前言:本文详细介绍了 HBase FamilyFilter 过滤器 Java&Shell API 的使用,并贴出了相关示例代码以供参考.FamilyFilter 基于列族进行过滤,在工作中涉及到需要通过HBase 列族进行数据过滤时可以考虑使用它.比较器细节及原理请参照之前的更文:HBase Filter 过滤器之比较器 Comparator 原理及源码学习 一.Java Api 头部代码 public class FamilyFilterDemo { private static boolea

前言:本文详细介绍了HBase RowFilter过滤器Java&Shell API的使用,并贴出了相关示例代码以供参考.RowFilter 基于行键进行过滤,在工作中涉及到需要通过HBase Rowkey进行数据过滤时可以考虑使用它.比较器细节及原理请参照之前的更文:HBase Filter 过滤器之比较器 Comparator 原理及源码学习 一.Java Api 头部代码 public class RowFilterDemo { private static boolean isok =

前言:本文详细介绍了 HBase QualifierFilter 过滤器 Java&Shell API 的使用,并贴出了相关示例代码以供参考.QualifierFilter 基于列名进行过滤,在工作中涉及到需要通过HBase 列名进行数据过滤时可以考虑使用它.比较器细节及原理请参照之前的更文:HBase Filter 过滤器之比较器 Comparator 原理及源码学习 一.Java Api 头部代码 /** * 用于列名(Qualifier)过滤. */ public class Qualif

前言:本文详细介绍了 HBase ValueFilter 过滤器 Java&Shell API 的使用,并贴出了相关示例代码以供参考.ValueFilter 基于列值进行过滤,在工作中涉及到需要通过HBase 列值进行数据过滤时可以考虑使用它.比较器细节及原理请参照之前的更文:HBase Filter 过滤器之比较器 Comparator 原理及源码学习 一.Java Api 头部代码 /** * 用于列值过滤. */ public class ValueFilterDemo { private

摘抄自hbase ref guide 0.94: 在写本文的时候,hbase ref guide已经更新到1.2及2.0了,但是个人感觉Thrift过滤语法部分写得都没有0.94的好,省掉了example,看起来很不方便,也不便于在hbase shell中进行调试,因而复制一份过来,以免以后找不到: ------------- 10.3. Thrift Currently most of the documentation on Thrift exists in the Apache HBase

前言:上篇文章HBase Filter 过滤器概述对HBase过滤器的组成及其家谱进行简单介绍,本篇文章主要对HBase过滤器之比较器作一个补充介绍,也算是HBase Filter学习的必备低阶魂技吧.本篇文中源码基于HBase 1.1.2.2.6.5.0-292 HDP版本. HBase所有的比较器实现类都继承于父类ByteArrayComparable,而ByteArrayComparable又实现了Comparable接口:不同功能的比较器差别在于对父类compareTo()方法的重写逻辑

在hbase2.0以前分页过滤必须以上一次的最后一行+空字节数组作为下一次的起始行, 因为scan扫描的时候是包含起始行的,为了既能准确定位起始行,但又不重复把上一次的最末一行加入下一页, 所以,权威指南里才有了加上空字节数组的处理. hbase2.0以后,新的api是withStartRow(byte[] startRow, boolean inclusive),可以直接设置是否包含起始行,完美解决问题,但是又保留了对以前api函数的兼容性. //分页过滤 private static voi

Apache Spark 和 Apache HBase 是两个使用比较广泛的大数据组件.很多场景需要使用 Spark 分析/查询 HBase 中的数据,而目前 Spark 内置是支持很多数据源的,其中就包括了 HBase,但是内置的读取数据源还是使用了 TableInputFormat 来读取 HBase 中的数据.这个 TableInputFormat 有一些缺点: 一个 Task 里面只能启动一个 Scan 去 HBase 中读取数据: TableInputFormat 中不支持 BulkG

本文主要是hbase的表操作.数据操作.数据查询过滤等,如果对JDBC或ADO有了解,容易理解HBASE API. hbase版本是2.0. 1.为了方便先贴helper的部分代码(文末git上有完整的测试代码),主要是为了复用Connection. public class HBaseHelper implements Closeable { private Configuration configuration = null; private Connection connection =

import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.Cell; import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil; import org.apache.hadoo

包依赖比较麻烦,找了好久,我用的CDH5.0 现将所依赖的包的列表清单如下: public class EmployeeDao { /** * @param args */ public static Configuration configuration; static { configuration = new Configuration(); String filePath = "hbase-site.xml"; Path path = new Path(filePath); c

