用过hbase的朋友可能都有过这样的疑问,我写一个java client,好像就提供了zookeeper quorum地址就连上hbase了,那么是不是存在安全问题?的确是,如何解决?hbase中引入了kerberos认证.我准备用两篇博文介绍hbase + kerberos的相关内容,本篇主要介绍kerberos的配置. 环境准备 kerberos简介 kerberos server配置 kerberos client配置 环境准备 这里我准备了三台server,各自安装上centos 6.5

说明 安装 配置 启动 网页效果 一点废话 本文介绍hbase集群配置 说明 hbase想正确配置成功的前提是,你必须知道hadoop集群和zookeeper集群是如何配置的 安装 下载地址 http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/2.1.1/ tar -zxvf hbase-2.1.1-bin.tar.gz 解压 mv hbase-2.1.1 hbase 换名 配置环境变量 sudo vim /etc/profile 添加 export HBASE_HOME

基于 HDP2.4安装(五):集群及组件安装 创建的hadoop集群,修改默认配置,将hbase 存储配置为 Azure Blob Storage 目录: 简述 配置 验证 FAQ 简述: hadoop-azure 提供hadoop 与 azure blob storage 集成支持,需要部署 hadoop-azure.jar 程序包,在HDP2.4 安装包中已默认提供,如下图: 配置成功后,读写的数据都存储在 Azure Blob Storage account 支持配置多个 Azure Bl

http://wenku.baidu.com/view/92cbe435eefdc8d376ee32eb.html http://www.infoq.com/cn/articles/hadoop-config-tip ssh正确配置: http://wenku.baidu.com/view/dfccb8ea172ded630b1cb609.html 配置IP http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/48783.htm SSSP: http://www.doci

HBase集群在读写过程中,可能由于Region Split或Region Blance等导致Region的短暂下线,此时客户端与HBase集群进行RPC操作时会抛出NotServingRegionException异常,从而导致读写操作失败.这里根据实际项目经验,详细描述这一问题的发现及排查解决过程. 1. 发现问题 在对HBase集群进行压力测试过程中发现,当实际写入HBase和从HBase查询的量是平时的若干倍时(集群规模10~20台,每秒读写数据量在几十万条记录的量级),导致集群的读写出

0,HBase简介 HBase是Apache Hadoop中的一个子项目,是一个HBase是一个开源的.分布式的.多版本的.面向列的.非关系(NoSQL)的.可伸缩性分布式数据存储模型,Hbase依托于Hadoop的HDFS作为最基本存储基础单元.HBase的服务器体系结构遵从简单的主从服务器架构,它由HRegion Server群和HMaster Server构成.HMaster Server负责管理所有的HRegion Server,而HBase中的所有Server都是通过Zookeeper

最近为了方便开发,在自己的虚拟机上搭建了三节点的Hadoop集群与Hbase集群,hadoop集群的搭建与zookeeper集群这里就不再详细说明,原来的笔记中记录过.这里将hbase配置参数进行相应整理,方便日后使用. 首先vi ~/.bash_profile将hbase的环境变量进行配置,最后source ~./bash_profile使之立即生效 1.修改hbase-env.sh 由于我使用的是外置的zookeeper,所以这里HBASE_MANAGES_ZK设置为,设置参数: # The

https://www.cnblogs.com/ejiyuan/p/5591613.html HBase简介 HBase是Apache Hadoop中的一个子项目,是一个HBase是一个开源的.分布式的.多版本的.面向列的.非关系(NoSQL)的.可伸缩性分布式数据存储模型,Hbase依托于Hadoop的HDFS作为最基本存储基础单元.HBase的服务器体系结构遵从简单的主从服务器架构,它由HRegion Server群和HMaster Server构成.HMaster Server负责管理所有

 CDH构建大数据平台-配置集群的Kerberos认证安全 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 当平台用户使用量少的时候我们可能不会在一集群安全功能的缺失,因为用户少,团队规模小,相对容易把控,开发人员直接也彼此了解.这时候只需要做好团队内部或是企业通过一些列行政管理手段就能管理好集群的安全问题.但是别忘了我们的平台定位可是作为一个单一的大数据来支持企业内部所有应用的.正所谓人上一百,形形色色.当平台用户达到一定数量之后其素质难免会参差不齐,大数据平台面对的也不再是

HBase 是一个开源的非关系(NoSQL)的可伸缩性分布式数据库.它是面向列的,并适合于存储超大型松散数据.HBase适合于实时,随机对Big数据进行读写操作的业务环境. @hbase单机环境的搭建 1.首先配置好JDK,准备好hbase-0.98.12.1-hadoop2-bin.tar的压缩包,然后解压到相应目录中 2.进入conf/hbase-env.sh.文件,进行JDK的配置,将其中的JAVA_HOME指向到你Java的安装目录 3.编辑conf/hbase-site.xml文件,添

.修改Linux主机名2.修改IP3.修改主机名和IP的映射关系######注意######如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机(如华为用主机.阿里云主机等)/etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系4.关闭防火墙5.ssh免登陆6.安装JDK,配置环境变量等 集群规划:主机名        IP        安装的软件        运行的进程 Master        192.168.1.201        jdk.hadoop        NameNod

