1.HDFS上数据准备 2019-03-24 09:21:57.347,869454021315519,8,1 2019-03-24 22:07:15.513,867789020387791,8,1 2019-03-24 21:43:34.81,357008082359524,8,1 2019-03-24 16:05:32.227,860201045831206,8,1 2019-03-24 18:11:18.167,866676040163198,8,1 2019-03-24 22:01:24

我们产品中需要全文检索的功能,后端数据存储主要使用了 MySQL + MongoDB,而其中需要检索的内容是在 MongoDB 中的. MongoDB 本身是自带文本索引功能的,但是,不支持中文.术业有专攻,MongoDB 是数据存储应用,那么全文检索就使用专业的全文搜索引擎吧. 预选的几个选手有:Solr.ElasticSearch.Xapian.Sphinx.XunSearch.由于我们的数据量比较大,觉得现在单机已经有些力不从心了,MongoDB 也开始计划做分片,那么全文搜索如果自带分布

Hbase数据备份&&容灾方案 标签(空格分隔): Hbase 一.Distcp 在使用distcp命令copy hdfs文件的方式实现备份时,需要禁用备份表确保copy时该表没有数据写入,对于在线服务的hbase集群,该方式不可用,将静态此目录distcp 到其他HDFS文件系统时候,可以通过在其他集群直接启动新Hbase 集群将所有数据恢复. 二.CopyTable 执行命令前,需在对端集群先创建表 支持时间区间.row区间,改变表名称,改变列簇名称,指定是否copy删除数据等功能,例

1. 说明 安装好phoenix后对于HBase中已经存在的数据表不会自动进行映射,所以想要再phoenix中操作HBase已有数据表就需要手动进行配置. 2. 创建HBase表 > create 'phoenix','info' 3. 插入数据 > put 'phoenix', 'row001','info:name','phoenix' > put 'phoenix', 'row002','info:name','hbase' 高能预警:HBase数据表默认主键列名是ROW 4. 创

前言          欢迎大家我分享和推荐好用的代码段~~ 声明          欢迎转载,但请保留文章原始出处:          CSDN:http://www.csdn.net          雨季o莫忧离:http://blog.csdn.net/luckkof 正文 首次开机后,进入设置->更多->流量使用情况->option菜单 –>自动同步数据,如何更改默认状态?  请找到文件  SyncStorageEngine.java (alps\frameworks\b

ElasticSearch的River机械 ElasticSearch本身就提供了River机械,对于同步数据. 在这里,现在能找到的官方推荐River: http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/rivers/current/ 可是官方没有提供HBase的River. 事实上ES的River很easy,就是一个用户打包好的jar包,ES负责找到一个node.并启动这个River.假设node失效了,会自己主动找另外一个node来启动

hbase 提供很方便的shell脚本,可以对数据表进行 CURD 操作,但是毕竟是有一定的学习成本的,基本上对于开发来讲,sql 语句都是看家本领,那么,有没有一种方法可以把 sql 语句转换成 hbase的原生API呢? 这样就可以通过普通平常的 sql 来对hbase 进行数据的管理,使用成本大大降低.Apache Phoenix 组件就完成了这种需求,官方注解为 “Phoenix - we put the SQL back in NoSql”,通过官方说明,Phoenix 的性能很高,相

一.简介 随着应用系统规模的不断扩大,对数据的安全性和可靠性也提出的更好的要求,rsync在高端业务系统中也逐渐暴露出了很多不足. 首先,rsync在同步数据时,需要扫描所有文件后进行比对,进行差量传输.如果文件数量达到了百万甚至千万量级,扫描所有文件将是非常耗时的,并且正在发生变化的往往是其中很少的一部分,这是非常低效的方式. 其次,rsync不能实时的去监测.同步数据,虽然它可以通过linux守护进程的方式进行触发同步,但是两次触发动作一定会有时间差,这样就导致了服务端和客户端数据可能出现不

ElasticSearch的River机制 ElasticSearch自身提供了一个River机制,用于同步数据. 这里能够找到官方眼下推荐的River: http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/rivers/current/ 可是官方没有提供HBase的River. 事实上ES的River很easy,就是一个用户打包好的jar包,ES负责找到一个node,并启动这个River.假设node失效了.会自己主动找另外一个node来启动

很多情况大数据集群需要获取业务数据,用于分析.通常有两种方式: 业务直接或间接写入的方式 业务的关系型数据库同步到大数据集群的方式 第一种可以是在业务中编写代码,将觉得需要发送的数据发送到消息队列,最终落地到大数据集群. 第二种则是通过数据同步的方式,将关系型数据同步到大数据集群,可以是存储在 hdfs 上,使用 hive 进行分析,或者是直接存储到 hbase 中. 其中数据同步又可以大致分为两种:增量同步.CRUD 同步. 增量同步是只将关系型数据库中新增的数据进行同步,对于修改.删除操作不

一.引言 时间到了2019年,数据库也发展到了一个新的拐点,有三个明显的趋势: 越来越多的数据库会做云原生(CloudNative),会不断利用新的硬件及云本身的优势打造CloudNative数据库,国内以阿里云的Cloud HBase.POLARDB为代表,此块文章会有一定的引述,但不是本文的重点. NoSQL正在解决BigData领域的问题.根据Forrester NoSQL的报告,BigData NoSQL是提供 存储.计算处理.支持水平扩展.Schemaless以及灵活的数据模型,特别提

