/** * @Title: queryData * @Description: 从HBase查询出数据 * @author xxxx * @param tableName * 表名 * @param rowkey * rowkey * @return 返回用户信息的list * @throws IOException * @throws UnsupportedEncodingException */ public static ArrayList<xxxxUserInfo> queryData

相关知识 创建表插入数据删除等见:http://www.cnblogs.com/wishyouhappy/p/3735077.html HBase API简介见:http://www.cnblogs.com/wishyouhappy/p/3753347.html 按行.列簇等查询 package wish.hbase; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org

特征1: hbase.client.RetriesExhaustedException: Can't get the locations 特征2: hbase日志报错如下:org.apache.zookeeper.KeeperException$ConnectionLossException: KeeperErrorCode = ConnectionLoss for /hbase/hbaseid 特征3: unexpected error, closing socket connection a

RowFilter用于过滤row key Operator Description LESS 小于 LESS_OR_EQUAL 小于等于 [EQUAL 等于 NOT_EQUAL 不等于 GREATER_OR_EQUAL 大于等于 GREATER 大于 NO_OP 排除所有 Comparator Description BinaryComparator 使用Bytes.compareTo()比较 BinaryPrefixComparator 和BinaryComparator差不多,从前面开始比较

一.案例分析 常见避免数据热点问题的处理方式有:加盐.哈希.反转等方法结合预分区使用. 由于目前原数据第一字段为时间戳形式,第二字段为电话号码,直接存储容易引起热点问题,通过加随机列.组合时间戳.字段反转的方式来设计Rowkey,来实现既能高效查询又能避免热点问题. 二.代码部分 package beifeng.hadoop.hbase; import java.io.IOException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util

之前项目中对于数据详情的查询使用的ddb技术,由于成本过高,现考虑使用开源的hbase框架,借此机会进行hbase的代码案例记录,之前已经对 hbase的原理进行介绍,介绍了hbase中的rowkey,列,列族,以及存储原理等,可以参考之前的博客,现只针对hbase的java Api进行分析. 一.连接配置,拿到 connection /** * 声明静态配置 */ private Configuration conf = null; private Connection connection

java中访问hbase有两种方式,一种是hbase自带的client,一种是通过hbase thrift 1 hbase client示例 Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); conf.set(HConstants.ZOOKEEPER_CLIENT_PORT, "2181"); conf.set(HConstants.ZOOKEEPER_QUORUM, "zk_host"); Connection c

1 Phoenix远程无法连接但是本地可以连接,详细异常 SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding /slf4j-log4j12-.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding -cdh5.16.1-client.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] S

转自:http://blog.csdn.net/rzhzhz/article/details/7536285 环境描述 Hadoop 0.20.203.0Hbase 0.90.3Hive 0.80.1 问题描述 前几天,在HIVE执行SQL查询的时候出现了一个很奇怪的问题:就是每个SQL(涉及到MapReduce的SQL任务)在执行到某个百分比的时候,整个JOB会出现假死的情况. 2012-04-28 18:22:33,661 Stage-1 map = 0%, reduce = 0% 2012

org.apache.hadoop.hbase.client.HTablePool$PooledHTable cannot be cast to org.apac 代码: //1.create HTablePool HTablePool hp=new HTablePool(con, 1000); //2.get HTable from HTablepool HTable ht=(HTable)hp.getTable(tName); 原因:现在应用的api版本号中pool.getTable返回的类

org.apache.hadoop.hbase.client.HTablePool$PooledHTable cannot be cast to org.apac 代码: //1.create HTablePool HTablePool hp=new HTablePool(con, 1000); //2.get HTable from HTablepool HTable ht=(HTable)hp.getTable(tName); 原因:如今应用的api版本中pool.getTable返回的类型

