基本文件命令: 格式为:hadoop fs -cmd <args> cmd的命名通常与unix对应的命令名相同.例如,文件列表命令: hadoop fs -ls 1.添加目录和文件 HDFS有一个默认的工作目录 /user/$USER,其中$USER是你的登录用户名.不过目录不会自动建立,我们现在用mkdir建立它,我使用的是chen作为用户名. hadoop fs -mkdir /user/chen (hadoop的mkdir命令会自动创建父目录,类似于带-p的unix命令) 我们现在放本地

在这里我给大家继续分享一些关于HDFS分布式文件的经验哈,其中包括一些hdfs的基本的shell命令的操作,再加上hdfs java程序设计.在前面我已经写了关于如何去搭建hadoop这样一个大数据平台,还没搭好环境的童鞋可以转到我写的这篇文章Hadoop在Ubuntu的安装,接下来就开始我们本次的经验分享啦. HDFS的Shell命令操作 HDFS的格式化与启动 首次使用HDFS时,需要使用format 命令进行格式化 ./bin/hdfs namenode -format 使用start-d

Shell命令的开头有三种: hadoop fs hadoop dfs hdfs dfs 关于具体命令之前写过 可查看:https://www.cnblogs.com/floakss/p/9703441.html 参考:http://dblab.xmu.edu.cn/blog/290-2/

引言:我们维护hadoop系统的时候,必不可少需要对HDFS分布式文件系统做操作,例如拷贝一个文件/目录,查看HDFS文件系统目录下的内容,删除HDFS文件系统中的内容(文件/目录),还有HDFS管理信息,单独启动停止 namenode  datanode  jobtracker  tasktracker等等一系列的操作.大家跟着做一遍呢!就会对HDFS的体系架构有更加深入的理解,不多说我们开始吧.环境操作系统:centos 6.0hadoop版本:0.20.2部署目录:/home/grid/h

最近在hdfs写文件的时候发现一个问题,create写入正常,append写入报错,每次都能重现,代码示例如下: FileSystem fs = FileSystem.get(conf); OutputStream out = fs.create(file); IOUtils.copyBytes(in, out, 4096, true); //正常 out = fs.append(file); IOUtils.copyBytes(in, out, 4096, true); //报错 通过hdfs

1.第一点:如何理解hdfs分布式文件系统,每台机器出一块磁盘,凑成一个大的硬盘,大的硬盘的容量来自各个服务器的硬盘容量之和. 你出5毛,我出5毛,大家凑成1块. 2. HDFS 是 Hadoop Distribute File System 的简称,意为:Hadoop 分布式文件系统.是 Hadoop 核心组件之一,作为最底层的分布式存储服务而存在. 3.hdfs的特性: (1)master/slave架构:namenode是我们的主节点,datanode是我们的从节点 namenode主要管

HDFS背景 随着数据量的增大,在一个操作系统中内存不了了,就需要分配到操作系统的的管理磁盘中,但是不方便管理者维护,迫切需要一种系统来管理多态机器上的文件,这就是分布式文件管理系统. HDFS的概念 HDFS英文hadoop distributed file system ,是一个分布式文件系统,用于存储文件,通过目录树记录定位文件,其次他是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器各有角色.HDFS的设计适合一次吸入,多次读取的场景,且不支持文件的修改.适合做数据分析. HDF

(一)文件创建命令 1.touch命令 比如:touch abc命令在本地文件夹中创建了一个名为abc的空文件 2.cp命令 cp命令同意我们把一个文件的内容拷贝到同名或不同名的文件里,复制得到的文件能够在不论什么文件夹.使用cp命令的一个风险是它会在不提示用户的情况下非常easy覆盖掉不同文件夹中的文件 -r选项支持递归复制.比如:cp -ar /usr/share/doc/. /doc/ 将复制源文件夹中全部子文件夹以及相关文件 3.mv命令 mv命令实质上市给文件贴上不同的标签,比如:mv

1．目录切换命令 linux目录结构 ps:绿色标注为常用命令 cd xx 切换到该目录下的xx目录 cd ../ 切换到上一层目录 cd / 切换到系统根目录 cd ~ 切换到用户主目录 cd - 切换到上一个所在目录 2．目录的操作命令 新建目录命令:mkdir 目录名称 查看目录1:ls(显示目录) 3.查看目录2:ll(显示目录详细信息) 4.寻找目录:find 目录 参数(find /root -name 'test*') 5.修改目录的名字:mv 目录名称 新目录名称(mv oldT

