public int clearTableByTableName(String tableName) throws Exception { logger.debug("======InitHbaseServiceImpl clearTableByTableName======="); int count = 0; List<HBaseRow> rowsList = hbaseUtil.getRowsByStartAndEnd(tableName, null, null, H

Document Id 2075138 Symptoms 免责声明: 本文为 Purging old data from the database used by VMware vCenter Server (1025914) 的翻译版本. 尽管我们会不断努力为本文提供最佳翻译版本,但本地化的内容可能会过时. 有关最新内容,请参见英文版本. Purpose 如果您的 vCenter Server 无法启动,请确认VPX_EVENT和VPX_TASK表是否已满并根据需要手动清空数据库.   vCe

"@version" => "1", "@timestamp" => "2016-09-12T08:31:06.630Z", "path" => "/data01/applog_backup/winfae_log/wj-frontend01-access.2016-09-12", "host" => "dr-mysql01.zjcap

SQL Server 2012 Data Quality Services (DQS)  允许你使用自己的知识库来清洗数据. 在本文中我会展示一个简单示例. 使用DQS清理步骤如下: A. 建立DQS 知识库 B. 建立DQS项目然后根据知识库清理数据 在SQL Server database中用下面脚本创建样本数据: CREATE TABLE MyCustomers ( CustomerID INT, CustomerName ), City ), Province ), LastUpdate

清理8组nodes中表的历史数据,平均每个node中的表有1.5亿条记录,需要根据date_created字段清理8000W数据记录,这个字段没有索引. 环境介绍  线上磁盘空间不足,truncate了许多能动的表,磁盘空间还是占据了87%,我们的nagios报警阀值是80%.所以不断的还会收到email以及短信报警.需要根据时间字段date_created清理,但是在设计之初由于当初的开发人员考虑不足所以date_created字段没有建立索引.另外这些数据可以不用备份,直接删除掉. 问题来了

有时数据没有实时备份恢复那么高的安全性需求,但每天 ,或者定期备份表结构 和数据依旧是很有必要的,介绍一种方法 在归档和非归档模式均可使用的自动备份方法. 预期效果是备份用户下的数据含表结构,备份文件在dmp文件下,每天晚上1点备份, 为了防止占用物理磁盘过大,自动删除两周前的旧数据,建议养成定时做备份数据有效性 检查(用导出的文件,导入空库测试). log文件夹下存放日志 1 .制作 备份bat @echo off echo 正在备份pyc_ORACLE 数据库 ,请稍等……exp useri

在上一篇,初步了解了Audit的作用以及如何使用Audit,本篇记录如何手动清理Audit数据. (一) 概述 Audit的数据主要存储在sys.aud$表中,该表默认位于system表空间中,我们根据需求,将该表移到了sysaux表空间中.由于审计数据量较大,需要经常关注sysaux表空间的使用情况,同时根据实际情况对sys.aud$表进行数据清理. (二) 清理步骤 (1)使用sys账号登陆数据库,打开计时功能,方便查看每一个命令的执行时间 SQL> set timing on (2)在清理

内容不写了,代码上都做了写注释. 1   /**//// <summary>  2        /// 比较两个数据表,并返回比较结果表  3        /// 比较条件:  4        /// 1.两个表结构相同:  5        /// 2.两个表排序都是按主键顺序排序:  6        /// 3.两个表都不为空:  7        /// </summary>  8        /// <param name="newTable&qu

1.概述 HBase的存储结构和关系型数据库不一样,HBase面向半结构化数据进行存储.所以,对于结构化的SQL语言查询,HBase自身并没有接口支持.在大数据应用中,虽然也有SQL查询引擎可以查询HBase,比如Phoenix.Drill这类.但是阅读这类SQL查询引擎的底层实现,依然是调用了HBase的Java API来实现查询,写入等操作.这类查询引擎在业务层创建Schema来映射HBase表结构,然后通过解析SQL语法数,最后底层在调用HBase的Java API实现. 本篇内容,笔者并

作者:林冠宏 / 指尖下的幽灵 掘金:https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客:http://www.cnblogs.com/linguanh/ GitHub : https://github.com/af913337456/ 腾讯云专栏: https://cloud.tencent.com/developer/user/1148436/activities GreenDaoCompatibleUpdateHelper 一个能帮助你成功

1.概述 在进行数据传输中,批量加载数据到HBase集群有多种方式,比如通过HBase API进行批量写入数据.使用Sqoop工具批量导数到HBase集群.使用MapReduce批量导入等.这些方式,在导入数据的过程中,如果数据量过大,可能耗时会比较严重或者占用HBase集群资源较多(如磁盘IO.HBase Handler数等).今天这篇博客笔者将为大家分享使用HBase BulkLoad的方式来进行海量数据批量写入到HBase集群. 2.内容 在使用BulkLoad之前,我们先来了解一下HBa

