hbase官方文档中描述了,hbase删除数据可以总结为下面三种(Java API有很多接口,可以总结下面的几种): 删除一个列的指定版本 删除一个列的所用版本 删除指定列族的所有列 hbase删除数据,并不是马上删掉,只是对数据打一个删除标记,真正删除数据是等到下一次major_compact(除非KEEP_DELETED_CELLS=true).当删除整行时,hbase会给这条数据每个列族打一个删除标记.有两个需要注意的地方: 1. major_compact之前和之后,查询结果不一样,具体

一.案例分析 常见避免数据热点问题的处理方式有:加盐.哈希.反转等方法结合预分区使用. 由于目前原数据第一字段为时间戳形式,第二字段为电话号码,直接存储容易引起热点问题,通过加随机列.组合时间戳.字段反转的方式来设计Rowkey,来实现既能高效查询又能避免热点问题. 二.代码部分 package beifeng.hadoop.hbase; import java.io.IOException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util

目录: hdfs 命令操作本地 hbase Azure HDInsight HBase表数据导入本地 hbase hdfs命令操作本地hbase: 参见  HDP2.4安装(五):集群及组件安装 , 创建本地 hbase集群后,使用hadoop hdfs 命令在访问 hbase 存储数据时,数据在hdfs文件中的路径依赖于 hbase-site.xml 配置中hbase.rootdir参数,默认如下图: hdp2.4默认的目录地址为: hdfs://mycluster/apps/hbase/da

有时数据没有实时备份恢复那么高的安全性需求,但每天 ,或者定期备份表结构 和数据依旧是很有必要的,介绍一种方法 在归档和非归档模式均可使用的自动备份方法. 预期效果是备份用户下的数据含表结构,备份文件在dmp文件下,每天晚上1点备份, 为了防止占用物理磁盘过大,自动删除两周前的旧数据,建议养成定时做备份数据有效性 检查(用导出的文件,导入空库测试). log文件夹下存放日志 1 .制作 备份bat @echo off echo 正在备份pyc_ORACLE 数据库 ,请稍等……exp useri

原文:ASP.NET MVC+EF框架+EasyUI实现权限管理系列(18)-过滤器的使用和批量删除数据(伪删除和直接删除) ASP.NET MVC+EF框架+EasyUI实现权限管系列 (开篇)   (1):框架搭建    (2):数据库访问层的设计Demo    (3):面向接口编程   (4 ):业务逻辑层的封装       (5):前台Jquery easyUI实现  (6):EF上下文实例管理   (7):DBSession的封装   (8):DBSession线程内唯一      (

公司最近在搞一个hbase删除数据,由于在建表的时候是通过region来对每日的数据进行存储的,所以要求在删除的时候直接通过删除region的来删除数据(最好的方案是只删除region中的数据,不把region删掉,但是百度了很久没找到只删除region中数据的解决方法,实在遗憾,最终也就通过删除region来删除数据了 这样的弊端是在hbase 中执行scan全表的时候 会报错,找不到某某region,只能通过rowkey来查询别的数据 真的很烦~~~ 以后有时间在来研究这个region吧)

  HBase是Hadoop大数据生态技术圈中的一项关键技术,是一种用于分布式存储大数据的列式数据库,关于HBase更加详细的介绍和技术细节,朋友们可以在网络上进行搜寻,笔者本人在接下来的日子里也会写一个HBase方面的技术专题,有兴趣的朋友们可以稍微的期待一下.不过本章节的重点是介绍下HBase表数据的分页处理,其他的就不多说了. 首先说一下表数据分页中不可回避的一个指标:总记录数.在关系数据库中很容易统计出记录总数,但在HBase中,这却是一个大难题,至少在目前,朋友们根本不要奢望能够通过类

HBase shell窗口进入 执行命令hbase shell HBase表的创建 # 语法:create <table>, {NAME => <family>, VERSIONS => <VERSIONS>}# 例如:创建表t1,有两个family name:f1,f2,且版本数前者为3,后者为1hbase(main)> create 't1',{NAME => 'f1', VERSIONS => 3},{NAME => 'f2',

Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠hive-hbase-handler.jar工具类 : hive-hbase-handler.jar在hive的lib包中而不是在hbase的lib中,hive0.6版本以后: 创建hive表的同时创建hbase表,删除 hive表的同时也会删除对应的hbase表. 参见官方文档:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HBaseIntegr

HBase表数据分页处理 HBase是Hadoop大数据生态技术圈中的一项关键技术,是一种用于分布式存储大数据的列式数据库,关于HBase更加详细的介绍和技术细节,朋友们可以在网络上进行搜寻,笔者本人在接下来的日子里也会写一个HBase方面的技术专题,有兴趣的朋友们可以稍微的期待一下.不过本章节的重点是介绍下HBase表数据的分页处理,其他的就不多说了. 首先说一下表数据分页中不可回避的一个指标:总记录数.在关系数据库中很容易统计出记录总数,但在HBase中,这却是一个大难题,至少在目前,朋友们

1. 表数据导出 hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export test file:///home/hadoop/test (导入到本地) hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export test /user/hadoop/test (导入到hdfs上) #创建一个test表,一个列簇info hbase(main):004:0* create 'test','info' 0 row(s) in 4.3

为啥要把表设计拿出来独立成章?因为我觉得像我这样搞了很多年Java后端开发的技术人员,在学习HBase的时候,会受到关系型数据库3NF.BCNF的影响.事实上,数据库范式在HBase里完全没用,必须转变思想.因此把这一点单独写出来,供类似情况的技术人员参考. HBase逻辑视图 这个图看起来像是Excel表格,不同的是,它的一个单元格可以有多个版本的数据,这是HBase的多版本特性,默认版本数是1.实际存储格式是每个单元格一行记录,如下图. hbase(main):003:0> scan 'te

先做个记录,监控数据量过大时可以设置表的数据过期时间来清理数据. 1. 查找本地数据表大小 [root@ZWZF-CWY-LZY-12 ~]# cd /home/pinpoint/hbase/data/default/ [root@ZWZF-CWY-LZY-12 default]# du -sh * 16K AgentEvent 64K AgentInfo 16K AgentLifeCycle 72K AgentStat 632K AgentStatV2 40K ApiMetaData 16K

今天数据库除了个问题:项目中的一张表,数据是从另外一个系统中相同的表里弄过来的,但是可能由于昨天同事导数据导致我这张表中的数据出现了完全相同的情况(所有字段),全部是两条,需要删除相同的数据. 做法:1.创建中间表, 2.将原表中的不重复数据放入中间表, 3.删除原表数据 4.将中间表数据放入原表 5.删除中间表 --创建中间表 CREATE TABLE ATT_SCATTER_REQ_NUM_TEMP AS (SELECT distinct * FROM ATT_SCATTER_REQ_NUM

package com.bank.service; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.conf.Configured;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;import org.apache.hadoop.hba

在mysql中删除数据方法有很多种,最常用的是使用delete来删除记录,下面我来介绍delete删除单条记 录与删除多表关联数据的一些简单实例. 1.delete from t1 where 条件 2.delete t1 from t1 where 条件 3.delete t1 from t1,t2 where 条件 4.delete t1,t2 from t1,t2 where 条件 前3者是可行的,第4者不可行. 也就是简单用delete语句无法进行多表删除数据操作,不过可以建立级联删除,

转自:http://blog.chinaunix.net/xmlrpc.php?r=blog/article&uid=23916356&id=3321832 最近因为生产环境hbase中某张表的数据要导出到测试环境(数据不多,大概200W条左右),如果用程序掉接口导入的话太慢,所以考虑直接用 hbase的功能来导入导出.因为此次是实验,所以我在正式环境建了一张小表,只有两条数据,目的是将它导入到一张新表中(空表,但是表结构一样) hbase(main):004:0> scan 'xy

应用场景:因为数据库中的数据涉及机密信息,希望一次性能删除掉所有数据,只保留数据表结构,供新项目开发程序用 测试结果:经查询已删除所有数据 存在问题:数据表如果存在外键的话下面脚本可能执行不成功,请自行删除或者过滤掉该表,见下图 操作办法:直接将下面的脚本内容复制到PQSQL中执行即可 --Oracle使用游标删除所有用户数据表中的所有记录脚本 declare mystring NVARCHAR2(1000):=''; --定义要输出的字符串变量 cursor mycursor is --定义游

Hive分区和传统数据库的分区的异同: 分区技术是处理大型数据集经常用到的方法.在Oracle中,分区表中的每个分区是一个独立的segment段对象,有多少个分区,就存在多少个相应的数据库对象.而在Postgresql中分区表其实相当于分别建立了很多小表,其实和Oracle是异曲同工罢了. 在HIVE中的管理表其实就是在数据库目录下的一个和表名称一样的目录,数据文件都存放在该目录下,如果在Hive中查询一张表数据,那就需要遍历该目录下的所有数据文件,如果表的数据非常庞大,那查询性能会很不好. 管

1.背景调研: 目前存在的hbase数据迁移主要分如下几类: 根据上图,可以看出: 其实主要分为两种方式:(1)hadoop层:因为hbase底层是基于hdfs存储的,所以可以通过把hdfs上的数据拷贝的方式来实现,即:DistCp. (2)hbase层:主要是基于hbase数据层的 CopyTable:需要scan全表数据,效率比较低下 Export/Import:scan全表数据到文件然后再import其他集群上 Snapshot:通过快照的方式,只对元数据进行克隆,不拷贝实际数据,因此性能

SELECT ename,dname FROM emp,dept WHERE emp.deptno=dept.deptno; SELECT dname,loc FROM dept; SELECT JOB,ename FROM emp; SELECT ename,dname FROM emp,dept WHERE emp.deptno=dept.deptno; 注意: 批量执行SQL语句时,写成一个SQL脚本,使用SQLPLUS命令 @路径/A.SQL .交集运算: INTERSECT: 查询两个