HBase表数据的转移 在Hadoop阶段,我们编写的MR任务分别进程了Mapper和Reducer两个类,而在HBase中我们需要继承的是TableMapper和TableReducer两个类. 目标:将fruit表中的一部分数据,通过MR迁入到fruit_mr表中 Step1.构建ReadFruitMapper类,用于读取fruit表中的数据 package com.z.hbase_mr; import java.io.IOException; import org.apache.hadoo

关于C++自定义命名空间,今天验证了一下命名空间如何使用,和嵌套命名空间以及出现的bug. 如何自定义命名空间,实例如下: insertion_sort.h和insertion_sort.cpp #pragma once #ifndef _INSERTION_SORT_ #define _INSERTION_SORT_ namespace insert{ class insertion_sort { public: static void call(); //定义为类的静态函数,只是为了demo

一.准备工作 1.1 部署环境 集群规模大概260多台,TSC10机型,机型参数如下: > 1个8核CPU(E5-2620v4) > 64G内存 > HBA,12*4T SATA,1*240G SSD, > 2*10G网口 1.2 机器分配 HBase和Hadoop的主结点共用,子结点也共用. 角色 机型 数量 HBase Master&Hadoop Namenode B6 2 HBase RegionServer&Hadoop Datanode TSC10 265

一.实验目标 编写Mapreduce程序,以Hbase表数据为Map输入源,计算结果输出到HDFS或者Hbase表中. 在非CDH5的Hadoop集群环境中,将编写好的Mapreduce程序整个工程打成Jar包提交到Hadoop集群中运行. 本文记录实验过程中的遇到的问题及解决思路. 简单描述集群环境:Hadoop2.6, Hbase0.98 . 1.因Mapreduce程序中使用到了Hbase的Java API ,那么必须把Hbase的相应的lib包,复制到Hadoop集群环境中的每个节点的H

一.统一的用户界面是可以使得应用程序更友好.要做到用户界面的统一,我们就必须用到风格(style)和主题(theme).自定义一个View的方法步骤如下:1.首先,在values文件夹下定义一个atts.xml的文件,描述自定义的控件的属性在values/attrs.xml中:view plaincopy to clipboardprint?<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>   <resources>

$HBASE_HOME/bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter ‘tablename’ mapreduce来计数,很快的!!!

一.Hbase搭建: 二.理论知识介绍: 1Hbase介绍: Hbase是分布式.面向列的开源数据库(其实准确的说是面向列族).HDFS为Hbase提供可靠的底层数据存储服务,MapReduce为Hbase提供高性能的计算能力,Zookeeper为Hbase提供稳定服务和Failover机制,因此我们说Hbase是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案. 11.来源比对(hbase由谷歌公司BigTable参考而来) 项目 Hbase BIgTable 文件存储

1.首先生成自定义过滤器,生成jar包,然后拷贝到服务器hbase目录的lib下. 1.1 自定义过滤器CustomFilter import com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException; import org.apache.hadoop.hbase.Cell; import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil; import org.apache.hadoop.hbase.exceptions.Deseri

// 把生成命名空间的方法绑定在jQuery上 jQuery.namespace = function () { var a = arguments, o = null, i, j, d; for (i = 0; i < a.length; i = i + 1) { d = a[i].split("."); o = jQuery; for (j = (d[0] == "jQuery") ? 1 : 0; j < d.length; j = j + 1)

XML中用 xmlns="http://schemas.android.com/apk/res-auto" 获取自定义属性值: public static String NAMESPACE = "http://schemas.android.com/apk/res-auto"; String test= attrs.getAttributeValue(NAMESPACE,"title");  

Hadoop是什么,为什么要学习Hadoop?     Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据

      Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序

转自:http://blog.csdn.net/zhongwen7710/article/details/39577431 本blog的内容包含: 第一部分:Hbase框架原理理解 第二部分:Hbase调用MapReduce函数使用理解 第三部分:Hbase调用Java API使用理解 第四部分:Hbase Shell操作 第五部分:Hbase建表.读写操作方式性能优化总结   第一部分:Hbase框架原理理解   概述 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统:HBase是基于Goo

由于SparkSQL不支持HBase的数据源(HBase-1.1.2),网上有很多是采用Hortonworks的SHC,而SparkSQL操作HBase自定义数据源大多数都是基于Scala实现,我就自己写了一个Java版的SparkSQL操作HBase的小案例. 1.SparkOnHBase package com.mengyao.tag.utils.external.hbase; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spar

这篇文章是看了HBase权威指南之后,依据上面的解说搬下来的样例,可是略微有些不一样. HBase与mapreduce的集成无非就是mapreduce作业以HBase表作为输入,或者作为输出,也或者作为mapreduce作业之间共享数据的介质. 这篇文章将解说两个样例: 1.读取存储在hdfs上的txt文本数据,简单地以json字符串的形式存储到HBase表中. 2.将第一步存储的HBase表中的json字符串读取出来,解析存储到新的HBase表中,能够进行查询. 本文具体给出了源代码以及怎样执

Mapper读取HBase数据 package MapReduce; import org.apache.hadoop.hbase.Cell; import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result; import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable; import org.apache.hadoop.hbase.ma

hbase shell命名空间namespace篇: 1. alter_namespace (一般用于添加删除一个属性,很少使用) hbase(main)::> help 'alter_namespace' To add/modify a property: #添加,修改一个属性 hbase> alter_namespace 'ns1', {METHOD => 'set', 'PROPERTY_NAME' => 'PROPERTY_VALUE'} To delete a prope

HBase部署与使用 概述 HBase的角色 HMaster 功能: 监控RegionServer 处理RegionServer故障转移 处理元数据的变更 处理region的分配或移除 在空闲时间进行数据的负载均衡 通过Zookeeper发布自己的位置给客户端 RegionServer 功能: 负责存储HBase的实际数据 处理分配个他的Region 刷新缓存到HDFS 维护HLog 执行压缩 负责处理Region分片 组件: Write-Ahead logs HBase 的修改记录,当对 HB

第1章 HBase简介 1.1 什么是HBase HBase的原型是Google的BigTable论文,受到了该论文思想的启发,目前作为Hadoop的子项目来开发维护,用于支持结构化的数据存储. 官方网站:http://hbase.apache.org -- 2006年Google发表BigTable白皮书 -- 2006年开始开发HBase -- 2008年北京成功开奥运会,程序员默默地将HBase弄成了Hadoop的子项目 -- 2010年HBase成为Apache顶级项目 -- 现在很多公

第1章 HBase简介 1.1 什么是HBase HBase的原型是Google的BigTable论文,受到了该论文思想的启发,目前作为Hadoop的子项目来开发维护,用于支持结构化的数据存储. 官方网站:http://hbase.apache.org -- 2006年Google发表BigTable白皮书 -- 2006年开始开发HBase -- 2008年北京成功开奥运会,程序员默默地将HBase弄成了Hadoop的子项目 -- 2010年HBase成为Apache顶级项目 -- 现在很多公