关键字:hdfs fsck.block.locations 在HDFS中,提供了fsck命令,用于检查HDFS上文件和目录的健康状态.获取文件的block信息和位置信息等. fsck命令必须由HDFS超级用户来执行,普通用户无权限. [hadoop@dev ~]$ hdfs fsck Usage: DFSck [-list-corruptfileblocks | [-move | -delete | -openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -r

随机返回指定行数的样本数据hadoop fs -cat /test/gonganbu/scene_analysis_suggestion/* | shuf -n 5返回前几行的样本数据hadoop fs -cat /test/gonganbu/scene_analysis_suggestion/* | head -100返回最后几行的样本数据hadoop fs -cat /test/gonganbu/scene_analysis_suggestion/* | tail -5查看文本行数hadoo

1.关闭VS: 2.删除C:/Users//AppData/Local/Microsoft/VisualStudio/12.0/ComponentModelCache文件夹下所有文件及文件夹: 3.重新打开VS即可. 参考:http://blog.csdn.net/sinat_27305053/article/details/57085026 引起的原因可能是我昨天进行了代码性能分析.

现在我们把文件都存在HDFS文件系统之上,现在有一个jdk.zip文件存储在上面,我们想知道这个文件在哪些节点之上?切成了几个块?每个块的大小是怎么样?先上测试类代码: /** * 查看文件块信息 * @throws Exception */ @Test public void getFileBlockLocations() throws Exception{ FileStatus fileStatus = fileSystem.getFileStatus(new Path("/hdfsapi/

前言 我们知道HDFS集群中,所有的文件都是存放在DN的数据块中的.那我们该怎么去查看数据块的相关属性的呢?这就是我今天分享的内容了 一.HDFS中数据块概述 1.1.HDFS集群中数据块存放位置 我们知道hadoop集群遵循的是主/从的架构,namenode很多时候都不作为文件的读写操作,只负责任务的调度和掌握数据块在哪些datanode的分布, 保存的是一些数据结构,是namespace或者类似索引之类的东西,真正的数据存储和对数据的读写是发生在datanode里的. 找到${HADOOP_

hadoop不支持传统文件系统的挂载,使得流式数据装进hadoop变得复杂. hadoo中,文件只是目录项存在:在文件关闭前,其长度一直显示为0:如果在一段时间内将数据写到文件却没有将其关闭,则若网络中断后,则我们得到的仅仅是一个空白文件:故:最好编写小文件,这样能尽快将其关闭-----错误. [mapper 单个文件块 1:1] 由于hdfs的元数据保存在NameNode的内存中,因此创建的文件越多,所需的RAM就越多.从MapReduce角度看,小文件会导致效率低下.通常情况下,,每个Map

26 集群使用初步 HDFS的设计思路 l 设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: l 在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务 l 重点概念:文件切块,副本存放,元数据 26.1 HDFS使用 1.查看集群状态 命令:   hdfs  dfsadmin –report 可以看出,集群共有3个datanode可用 也可打开web控制台查看HDFS集群

在安装好hadoop集群并成功的启动了hdfs之后,我们就可以利用hdfs对文件进行操作了,一下是对文件的一些基本操作 hdfs基本操作 1.查询命令 hadoop dfs -ls /   查询/目录下的所有文件和文件夹 hadoop dfs -ls -R 以递归的方式查询/目录下的所有文件 2.创建文件夹 hadoop dfs -mkdir /test    创建test文件夹 3.创建新的空文件 hadoop dfs -touchz /aa.txt   在/目录下创建一个空文件aa.txt

软件下载 Oracle Big Data Connectors:ODCH 下载地址: http://www.oracle.com/technetwork/bdc/big-data-connectors/downloads/index.html Jave SE 下载地址: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk6u38-downloads-1877406.html Oracle11g下载地址: Oracle Enter

1.上传本地文件到HDFS //上传本地文件到HDFS public class CopyFile { public static void main(String[] args) { try { Configuration conf = new Configuration(); String str_src = "/usr/local/myjar/mongo/地图数据/Zhengye_Drive_Testing_Data/solu" + "/solu_Yanming_Dri

  Hadoop HDFS分布式文件系统设计要点与架构     Hadoop简介:一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些

前言 这段时间在用hdfs,由于要处理的文件比较多,要及时产出旧文件,但是发现hdfs的blocks数一直在上涨,经分析是hdfs写入的速度较快,而block回收较慢,所以分心了一下hadoop删文件的流程,并做了调优,希望对遇到此类问题的程序猿们有帮助. 正文 经分析与查看源码发现,hdfs删除文件的流程是这样的: (1)java程序中的DFSClient调用delete函数,删除文件 (2)NameNode将文件从他的namespace中删除 (3)NameNode通过心跳的方式,发命令给D

