hadoop 之hdfs数据块修复方法: .手动修复 hdfs fsck / #检查集群的健康状态 hdfs debug recoverLease -path 文件位置 -retries 重试次数 #修复指定的hdfs数据块.也就是关闭打开的文件. 检查坏块: hadoop fsck /user -files -blocks -locations 检查是否有数据块正在写入: hadoop fsck /user openforwrite

导读:随着大数据的进一步发展,NoSQL 数据库系统迅速发展并得到了广泛的应用.其中,Apache Cassandra 是最广泛使用的数据库之一.对于 Cassandra 的优化是大家研究的热点,而 ScyllaDB 则为其提供了一个新的思路.ScyllaDB 是一个基于 C++ 的开源的高性能的 Cassandra 的实现,较之 Cassandra 在性能上有了很大的提升.Nodetool repair 是 Cassandra 日常维护的重要一环,今天主要和大家分享一下 ScyllaDB 在这

MYSQL数据表损坏的原因分析和修复方法小结 1.表损坏的原因分析 以下原因是导致mysql 表毁坏的常见原因: 1. 服务器突然断电导致数据文件损坏. 2. 强制关机,没有先关闭mysql 服务. 3. mysqld 进程在写表时被杀掉. 4. 使用myisamchk 的同时,mysqld 也在操作表. 5. 磁盘故障. 6. 服务器死机. 7. mysql 本身的bug . 2.表损坏的症状 一个损坏的表的典型症状如下: 1 .当在从表中选择数据之时,你得到如下错误: Incorrect k

一.告警机制 用户可以通过配置告警机制,在比对完成和节点报错时接收到邮件告警. 告警机制共包含3个方面: 1. 告警配置 2. 用户订阅 3. 告警历史 KFS邮箱分两个部分,一个是接收告警信息的邮箱:一个是发送告警信息的邮箱. 接收告警信息的邮箱在系统管理配置,需要新建一个用户,默认的admin用户不能配置邮箱. 发送告警信息的邮箱在告警管理里配置 1.接收邮箱配置 1.1新建角色 要新建一个用户,必须配置一个角色 ,系统默认的管理员角色不能被分配,所以需要建立一个具有告警管理权限的角色 在系

1. DBCC CHECKDB  重启服务器后,在没有进行任何操作的情况下,在SQL查询分析器中执行以下SQL进行数据库的修复,修复数据库存在的一致性错误与分配错误. use master declare @databasename varchar(255) set @databasename='需要修复的数据库实体的名称' exec sp_dboption @databasename, N'single', N'true' --将目标数据库置为单用户状态 dbcc checkdb(@datab

前言 在当今每日信息量巨大的社会中,源源不断的数据需要被安全的存储.等到数据的规模越来越大的时候,也许瓶颈就来了,没有存储空间了.这时候怎么办,你也许会说,加机器解决,显然这是一个很简单直接但是又显得有些欠缺思考的办法.无谓的加机器只会带来无限上升的成本消耗,更好的办法应该是做到更加精细化的数据存储与管理,比如说非常典型的冷热数据的存储.对于巨大的长期无用的冷数据而言,应该用性能偏弱,但是磁盘空间富余的机器存,热数据则反之.数据的分类存储一定会带来数据的同步问题,假若我有2套集群,1个是线上的正

Linux 文件系统错误的修复方法  ddrescue替代dd的恢复软件  备用超级块 最近处理的一件 linux 服务器断电导致文件系统启动后文件系统不可读写,数据不可用的案例,现总结下 Linux 文件系统错误的修复方法.EXT3-fs error (device hda3) in start_transaction: Journal has abortedIf your system abruptly loses power, or if a RAID card is beginning

重新格式化hdfs系统的方法: (1)查看hdfs-ste.xml <span style="font-size:18px;"><property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/home/hadoop/hdfs/name</value> <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据</description> </pro

step1:将安装包hadoop-2.2.0.tar.gz存放到某一个目录下,并解压 step2:修改解压后的目录中的文件夹/etc/hadoop下的xml配置文件(如果文件不存在,则自己创建) 包括hadoop-env.sh mapred-site.xml core-site.xml hdfs-site.xml yarn-site.xml step3:格式化并启动hdfs step4:启动yarn注意事项:1,主备NameNode有多种配置方法,本课程使用JournalNode方式.为此需要至

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/46352939 又一次格式化hdfs系统的方法: (1)查看hdfs-ste.xml: <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/home/hadoop/hdfs/name</value> <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据</de

在使用Hive的过程中,复制表结构和数据是很常用的操作,本文介绍两种复制表结构和数据的方法. 1.复制非分区表表结构和数据 Hive集群中原本有一张bigdata17_old表,通过下面的SQL语句可以将bigdata17_old的表结构和数据复制到bigdata17_new表: CREATE TABLE bigdata17_new AS SELECT * FROM bigdata17_old; 如果是分区表,则必须使用like关键字复制表结构,包括分区,然后用insert语句将老表的数据插入新

