1.概述 在分布式系统中,负载均衡是一个非常重要的功能,在HBase中通过Region的数量来实现负载均衡,HBase中可以通过hbase.master.loadbalancer.class来实现自定义负载均衡算法.下面将为大家剖析HBase负载均衡的相关内容以及性能指标. 2.内容 在HBase系统中,负载均衡是一个周期性的操作,通过负载均衡来均匀分配Region到各个RegionServer上,通过hbase.balancer.period属性来控制负载均衡的时间间隔,默认是5分钟.触发负载

深度剖析HBase负载均衡和性能指标 在分布式系统中,负载均衡是一个非常重要的功能,HBase通过Region的数量实现负载均衡,即通过hbase.master.loadbalancer.class实现自定义负载均衡算法.下面将为大家剖析HBase负载均衡的相关内容以及性能指标. 内容 HBase系统负载均衡是一个周期性的操作,通过负载均衡来均匀分配Region到各个RegionServer上,通过hbase.balancer.period属性来控制负载均衡的时间间隔,默认是5分钟.触发负载均衡

hmater负责把region均匀到各个region server .hmaster中有一个线程任务是专门处理负责均衡的,默认每隔5分钟执行一次. 每次负载均衡操作可以分为两步: 生成负载均衡计划表 Assignment Manager 类执行计划表 负载均衡方法入口   以下代码的Hbase版本为0.96.2 在org.apache.hadoop.hbase.master.balancer.BalancerChore中 public BalancerChore(HMaster master)

HBase 可以根据当前集群的负载以region为单位进行rebalance.在HMaster中,后台会起一个线程定期检查是否需要进行rebalance,线程叫做BalancerChore.线程每隔 hbase.balancer.period会定期执行 master.balance()函数,配置项默认300000毫秒,5分钟.每次balance最多执行 hbase.balancer.max.balancing,如果没有配置,则使用hbase.balancer.period配置项的值.master

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看源码很久了,终于开始动手写博客了,为什么是先写负载均衡呢,因为一个室友入职新公司了,然后他们遇到这方面的问题,某些机器的硬盘使用明显比别的机器要多,每次用hadoop做完负载均衡,很快又变回来了. 首先我们先看HMaster当中怎么初始化Balancer的,把集群的状态穿进去,设置master,然后执行初始化. //initialize load balancer this.balancer.setClusterStatus(getClusterStatus()); this.balancer

示例数据模型 HBase中扩展和负载均衡的基本单元成为region,region本质上是以行健排序的连续存储区间.如果region太大,系统会把它们 自动拆分,相反的,就是把多个region合并,以减少存储文件的数量. HBase中的region等同于数据库分区中的范围划分,它们可以被分配到若干物理服务器上以均摊负载,因此提供了较强的扩展性: 一张表初始的时候只有一个region,用户开始向表中插入数据时,系统会检查这个region的大小,确保其不会超过配置的最大值.如果超过限制,系统会在中间键

LVS和Nginx都可以用作多机负载的方案,它们各有优缺,在生产环境中需要好好分析实际情况并加以利用. 首先提醒,做技术切不可人云亦云,我云即你云:同时也不可太趋向保守,过于相信旧有方式而等别人来帮你做垫被测试.把所有即时听说到的好东西加以钻研,从而提高自己对技术的认知和水平,乃是一个好习惯.下面来分析一下两者:一.lvs的优势: 1.抗负载能力强,因为lvs工作方式的逻辑是非常之简单,而且工作在网络4层仅做请求分发之用,没有流量,所以在效率上基本不需要太过考虑.在我手里的 lvs,仅仅出过一次

nginx 是优秀的反向代理服务器,这里主要讲它的健康检查和负载均衡机制,以及这种机制带来的问题.所谓健康检查,就是当后端出现问题(具体什么叫出现问题,依赖 于具体实现,各个实现定义不一样),不再往这个后端分发请求,并且做后续的检查,直到这个后端恢复正常.所谓负载均衡,就是选择后端的方式,如何(根据后 端的能力)将请求均衡的分发到后端.此外,当请求某个后端失败时,要将该请求分发到其它后端(redispatch).这里以 ngx_http_upstream_round_robin(简称RR)做为负

lvs和nginx都可以用作多机负载的方案,它们各有优缺,在生产环境中需要好好分析实际情况并加以利用. 首先提醒,做技术切不可人云亦云,我云即你云:同时也不可太趋向保守,过于相信旧有方式而等别人来帮你做垫被测试.把所有即时听说到的好东西加以钻研,从而提高自己对技术的认知和水平,乃是一个好习惯. 下面来分析一下两者: 一.lvs的优势: 1.抗负载能力强,因为lvs工作方式的逻辑是非常之简单,而且工作在网络4层仅做请求分发之用,没有流量,所以在效率上基本不需要太过考虑.在我手里的 lvs,仅仅出过

