本博文的主要内容有: .HBase定义 .HBase 的特点 .HBase 访问接口  .HBase 存储结构 .HBase设计 .HBase安装 .HBase shell操作  .输入 help 可以看到命令分组 .部分命令清单 .下边分组举例 Shell 的各种操作 .general操作    .ddl操作 .dml操作  .HBase 客户端     .Scan 对象提供了默认构造函数,一般使用默认构造函数        .Put 常用的方法有以下几个 .MapReduce 操作 HBas

1集群环境下hadoop.1.1.2已经安装成功 2配置hosts,及环境变量 3编辑hbase-env.xml 4编辑hbase-site.xml 5编辑regionservers文件 6把Hbase复制到其它节点 7启动Hbase 8验证启动 1集群环境下hadoop.1.1.2已经安装成功 确保hadoop集群正常. 2配置hosts,确保涉及的主机名均可以解析为ip, 解压hbase 配置好需要安装hbase的机器,因为要用到zoopkeeper最好确保机器个数为奇数个. 注意事项,hb

一.准备工作 安装包链接: https://pan.baidu.com/s/1i6oNmOd 密码: i6nc 环境准备 修改hostname: $ sudo vi /etc/hostname why 修改IP 地址: $ sudo vi /etc/network/interfaces auto eth0 iface eth0 inet static address 192.16.13.11 netmask 255.255.255.0 gateway 192.16.13.254 重启网络服务生效

第一部分 安装前准备 1.安装hadoop 今天刚刚学了hbase的一点基础,准备安装Hbase实际操练一下.因为安装hbase的前提条件是已经成功安装了hadoop,而且hadoop的版本要和hbase的版本相匹配.于是去官网查询了一下我安装的hadoop-3.1.0(目前是最新版)对应支持的hbase版本,然后.....发现没有任何一版hbase是支持hadoop-3.1.0的,默默泪奔.....果然最新的不一定是最好的.查看hbase与hadoop的版本匹配情况:http://hbase.

一.hbase简介 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为 Java.它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分,运行于HDFS文件系统之上,为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务.因此,它可以容错地存储海量稀疏的数据.HBase在列上实现了BigTable论文提到的压缩算法.内存操作和布隆过滤器.HBase的表能够作为MapReduce任务的输入和输出,可以通过Java API来存取数据,也可以

原文链接:HBase入门基础教程 在本篇文章中,我们将介绍Hbase的单机模式安装与伪分布式的安装方式,以及通过浏览器查看Hbase的用户界面.搭建HBase伪分布式环境的前提是我们已经搭建好了Hadoop完全分布式环境,搭建Hadoop环境请参考:[Hadoop入门基础教程]4.Hadoop之完全分布式环境搭建 开发环境 硬件环境:CentOS 6.5 服务器4台(一台为Master节点,三台为Slave节点) 软件环境:Java 1.7.0_45.Eclipse Juno Service R

在本篇文章中,我们将介绍Hbase的单机模式安装与伪分布式的安装方式,以及通过浏览器查看Hbase的用户界面.搭建HBase伪分布式环境的前提是我们已经搭建好了Hadoop完全分布式环境,搭建Hadoop环境请参考:[Hadoop入门基础教程]4.Hadoop之完全分布式环境搭建 开发环境 硬件环境:CentOS 6.5 服务器4台(一台为Master节点,三台为Slave节点) 软件环境:Java 1.7.0_45.Eclipse Juno Service Release 2.hadoop-1

在这篇blog中,我们将介绍Hbase的单机模式安装与伪分布式的安装方式,以及通过浏览器查看Hbase的用户界面.搭建hbase伪分布式环境的前提是我们已经搭建好了hadoop完全分布式环境,搭建hadoop环境请参考:[Hadoop基础教程]4.Hadoop之完全分布式环境搭建 开发环境 硬件环境:Centos 6.5 服务器4台(一台为Master节点,三台为Slave节点) 软件环境:Java 1.7.0_45.Eclipse Juno Service Release 2.hadoop-1

hbase shell> disable 'tableName' hbase shell> snapshot 'tableName', 'tableSnapshot' hbase shell> clone_snapshot 'tableSnapshot', 'newTableName' hbase shell> delete_snapshot 'tableSnapshot' hbase shell> drop 'tableName' void rename(HBaseAdmi

z_activeagent z_weekstore z_wstest zz_monthstore row(s) in 0.5240 seconds => ["KYLIN_02YJ3NJ7PW", "KYLIN_09YWHIEKLK", "KYLIN_0MGAS628J4", "KYLIN_14TNZQ6DAE", "KYLIN_18RFD2M9KD", "KYLIN_2XRK8PNLEQ&q

