问题描述: hadoop在虚拟机中的linux系统下 在本地通过eclipse编写代码把本地文件上传至hadoop平台的指定目录 代码如下: @Test public void upload() throws IOException { Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://lujie01:9000/"); FileSystem fs = FileSyst

至HDFS上传文件.假定从datanode开始上传文件,上传的数据将导致目前的当务之急是全datanode圆盘.这是一个分布式程序的执行是非常不利. 解决方案: 1.从其他非datanode节点上传 可以hadoop文件夹复制一份到一个不在集群中的节点(直接从非datanode的namenode上传也能够,可是这样不太好.会添加namenode的负担.而且时间长了会让namenode上放了各种乱七八糟的文件),在这个节点上不启动不论什么hadoop进程,可是能够当作client使用. 上传文件到

向HDFS上传文件,如果是从某个datanode开始上传文件,会导致上传的数据优先写满当前datanode的磁盘,这对于运行分布式程序是非常不利的. 解决的办法: 1.从其他非datanode节点上传 可以将hadoop的安装目录复制一份到一个不在集群中的节点(直接从非datanode的namenode上传也可以,但是这样不太好,会增加namenode的负担,并且时间长了会让namenode上放了各种乱七八糟的文件),在这个节点上不启动任何hadoop进程,但是可以当作客户端使用.上传文件到集群

1.client端向namenode请求上传文件,查看文件是否存在,是否有权限往hdfs写入 2.如果文件不存在,权限OK就根据副本数N(例如2个),根据网络拓扑选择N个离client端最近的datanode返回client. (把文件切块,一个一个block块的请求namenode,返回最优的datanode,datanode要定期向namenode发送心跳,默认3秒,看是否存活,如果死掉,选择返回的主机时就会排除掉死掉的主机) 3.block1与返回的其中一台主机建立联系(dfs01),这台

26 集群使用初步 HDFS的设计思路 l 设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: l 在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务 l 重点概念:文件切块,副本存放,元数据 26.1 HDFS使用 1.查看集群状态 命令:   hdfs  dfsadmin –report 可以看出,集群共有3个datanode可用 也可打开web控制台查看HDFS集群

今天上传文件的时候发现传上去的文件为空,错误提示如上述所示,原来是IP地址改掉了对呀应etc/hosts下面的IP地址也要改变,永久改ip命令-ifconfig eth0 xxx·xxx·xxx·xxx up.改完IP即可同时ssh其他节点也可以成功

参考:https://www.cnblogs.com/houchaoying/p/8652040.html tomcat-bin-catalina.sh UMASK="0027" 改为 UMASK="0002"

import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.BlockLocation; import org.apache.hadoop.fs.FileStatus; import org.apache.hadoop.fs.FileSys

hadoop fs -put上传文件失败 报错信息:(test文件夹是已经成功建好的) [root@master ~]# hadoop fs -put test1.txt /test // :: WARN hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /test/test1.txt._COPYING_ could only be rep

一.windows上传文件到 linux的hdfs 1.先在 centos 上开启 hdfs, 用 jps 可以看到下面信息, 说明完成开启 2.在win上配置 hadoop (https://www.cnblogs.com/Jomini/p/11432484.html) 后, 要在 hadoop 的 bin 文件上放以下两个文件(网上找下载), 3.创建 maven 工程, 运行读写程序 pom 文件 <dependency> <groupId>org.apache.loggin

这篇文章主要介绍了使用hadoop的API对HDFS上的文件访问,其中包括上传文件到HDFS上.从HDFS上下载文件和删除HDFS上的文件,需要的朋友可以参考下hdfs文件操作操作示例,包括上传文件到HDFS上.从HDFS上下载文件和删除HDFS上的文件,大家参考使用吧 复制代码 代码如下:import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.*; import java.io.File;import ja