引言: 大家在使用HBase的过程中,总是面临性能优化的问题,本文从HBase客户端参数设置的角度,研究HBase客户端数据批量插入性能优化的问题.事实胜于雄辩,数据比理论更有说服力,基于此,作者设计了这么一个HBase数据插入性能优化实测实验,希望大家用自己的服务器跑出的结果,给自己一个值得信服的结论. 一.客户单优化参数 1.Put List Size HBase的Put支持单条插入,也支持批量插入. 2. AutoFlush AutoFlush指的是在每次调用HBase的Put操作,是否提

本次遇到的问题描述,日志采集同步时,当单条日志(日志文件中一行日志)超过2M大小,数据无法采集同步到kafka,分析后,共踩到如下几个坑.1.flume采集时,通过shell+EXEC(tail -F xxx.log 的方式) source来获取日志时,当单条日志过大超过1M时,source端无法从日志中获取到Event.2.日志超过1M后,flume的kafka sink 作为生产者发送给日志给kafka失败,kafka无法收到消息.以下针对踩的这两个坑做分析,flume 我使用的是1.9.0

摘要:日常工作中,企业需要将通过ECS.容器.移动端.开源软件.网站服务.JS等接入的实时日志数据进行应用开发.包括对日志实时查询与分析.采集与消费.数据清洗与流计算.数据仓库对接等场景.本次分享主要介绍日志数据如何同步到MaxCompute.具体讲解如何通过Tunnel,DataHub,日志服务SLS以及Kafka将日志数据投递到MaxCompute的参数介绍和详细同步过程等内容. 演讲嘉宾简介:刘建伟,阿里云智能技术支持工程师 本次直播视频精彩回顾,戳这里!https://yq.aliyun

Linux 内核从 2.6.13 版本开始提供了 inotify 通知接口,用来监控文件系统的各种变化情况,如文件存取.删除.移动等.利用这一机制,可以非常方便地实现文件异动告警.增量备份,并针对目录或文件的变化及时作出响应.可以监控某个用户,什么时间,做了什么动作!利用这个内核接口,第三方软件就可以监控文件系统下文件的各种变化情况,而inotify-tools正是实施监控的软件. 使用 rsync 工具与 inotify 机制相结合,可以实现触发式备份(实时同步),只要原始位置的文档发生变化,

inotify 的同步备份机制有着缺点,于是看了sersync同步,弥补了rsync的缺点.以下转自:http://www.osyunwei.com/archives/7447.html 前言: 一.为什么要用Rsync+sersync架构? 1.sersync是基于Inotify开发的,类似于Inotify-tools的工具 2.sersync可以记录下被监听目录中发生变化的(包括增加.删除.修改)具体某一个文件或某一个目录的名字,然后使用rsync同步的时候,只同步发生变化的这个文件或者这个

nfs适合存小图片和小文件,有一个致命的缺点,就是其中一台web服务挂掉之后,会直接导致web页面无法访问,动态的那种数据, 而且数据量很大的数据不适合nfs Unison是一款跨平台(window,unix,linux)的文件同步对象,不仅支撑本地对本地同步,也支持经由过程SSH.RSH和Socket同 步支持双向同步 下载并且编译安装三个软件包.(inotify-tools-3.14.tar.gz.ocaml-3.10.2.tar.gz.unison-2.32.52.tar.gz) mkdi

autoscript packed 文件地址:http://pan.baidu.com/s/1dDvgcO5 如果需要项目源码的话,可以留下邮箱,先声明一下,该工具主要是为了实现自动同步输出代码类文件的功能,所以代码写得并不是很规范什么的,没太大的参考意义,主要还是工具的实用性. 数据类和常量的配置基本就是前面所说明的那些了,现在来说一下怎么执行配置文件.执行配置文件需要写一个批处理文件,格式如下 java -classpath ./lib/*; AutoScript -? 这是一个执行 jav

需要MySQL数据库支持的狐友们有福了,MySQL和MsSQL实时自动同步---SyncNavigator 数据库同步软件   使用SyncNavigator轻松实现数据库异地同步.断点续传.异构同步   最近一直在研究数据库同步的问题,在网上查了很多资料,也请教了很多人,找到了一种通过快照复制的方法.研究了一番后发现之前就是用的这个方法,效果不是很好,果断放弃.经过了一番寻觅和他人指点,最后从一位热心网友那里得知一款很好用的软件—— SyncNavigator. 好东西就要拿出来跟大家分享,所

服务器放在不同省份的IDC机房,数据如何同步?淘宝的做法是不同IDC机房之间拉光纤,异地容灾和性能无关,异地容灾是应对断电.地震这种不可抗拒因素的 同城分流,异地容灾 是什么意思?你比如说公司的业务涉及北京和上海,你们你就在北京和上海之间拉光纤应对整个节点宕机,但是北京和上海各自的内部你就建立几个点均衡出去. 域名解析啊.你输入一个地址,计算机先找本地如果没有找上一层路由,只要在上一层路由中找到你的地址就可以了.基础啊兄弟 有设备可以讲一个域名解析到多台服务器上的 如何保证数据库同步问题?1.读

在上一篇项目管理实践[五]自动编译和发布网站中,我们讲解了如何使用MSBuild+Robocopy+WebDeployment来自动编译和部署网站,今天,我们来看一下,如何使用MSBuild +SVN来自动同步数据库. 首先,将我们项目中的数据库文件和数据库日志文件放到某个目录下,这里放到StartKitDB目录下,然后在该目录下新建一个名为StartKitDB的文本文件,修改扩展名为proj,实际上,在理论上任何扩展名都可以,然后,使用记事本或其他程序打开文件,将下面的内容复制到其中,保存.