Hdfs数据备份 一.概述 本文的hdfs数据备份是在两个集群之间进行的,如果使用snapshot在同一个集群上做备份,如果datanode损坏或误操作清空了数据,这样的备份就无法完全保证数据安全性.所以选择将hdfs里面的数据备份到另外的地方进行存储,选择hadoop的分布式复制工具distcp.将集群的数据备份到一个制作备份使用的集群,不要怕浪费资源,因为只是做备份使用,所以配置不要求太高,并且可以只是用一个节点接收数据.平常的话此服务器可以跑其他的任务,只有在备份的时间周期内才会有备份任务

Hadoop基础-HDFS数据清理过程之校验过程代码分析 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 想称为一名高级大数据开发工程师,不但需要了解hadoop内部的运行机制,还需要掌握hadoop在写入过程中的报文分析.当然代码的调试步骤是一个开发必须得会的技能!想要掌握这三个技能,我们就可以拿HDFS写入过程来练练手,了解一下平时就几行的代码在它的内部是如何帮我们实现数据传输的. 一.Idea代码调试简介 1>.编写测试代码 /* @author :yinzhengjie

摘要:本论文先介绍了多项式数据拟合的相关背景,以及对整个课题做了一个完整的认识.接下来对拟合模型,多项式数学原理进行了详细的讲解,通过对文献的阅读以及自己的知识积累对原理有了一个系统的认识.介绍多项式曲线拟合的基本理论,对多项式数据拟合原理进行了全方面的理论阐述,同时也阐述了曲线拟合的基本原理及多项式曲线拟合模型的建立.具体记录了多项式曲线拟合的具体步骤,在建立理论的基础上具体实现多项式曲线的MATLAB实现方法的研究,采用MATLAB R2016a的平台对测量的数据进行多项式数据拟合,介绍了M

硬盘MBR信息损坏原因:硬盘上安装了windows XP和linux双系统,在windows下安装一套软件,破解的时候修改了硬盘的序列号,结果导致引导系统的grub无法完成linux的引导,只能进到windows的引导,在安装windows的时候安装了一个dos工具箱类似的工具,进入windows引导菜单,选择该工具能够进入grub界面,grub-install 重新安装grub并将主引导记录写进了MBR,结果重显示verfying  DMI pool data,明显MBR损坏了. 一种修复方法

HDFS中hsync方法介绍 原创文章,转载请注明:博客园aprogramer 原文链接:HDFS中hsync方法介绍 1. 背景介绍 HDFS在写数据务必要保证数据的一致性与持久性,从HDFS最初的版本到2.0版本HDFS提供了两种同步语义.  1. 将client端写入的数据刷到每个DataNode的OS缓存中,如果每个副本所在的DataNode同时crash时(例如机房断电)就会导致数据丢失(sync和hflush方法). 2. 将client端写入的数据刷到每个DataNode的磁盘中(

本文转载自:http://blog.csdn.net/tengxy_cloud/article/details/50764370 漏洞概述 glibc中处理DNS查询的代码中存在栈溢出漏洞,远端攻击者可以通过回应特定构造的DNS响应数据包导致glibc相关的应用程序crash或者利用栈溢出运行任意代码.应用程序调用使用getaddrinfo 函数将会收到该漏洞的影响. CVE编号 CVE-2015-7547 受影响的系统 CentOS6 所有版本CentOS7所有版本SUSE Linux Ent

日期:2020.02.01 博客期:140 星期六 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入] c.[拓扑数据] d.[数据修复](本期博客) e.[解释修复+热词引用] f.[JSP演示+页面跳转] g.[热词分类+目录生成] h.[热词关系图+报告生成] i . [App制作] 今天问了一下老师,好像是之前数据爬取的内容就不对,不应该爬取标签,我仔细想了一下,也确实不是,所以今天我们来爬取IT新闻里

1. 前言首先尝试mount和umount文件系统,以便重放日志,修复文件系统,如果不行,再进行如下操作.fdisk -l 查看硬盘分区情况mount -l 查看文件系统挂载情况df -h 查看文件系统挂载和占有情况2. 检查文件系统做此步之前确保分区处于umount状态xfs_check /dev/sdd(盘符); echo $?返回0表示正常 3. 执行xfs_repair -n,检查文件系统是否损坏,如何损坏会列出将要执行的操作执行xfs_repair -n,检查文件系统是否损坏,如何损坏

首先尝试mount和umount文件系统,以便重放日志,修复文件系统,如果不行,再进行如下操作. 1.检查文件系统:先确保umount xfs_check /dev/sdd(盘符); echo $? 返回0表示正常 2.执行xfs_repair -n,检查文件系统是否损坏,如何损坏会列出将要执行的操作 如果幸运的话,会发现没有问题,你可以跳过后续的操作.该命令将表明会做出什么修改,一般情况下速度很快,即便数据量很大,没理由跳过. 3.执行xfs_repair修复文件系统 xfs_repair /