1,安装 $ sudo apt-get install vsftpd 2.配置 备份并创建新的配置文件. $ sudo mv /etc/vsftpd.conf /etc/vsftpd.conf_orig $ sudo vim /etc/vsftpd.conf 3,进行基本配置,将以下内容粘贴到新创建的vsftpd.conf文件中. vi用的不习惯的话,可以用 系统文本编辑器编辑 sudo gedit /etc/vsftpd.conf listen=NO listen_ipv6=YES anony

本篇讲解如何通过Eclipse 编写代码去操作分析hdfs 上的文件. 1.在eclipse 下新建Map/Reduce Project项目.如图:  项目建好后,会默认加载一系列相应的jar包. 下面还有很多包. 2.我们新建Java 类就可以了.代码如下: package org.hadoop.examples; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOExcep

1.通过eclipse中的hdfs插件上传文件,上传成功,但是查看是乱码. 查阅文件本身的编码方式,发现是utf-8,同时文件在项目目录下,显示正常,因为我把它的编码格式也设成了utf-8. 2.通过xftp将文件上传到linux中,通过vi命令查看文件,显示正常. 3.通过hadoop fs /opt/friend /root/input/data,再次在eclipse插件中查看文件显示乱码 4.设置workspace的编码为utf-8,全部显示正常. 修改方式: windows->Prefe

无权限上传文件解决办法 1.当前登录的普通用户:user1/password1 2.切换到管理员(user2)用户: sudo su - user2 输入user2用户的密码:password2 或者 sudo su - 不指定要切换到的管理员用户 输入当前用户user1的密码 3.上传文件 若username1无法上传文件到指定目录,比如tomcat/webapps下(无权限),可以先将文件上传至user1的用户目录:/home/user1,然后使用cp命令拷贝到指定文件夹. cp /home

前言 近期在公司接到一个任务.是关于数据採集方面的. 需求主要有3个: 通过web端上传文件到HDFS; 通过日志採集的方式导入到HDFS; 将数据库DB的表数据导入到HDFS. 正好近期都有在这方面做知识储备.正所谓养兵千日,用兵一时啊. 学习到的东西仅仅有应用到真实的环境中才有意义不是么. 环境 这里仅仅做模拟环境.而不是真实的线上环境,所以也非常easy.假设要使用的话还须要优化优化. OS Debian 8.7 Hadoop 2.6.5 SpringBoot 1.5.1.RELEASE

从TFS 2015开始,微软在TFS系统中增加了一个非常吸引开发人员的功能,"快速代码编辑器" (Quick Code Editor).使用这个功能,你可以在任何安装了浏览器的设备上编辑TFS服务器中的源代码:你可以脱离庞大的IDE开发工具实现快速代码更新.如果在TFS系统配置了持续集成和持续发布(CI/CD),那么开发人员使用浏览器,就可以快速更新测试环境/生产环境中的功能.这个功能一经推出,马上收到了广大TFS用户的喜爱. 但是在使用过程中,许多客户跟我抱怨,如果对用户的默认权限进

使用DSM开了ssh只可以用admin登陆scp没有权限上传文件.可以用以下方法. ssh 登陆 dsm sudo -i  取得root权限 修改 /etc/sudoers 文件中 %administrators ALL=NOPASSWD:ALL     (无修改权可用 chmod +w /etc/sudoers) 打开winscp 编辑会话 点 高级 修改shell 添加 sudo -i 保存 ->登陆(完)

一.HDFS基本命令行操作: 1.HDFS集群修改SecondaryNameNode位置到hd09-2 (1)修改hdfs-site.xml <configuration> //配置元数据存储位置 <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/root/hd/dfs/name</value> </property> //配置数据存储位置 <property

在做Hadoop数据挖掘项目的时候,我们第一步是源数据的获取,即把相应的数据放置到HDFS中,以便Hadoop进行计算,手动将文件上传到HDFS中,未免太费时费力,所以我们可以采取像Flume一样的框架,或者采用Shell脚本进行文件的上传.下面主要提供Shell脚本的大致写法,仅供参考,可以根据不同业务进行相应的修改. 版本1: #!/bin/bash #set java env export JAVA_HOME=/export/servers/jdk export JRE_HOME=${JA