PS:现在我有个表 :test11_new  ,我要给他改名 开始: 1.先disable掉表hbase(main):023:0> disable 'test11_new' 0 row(s) in 1.2290 seconds 2.创建一个快照hbase(main):024:0> snapshot 'test11_new', 'test11_newSnapshot' 0 row(s) in 0.3500 seconds 3.克隆这个快照 赋给新的表名hbase(main):025:0>

在公司内部的微服务架构中有使用到了"ZooKeeper",虽然官方有提供了.NET的SDK,但易用性非常的差,且搜遍github.nuget,没有发现一个可以跨平台且易用的组件,所以我又"美化"了一个轮子. 什么是ZooKeeper? ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式

HBase与Hadoop对应关系:http://hbase.apache.org/book.html#basic.prerequisites   4.1. Hadoop 这块介绍了对应关系 HBase全分布式安装:http://hbase.apache.org/book.html#quickstart_fully_distributed HBase全分布式环境搭建: 此处环境的搭建是建立在hadoop环境的基础进行搭建. 首先在m4机器上进行配置: 设置HBase不使用自己的zookeeper编

1.     前言 本文的目的是让一个从未接触Hadoop的人,在很短的时间内快速上手,掌握编译.安装和简单的使用. 2.     Hadoop家族 截止2009-8-19日,整个Hadoop家族由以下几个子项目组成: 成员名 用途 Hadoop Common Hadoop体系最底层的一个模块,为Hadoop各子项目提供各种工具,如:配置文件和日志操作等. Avro Avro是doug cutting主持的RPC项目,有点类似Google的protobuf和Facebook的thrift.avr

什么是MapReduce? MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算.概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",和他们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性.他极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上. 当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(归约)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一

1.hbase的介绍(自行百度hbase,比我总结的全面具体) HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群. HBase是Google Bigtable的开源实现,类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统;Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据,HBase同

1.   hbase简介 1.1.  什么是hbase HBASE是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群. HBASE的目标是存储并处理大型的数据,更具体来说是仅需使用普通的硬件配置,就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据. HBASE是Google Bigtable的开源实现,但是也有很多不同之处.比如:Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBASE利用Hadoop HDFS

这个HBase学习了第二遍也不是太透彻PS:启动Hbase之前先启动Zookeeper.HDFS.yarn 1. hbase简介(是基于HDFS.相当于是一个缓存层) 1.1. 什么是hbase(列式的分布式数据库) HBASE是一个高可靠性.高性能.面向列(以前学习的Mysql都是面向行的).可伸缩的分布式存储系统,利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群. HBASE的目标是存储并处理(既能存储又能处理,MapReduce能运行在HDFS就能运行在HBASE上

HBase的基本概念和安装: Hbase简介 HBase的原型是Google的BigTable论文,受到了该论文思想的启发,目前作为Hadoop的子项目来开发维护,用于支持结构化的数据存储. 官方网站:http://hbase.apache.org 2006年Google发表BigTable白皮书 2006年开始开发HBase 2008年北京成功开奥运会,程序员默默地将HBase弄成了Hadoop的子项目 2010年HBase成为Apache顶级项目 HBase是一个高可靠性.高性能.面向列.可

ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,由雅虎创建,是Google Chubby的开源实现.分布式应用程序可以基于ZooKeeper实现诸如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调/通知.集群管理.Master选举.分布式锁和分布式队列等功能. 简介 ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,由雅虎创建,是Google Chubby的开源实现.分布式应用程序可以基于ZooKeeper实现诸如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调/通知.集群管理.Master选举.分布式锁

1.HBase HBase: Hadoop Database,根据Google的Big Table设计 HBase是一个分布式.面向列族的开源数据库.HDFS为Hbase提供了底层的数据存储服务,MapReduce为Hbase提供了高性能的计算能力,Zookeeper为Hbase提供了稳定的服务和Failover机制,Hbase是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储读取的分布式数据库解决方案. HBase是Google Big Table的开源实现,但是也有很多不同之处: 存储系统:Go