueFilter 基于列值进行过滤,在工作中涉及到需要通过HBase 列值进行数据过滤时可以考虑使用它.比较器细节及原理请参照之前的更文:HBase Filter 过滤器之比较器 Comparator 原理及源码学习 一.Java Api 头部代码 /** * 用于列值过滤. */ public class ValueFilterDemo { private

过滤器 过滤器是GET或者SCAN时过滤结果用的,相当于SQL的where语句 HBase中的过滤器创建后会被序列化,然后分发到各个region server中,region server会还原过滤器并使用,这样scan中,不满足条件的结果不会返回客户端 值过滤器: (针对所有列) 创建valueFilter实例:    Filter filter=new ValueFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL,new SubstringComparator("xxx

协处理器—Coprocessor 1. 起源 Hbase 作为列族数据库最经常被人诟病的特性包括:无法轻易建立“二级索引”,难以执 行求和.计数.排序等操作.比如,在旧版本的(<0.92)Hbase 中,统计数据表的总行数,需 要使用 Counter 方法,执行一次 MapReduce Job 才能得到.虽然 HBase 在数据存储层中集成 了 MapReduce,能够有效用于数据表的分布式计算.然而在很多情况下,做一些简单的相 加或者聚合计算的时候,如果直接将计算过程放置在 server 端,

比较器: 前面例子中的regexstring:2014-11-08.*.binary:\x00\x00\x00\x05,这都是比较器.HBase的filter有四种比较器: (1)二进制比较器:如’binary:abc’,按字典排序跟’abc’进行比较 (2)二进制前缀比较器:如’binaryprefix:abc’,按字典顺序只跟’abc’比较前3个字符 (3)正则表达式比较器:如’regexstring:ab*yz’,按正则表达式匹配以ab开头,以yz结尾的值.这个比较器只能使用=.!=两个比

使用FilterList要保证过滤器的顺序需要使用List<Filter> private static void mutilFilterData() throws IOException{ Table table = helper.getConnection().getTable(TableName.valueOf("testtable")); List<Filter> filters = new ArrayList<Filter>(); Filt

http://blog.csdn.net/cnweike/article/details/42920547

1.使用hbase是shell客户端进行过滤查询 scan 'testtable',{COLUMNS=>'colfam1:col-0',FILTER=>RowFilter.new(CompareFilter::CompareOp.valueOf('EQUAL'),SubstringComparator.new("-5"))} 2.hbase中的过滤器 A:比较过滤器(继承自CompareFilter) RowFilter  行过滤器(按行健进行过滤) FamilyFilte

一.HBase过滤器简介 Hbase提供了种类丰富的过滤器(filter)来提高数据处理的效率,用户可以通过内置或自定义的过滤器来对数据进行过滤,所有的过滤器都在服务端生效,即谓词下推(predicate push down).这样可以保证过滤掉的数据不会被传送到客户端,从而减轻网络传输和客户端处理的压力. 二.过滤器基础 2.1 Filter接口和FilterBase抽象类 Filter接口中定义了过滤器的基本方法,FilterBase抽象类实现了Filter接口.所有内置的过滤器则直接或者间

一.HBase过滤器简介 Hbase 提供了种类丰富的过滤器(filter)来提高数据处理的效率,用户可以通过内置或自定义的过滤器来对数据进行过滤,所有的过滤器都在服务端生效,即谓词下推(predicate push down).这样可以保证过滤掉的数据不会被传送到客户端,从而减轻网络传输和客户端处理的压力. 二.过滤器基础 2.1 Filter接口和FilterBase抽象类 Filter 接口中定义了过滤器的基本方法,FilterBase 抽象类实现了 Filter 接口.所有内置的过滤器则

一.HBase过滤器简介 Hbase 提供了种类丰富的过滤器(filter)来提高数据处理的效率,用户可以通过内置或自定义的过滤器来对数据进行过滤,所有的过滤器都在服务端生效,即谓词下推(predicate push down).这样可以保证过滤掉的数据不会被传送到客户端,从而减轻网络传输和客户端处理的压力. 二.过滤器基础 2.1 Filter接口和FilterBase抽象类 Filter 接口中定义了过滤器的基本方法,FilterBase 抽象类实现了 Filter 接口.所有内置的过滤器则

需求来自于,模糊查找当天的所有记录,并查找对应列的记录数 public static void main(String[] args) throws Exception{ //创建HBase连接 Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); //设定需要查询的表 HTable table = new HTable(conf,"EVENT_LOG_LBS_HIS"); Scan scan = new Scan(); //设定模糊时间戳

Style:Mac Series:Java Since:2018-09-10 End:2018-09-10 Total Hours:1 Degree Of Diffculty:5 Degree Of Mastery:5 Practical Level:5 Desired Goal:5 Archieve Goal:3 Gerneral Evaluation:3 Writer:kingdelee Related Links: http://www.cnblogs.com/kingdelee/ 1.

