[参考文章]:hadoop集群搭建(hdfs) 1. Hadoop下载 官网下载地址: https://hadoop.apache.org/releases.html,进入官网根据自己需要下载具体的安装包 清华大学安装包的镜像文件下载地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.1.1/hadoop-3.1.1.tar.gz 解压文件后如图: 2. 修改配置文件 2.1 etc/hadoop/core

当近期的一个App上线后,发现目前的docker实例(应用服务BFF+中台服务+工具服务)已经很多了,而我司目前没有专业的运维人员,发现运维的成本逐渐开始上来,所以容器编排也就需要提上议程.因此我决定开始学习Kubernetes,会将学习当中的过程记录下来,预计会形成一个系列,暂且命名为:ASP.NET Core on K8S,而这个系列会由3个部分组成,且会在不同的时期写完: ASP.NET Core on K8S学习初探:在Docker for Windows中搭建单节点环境,初步了解有个感

本文原始地址(gitbook格式):https://farmer-hutao.github.io/k8s-source-code-analysis/prepare/debug-environment.html 本项目github地址:https://github.com/farmer-hutao/k8s-source-code-analysis 1. 概述 大家注意哦,不一定要先搭建好环境再看源码,大可以先看一个组件,感觉差不多理解了,想要run一把,想要改几行试试的时候回过头来搭建k8s环境.

写在前面 常说:"工欲善其事必先利其器",这话想想也是一点毛病也没有,在开始学习任何技术之前,我们总得有一个实际可供操作的实验环境.有人说,"看十遍不如用一遍",我想大概就是这个道理.废话不多说,直接开始. 实验环境 CentOs7.2 JDK1.8及其以上 node-v8.10.0-linux-x64(安装Head插件,版本>V8) elasticsearch-6.1.3 kibana-6.1.3-linux-x86_64 logstash-6.1.3 ps

kubernetes单节点环境搭建: 1.在VMWare Workstation中建立一个centos 7虚拟机.虚拟机的配置尽量调大一些 2.操作系统安装完成后,关闭centos 自带的防火墙服务 systemctl disable firewalld systemctl stop firewalld 3.安装etcd 和kubernetes软件(会自动安装docker软件) yum install -y etcd kubernetes 4.安装好软件后,修改两个配置文件(其他配置文件使用默认

一.准备环境 在配置hdfs之前,我们需要先安装好hadoop的配置,本文主要讲述hdfs单节点的安装配置. hadoop的单节点安装配置请参考:https://www.cnblogs.com/lay2017/p/9912381.html 二.安装hdfs 配置文件 hadoop安装准备好之后,我们需要对其中的两个文件进行配置 1.core-site.xml 这里配置了一个hdfs的namenode节点,以及文件存储位置 <configuration> <!-- nameNode:接收请

Linux环境下HDFS集群环境搭建关键步骤记录. 介质版本:hadoop-2.7.3.tar.gz 节点数量:3节点. 一.下载安装介质 官网下载地址:http://hadoop.apache.org/releases.html 二.服务器规划 MASTER:NAMENODE, DATANODENODE1:DATANODENODE2:SECONDARY NAMENODE, DATANODE 三.配置hostname和hosts 192.168.13.4 master192.168.13.5 n

HDFS 伪分布式环境搭建 作者:Grey 原文地址: 博客园:HDFS 伪分布式环境搭建 CSDN:HDFS 伪分布式环境搭建 相关软件版本 Hadoop 2.6.5 CentOS 7 Oracle JDK 1.8 安装步骤 在CentOS 下安装 Oracle JDK 1.8 下载地址 将下载好的 JDK 的安装包 jdk-8u202-linux-x64.tar.gz 上传到应用服务器的/tmp目录下 执行以下命令 cd /usr/local && mkdir jdk &&am

所有的内容都来源与 Hadoop 官方文档 一.Hadoop 伪分布式安装步骤 1)JDK安装 解压:tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz -C ~/app 添加到系统环境变量: ~/.bash_profile export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_79 export PATH=$TAVA_HOME/bin:$PATH 环境变量生效:source ~/bash_profile 验证Java是否配置成功:java -

HDFS High Availability Using the Quorum Journal Manager 准备3台机器可以更多   NN  DN  ZK  ZKFC  JN  RM  DM  node1  1 1 1 1 1   1 node2  1 1 1 1 1   1 node3   1 1   1 1 1 一个NN对应一个ZKFC(FailoverController)ZKFC为NN竞争锁,ZK采用投票机制,ZK需要奇数个JN 元数据存储集群 修改hadoop配置文件 hadoop

