DBeaver链接kerberos安全认证的Phoenix集群 最近公司的CDH集群,启动了kerberos安全认证,所有的用户验证全部需要依赖kerberos来进行.之前的裸奔集群,总算有了一些安全认证的功能,虽然网上很多人都说不推荐使用kerberos进行集群的安全认证,但是也没有说明使用哪种安全认证的方式会更好,目前比较现成的安全认证方式也只知道kerberos. 使用kerberos认证之后,原本的Phoenix sqlline可以在存有kerberos缓存票据的机器上直接运行,链接方式

  说明: 最近两天在调研HBase的连接池,有了一些收获,特此记录下来. 本文先将官方文档(http://hbase.apache.org/book.html)9.3.1.1节翻译,方便大家阅读,然后查阅了关键类HConnectionManager的Developer API(http://hbase.apache.org/devapidocs/index.html) 做了一些总结.  最后介绍一些阅读0.96.0.98及最新源码的精彩发现.   1.连接 HTable是HBase的clien

本文将介绍HBase的客户端连接实现,并说明如何正确管理HBase的连接. 最近在搭建一个HBase的可视化管理平台,搭建完成后发现不管什么查询都很慢,甚至于使用api去listTable都要好几秒. 经过一番排查发现,是每次请求的时候,都去临时创建了一个connection,而创建connection非常耗时导致整体的rt上升. 因此,就深入了解了下如何正确管理HBase的connection,同时,也在优化过程中有些小细节的总结. 本文基于hbase 2.0.0版本的源码,github上3.

http://blog.csdn.net/baolibin528/article/details/43672131 http://m.blog.csdn.net/article/details?id=39368379 hbase错误总结http://blog.csdn.net/huangweiloveyou/article/details/22697031 hbase常用命令http://www.cnblogs.com/nexiyi/p/hbase_shell.html HBase java连接

原因:客户端程序通过zookeeper访问hbase的连接数超过设置的默认链接数(默认数是30),连接数不够用会导致后续的连接连接不上去. 解决办法:设置hbase-site.xml配置文件,添加如下属性 <property>    <name>hbase.zookeeper.property.maxClientCnxns</name>    <value>300</value>    <description>Property fr

当Java API远程连接出错:Can't get the locations 原先填入的是IP地址,后来改为HOSTS文件中配置的主机名问题解决,如下红色字体部分: conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "hostname"); conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");

上次搭建HBase环境后,运行登陆server时,报以下的错误: hadoop@gpmaster logs]$ hbase shell SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop/hbase-1.0.1.1/lib/slf4j-log4j12-1.7.7.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]

http://www.csdn.net/article/2014-01-07/2818046

说明: 近期两天在调研HBase的连接池,有了一些收获,特此记录下来. 本文先将官方文档(http://hbase.apache.org/book.html)9.3.1.1节翻译,方便大家阅读,然后查阅了关键类HConnectionManager的Developer API(http://hbase.apache.org/devapidocs/index.html) 做了一些总结.  最后介绍一些阅读0.96.0.98及最新源代码的精彩发现. 欢迎转载.请注明来源: http://blog.cs

我本机安装的环境是centos7,并在本机上安装了zookeeper,hadoop,hbase,hive等组件, 使用pdi7.1来连接hbase,把mysql表中的数据导出到hbase中去,没有问题. 因为其他同事使用的是windows环境,在连接cdh vm的环境时,hbase一直连接可以,而执行有问题. 而在使用自己在虚机中安装的hadoop环境时,hbase连接经常报找不到主机异常或连接拒绝等问题. 这类问题,基本都是hadoop core-site.xml中hdfs端口监听的IP配置问

0.我们有这样一个表,表名为Student 1.在Hbase中创建一个表 表明为student,列族为info 2.插入数据 我们这里采用put来插入数据 格式如下   put  ‘表命’,‘行键’,‘列族:列’,‘值’ 我们知道Hbase 四个键确定一个值, 一般查询的时候我们需要提供  表名.行键.列族:列名.时间戳才会有一个确定的值. 但是这里插入的时候,时间戳自动被生成,我们并不用额外操作. 我们不用表的时候可以这样删除 注意,一定要先disable 再drop,不能像RDMS一样直接d

[TOC] 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计模式 DStreams输出操作 print:打印driver结点上每个Dstream

