/** * @Title: queryData * @Description: 从HBase查询出数据 * @author xxxx * @param tableName * 表名 * @param rowkey * rowkey * @return 返回用户信息的list * @throws IOException * @throws UnsupportedEncodingException */ public static ArrayList<xxxxUserInfo> queryData

Hibernate的添加,修改,查询(三种查询方式)的方法: 案例演示: 1:第一步,导包,老生常谈了都是,省略: 2:第二步,创建数据库和数据表,表结构如下所示: 3:第三步创建实体类User.java package com.bie.po; /** * @author BieHongLi * @version 创建时间:2017年3月8日 下午5:17:23 * */ public class User { private int id; private String name; priva

--SQL查找数据库中所有没有主键的数据表脚本 --运行脚本后在消息中可能会显示下面现象中的一种:--(1)数据库中所有数据表都有主键(则证明所有数据表都有主键)--(2)当前数据表[数据表名]没有主键(则可方便找到没主键的数据表) declare @TableName nvarchar(250)--游标中取出的数据表名declare @AllTableHasPrimaryKey int--是否全部都有主键set @AllTableHasPrimaryKey=1--声明读取数据库所有数据表名和编

这是图解MySQL的第3篇文章,这篇文章会让大家清楚地明白: 什么是InnoDB行格式?InnoDB页是什么? InnoDB页和InnoDB行格式都有哪些字段信息? 为什么推荐使用自增ID作为主键,而不推荐使用UUID? InnoDB设计者如何设计高效算法,快速在一个页中搜索记录. 正文开始! 注:我们接下来的所有描述,针对的都是InnoDB存储引擎,如果涉及到其他存储引擎,将会特殊说明 1. 初探InnoDB行格式(ROW_FORMAT) 我们平时都是以记录为单位向MySQL的表中插入数据的,

方法定义: /** * 描述:根据主键查询 * 作者:Tianqi * 日期:2014-09-15 * param:model 对象实例,包含主键 * return:对象 * */ func QueryModelById(model interface{}) error { err := orm.NewOrm().Read(model) return err } bll调用: menu := &rmModel.RmMenu{Id: id} err := dal.QueryModelById(me

pt-online-schema-change在线DDL工具可以做到DDL操作不锁表,不影响线上操作.对于线上超过100W的大表,一般情况下都用这个工具做DDL,最重要的考虑点还是“不影响线上操作” pt-online-schema-change内部操作流程 1)创新新的临时表,临时表为DDL后的目标表结构 2)在原表上创建增删改三个触发器,当原表有数据DML操作时,通过触发器同步数据到新的临时表 3)把原表的数据分批倒入到新的临时表 4)新表,老表做表名称互换操作 5)删除修改后表的触发器  

Hibernate.cfg.xml主配置文件 主配置文件中主要配置:数据库连接信息.其他参数.映射信息! 常用配置查看源码: hibernate-distribution-3.6.0.Final\project\etc\hibernate.properties(键值对的形式展现) 如: ..... ## Microsoft Driver (not recommended!) #hibernate.connection.driver_class com.microsoft.jdbc.sqlserv

最近在生产中遇到了一个需求,前台给我多个rowkey的List,要在hbase中查询多个记录(返回给前台list).在网上也查了很多,不过自己都不太满意,filter的功能有可能查询结果不是准确值,而网上给出的get方法也都是返回一条,scan的话都是返回全部数据,还有用rowkey范围查询的,都跟我的这个应用场景不符啊.无奈,自己找了一个方法,给各位有同样需求的朋友们一个参考. 首先创建链接属性:   public static Configuration conf = null;   pub

文章出处:http://inter12.iteye.com/blog/1430144 MYSQL的全表扫描,主键索引(聚集索引.第一索引),非主键索引(非聚集索引.第二索引),覆盖索引四种不同查询的分析 1.前置条件: 本次是基于小数据量,且数据块在一个页中的最理想情况进行分析,可能无具体的实际意义,但是可以借鉴到各种复杂条件下,因为原理是相同的,知小见大,见微知著! 打开语句分析并确认是否已经打开 Java代码   mysql> set profiling=1; Query OK, 0 row

只要是数据集中都应该存在主键,以确定数据集中唯一的值.那么,我们要如何为DataTable设置主键及利用主键在DataTable索引值呢? 步骤/方法     为DataTable设置主键 DataTable的主键属性为PrimaryKey,利用该属性,我们可以设置或者获取DataTable的主键.因为DataTable的主键和SQL Server的主键一样,存在联合主键的问题,所以PrimaryKey应该是一个DataColumn数组.我们可以先设置一个DataColumn数组,当然,这个数组

