删除hbase表region块脚本 文件hua.txt格式: CHAT_INFO,1318153079100530000314050,1318173760068.991ca04ff164c3f7987a9d93e0f744f5. CHAT_INFO,1318156265075530000260366,1318173760068.2e9ac5a34869209f95ab46bf72061fd6. CHAT_INFO,1318158690100530000063285,1318176690151.d

前言 文章不含源码,只是一些官方资料的整理和个人理解 架构总览 这张图在大街小巷里都能看到,感觉是hbase架构中最详细最清晰的一张,稍微再补充几点. 1) Hlog是低版本hbase术语,现在称为WALs. 2) 1个region包含了多个store,1个store包含了1个colum family,这样就比较好理解 3) 1个store包含了多个storefile,1个sotrefile就是1个hfile文件 这在HDFS路径也能体现,大概长这样 table/region/column fa

前言 RegionServer维护Master分配给它的region,处理对这些region的IO请求,负责切分在运行过程中变得过大的region, 由于集群性能( 分配的内存和磁盘是有限的 )有限的,那么HBase单个RegionServer的region数目肯定是有上限的. Region数目上限 RegionServer的region数目取决于memstore的内存使用,每个region拥有一组memstore(memstore的数量有hstore决定,hstore的数据由创建表时的指定的列

import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection; import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory; impor

转载:http://ju.outofmemory.cn/entry/50064 随着大数据表格应用的驱动,我们的HBase集群越来越大,然而由于机器.网络以及HBase内部的一些不确定性的bug,使得系统面临着一些不确定性的故障. 因此,HBase上有很多的Region组成,需要控制每个表格的Region的状态. 分析: 1)实时掌控Region的状态.应用的每次访问要直接与HBase某个Region关联,需要探测Table上Region是否处于可用状态. 2)Region的读写与底层的HDFS

1.介绍HBase集群上region数目由于业务驱动而越来越多,由于服务器本身,网络以及hbase内部的一些不确定性bug等因素使得这些region可能面临着不可用或响应延时情况.通过对region的监控,也可以反映出hdfs集群的状况2.工具org.apache.hadoop.hbase.tool.Canary 监控Region的可用和读写状况Usage: bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.tool.Canary [opts] [table 1 [table

字体看起来像无害的文件,而且大多数时候都是这样.但是,就像任何计算机文件一样,字体可能会损坏或损坏.发生这种情况时,它们可能会导致文档或应用程序出现问题.在Mac上使用“ 字体簿”来验证已安装的字体,以确保文件可以安全使用. 注:本文提供的信息适用于以下操作系统中的“字体簿”:macOS Catalina(10.15)到Mac OS X Panther(10.3). 如果字体无法正确显示或根本无法在文档中显示,则字体文件可能已损坏.如果文档无法打开,则可能是文档中使用的一种字体出现了问题.使用“

公司最近在搞一个hbase删除数据,由于在建表的时候是通过region来对每日的数据进行存储的,所以要求在删除的时候直接通过删除region的来删除数据(最好的方案是只删除region中的数据,不把region删掉,但是百度了很久没找到只删除region中数据的解决方法,实在遗憾,最终也就通过删除region来删除数据了 这样的弊端是在hbase 中执行scan全表的时候 会报错,找不到某某region,只能通过rowkey来查询别的数据 真的很烦~~~ 以后有时间在来研究这个region吧)

移动硬盘删除文件时提示“文件或目录损坏且无法读取”的解决方法-chkdsk 命令的巧用 新买一个移动硬盘,同学借去Copy一个游戏,拷来后发现数据包损坏,提示"文件或目录损坏且无法读取",我连忙检查,新买的硬盘出现这个问题,莫不是买到有坏道的水货了?复制粘贴该分区内其它文件,无任何问题,但不能排除是硬盘坏道. 打开这个文件夹,正常,可以浏览里面文件.右键查看文件夹属性,见其为只读属性,把只读属性去掉,点击确定,提示文件夹内有文件损坏,无法重新设置属性,找到该文件,果然已被损坏,不能正常