使用mysql希望数据库自动触发一些规则,进行更新数据的时候,就需要用触发器了,比如 将旧数据保存到额外字段中,如何做呢? 在abc表中 name更新的时候 我希望把name的老数据保存到 old_name 字段中 我现在更改name,我希望old_name能够存储我更新前的name字段的数据 SQL语句如下 delimiter $$; create trigger `tri_update_genzong` before update on `abc` for each row begin se

一.数据的备份与恢复 1. 备份 停止 HBase 服务后,使用 distcp 命令运行 MapReduce 任务进行备份,将数据备份到另一个地方,可以是同一个集群,也可以是专用的备份集群. 即,把数据转移到当前集群的其他目录下(也可以不在同一个集群中): $ bin/hadoop distcp \ hdfs://node21:8020/hbase \ hdfs://node21:8020/HbaseBackup/backup20180820 尖叫提示:执行该操作,一定要开启 Yarn 服务 2

在之前的博文中提到,hive的表数据是能够同步到impala中去的. 一般impala是提供实时查询操作的,像比較耗时的入库操作我们能够使用hive.然后再将数据同步到impala中.另外,我们也能够在hive中创建一张表同一时候映射hbase中的表.实现数据同步. 以下.笔者依次进行介绍. 一.impala与hive的数据同步 首先,我们在hive命令行运行show databases;能够看到有以下几个数据库: 然后,我们在impala相同运行show databases;能够看到: 眼下的

HBase使用bulkload批量导入数据 HBase可使用put命令向一张已经建好了的表中插入数据,然而,当遇到数据量非常大的情况,一条一条的进行插入效率将会大大降低,因此本篇博客将会整理提高批量导入的效率的一种可行方案,那就是使用Mapper类先进行数据清洗,再在APP中批量导入,废话不多说,我们直接开始吧! 1. 准备工作 首先我们准备好一份csv文件学生表,其中包含的是学生信息,具体信息如下: 对于此文件来说,每一行有四个字段,第一个代表rowkey,第二个代表name,第三个代表cou

控制面板-->邮件32位 显示配置文件 删除再添加 具体可参考 https://blog.csdn.net/liuyukuan/article/details/80043840 偷懒,图片从网上搜的..问题:工作调动,迁移Outlook账户后,邮箱提示outlook2010客户端显示你的邮箱移动到Microsoft Exchange服务器上.临时邮箱已存在. 答:最佳方法 一.先使用旧数据,将所有旧数据存档.二.退出Outlook 三.第二次登录使用临时邮箱 四.文件菜单 选项  Outlook

上篇文章说了 Hbase 的基础架构,都是比较理论的知识,最近我也一直在搞 Hbase 的数据迁移, 今天就来一篇实战型的,把最近一段时间的 Hbase 整合 Hadoop 的基础知识在梳理一遍,毕竟当初搞得时候还是有点摸不着方向,写下来也方便以后查阅. 之前使用 Hbase 大多是把它当做实时数据库来做查询使用的,大部分使用的都是 Hbase 的基础 Api, Hbase 与 Hadoop Hive 框架的整合还真是没系统的搞过,话不多说,先看看本文的架构图: PS:文中提到的代码见最后 参考

需求分析: 每次执行完自动化测试,我们不会执行删除接口把数据删除,而需要留着手工测试,此时会导致下次执行测试有旧数据 我们手工可能也会新增数据,导致下次执行自动化测试有旧数据 下面介绍两种清空数据的方法  一.通过获取total数值进行清空1. 实际页面.查询接口地址如下,页面有分页统计功能,能获取到总条数2. 首先需要添加查询接口获取总条数number,如下所示3. 在接口管理层级下新增一个循环控制器,用来控制循环的次数,变量为上个查询接口获取的number,如下所示4. 接着在删除检查数据层

hi,大家好,我是大D.今天继续了解下 HBase 是如何写入数据的,然后再讲解一下一个比较经典的面试题. Region Server 寻址 HBase Client 访问 ZooKeeper: 获取写入 Region 所在的位置,即获取 hbase:meta 表位于哪个 Region Server: 访问对应的 Region Server: 获取 hbase:meta 表,并查询出目标数据位于哪个 Region Server 中的哪个 Region 中.并将该 table 的 Region 信

http://blog.csdn.net/mchdba/article/details/51527081 MySQL版本是5.7.10-log社区版本,需要进行备份,但是备份时间长了后,磁盘不够用,所以需要对指定旧的备份集合进行清理工作. 1,mysqldump备份脚本 备份脚本为,里面有几个需要注意的参数: (1)--master-data=2 :这个参数可以在搭建从库的时候,记录当前备份的复制点信息. (2)--extended-insert=false:这个在形成sql语句的时候,一条记录

1,mysqldump备份脚本 备份脚本为,里面有几个需要注意的参数: (1)--master-data=2 :这个参数可以在搭建从库的时候,记录当前备份的复制点信息. (2)--extended-insert=false:这个在形成sql语句的时候,一条记录一个insert语句 (3)--single-transaction:来保证备份的一致性,实际上它的工作原理是设定本次会话的隔离级别为:REPEATABLE READ,以确保本次会话(dump)时,不会看到其他会话已经提交了的数据. 备份脚