旧 的 HBase 接口逻辑与传统 JDBC 方式很不相同,新的接口与传统 JDBC 的逻辑更加相像,具有更加清晰的 Connection 管理方式. 同时,在旧的接口中,客户端何时将 Put 写到服务端也需要设置,一个 Put 马上写到服务端,还是攒到一批写到服务端,新用户往往对此不太清楚. 在新的接口中,引入了 BufferedMutator,可以提供更加高效清晰的写操作. HBase 0.98 与 HBase 1.0 接口名称对比 举一个例子,旧的 API 写入操作的代码: 新的 API

一.异常信息 19/03/21 15:01:52 WARN scheduler.TaskSetManager: Lost task 4.0 in stage 21.0 (TID 14640, hntest07, executor 64) org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedWithDetailsException: Failed 3 actions: JCJKDEV.hajc_yhjc: 3 times, at org.apache.ha

hbase的列族的最大值是在hbase配置里的hbase.client.keyvalue.maxsize,默认大小为10M,即 10485760 . http://eclecl1314-163-com.iteye.com/blog/1463576   一直使用hbase作大容量存储,因为hbase易于存取. 今天,在录入数据的时候,突然报出一个KeyValue size too large.很是奇怪. private void validatePut(final Put put) throws

[Author]: kwu [解决]hive与hbase表结合级联查询的问题.hive两个表以上,关联查询时出现长时无法返回的情况. 同一时候也不出现,mr的进度百分比. 查询日志如图所看到的: 解决问题,须要改动配置 set hive.auto.convert.join = false; 或者 <property> <name>hive.auto.convert.join</name> <value>false</value> </pro

hbase基于hue的查询语法 登录地址 https://hue-ui.xiaoniangao.cn 界面操作说明 进入hue中的hbase 进入表的查询界面 界面说明 查询语句 ,表示结束查询,可以不加 主键查询 输入主键 rowkey1,rowkey2 说明:只输入主键查询 例1:00000051|1538229142 例2:00000051|1538229142,00000051|1538230148 根据主键的前缀查询 row_prefix*, 说明:根据主键的前几位进行模糊查询,默认只

异常信息 20/02/27 19:36:21 INFO TaskSetManager: Starting task 17.1 in stage 3.0 (TID 56, 725.slave.adh, executor 50, partition 17, RACK_LOCAL, 9698 bytes) 20/02/27 19:36:22 WARN TaskSetManager: Lost task 21.0 in stage 3.0 (TID 24, 728.slave.adh, executor

 使用IDEA操作Hbase API 报错:org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedException的解决方法: 1.错误详情: Exception in thread “main” org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedException: Failed after attempts=36, exceptions:Fri Feb 14 18:04:10 CST 2020, null,

Java High Level REST Client 使用地理位置查询 一.需求 二.对应的query语句 三.对应java代码 1.引入 jar 包 2.创建 RestHighLevelClient 3.实现查询 1.方式一-使用api 2.方式二-之内传入json查询串 3.输出查询语句 4.输出响应结果 四.注意事项 五.完整代码路径 六.参考文档 一.需求 在前一篇文章中,我们学会了geo_point的使用,此处使用地理位置查询并使用java语言实现一下. 功能: 1.实现查询.过滤.

转自:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/31799255 mark 写在前面 本文2014年7月份发表于InfoQ,HBase的PMC成员Ted Yu先生参与了审稿并于给予了肯定.该方案设计之初仅寄希望于通过二级索引提升查询性能,由于在前期架构时充分考虑了通用性以及对复杂条件的支持,在后来的演变中逐渐被剥离出来形成了一个通用的查询引擎.Ted Yu对“查询决策器”表示了关心,他指出类似的组件同时也是Phoenix, Impala用于支持

一 命名空间 1 命名空间的结构 1) Table:表,所有的表都是命名空间的成员,即表必属于某个命名空间,如果没有指定, 则在 default 默认的命名空间中. 2) RegionServer group:一个命名空间包含了默认的 RegionServer Group. 3) Permission:权限,命名空间能够让我们来定义访问控制列表 ACL(Access Control List).例如,创建表,读取表,删除,更新等等操作. 4) Quota:限额,可以强制一个命名空间可包含的 re