对于数据操作,HBase支持四类主要的数据操作,分别是: Put :增加一行,修改一行 Delete :删除一行,删除指定列族,删除指定column的多个版本,删除指定column的制定版本等 Get :获取指定行的所有信息,获取指定行和指定列族的所有colunm,获取指定column,获取指定column的几个版本, 获取指定column的指定版本等 Scan :获取所有行,获取指定行键范围的行,获取从某行开始的几行,获取满足过滤条件的行等 1. 命名空间NameSpace 在关系数据库系统中

1 开发环境 在进行Hbase开发前,需要安装JDK.Hadoop和Hbase,选择一款合适的开发IDE,具体安装方法就不介绍了,我的开发环境: 操作系统:Ubuntu Java版本:jdk1.8 Hadoop版本:hadoop-2.6.0 HBase版本:hbase-1.2.0 Ecipse版本:Eclipse 使用Maven构建项目,在pom.xml中添加hbase的依赖如下: <repositories> <repository> <id>cloudera<

一下代码实用  0.99.0 以后的版本. package hadoop; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.Cell; import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil; import org

一.HBase基本概念:列式数据库 在Hadoop生态体系结构中,HBase位于HDFS(Hadoop分布式文件系统)的上一层,不依赖于MapReduce,那么如果没有HBase这种Nosql数据库会有什么影响呢?传统的关系型数据库由于存储数据有限,且其分布式结构由于本身的特点导致节点数量最大不会超过一百个,例如分布式的oracle数据库只能部署一百个节点等等.那么在当下海量数据的背景下则诞生了列式数据库,而最常见的列式数据库有两种:1.HBase 2.Cassandra.列式数据库,顾名思义是

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.     转: http://blog.csdn.net/u013980127/article/details/52443155 下面代码在Hadoop 2.6.4 + Hbase 1.2.2 + centos 6.5 + jdk 1.8上运行通过. HBase操作 一般操作 命令 说明 status 显示集群状态. 选项:‘summary’, ‘simple’, or ‘detailed’. 默认值:‘summary’. hbase> sta

转自:http://www.aboutyun.com/thread-8957-1-2.html 问题导读:1.HBase查询与写入哪个更好一些?2.HBase面对复杂操作能否实现?3.Region服务器由哪2部分构成?扩展:4.HBase能否实现join操作?5.二级索引的作用是什么? 前言如今在软件开发领域,谈及大数据已经是家常便饭.笔者相信在未来几年内,大数据的运算和存储一定会成为企业关注的核心.在此普及一个概念,什么级别的数据才能称之为大数据?如果你存储在DB中的数据达到了PB或者单表过亿

1 开发环境 在进行Hbase开发前,需要安装JDK.Hadoop和Hbase,选择一款合适的开发IDE,具体安装方法就不介绍了,我的开发环境: 操作系统:Ubuntu Java版本:jdk1.8 Hadoop版本:hadoop-2.6.0 HBase版本:hbase-1.2.0 Ecipse版本:Eclipse 使用Maven构建项目,在pom.xml中添加hbase的依赖如下: <repositories> <repository> <id>cloudera<

//写入hbase(hfile方式) org.apache.hadoop.hbase.client.Connection conn = null; try { SparkLog.debug("开始读取hbase信息..."); if (StringUtils.isNotBlank(type) && type.equalsIgnoreCase("hbase")) { SparkLog.debug("======================

Hadoop 2.X 管理与开发 一.Hadoop的起源与背景知识 (一)什么是大数据 大数据(Big Data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力的海量.高增长率和多样化的信息资产. 大数据的5个特征(IBM提出): l  Volume  (大量) l  Velocity(高速) l  Variety (多样) l  Value   (价值) l  Veracity(真实性) 大数据的典型案例: