一.shell 查询 hbase 查询相当简单,提供了get和scan两种方式,也不存在多表联合查询的问题.复杂查询需通过hive创建相应外部表,用sql语句自动生成mapreduce进行.但是这种简单,有时为了达到目的,也不是那么顺手.至少和sql查询方式相差较大. hbase 提供了很多过滤器,可对行键,列,值进行过滤.过滤方式可以是子串,二进制,前缀,正则比较等.条件可以是AND,OR等 组合.所以通过过滤,还是能满足需求,找到正确的结果的. 1.1 过滤器类型 HBase 最新官方文档中

MyBatis 多表联合查询,两张表中字段重复时,在配置文件中,sql语句联合查询时使用字段别名,resultMap中对应的column属性使用相应的别名: <resultMap type="Vote" id="VoteMapper"> <id column="id" property="id"/> <result column="theme" property="t

正式表:各字段内容获取 ) SET @tabname = 'ppeflow' SELECT @tabname AS '表名' ,(CASE ))+ ')' )) ) )) + ')' )) ) )) + ')' ELSE T.name END) AS '字段类型与容量' ,C.name as [字段名],T.name as [字段类型] ,convert(bit,C.IsNullable) as [可否为空] , FROM sysobjects where xtype='PK' and pare

1.背景调研: 目前存在的hbase数据迁移主要分如下几类: 根据上图,可以看出: 其实主要分为两种方式:(1)hadoop层:因为hbase底层是基于hdfs存储的,所以可以通过把hdfs上的数据拷贝的方式来实现,即:DistCp. (2)hbase层:主要是基于hbase数据层的 CopyTable:需要scan全表数据,效率比较低下 Export/Import:scan全表数据到文件然后再import其他集群上 Snapshot:通过快照的方式,只对元数据进行克隆,不拷贝实际数据,因此性能

一.多表连接查询 SELECT 字段列表 FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段; 1.交叉连接:不适用任何匹配条件.生成笛卡尔积 select * from department,employee; #表用逗号分隔,看我查询时表的顺序,先department后employee,所以你看结果表的这些字段,是不是就是我们两个表字段并且哪个表在前面,哪个表的字段就在前面 2.内连接:只连接匹配的行 select * from employe

1.Hbase表结构:可以看成map,里面有行键,行键是按照字母顺序排序.行键下面是列族,每个列族可以有不同数量的列甚至是没有列.每个列里面包含着不同时间版本的列的值. 行键:是按照字母的顺序排序的,这样做的好处就是在扫描表的时候感兴趣的项,是在相邻的.给定的行可以在每个列族中有任意数量的列,或者根本没有列,不能用二维表的思想去想象. 列族:以把它想象成map的map.一个列族可以有任意数量的列. 最后一个维度是时间.所有数据都使用整数时间戳(从epoch开始的秒数)或您选择的另一个整数进行版本

0.进入hbase shell ./hbase shell help help "get" #查看单独的某个命令的帮助 1. 一般命令 status 查看状态 version 查看版本 2.DDL(数据定义语言Data Definition Language)命令 1. 创建表 create '表名称','列名称1','列名称2','列名称3' 如: create 'member','member_id','address','info' 1 2.列出所有的表 list  list '

最近在给公司搭建CDH集群,在测试集群性能时,写了一条简单的scan查询语句竟然把hbase集群的所有regionserver干趴下了.这让我云里雾里的飘飘然. 背景介绍 CDH集群,2台主节点.3台从节点.各组件公用资源. 为了满足查询需要,对数据表做了多种查询条件索引. 索引格式:     timestamp_id     dbid_hbaseid     type_id 故障说明 在测试timestamp_id类型所有时,出现惊人的一幕.也就是设定了一下开始行后,整个集群出现死循环式的内存

这个问题在半年前,花了我两天的时间才解决,现在刚好想起来,顺便记录一下以防忘了. 通过jdbc,预编译的sql,无法查询到固定长度的字段. 用例子说话: 创建一个表,只有一个字段,长度为固定的char类型.并插入一条数据. create table tblchar ( name char(20) ); 在Java代码中使用预编译的SQL查询,无法查询到结果.而使用拼接的SQL,可以正常查询. public static void main(String[] args) { try { Class

package com.bank.service; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.conf.Configured;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;import org.apache.hadoop.hba

//Linq中查询一个表中指定的几个字段: ); // FindAllItems()为查询对应表的所有数据的方法: // Where 里面为查询条件 // Select 为查询的筛选条件 new{} 里面就是要查询的字段 //Distinct() 为去除重复的查询 //ToList() 为将查询转换为List<> //OrderByDescending() 表示排序字段及排序方法(倒序排列) //Take(N) 表示查询前N条数据:

版权归作者所有,任何形式转载请联系作者.作者:petanne(来自豆瓣)来源:https://www.douban.com/note/301166150/ 1.多表连接查询:感觉django太NX了.  class A(models.Model):    name = models.CharField(u'名称')  class B(models.Model):    aa = models.ForeignKey(A)B.objects.filter(aa__name__contains='se

把一个select查询结果插入到一个表(可选指定字段和值实例) insert into  bak (cc,yf) select cc,9 from ket insert into bak (cc,yf) select cc,9 from ket

最近写的功能中有这样一个小功能,根据数据库查询此库中是否有某表,如果有,查询某表下面的某个字段的详细信息 其中一种是... select ATC.OWNER, atC.TABLE_NAME, ATC.COLUMN_NAME, ATC.DATA_TYPE, ATC.DATA_LENGTH, ATC.NULLABLE, ucc.comments from (select ATC.OWNER, atC.TABLE_NAME, ATC.COLUMN_NAME, ATC.DATA_TYPE, ATC.DA

A数据表中多个字段对应B数据表的ID, 现在要把B表的其他字段一起查询出来 一.数据表: 1.SPEED_DETECTION_ROAD 它的 START_POINT_ID 和 END_POINT_ID字段对应下面表的ID, 2.SECTION_INFO: 二.SQL语句: SELECT section1.SECTION_NAME AS sectionStart, section2.SECTION_NAME AS sectionEND FROM [ZLITS_HCVS].[dbo].[SPEED_

mysql中查询一个字段具体是属于哪一个数据库的那一张表:用这条语句就能查询出来,其中 table_schema 是所在库, table_name 是所在表 --mysql中查询某一个字段名属于哪一个库中的哪一张表 select table_schema,table_name from information_schema.columns where column_name = '字段名'

一.查询SQL Server中所有的表 SQL语句:SELECT * FROM sys.tables name列表示所有的表名. 二.查询SQL Server中所有的列 SQL语句:SELECT * FROM sys.columns name列表示所有的字段名称. 两张表根据object_id进行关联. 语法: select * from sys.tables t inner join sys.columns c on t.object_id=c.object and c.name='要查询的字

转自 :http://gis-conquer.blog.sohu.com/170243422.html 查询所有表名:select t.table_name from user_tables t; 查询所有字段名:select t.column_name from user_col_comments t;查询指定表的所有字段名:select t.column_name from user_col_comments t where t.table_name = 'BIZ_DICT_XB';查询指定

1.多表连接查询:当我知道这点的时候顿时觉得django太NX了.   class A(models.Model):     name = models.CharField(u'名称')   class B(models.Model):     aa = models.ForeignKey(A) B.objects.filter(aa__name__contains='searchtitle') 1.5 我叫它反向查询,后来插入记录1.5,当我知道的时候瞬间就觉得django太太太NX了.  

先讲一下需要这个需求的情景: 这是一个招聘求职项目遇到的一个问题.个人A向公司B的职位投递简历后,公司B会收到个人A的简历;但是A投递后把简历删除,公司收到的简历信箱 还有这个简历,但却不能看了. 原因:B收到的简历放在表[ResumeRecord]里,当B想看A的简历时会去表[Resume]查询(A已经把自己的简历删了,所以找不到了) 针对这一情况,我想到了两种方法: 1.A删除自己的简历时,同时把自己的投递记录删除: 2.完善B收收到的简历信箱列表.当A把自己的简历删除后,B只能看这条记录,

1.多表连接查询:当我知道这点的时候顿时觉得django太NX了.  class A(models.Model):    name = models.CharField(u'名称')  class B(models.Model):    aa = models.ForeignKey(A)B.objects.filter(aa__name__contains='searchtitle') 1.5 我叫它反向查询,后来插入记录1.5,当我知道的时候瞬间就觉得django太太太NX了.  class