前言 RegionServer维护Master分配给它的region,处理对这些region的IO请求,负责切分在运行过程中变得过大的region, 由于集群性能( 分配的内存和磁盘是有限的 )有限的,那么HBase单个RegionServer的region数目肯定是有上限的. Region数目上限 RegionServer的region数目取决于memstore的内存使用,每个region拥有一组memstore(memstore的数量有hstore决定,hstore的数据由创建表时的指定的列

主要用到函数说明: MxDrawXCustomFunction::WriteBinStreamEx 把当前图上数据保存为一个二进流对象,详细说明如下: 参数 说明 LPCTSTR pszPassword = NULL 保存密码,默认为空 LONG lVersion = McDb::vAC18 保存版本号 代码实现如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Dim param As MxDrawResbuf Set param = New

在<HBase源代码分析之HRegion上MemStore的flsuh流程(一)>.<HBase源代码分析之HRegion上MemStore的flsuh流程(二)>等文中.我们介绍了HRegion上Memstore flush的主体流程和主要细节. 可是,HRegion仅仅是HBase表中依照行的方向对一片连续的数据区域的抽象,它并不能对外提供单独的服务,供client或者HBase其他实体调用.而HRegion上MemStore的flush还是要通过HRegionServer来对

在第一次建立Hbase表的时候,我们可能需要往里面一次性导入大量的初始化数据.我们很自然地想到将数据一条条插入到Hbase中,或者通过MR方式等.但是这些方式不是慢就是在导入的过程的占用Region资源导致效率低下,所以很不适合一次性导入大量数据.本文将针对这个问题介绍如何通过Hbase的BulkLoad方法来快速将海量数据导入到Hbase中. 总的来说,使用 Bulk Load 方式由于利用了 HBase 的数据信息是按照特定格式存储在 HDFS 里的这一特性,直接在 HDFS 中生成持久化的

继上篇<HBase源代码分析之HRegion上MemStore的flsuh流程(一)>之后.我们继续分析下HRegion上MemStore flush的核心方法internalFlushcache().它的主要流程如图所看到的: 当中.internalFlushcache()方法的代码例如以下: /** * Flush the memstore. Flushing the memstore is a little tricky. We have a lot of updates in the

1.为何要 BulkLoad 导入?传统的 HTableOutputFormat 写 HBase 有什么问题? 我们先看下 HBase 的写流程: 通常 MapReduce 在写HBase时使用的是 TableOutputFormat 方式,在reduce中直接生成put对象写入HBase,该方式在大数据量写入时效率低下(HBase会block写入,频繁进行flush,split,compact等大量IO操作),并对HBase节点的稳定性造成一定的影响(GC时间过长,响应变慢,导致节点超时退出,

继上篇文章<HBase源代码分析之HRegionServer上MemStore的flush处理流程(一)>遗留的问题之后,本文我们接着研究HRegionServer上MemStore的flush处理流程.重点讲述下怎样选择一个HRegion进行flush以缓解MemStore压力,还有HRegion的flush是怎样发起的. 我们先来看下第一个问题:怎样选择一个HRegion进行flush以缓解MemStore压力.上文中我们讲到过flush处理线程假设从flushQueue队列中拉取出的一个

Bigtable:一个分布式的结构化数据存储系统 摘要 Bigtable是一个管理结构化数据的分布式存储系统,它被设计用来处理海量数据:分布在数千台通用服务器上的PB级的数据.Google的很多项目将数据存储在Bigtable中,包括Web索引.Google Earth.Google Finance.这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大,无论是在数据规模(从URL到网页到卫星图像)还是在响应速度上(从后端的批量处理到实时数据服务).尽管应用需求差异很大,但是,针对所有Google这些产

问题概述 "新冠期间"远程办公,需要重新搭建一套ClouderaManager(CM)开发环境,一位测试同事发现HBase的RegionServer无法启动,在CM界面上启动总是失败,观察一下日志,也没有什么明显的报错.我就专门看了一下. 排查思路 因为有opentsdb在读写Hbase Region Server,我一开始怀疑RegionServer启动过程中在恢复一些数据,这个时候就有组件对它读写操作,可能压力较大起不来.后来停掉了opentsdb,依然如此,日志也没有明显报错,打

http://wxb.github.io/dropzonejs.com.zh-CN/dropzonezh-CN/ 由于项目需要,完成一个web的图片拖拽上传,也就顺便学习和了解了一下前端的比较新的技术:HTML5的api,作为一名前端的菜鸟,没什么可说的,直接分享自己学习的资料: 关于HTML5 的这些新的特性大家可以到Mozilla的开发者社区MDN https://developer.mozilla.org/zh-CN/ 上查HTML5的资料 还有就是发掘到的比较牛逼的一篇博客:http:/

最近在做一个winform的小软件(抢票的...).登录窗体要从远程web页面获取一些数据,为了不阻塞登录窗体的显示,开了一个线程去加载数据远程的数据,会报一个错误"线程间操作无效: 从不是创建控件“lbl_loading_msg”的线程访问它."百度一下,原来从.net framework 2.0开始,为了安全,不允许跨线程操作控件.解决办法如下:1.声明一个拥有委托类型的方法,作为代理 操作控件的代码: /// <summary> /// 在线程中操作窗体的控件 ///

1.listview入门,自定义的数据适配器 <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent&

前言 在实时计算中,通常是从队列中收集原始数据,这种原始数据在内存中通常是一个java bean,把数据收集过来以后,通常会把数据落地到数据库,供后面的ETL使用.举个一个简单的例子,对一个游戏来说,为了统计某个游戏,某个服务器的登陆注册 等事件,原始数据对应的java bean可能会是这样: public class Event { private String userName; private String game; private String server; private Stri

https://github.com/ReactiveX/RxJava https://github.com/ReactiveX/RxAndroid RX (Reactive Extensions,响应式扩展编程)系列包含的组件包括:RxJava, RxAndroid, Retrofit, RxBinding, RxLifecycle, RxBus.     全由Square公司提供. RxBinding:RxBinding就是把 发布--订阅 的模式用在了android控件的点击,文本变化上.

转载:http://leongfans.iteye.com/blog/1019383 昨天搜一下mongodb的资料,介绍应用的比较多,原理介绍的不多. 粗略得看了一下,总体来说两者的设计思路差不多,主要就是通过划区间去分布数据,后台进程进行数据分裂 两者的区别主要在于: 1.HBase依赖于HDFS:MongoDB直接存储在本地磁盘中 2.HBase按照列族将数据存储在不同的文件中:MongoDB不分列,整个文档都存储在一个(或者说一组)文件中,通过一个有一个通用的.ns文件保存名称空间(Co

sae-v2ex 一个运行在SAE上的类似v2ex的轻型python论坛 - 技术讨论 - 云计算开发者社区 - Powered by Discuz! sae-v2ex 一个运行在SAE上的类似v2ex的轻型python论坛 [复制链接]     文峰   文峰 当前离线 注册时间 2012-3-7 最后登录 2014-5-14 阅读权限 200 积分 7430 精华 5 帖子 2620   管理员 串个门 加好友 打招呼 发消息 电梯直达 楼主   发表于 2012-10-25 15:41:4

DropzoneJS是一个提供文件拖拽上传并且提供图片预览的开源类库. 它是轻量级的,不依赖任何其他类库(如JQuery)并且高度可定制. 试试看! 将文件拖至此处或点击上传.(这仅仅是 dropzone 的一个演示示例. 选定的文件 并没有 真正上传.) 新闻 我刚刚发布 Dropzone v4.0.0! 它已经完全重新设计, 并已更新的网站. 非常感谢 1910 设计新的 logo 和网站. 它看起来非常棒. 看看他们的工作! 我在 COLORGLARE 上最新的文章: Stop writi

一个免费ss网站的数据爬取过程 Apr 14, 2019 引言 爬虫整体概况 主要功能方法 绕过DDOS保护(Cloudflare) post中参数a,b,c的解析 post中参数a,b,c的解析 post参数a,b,c值的确定 post参数c的值的加密 AES加密数据解码 确定AES加密模式(弃用) 免判断加密模式并解密(推荐) 解码数据并测延时 最后 相关资源 本文相关库 第三方开源库 在线测试工具 参考 引言 偶然发现一个免费ss分享网站,本以为简单的url请求即可获取数据.但是没想到在网

最近在做城市计算的项目,数据文件是以.h5的格式存储的,总结下其用法和特点 来自百度百科的简介: HDF(Hierarchical Data Format),可以存储不同类型的图像和数码数据的文件格式,并且可以在不同类型的机器上传输,同时还有统一处理这种文件格式的函数库.大多数计算机都支持这种文件格式. 目前常用的图像文件格式很多,如GIF,JPG,PCX,TIFF等.这些格式共同的缺点是结构太简单,不能存放除影像信息外其他的有用数据,像遥感影像的坐标值.参数等都无法在其中保存,而且用不同格式存

浏览器在一次 HTTP 请求中,需要传输一个 4097 字节的文本数据给服务端,可以采用那些方式? 存入 IndexdDB 写入 COOKIE 放在 URL 参数 写入 Session 使用 POST 放在 Local Storage IndexdDB 是 HTML5 的本地存储,把一些数据存储到浏览器(客户端)中,当与网络断开时,可以从浏览器中读取数据,用来做一些离线应用. Cookie 通过在客户端 ( 浏览器 ) 记录信息确定用户身份,最大为 4 kb . url 参数用的是 get 方法