Hadoop简介:一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序.HDF

转自http://shiyanjun.cn/archives/962.html 我们可以从java.io.InputStream类中看到,抽象出一个read方法,用来读取已经打开的InputStream实例中的字节,每次调用read方法,会读取一个字节数据,该方法抽象定义,如下所示:public abstract int read() throws IOException;Hadoop的DFSClient.DFSInputStream类实现了该抽象逻辑,如果我们清楚了如何从HDFS中读取一个文件

转自http://shiyanjun.cn/archives/942.html HDFS是一个分布式文件系统,在HDFS上写文件的过程与我们平时使用的单机文件系统非常不同,从宏观上来看,在HDFS文件系统上创建并写一个文件,流程如下图(来自<Hadoop:The Definitive Guide>一书)所示:具体过程描述如下: Client调用DistributedFileSystem对象的create方法,创建一个文件输出流(FSDataOutputStream)对象 通过Distribut

实验目的 复习安装jdk 学习免密码登录 掌握安装配置hdfs集群的方法 掌握hdfs集群的简单使用和检查其工作状态 实验原理 1.hdfs是什么 hadoop安装的第一部分是安装hdfs,hdfs是一个磁盘文件系统,提供的功能类似于本地文件系统一样,可以通过命令进行增删改查文件,不同的是,hdfs通过将很多机器放在一起组成一个节点,大大提高了存储文件和处理文件的能力,也简化了对文件的操作. 2.hdfs的组成 hdfs的文件系统主要包括两个部分:namenode(管理节点)和datanode(

 当磁盘大小超过标准时会有报警提示,这时如果掌握df和du命令是非常明智的选择. df可以查看一级文件夹大小.使用比例.档案系统及其挂入点,但对文件却无能为力.    du可以查看文件及文件夹的大小. 两者配合使用,非常有效.比如用df查看哪个一级目录过大,然后用df查看文件夹或文件的大小,如此便可迅速确定症结. 下面分别简要介绍 df命令可以显示目前所有文件系统的可用空间及使用情形,请看下列这个例子: 以下是代码片段: [yayug@yayu ~]$ df -hFilesystem      

当磁盘大小超过标准时会有报警提示,这时如果掌握df和du命令是非常明智的选择. df可以查看一级文件夹大小.使用比例.档案系统及其挂入点,但对文件却无能为力.    du可以查看文件及文件夹的大小. 两者配合使用,非常有效.比如用df查看哪个一级目录过大,然后用df查看文件夹或文件的大小,如此便可迅速确定症结. 下面分别简要介绍 df命令可以显示目前所有文件系统的可用空间及使用情形,请看下列这个例子: 以下是代码片段: [yayug@yayu ~]$ df -hFilesystem       

觉得挺有用的,就转到了自己的博客里,方便以后查询: 转自:http://www.cnblogs.com/benio/archive/2010/10/13/1849946.html 当磁盘大小超过标准时会有报警提示,这时如果掌握df和du命令是非常明智的选择. df可以查看一级文件夹大小.使用比例.档案系统及其挂入点,但对文件却无能为力.    du可以查看文件及文件夹的大小. 两者配合使用,非常有效.比如用df查看哪个一级目录过大,然后用df查看文件夹或文件的大小,如此便可迅速确定症结. 下面分

    转自:http://www.yayu.org/look.php?id=162 当磁盘大小超过标准时会有报警提示,这时如果掌握df和du命令是非常明智的选择. df可以查看一级文件夹大小.使用比例.档案系统及其挂入点,但对文件却无能为力.    du可以查看文件及文件夹的大小. 两者配合使用,非常有效.比如用df查看哪个一级目录过大,然后用df查看文件夹或文件的大小,如此便可迅速确定症结. 下面分别简要介绍 df命令可以显示目前所有文件系统的可用空间及使用情形,请看下列这个例子: 以下是代

当磁盘大小超过标准时会有报警提示,这时如果掌握df和du命令是非常明智的选择. df可以查看一级文件夹大小.使用比例.档案系统及其挂入点,但对文件却无能为力.    du可以查看文件及文件夹的大小. 两者配合使用,非常有效.比如用df查看哪个一级目录过大,然后用df查看文件夹或文件的大小,如此便可迅速确定症结. 下面分别简要介绍 df命令可以显示目前所有文件系统的可用空间及使用情形,请看下列这个例子: 以下是代码片段: [yayug@yayu ~]$ df -hFilesystem