HBase中有两张特殊的Table,-ROOT-和.META. .META.:记录了用户表的Region信息,它可以有多高region(这的意思是说.META.表可以分 裂成多个region,和用户表一样) -ROOT-:记录了.META.表的Region信息,-ROOT-只有一个region(也就是说它不可分割) Zookeeper中记录了-Root-表的location region大小: 更大的Region可以使你集群上的Region的总数量较少. 一般来言,更少的Region可以使你的集

在生产环境中很有可能有那么几个Region比较大,但是都运行在同一个Regionserver中. 这个时候就需要手动将region移动到负载低的Regionserver中. 步骤: 1.找到要移动的region,记录红框的id值,这个是唯一的region ID 2.查看RegionServer列表,并记录ip.端口.startcode #明显读请求不均衡 3.我们需要将部分region移动到dn3这台RegionServer上. 例如: mine:t_match_odds,""&quo

HBase shell下用list命令查看表,出现错误:找不到表 格式化zookeeper,删除.opt/zookeeper下除了myid的文件 重启集群 再进入HBase shell,list可以查看到表,但是desc 找不到表,说明表的元数据被删除了,找不到 需要hdfs dfs -rmr /hbase/default/table 删除hdfs上的该表 重启hbase生效

1,先把hdfs的对应表的数据删除 hadoop fs -mv /hbase/<table_name> /tmp 2,修复meta信息 hbase hbck -fixMeta -fixAssignments 3,从启hbase

一. Hbase的region 我们先简单介绍下Hbase的架构和Hbase的region: 从物理集群的角度看,Hbase集群中,由一个Hmaster管理多个HRegionServer,其中每个HRegionServer都对应一台物理机器,一台HRegionServer服务器上又可以有多个Hregion(以下简称region).要读取一个数据的时候,首先要先找到存放这个数据的region.而Spark在读取Hbase的时候,读取的Rdd会根据Hbase的region数量划分stage.所以当r

业务系统中有一张表drop不掉了. 可以disable,就是drop不掉. 解决办法: 1.将HDFS上的数据删除或移动 hadoop fs -mv /hbase/<table_name> /tmp 2.使用命令修复meta表 hbase hbck -fixMeta -fixAssignments 3.重启hbase集群.

package com.liveyc.common.utils; import java.util.List; import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes; import com.liveyc.datarecover.utils.FileToHbase; public class NewTable { public static void main(String[] args) throws Exception { createTable("2017120

The HRegionServer opens the region and creates a corresponding HRegion object. When the HRegion is opened it sets up a Store instance for each HColumnFamily for every table as defined by the user beforehand. Each Store instance can, in turn, have one

用Xshell登陆linux主机后,在hbase shell下不能使用backspace和delete删除误输的指令,这是Xshell的配置问题: 在File->Properties->Terminal->Keyboard下,把DELETE/BACKSPACE key sequence选为ASCII 127. 如此以来,就能使用backspace了

这两命令可以匹配正则表达式,对表进行批量操作,也可以对确定名字的单表操作,在表名不存在时,也不会返回exception,只会有提示信息.\ny是为了实现自动确认,因为这两命令需要用户交互确认. 例子,删除所有“haha”开头的表: echo -e "disable_all 'haha.*'\ny" | hbase shell -necho -e "drop_all 'haha.*'\ny" | hbase shell -n

1         Hbase日常运维 1.1       监控Hbase运行状况 1.1.1        操作系统 1.1.1.1 IO 群集网络IO,磁盘IO,HDFS IO IO越大说明文件读写操作越多.当IO突然增加时,有可能:1.compact队列较大,集群正在进行大量压缩操作. 2.正在执行mapreduce作业 可以通过CDH前台查看整个集群综合的数据或进入指定机器的前台查看单台机器的数据: Io wait 磁盘IO对集群的影响比较大,如果io wait时间过长需检查系统或磁盘是

本文系转载,如有侵权,请联系我:likui0913@gmail.com 一.前言 在 HBase 中,Region 是有效性和分布的基本单位,这通常也是我们在维护时能直接操作的最小单位.比如当一个集群的存储在各个节点不均衡时,HMaster 便是通过移动 Region 来达到集群的平衡.或者某一个 Region 的请求过高时,通过分裂 Region 来分散请求.或者我们可以指定 Region 的 startKey 和 endKey 来设计它的数据存放范围等等. 所以,HBase 在读写数据时,都