一  Hadoop集群部署 hadoop配置 二 Zookeeper集群部署 zookeeper配置 三  Hbase集群部署 1.配置hbase-env.sh HBASE_MANAGES_ZK:用来设置是否使用hbase自带的zookeeper,默认值为true(即使用内置的) HBASE_PID_DIR:用来存放hbase中的线程的一些信息,默认放在/tmp文件中,容易丢失,而且如果这里不设置会导致stop-hbase.sh 不能用 2.配置  hbase-site.xml hbase.ro

一.应该先配置好zookeeper并成功启动,否则hbase无法启动 二.配置HBASE集群 1,配置hbase-env.sh,下面是最少配置项目 [hadoop@zk1 conf]$ vim hbase-env.sh export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_60 export HBASE_HOME=/home/hadoop/hbase export HBASE_OPTS="-XX:+UseConcMarkSweepGC" XX:GCLogFileSiz

1.配置SSH免登录 请参考:http://www.cnblogs.com/hunttown/p/5470357.html 服务器配置: Hadoop-NN-01 主Hadoop-NN-02 备Hadoop-DN-01 RegionServerHadoop-DN-02 RegionServerHadoop-DN-03 RegionServer 2.解压HBase并重命名 [root@Hadoop-NN-01 ~]# tar xzvf hbase-1.2.1-bin.tar.gz -C /usr/

hbase是分布式列式存储数据库,前提条件是需要搭建hadoop集群,需要Zookeeper集群提供znode锁机制,hadoop集群已经搭建,参考 Hadoop集群搭建 ,该文主要介绍Zookeeper与hbase的部署与配置,常见hbase shell命令 选件版本选择: 选举机制:Zookeeper-3.4.12,部署3台,50.51.52 分布式列式数据库:HBase-1.4.9,主机50,从机51.52.53 安装配置Zookeeper集群 这里可以选择不安装Zookeeper,而使用

Kafka的集群配置一般有三种方法,即 (1)Single node – single broker集群: (2)Single node – multiple broker集群:    (3)Multiple node – multiple broker集群. 前两种方法官网上有配置过程((1)(2)配置方法官网教程),下面会简单介绍前两种方法,主要介绍最后一种方法. 准备工作: 1.Kafka的压缩包,这里选用的是kafka_2.10-0.8.2.2.tgz. 2.三台CentOS 6.4 6

最近因为一些项目公司开始采用Mongodb做为大量的数据存储,通过网络上大量的资源自己已经掌握一套可行的Mongodb集群配置过程,Mongodb具有无规则存储.大数据存储.多平台支持.强大的扩展插件功能,使用了一段时候后觉得完全不输各类大型数据库. Come on 骚年. 引用博文.资源地址 官方网址():http://www.mongodb.org/ 中文手册下载地址: 可视化工具mongovue绿色版:http://pan.baidu.com/s/1kT21mgZ mongodb基本命令:

一.集群规划 这里搭建一个3节点的HBase集群,其中三台主机上均为Regin Server.同时为了保证高可用,除了在hadoop001上部署主Master服务外,还在hadoop002上部署备用的Master服务.Master服务由Zookeeper集群进行协调管理,如果主Master不可用,则备用Master会成为新的主Master. 二.前置条件 HBase的运行需要依赖Hadoop和JDK(HBase 2.0+对应JDK 1.8+) .同时为了保证高可用,这里我们不采用HBase内置的

一.集群规划 这里搭建一个 3 节点的 HBase 集群,其中三台主机上均为 Regin Server.同时为了保证高可用,除了在 hadoop001 上部署主 Master 服务外,还在 hadoop002 上部署备用的 Master 服务.Master 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理,如果主 Master 不可用,则备用 Master 会成为新的主 Master. 二.前置条件 HBase 的运行需要依赖 Hadoop 和 JDK(HBase 2.0+ 对应 JDK 1.8+)

 1.HBase安装配置,使用独立zookeeper,shell测试 安装步骤:首先在Master(shizhan2)上安装:前提必须保证hadoop集群和zookeeper集群是可用的 1.上传:用工具将hbase安装包hbase-0.99.2-bin.tar.gz上传到:/data/software/目录下 2.解压:tar -xzvf hbase-0.99.2-bin.tar.gz -C /usr/local/src/ 3.重命名:mv hbase-0.99.2 hbase 4.修改环境变

HBase和Hadoop的集群类型 1.单机模式 主要用于开发工作,一台机器上运行所有的守护进程,或者一台机器运行多个虚拟机.一般用于评估和测试. 2.小型集群 20台机器以内的集群,不同的机器运行不同的守护进程,适用于数据量和处理请求较少的小型生产环境. 3.中型集群 20到1000台机器集群,3到5个zookeeper节点,适用于成熟的生产环境. 4.大型集群 1000台机器以上的集群,属于超大规模集群了,适用于大规模生产环境. 集群配置举例 1.NameNode/HMaster 常见配置