网上教程: 先删除旧的主键 再新建主键 :数据量少时没问题,不会出现主键自增空缺间隔的情况(如:1,2,3,5):但是大数据量时会出现如上所述问题(可能是内部mysql多进程或多线程同时操作引起问题). 解决办法: 表结构如下: 执行mysql 脚本如下: # 创建表备份 create table user_account_copy like user_account; # 插入数据 INSERT INTO user_account_copy (mobile,passwd,role,create

hbase基于hue的查询语法 登录地址 https://hue-ui.xiaoniangao.cn 界面操作说明 进入hue中的hbase 进入表的查询界面 界面说明 查询语句 ,表示结束查询,可以不加 主键查询 输入主键 rowkey1,rowkey2 说明:只输入主键查询 例1:00000051|1538229142 例2:00000051|1538229142,00000051|1538230148 根据主键的前缀查询 row_prefix*, 说明:根据主键的前几位进行模糊查询,默认只

俗话说,自己写的代码,6个月后也是别人的代码……复习!复习!复习!涉及的知识点总结如下: hibernate的主键生成策略 UUID 配置的补充:hbm2ddl.auto属性用法 注解还是配置文件 hibernate注解的基本用法 使用Session API CRUD操作对象,以及对象状态的转换 hibernate缓存的概念 get()/load()的区别到底是什么,源码分析 代理模式实现的懒加载 saveOrUpdate()/merge()的区别 Assigned(常用,一般情况使用很方便):

*主键 主键就是数据行的唯一标识.不会重复的列才能当主键.一个表可以没有主键,但是会非常难以处理,因此没有特殊理由表都要设定主键. *主键特点:1不能重复的列.2主键不能为null. *同名时如何处理:王洋(大) 王洋(小) *主键有两种选用策略: 业务主键和逻辑主键. 业务主键是使用有业务意义的字段做主键,比如身份证号.银行账号等: 逻辑主键是使用没有任何业务意义的字段做主键,完全给程序看的,业务人员不会看的数据.因为很难保证业务主键不会重复(身份证号重复).不会变化(帐号升位),因此推荐用逻

数据库主键性能对比: 名称 存储长度 生成方式 1. uuid 32+4 uuid()函数 2. uuid20 20 UUID_SHORT()函数 3. bigint自增 20 auto_increment 测试表:id_int(). -- uuid测试表 CREATE TABLE `id_uuid` ( `id` ) NOT NULL, `name` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

概念: 主键(primary key) 能够唯一标识表中某一行的属性或属性组.一个表只能有一个主键,但可以有多个候选索引.主键常常与外键构成参照完整性约束,防止出现数据不一致.主键可以保证记录的唯一和主键域非空,数据库管理系统对于主键自动生成唯一索引,所以主键也是一个特殊的索引. 外键(foreign key) 是用于建立和加强两个表数据之间的链接的一列或多列.外键约束主要用来维护两个表之间数据的一致性.简言之,表的外键就是另一表的主键,外键将两表联系起来.一般情况下,要删除一张表中的主键必须首

--SQL批量添加主键脚本 --操作提示:运行此脚本前请记得备份您要操作的数据库 --实现功能:执行脚本后数据库中的所有数据表都会有一个主键 --添加规则1:主键名称为ID(可自己修改),数据类型为整形自增一 --添加规则2:如果数据表已有主键,则不添加 --添加规则3:如果数据表没主键但已存在自增一的标识列,则设置该标识列为主键 --添加规则4:如果数据表没主键且已存在ID列,则会删除掉该列,记得要检查该ID列是否包含重要数据,如果有的话,请执行脚本前改名. --脚本代码开始 ) set @C

一.创建连接 在配置文件中使用如下配置: /* 数据库设置 */ 'DB_TYPE' => 'mysql', // 数据库类型 'DB_HOST' => 'localhost', // 服务器地址 'DB_NAME' => 'lian1', // 数据库名 'DB_USER' => 'root', // 用户名 'DB_PWD' => '101213', // 密码 'DB_PORT' => '3306', // 端口 'DB_PREFIX' => '', //

参考了多篇文章,分别记录,如下. 下面是第一篇的总结 http://www.jb51.net/article/76007.htm: 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table),而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table). 聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序: 而非聚集索引则就是普通索引了,仅仅只是对数据列创建相应的索引,不影响整个表的物理存储顺序.

测试结果总结如下: 1. 按主键读:SQL形式:SELECT * FROM table WHERE id=?. 1.1. 主键为数字.如果所有ID均不存在,纯比较SQL解析能力.MySQL解析SQL的速度约是Oracle的2倍.原因在于MySQL优化器代码简单,动态规划的深度限制为64层,能较好的控制解析SQL的时间. 1.2. 主键为数字.如果所有ID均存在,且完全随机分布.低并发(<=16)时MySQL的每秒处理查询数(QPS)落后Oracle 30%左右,并发量增大后(>=32),落后O