.利用 chkconfig 来配置启动级别 在CentOS或者RedHat其他系统下,如果是后面安装的服务,如httpd.mysqld.postfix等,安装后系统默认不会自动启动的.就算手动执行 /etc/init.d/mysqld start 启动了服务,只要服务器重启后,系统仍然不会自动启动服务. 在这个时候,我们就需要在安装后做个设置,让系统自动启动这些服务,避免不必要的损失和麻烦. 其实命令很简单的,使用chkconfig即可. 比如要将mysqld设置为开机自动启动: chkconf

What is ACL Hadoop中的ACL与Linux中的ACL机制基本相同,都是用于为文件系统提供更精细化的权限控制. 参考 HDFS ACLs: Fine-Grained Permission for HDFS Files in Hadoop 开启ACLs 默认情况下ACLs是关闭的,想要开启此功能需要在hdfs-site.xml的配置项里找到dfs.namenode.acls.enabled把属性设为true才可以.重要:Namenode节点必须要设定的用户或用户组 <property

在HDFS中,提供了fsck命令,用于检查HDFS上文件和目录的健康状态.获取文件的block信息和位置信息等. 我们在master机器上执行hdfs fsck就可以看到这个命令的用法. [hadoop-twq@master ~]$ hdfs fsck Usage: hdfs fsck <path> [-list-corruptfileblocks | [-move | -delete | -openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -racks

实验目的 了解bin/hadoop脚本的原理 学会使用fs shell脚本进行基本操作 学习使用hadoop shell进行简单的统计计算 实验原理 1.hadoop的shell脚本 当hadoop集群正常工作后,我们就可以使用hadoop进行我们需要的操作.我们的操作主要分为两种,第一种是使用shell命令,另一种是通过hadoop提供的javaAPI,这两种方式大家都必须掌握,今天主要是学会使用hdfs的shell脚本. 在hadoop安装目录的bin目录下有个hadoop文件,这个文件就是

创建$p = fopen('text.txt','a+b'); 写入第一种方式//var_export方式存储数组到文件中 //这中方式存浮点型数据,存储后会多很多数字!只适合简单的存储吧!我感觉! $txt = var_export($arr,true); 写入第二种方式 //print_r方式存储数组到文件 //$txt = print_r($arr,true); 写入第三种方式 //serialize序列化方式存储数组到文件中,读取需要反序列化 //file_put_contents('t

1.PC已经安装Eclipse Software,测试平台windows10及Centos6.8虚拟机 2.新建maven project 3.打开pom.xml,maven工程项目的pom文件加载以下内容 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=&quo

查看apache2的命令 httpd -V 其中HTTPD_ROOT和SERVER_CONFIG_FILE  就可以确定httpd.conf(Apache配置文件)的路径了 apache启动.停止.重启命令 1. 启动apache service httpd start 2. 停止服务apache service httpd stop 3. 重新启动apache service httpd restart

package main; import ( "os" "fmt" "strconv" ) func main() { //打开文件,返回文件指针 file, error := os.Open("./1.txt"); if error != nil { fmt.Println(error); } fmt.Println(file); file.Close(); //以读写方式打开文件,如果不存在,则创建 file2, erro

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载.安金龙 的博客. https://blog.csdn.net/smile0198/article/details/37573081 1.从HDFS中读取数据 Configuration conf = getConf(); Path path = new Path(pathstr); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); FSDataInputStream fsin= fs.open(path ); Buff

DataTransferThrottler类别Datanode读取和写入数据时控制传输数据速率.这个类是线程安全的,它可以由多个线程共享. 用途是构建DataTransferThrottler对象,并设置期限period和带宽bandwidthPerSec,际读写前调用DataTransferThrottler.throttle()方法.假设I/O的速率相对给定的带宽太快,则该方法会将当前线程wait. 两个构造函数 双參构造函数,能够设置周期period和带宽bandwidthPerSec.

在hadoop下创建文件夹 bin/hdfs dfs -mkdir -p /usr/hadoop/spark/ touch wc.input  写一些文本进去. 上传到hdfs上  bin/hdfs dfs -put wc.input /usr/hadoop/spark/ 查看是否上传成功  bin/hdfs dfs -text  /usr/hadoop/spark/wc.input 检测hdfs是否脱离安全模式 [root@hadoop-spark hadoop]# bin/hdfs dfsa