问题:通过HBase访问服务在HBase中查询 ASSET_NORMAL 表速度很慢 如下,查询一条数据需要2.970s时间: 如下,统计总条数需要14.675s时间: HBase访问服务部署了3个节点: HBase部署了3个节点: 表 ASSET_NORMAL 部署了2个区域: 查看HBase的配置信息: 通过DBeaver查询,不经过HBase访问服务,查询速度依然慢,说明主要问题不在于HBase访问服务,而在于HBase自身,推断是由于没有对HBase建二级索引所致. 解决方法:基于Pho

Hbase+ Phoenix搭建教程 一.Hbase简介 HBase是基于列存储.构建在HDFS上的分布式存储系统,其主要功能是存储海量结构化数据. HBase构建在HDFS之上,因此HBase也是通过增加廉价的PC机提高系统运行和存储的能力. HBase中存储的表有如下特点: 1.大表:一个表可以有数十亿行,上百万列: 2.无模式:每行都有一个可排序的主键和任意多的列,列可以根据需要动态的增加,同一张表中不同的行可以有截然不同的列: 3.面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索:

* 转载请注明出处 - yosql473 - 格物致知,经世致用 mysql -> HBase + Phoenix 1.总体方案有哪些? 1)通过Sqoop直接从服务器(JDBC方式)抽取数据到HBase中 因为数据量非常大,因此优先考虑用Sqoop和MR抽取. 使用Sqoop抽取数据有一个问题,就是Phoenix插入的数据和HBase插入的数据是不同的: 例如,使用Phoenix插入这么一条数据: upsert into tb_collector_log_143 values ( '2018-

HBase phoenix的下载 下载地址http://mirror.bit.edu.cn/apache/phoenix/ 选择对应的hbase版本进行下载,测试使用的是hbase-1.2.6版本

环境:CentOS 6.6 64位    hbase 1.1.15  phoenix-4.7.0-HBase-1.1 一.前置环境: 已经安装配置好Hadoop 2.6和jdk 1.7 二.安装hbase 1.下载.解压 # wget http://archive.apache.org/dist/hbase/1.1.5/hbase-1.1.5-bin.tar.gz# tar -zxvf hbase--bin.tar.gz -C /usr/local/ # cd /usr/local/ # mv

1.概述 在<Hadoop-Drill深度剖析>一文当中,给大家介绍了Drill的相关内容,就实时查询来说,Drill基本能够满足要求,同时还可以做一个简单业务上的聚合,如果在使用Hive做一些简单的业务统计(不涉及多维度,比如CUBE,ROLLUP之类的函数),只是用一些基本的聚合函数或是JOIN ON之类的,Drill基本满足要求,而且响应速度可比OLTP.今天给大家剖析的是另外一种工具,由于目前Drill官方不支持对表的插入,更新操作.所以,在操作HBase的时候,若遇到这些需求,Dri

先简单讲讲只用HBase来实现分页的思路: HBase利用scan来扫描表,通过startKey,stopKey来确定扫描范围,在需要进行分页时可以结合HBase提供的PagefFilter过滤扫描的行数使scan返回N条数据达到分页的目的(N为每页的记数),此时有以下两种方案达可以达到分页目的:   1. 在得到scan结果后把上一页的最后一条数据作为scan下一页时的startKey,但是此时下一页的数据在传到客户端时就要排除第一条数据了(因为第一条的数据是上一页的)   2.在每次scan

1. 环境: centos 6.5 jdk 1.8.0                                                 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.htm apache-phoenix-4.8.1-Hbase-1.1bin.tar.gz  http://mirrors.hust.edu.cn/apache/phoenix/apache-phoenix-4.8.1-HBa

前置条件 各软件版本:hadoop-2.7.7.hbase-2.1.5 .jdk1.8.0_211.zookeeper-3.4.10.apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0-bin.tar.gz 至少 3 台 Centos 服务器,主机名分别为:hadoop0001.hadoop0002.hadoop0003 这里所有的软件将安装在 hadoop 用户的 /home/hadoop/app 目录下 在每台服务器设置 hosts [hadoop@hadoop0001 ~]$ v

在使用phoenix做hbase的相关測试的时候.会出现 char may not be null 的错误. 这是因为建表和导入的数据不匹配导致的.主要是char的定义,假如一个字段定义为char类型,可是插入的数据是"",那么就会出现这种错误.较为简单的方式是把建表语句中的char类型改为varchar类型就可以.