入门指南 1. 简介 Quickstart 会让你启动和运行一个单节点单机HBase. 2. 快速启动 – 单点HBase 这部分描述单节点单机HBase的配置.一个单例拥有所有的HBase守护线程-Master,RegionServers和ZooKeeper,运行一个单独JVM持久化到本地文件系统.这是我们最基础的部署文档.我们将会向你展示如何通过hbase shell CLI在HBase中创建一个表格,在表中插入行,执行put和scan操作,让表使能和启动和停止HBase等等操作. 除了下载

cp -r hbase/ /usr/lib/python2.7/site-packages/ 官方示例子http://code.google.com/p/hbase-thrift/source/browse/trunk/python/test/tables.pyhttp://yannramin.com/2008/07/19/using-facebook-thrift-with-python-and-hbase/http://wiki.apache.org/hadoop/Hbase/ThriftA

最近在做web项目使用到了Hadoop,HBase,在这里对Spring For Hadoop(SHDP)的使用做个总结,主要使用了SHDP中提供的一些封装好的HBase模块. Spring For Hadoop--Working With HBase的介绍 SHDP对HBase和Spring进行了整合,开发者可以通过这个框架可以很轻易地对HBase进行操作.(可以联想使用Spring+Hibernate那样来操作数据库) SHDP提供了通过hbase-configuration来设置HBase

一.概述 在实时应用之中,难免会遇到往NoSql数据如HBase中写入数据的情景.题主在工作中遇到如下情景,需要实时查询某个设备ID对应的账号ID数量.踩过的坑也挺多,举其中之一,如一开始选择使用NEO4J图数据库存储设备和账号的关系,当然也有其他的数据,最终构成一个复杂的图关系,但是这个图数据库免费版是单机安装(集群要收费),在实时写入和查询关系的时候,导致我们一台服务器内存和cpu损耗严重,为了保证Hadoop集群的稳定性,只好替换掉这个数据库,采用流行的HBase.本文就HBase的使用心

一.HBase的相关概念1.HBase的概念:大量数据进行随机近实时读写时使用Hbase.2.HBase是一个模仿Gootable's Bigtable的,开源的.分布式的.版本化的非关系型数据库.3.Hbase是一个非关系型数据库.4.HBase是用来在大量数据中进行低延迟的随机查询的 2.什么是nosql?Not Only SQL ,意即"不仅仅是SQL"3.常见的nosql数据库类型非关系型数据库--列存储(HBase)非关系型数据库--文档型存储(MongoDb)非关系型数据库

安装Thrift 安装Thrift的具体操作,请点击链接 pip install thrift 安装happybase pip install happybase 连接(happybase.Connection) happybase.Connection(host='localhost', port=9090, timeout=None, autoconnect=True, table_prefix=None, table_prefix_separator=b'_', compat='0.98'

1.简介 HBase是一个基于HDFS的.分布式的.面向列的非关系型数据库. HBase的特点 1.海量数据存储,HBase表中的数据能够容纳上百亿行*上百万列. 2.面向列的存储,数据在表中是按照列进行存储的,能够动态的增加列并对列进行各种操作. 3.准实时查询,HBase在海量的数据量下能够接近准实时的查询(百毫秒以内) 4.多版本,HBase中每一列的数据都可以有多个版本. 5.可靠性,HBase中的数据存储于HDFS中且依赖于Zookeeper进行Master和RegionServer的

1. HBase连接的方式概况 主要分为: 纯Java API读写HBase的方式: Spark读写HBase的方式: Flink读写HBase的方式: HBase通过Phoenix读写的方式: 第一种方式是HBase自身提供的比较原始的高效操作方式,而第二.第三则分别是Spark.Flink集成HBase的方式,最后一种是第三方插件Phoenix集成的JDBC方式,Phoenix集成的JDBC操作方式也能在Spark.Flink中调用. 注意: 这里我们使用HBase2.1.2版本,flink

1. 下载thrift 作用:翻译python语言为hbase语言的工具 2. 运行时先启动hbase 再启动thrift,最后在pycharm中通过happybase包连接hbase 在hbase目录下分别运行下面命令行: start-hbase.sh hbase thrift -p 9090 start 3.hbase操作 1)建立连接 import happybase connection = happybase.Connection('10.1.13.111') 当connection被