(一).HDFS shell操作 以上已经介绍了如何搭建伪分布式的Hadoop,既然环境已经搭建起来了,那要怎么去操作呢?这就是本节将要介绍的内容: HDFS自带有一些shell命令,通过这些命令我们可以去操作HDFS文件系统,这些命令与Linux的命令挺相似的,如果熟悉Linux的命令很容易就可以上手HDFS的命令,关于这些命令的官方文档地址如下: http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0/hadoop-mapre

初学者,再次记录一下. 确保Java 和 Hadoop已安装完毕(每个人的不一定一样,但肯定都有数据,仅供参考) [root@jans hadoop-2.9.0]# pwd /usr/local/hadoop-2.9.0 [root@jans hadoop-2.9.0]# echo $JAVA_HOME /usr/ [root@jans hadoop-2.9.0]# java -version openjdk version "1.8.0_161" OpenJDK Runtime En

本文为minxihou的翻译文章,转载请注明出处Bob Hou: http://blog.csdn.net/minxihou JmilkFan:minxihou的技术博文方向是 算法&Openstack自动化 ,写得很好,值得推荐. : ) 目录 目录 前期准备工作 安装Git 配置系统防火墙 准备Devstack 后话 本实验是在VMware12下建立虚机的一个测试环境. 1 前期准备工作 真机环境win10 Linux版本 centos-everything-7.0 VMware版本 VMw

一.简介1.核心组成ELK由Elasticsearch.Logstash和Kibana三部分组件组成:Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等.Logstash是一个完全开源的工具,它可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储供以后使用Kibana是一个基于浏览器页面的Elasticsearch前端展示工具.Kibana全部使用HTML语言和Javascript编写的 2.组

1. 拉取镜像 #elasticsearch 6.x和7.x版本有很多不一样需要确认 docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.3.2 2. 启动容器 docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.

hadoop2.2的分布式环境需要配置的参数更多.但是需要安装的系统软件和单节点环境是一样的. 运行hadoop在非安全环境 hadoop的配置文件有两类: 1:只读的默认配置文件: core-default.xml,hdfs-default.xml,yarn-default.xml mapred-default.xml 2: 可配置的配置文件: core-site.xml,hdfs-site.xml,yarn-site.xml,mapred-site.xml   除此之外,还可以修改bin目录

mongo单节点环境安装(linux) 安装包 下载地址: (https://www.mongodb.com/download-center) 用户权限/目录 创建 dbuser用户 groupadd dbgroup useradd dbuser -m -d /home/dbuser -g dbgroup 部署目录 mkdir -p /opt/local chown -R dbuser:dbgroup /opt/local cd /opt/local 解压安装包 tar -xzvf mongod

一:Redis集群环境准备 1:需要先安装好Redis集群环境并配置好集群 192.168.0.113 7001-7003 192.168.0.162 7004-7006 2:检查redis集群 [root@localhost src]# ./redis-cli -c -h 192.168.0.113 -a 123456 -p 7001 192.168.0.113:7001>  cluster nodes 3:确保redis集群没有数据 192.168.0.113:7001> dbsize (

Hadoop版本发展历史 第一代Hadoop被称为Hadoop 1.0 1)0.20.x 2)0.21.x 3)0.22.x 第二代Hadoop被称为Hadoop 2.0(HDFS Federation.YARN) 1)0.23.x 2)2.x 3)2.2.0     稳定版本     Namenode     HA 4)2.4     ResourceManager    HA 5)2.6     稳定版本 6)2.7     jdk1.7 Hadoop角色部署 Hadoop的安装模式分为三种

环境搭建以及etcd 单节点安装过程 安装之前的环境搭建 在进行k8s安装之前先把虚拟机准备好,这里准备的是三台虚拟机 主机名 ip地址 角色 master 172.16.163.131 master node1 172.16.163.130 node node2 172.16.163.129 node 然后进行环境部署 第一步:关闭防火墙 //在master虚拟机上执行以下命令 systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld //在另外

一 Eureka概述 服务启动时会生成服务的基本信息对象InstanceInfo,然后在启动时会register到服务治理中心. 注册完成后会从服务治理中心拉取所有的服务信息,缓存在本地. 之后服务会被30s(可配置)发送一个心跳信息,续约服务. 如果服务治理中心在90s内没有收到一个服务的续约,就会认为服务已经挂了,会把服务注册信息删掉. 服务停止前,服务会主动发送一个停止请求,服务治理中心会删除这个服务的信息. 如果Eureka Server收到的心跳包不足正常值的85%(可配置)就会进入自