目前使用比较多的就是标题中提到的这两者,其实lvs和haproxy都是实现的负载均衡的作用,keepalived和heartbeat都是提高高可用性的,避免单点故障.那么他们为什么这么搭配,而又有什么区别呢? 两者的区别:lvs的是通过vrrp协议进行数据包转发的,提供的是4层的负载均衡.特点是效率高,只要你机器网卡抗的住就不是问题.haproxy可以提供4层或7层的数据转发服务,能做到7层的好处是可以根据服务所处的状态等进行负载. 以 上两者只是实现了负载均衡,但是他们本身是明显的单点故障,因

nginx 是优秀的反向代理服务器,这里主要讲它的健康检查和负载均衡机制,以及这种机制带来的问题.所谓健康检查,就是当后端出现问题(具体什么叫出现问题,依赖于具体实现,各个实现定义不一样),不再往这个后端分发请求,并且做后续的检查,直到这个后端恢复正常.所谓负载均衡,就是选择后端的方式,如何(根据后端的能力)将请求均衡的分发到后端.此外,当请求某个后端失败时,要将该请求分发到其它后端(redispatch).这里以ngx_http_upstream_round_robin(简称RR)做为负载均衡

在集群负载均衡时,Dubbo 提供了多种均衡策略,缺省为 random 随机调用.我们还可以扩展自己的负责均衡策略,前提是你已经从一个小白变成了大牛,嘻嘻 1.Random LoadBalance 1.1  随机,按权重设置随机概率. 1.2  在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重. 1.3 源码分析 package com.alibaba.dubbo.rpc.cluster.loadbalance; import java.

1.概述 在HBase-1.1.0之前,HBase集群中资源都是全量的.用户.表这些都是没有限制的,看似完美实则隐患较大.今天,笔者就给大家剖析一下HBase的流量限制和表的负载均衡. 2.内容 也许有同学有疑问,为啥要做流量限制,无限制全量跑不是更好吗?举个例子,比如今天的双十一日,数据流量是非常大的.如果不限制用户和表的流量,某些重要的核心业务,需要在资源有限的情况下优先保证正常运行.如果非核心业务在此期间其QPS一直降不下来,严重消耗系统资源,影响核心业务的正常运作. 针对上述问题,可以采

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前言 SOFA 内置负载均衡,支持 5 种负载均衡算法,随机(默认算法),本地优先,轮询算法,一致性 hash,按权重负载轮询(不推荐,已被标注废弃). 一起看看他们的实现(重点还是一致性 hash). 源码分析 具体源码在 AbstractLoadBalancer 类中,子类需要实现 doSelect 方法: public abstract ProviderInfo doSelect(SofaRequest invocation, List<ProviderInfo> providerInf

关键词:hbase rebalance 负载均衡 参考源码版本:apache-hbase-1.1.2 什么是HBase Rebalance ? 随着数据写入越来越多以及不均衡,即使一开始每个RegionServer的region数差不多,后期也会出现较为明显的差异现象.如果不做均衡,region过多的RS就有可能成为热点服务器,成为瓶颈.因此rebalance相当于一个负载调整的过程,把负载重的RS的部分region分发出去给别的RS去分担region压力. Rebalance 策略 Rebal

背景 数据中心的网络拓扑通常采用CLOS结构,主机之间常存在多条路径.数据中心为满足吞吐量敏感型流量的需求会提供大量的带宽资源.那么利用数据中心这种网络拓扑已知,路径资源.带宽资源丰富的特性,可以更好的实现负载均衡,将数据流分布到不同路径上进行数据传输,避免拥塞,提高数据中心内的资源利用率. ECMP(Equal-cost multi-path) ECMP是一个逐跳的基于流的负载均衡策略,当路由器发现同一目的地址出现多个最优路径时,会更新路由表,为此目的地址添加多条规则,对应于多个下一跳.可同时

dubbo中涉及到的负载均衡算法只要有四种:Random LoadBalance(随机均衡算法).RoundRobin LoadBalance(权重轮循均衡算法).LeastAction LoadBalance(最少活跃调用数均衡算法).ConsistentHash LoadBalance(一致性Hash均衡算法). 在dubbo中,首先定义了一个LoadBalance的接口. public interface LoadBalance { /** * select one invoker in

原文:http://blog.csdn.net/gzh0222/article/details/8540604 对软件实现负载均衡的几个软件,小D详细看了一下,从性能和稳定上还是LVS最牛,基本达到了F5硬件设备的60%性能,其他几个10%都有点困难. 不过就因为LVS忒牛了,配置也最麻烦了,而且健康检测需要另外配置Ldirector,其他HAPROXY和NGINX自己就用,而且配置超级简单.所以 小D建议,如果网站访问量不是门户级别的用HAPROXY或者NGINX就OK了,到了门户级别在用LV