写在前面一: 本文总结基于HBase的SQL查询系统--Salesforce phoenix 写在前面二: 环境说明: 一.什么是Phoenix 摘自官网: Phoenix是一个提供hbase的sql操作的框架,Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层. Phoenix全然使用Java编写,代码位于GitHub上,而且提供了一个client可嵌入的JDBC驱动.对于简单的低延迟查询,其性能量级为毫秒.对于百万级别的行数来说,其性能量级为秒.Phoenix并非像HBase那样 用于m

Phoenix(sql on hbase)简单介绍 介绍: Phoenix is a SQL skin over HBase delivered as a client-embedded JDBC driver targeting low latency queries over HBase data. Phoenix takes your SQL query, compiles it into a series of HBase scans, and orchestrates the runn

1.前言 HBase是云计算环境下最重要的NOSQL数据库,提供了基于Hadoop的数据存储.索引.查询,其最大的优点就是可以通过硬件的扩展从而几乎无限的扩展其存储和检索能力.但是HBase与传统的基于SQL语言的关系数据库无论从理念还是使用方式上都相去甚远,以至于要将基于SQL的项目移植到HBase时往往需要重写整个项目. 为了解决这个问题,很多开源项目提供了HBase的类SQL中间件,意即提供一种在HBase上使用的类SQL语言,使得程序员能够像使用关系数据库一样使用HBase,Apache

1.HDFS上数据准备 2019-03-24 09:21:57.347,869454021315519,8,1 2019-03-24 22:07:15.513,867789020387791,8,1 2019-03-24 21:43:34.81,357008082359524,8,1 2019-03-24 16:05:32.227,860201045831206,8,1 2019-03-24 18:11:18.167,866676040163198,8,1 2019-03-24 22:01:24

编者按:高可用架构推出 2015 年度回顾系列文章,分享在架构领域具有典型意义的年度案例,本文由张虔熙分享.转载请注明来自高可用架构公众号「ArchNotes」.   张虔熙,Hulu 网,专注于分布式存储和计算,HBase contributor. HBase 2015 年技术发展 在 2015 年,HBase 迎来了一个里程碑——HBase 1.0 release,这也代表着 HBase 走向了稳定. New Interface(更加清晰的接口定义) 旧的 HBase 接口逻辑与传统 JDB

教程 <HBase.Administration.Cookbook>  中文版<HBase管理指南> <HBase in action> <HBase权威指南> Reference Guide 中文版 中文参考指南 HBase近期的发展及实践.pdf 小米hadoop/hbase微实践.pdf HBase相关项目 opentsdb schema disign优秀范例        OpenTSDB is a distributed, scalable Tim

hbase启动慢 hbase启动非常慢,要几个小时,查看日志,发现有如下异常信息: 2016-12-02 22:39:09,365 ERROR [RS_LOG_REPLAY_OPS-db-dn001:60020-1] wal.HLogFactory : Can't open after 24 attempts and 310206ms for hdfs://mycluster/hbase/WALs/db-dn 003.inc.mtime.com,60020,1480536673700-split

类型 特点 场合 优缺点分析 Native Java API 最常规和高效的访问方式 适合MapReduce作业并行批处理HBase表数据 Hbase Shell HBase的命令行工具,最简单的访问方式 适合HBase管理使用 Thrift GateWay 利用Thrift序列化技术,支持c++,PHP,Python等多种语言 适合其他异构系统在线访问HBase表数据 REST Gateway 解除了语言限制 支持REST风格的Http API访问Hbase Pig 使用Pig Latin流式

一.Hbase数据库介绍 1.简介 HBase 是 BigTable 的开源 java 版本.是建立在 HDFS 之上,提供高可靠性.高性能.列存储. 可伸缩.实时读写 NoSQL 的数据库系统. NoSQL = NO SQL     NoSQL = Not Only SQL     把 NoSQL 数据的原生查询语句 封装成 SQL     HBase Phoenix 以下五点是 HBase 这个 NoSQL 数据库的要点: ① 它介于 nosql 和 RDBMS 之间,仅能通过主键(row

1.讲讲你做的过的项目, 项目里有哪些难点重点呢?    kafkaDirect ES  /hive  kafka producer   难点值得一提的有两点:  1.rdd中用到外部变量的时候如何处理  2.广播变量的更新 rdd处理kafka读过来的数据,这些数据引用外部的class来进行规则解析,规则的更新后怎么办? 2.讲讲多线程吧, 要是你,你怎么实现一个线程池呢Executor接口   提供了execute()方法将任务提交和任务执行分离ExecutorService接口   继承E

HBase全网最佳学习资料汇总 摘要: HBase这几年在国内使用的越来越广泛,在一定规模的企业中几乎是必备存储引擎,互联网企业阿里巴巴.百度.腾讯.京东.小米都有数千台的HBase集群,中国电信的话单.中国人寿的保单都是存储在HBase中. 前言 HBase这几年在国内使用的越来越广泛,在一定规模的企业中几乎是必备存储引擎,互联网企业阿里巴巴.京东.小米都有数千台的HBase集群,中国电信的话单.中国人寿的保单都是存储在HBase中.注意大公司有数十个数百个HBase集群,此点跟Hadoop集