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 一.传统方式 这种方式就是常用的TableInputFormat和TableOutputFormat来读写hbase,如下代码所示 简单解释下,用sc.newAPIHadoopRDD根据conf中配置好的scan来从Hbase的数据列族中读取包含(ImmutableBytesWritable, Result)的RDD, 随后取出rowkey和value的键值对儿利用StatCounter进行一

阅读目录 序 介绍 Observer操作 示例下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们讲述了HBase的数据模型相关操作的下部分.   下面我们开始介绍HBase的协处理器部分. 介绍 一:介绍 从0.92版本开始,HBase加入了协处理器(coprocessors),利用协处理器,用户可以编写运行在 HBase Server 端的代码.可以实现“二级索

Hbase 的过滤器是个好东西.. 给这种非关系型数据库本来不能复杂查询的情况得到了很好的扩展..提供了很多的帮助.. 但是Filter的种类何其之多..让人眼花缭乱.. 譬如..分页类型的PageFilter 是必要的一种过滤器.. 另外根据其他条件..比如时间..比如关键字的过滤..都是常用的.. 那么多种过滤器同时使用时..问题出现了.. PageFilter分页过滤  和  SingleColumnValueFilter关键词值过滤时 或者更复杂的另外附加的条件还有Rowkey的过滤  

1. 两者分别是什么? Apache Hive是一个构建在Hadoop基础设施之上的数据仓库.通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据.HQL是一种类SQL语言,这种语言最终被转化为Map/Reduce. 虽然Hive提供了SQL查询功能,但是Hive不能够进行交互查询--因为它只能够在Haoop上批量的执行Hadoop. Apache HBase是一种Key/Value系统,它运行在HDFS之上.和Hive不一样,Hbase的能够在它的数据库上实时运行,而不是运行MapRedu

val conf = HBaseConfiguration.create() conf.addResource(new Path("/opt/cloudera/parcels/CDH-5.4.4-1.cdh5.4.4.p0.4/lib/hbase/conf/hbase-site.xml")) conf.addResource(new Path("/opt/cloudera/parcels/CDH-5.4.4-1.cdh5.4.4.p0.4/lib/hadoop/etc/had

任何系统都会有各种各样的问题,有些是系统本身设计问题,有些却是使用姿势问题.HBase也一样,在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题,有些是HBase还需要完善的,有些是我们确实对它了解太少.总结起来,大家遇到的主要问题无非是Full GC异常导致宕机问题.RIT问题.写吞吐量太低以及读延迟较大. Full GC问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉,主要的解决方案目前主要有两方面需要注意,一方面需要查看GC日志确认是哪种Full GC,根据Full GC类型对JVM参数进行调优,另一方

Hbase 是一个分布式的.面向列的开源数据库,其实现是建立在google 的bigTable 理论之上,并基于hadoop HDFS文件系统.     Hbase不同于一般的关系型数据库(RDBMS).是一种适用于非结构化数据存储的数据库,且Hbase是基于列的数据库.      下面的内容基于我们已经安装好hadoop.hbase. 一.hbase shell 介绍      hbase shell是用户和hbase 交互的接口之一,当然还可以通过其它方式比如java api等      下

由于项目想借助Nutch来做网络爬虫,所以一番研究,发现网上文档比较散,学习的很艰难,因此总结了一些,放上来与大家交流. 1       环境部署 Nutch有1.x系列和2.x系列,主要区别是2.x使用了Gora作为持久层媒介,可以将数据持久化到关系型数据库,更详细的介绍参考Nutch官网. 这里主要介绍采用Nutch2.3.1+HBase的方式进行部署,HBase又依赖于HDFS和Zookeeper,实际上,Nutch只是将HBase视为持久层,而并不关心HBase是单机模式还是分布模式,H

hadoop和hbase节点添加和单独重启 有时候hadoop或hbase集群运行时间久了后,某些节点就会失效,这个时候如果不想重启整个集群(这种情况在很多情况下已经不被允许),这个时候可以单独重启失效节点.HADOOP: hadoop中重启单节点的方法和增加新节点其实是一样的.1.我们先看下如何了解hadoop机器的情况,可以用命令: hadoop dfsadmin -report 查看集群容量情况,很多情况下失效节点也可以从这里了解到(比如失效节点容量显示为0). 也可以用web查看:htt