程序代码实例如下:    package com.hbasedemo; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue; import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable; imp

使用newAPIHadoopRDD接口访问hbase数据,网上有很多可以参考的例子,但是由于环境使用了kerberos安全加固,spark使用有kerberos认证的hbase,网上的参考资料不多,访问hbase时,有些需要注意的地方,这里简单记录下最后的实现方案以及实现过程中遇到的坑,博客有kerberos认证hbase在spark环境下的使用提供了很大的帮助!!! 环境及版本信息 CDH6.2.1大数据集群(包含yarn.spark.hdfs等组件) 项目pom文件 首先说明的是不需要安装s

(一)如果部署JAVA 代码的主机用户获取了kerberos权限情况下 假设主机名是:client su - client 登录主机后 kinit -kt /keytab的路径/client.keytab client@STARYEA.COM 编写的java代码入下: public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException { conf = HBaseConfiguration.create(

java程序连接到一个需要Kerberos认证的kafka集群上,消费生产者生产的信息,kafka版本是2.10-0.10.0.1: Java程序以maven构建,(怎么构建maven工程,可去问下度娘:“maven工程入门示例”) 先上pom.xml文件 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

问题描述 业务需要一个长期运行的程序,将上传的文件存放至HDFS,程序启动后,刚开始一切正常,执行一段时间(一般是一天,有的现场是三天),就会出现认证错误,用的JDK是1.8,hadoop-client,对应的版本是2.5.1,为什么强调这个版本号,因为错误的根本原因就在于版本问题 错误日志 Caused by: org.ietf.jgss.GSSException: No valid credentials provided (Mechanism level: Failed to find a

问题 在cdh集群中开启了kerberos认证,hbase集群出现一点问题,需要通过zookeeper-client访问zookeeper,删除/hbase节点时候报错:Authentication is not valid : /hbase 解决 登录zk,查看权限 zookeeper-client -server ip:2181 [zk: ip:2181(CONNECTED) 1] getAcl /hbase 'world,'anyone : r 'sasl,'hbase : cdrwa 可

一.概念 使用BlukLoad方式利用Hbase的数据信息是 按照特点格式存储在HDFS里的特性,直接在HDFS中生成持久化的Hfile数据格式文件,然后完成巨量数据快速入库的操作,配合MapReduce完成这样的操作. 二.优点 1.不占用Region资源 2.不会产生巨量的写入I/O. 3.只需要较少的CPU和网络资源 三.实现原理 通过一个MapReduce Job来实现的,通过job直接生成一个Hbase的内部HFile格式文件 ,用来形成一个特殊的Hbase数据表,然后直接将数据文件加

public class Test {     private static Configuration conf;     private static FileSystem fs;     //开启kerberos认证     static {         System.setProperty("java.security.krb5.conf", "D:\\HDFS-test\\krb5.conf");         conf=new Configurat

用过hbase的朋友可能都有过这样的疑问,我写一个java client,好像就提供了zookeeper quorum地址就连上hbase了,那么是不是存在安全问题?的确是,如何解决?hbase中引入了kerberos认证.我准备用两篇博文介绍hbase + kerberos的相关内容,本篇主要介绍kerberos的配置. 环境准备 kerberos简介 kerberos server配置 kerberos client配置 环境准备 这里我准备了三台server,各自安装上centos 6.5

两个Hadoop集群开启Kerberos验证后,集群间不能够相互访问,需要实现Kerberos之间的互信,使用Hadoop集群A的客户端访问Hadoop集群B的服务(实质上是使用Kerberos Realm A上的Ticket实现访问Realm B的服务). 先决条件: 1)两个集群(IDC.COM和HADOOP.COM)均开启Kerberos认证 2)Kerberos的REALM分别设置为IDC.COM和HADOOP.COM 步骤如下: 1 配置KDC之间的信任ticket 实现DIDC.CO

1 概述 开发调试spark程序时,因为要访问开启kerberos认证的hive/hbase/hdfs等组件,每次调试都需要打jar包,上传到服务器执行特别影响工作效率,所以调研了下如何在windows环境用idea直接跑spark任务的方法,本文旨在记录配置本地调试环境中遇到的问题及解决方案. 2 环境 Jdk 1.8.0 Spark 2.1.0 Scala 2.11.8 Hadoop 2.6.0-cdh5.12.1 Hive 1.1.0-cdh5.12.1 环境搭建略,直接看本地调试spar

接上篇<HBase + Kerberos配置示例(一)>,我们继续剩下的配置工作. 环境准备 Hadoop配置 Zookeeper配置 HBase配置 Java测试程序 环境准备 安装hadoop/zookeeper/hbase 我在kbhbase1这个机器上已经安装好了hadoop,zookeeper,hbase,为了简单起见所有在东西都跑在这台机器上.同时检查了在没在启用kerberos的情况下,hbase工作正常. 禁用selinux #vim /etc/sysconfig/selinu

言归正传,介绍过hadoop的simple认证和kerberos后,我们在这一章介绍hadoop的kerberos认证 我们还使用hadoop集群的机器. OS 版本: Centos6.4 Kerberos版本: krb5-1.10.3 环境配置 机器名 Ip地址 功能 安装模块 ganglia.localdomain 192.168.124.140 Kerberos server krb5-libs krb5-server krb5-workstation krb5-devel hadoop1

为了能够方便的查看及管理Kafka集群,yahoo提供了一个基于Web的管理工具(Kafka-Manager). 这个工具可以方便的查看集群中Kafka的Topic的状态(分区.副本及消息量等),支持管理多个集群.重新分配Partition及创建Topic等功能. jdk.sbt自行安装吧 sbt源可参考:https://www.cnblogs.com/felixzh/p/10255145.html Deployment The command below will create a zip f

LDAP介绍 1),ladp(Lightweight Directory Access Protocol),轻量级目录访问协议,提供被称为目录服务的信息服务,特别是基于X.500(构成全球分布式的目录服务系统的协议)的目录服务. 2),ldap运行在TCP/IP或者其他面向连接的传输服务上. 3),ldap同时是一个IETF标准跟踪协议,在“轻量级目录访问协议(ldap)技术规范路线”RFC4510中被指定. 4),ldap软件来源于OpenLDAP项目,该项目是一个由志愿者组成的团队,官网网址

用户为dr.who,问下内部使用人员,都没有任务在跑: 结论: 恭喜你,你中毒了,攻击者利用Hadoop Yarn资源管理系统REST API未授权漏洞对服务器进行攻击,攻击者可以在未授权的情况下远程执行代码的安全问题进行预警 用top命令发现cpu使用了360%多,系统会很卡. 解决办法: 1,通过查看占用cpu高得进程,kill掉此进程 2,检查/tmp和/var/tmp目录,删除java.ppc.w.conf等异常文件 3 ,通过crontab -l 查看有一个* * * * * wget

最近这段时间一直在忙新集群迁移,上了最新的cdh6.3.0 于是Flink 提交遇到了许多的问题 还好有cloudera License 有了原厂的帮助和社区的伙伴,问题解决起来快了不少,手动滑稽 集群具体情况是,cdh6.3.0+Flink1.8.1,整个数据平台全部组件都上了kerberos和ldap因为要过认证,所以任务提交方法我们选择统一oozie提交任务 并且因为kerberos认证,还需要Flink perjob 需要单独的keytab,才能细腻度的控制权限,因为我们现在部门之间计算

kafka的认证方式一般有如下3种: 1. SASL/GSSAPI  从版本0.9.0.0开始支持 2. SASL/PLAIN   从版本0.10.0.0开始支持 3. SASL/SCRAM-SHA-256 以及 SASL/SCRAM-SHA-512   从版本0.10.2.0开始支持 其中第一种SASL/GSSAPI的认证就是kerberos认证,对于java来说有原生的支持,但是对于python来说配置稍微麻烦一些,下面说一下具体的配置过程,confluent kafka模块底层依赖于lib

一.Kerberos 二.安装 node01服务器安装Kerberos的核心服务master KDC,node02和node03安装Kerberos client cm也安装在node01上了 1.master节点配置 在node01上 yum install krb5-server krb5-libs krb5-auth-dialog krb5-workstation 修改配置文件,/etc/krb5.conf [logging] default = FILE:/var/log/krb5lib

Kerberos是一种安全认证协议,意在提供 more secure authentication simplified management of password convenience of single sign on Kerberos的基本结构 Kerberos Client: 申请服务的一方 Kerberized Service: 提供服务的一方 Kerberos KDC: 提供密码管理的认证的一方.Client和service provider都会将自己的私密保存在KDC中.  

Kerberos是诞生于上个世纪90年代的计算机认证协议,被广泛应用于各大操作系统和Hadoop生态系统中.了解Kerberos认证的流程将有助于解决Hadoop集群中的安全配置过程中的问题.为此,本文根据最近阅读的一些材料,详细介绍Kerberos认证流程.欢迎斧正! Kerberos解决什么问题? 简单地说,Kerberos提供了一种单点登录(SSO)的方法.考虑这样一个场景,在一个网络中有不同的服务器,比如,打印服务器.邮件服务器和文件服务器.这些服务器都有认证的需求.很自然的,不可能让每